同步与异步 同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication) 所谓同步，就是在发出一个调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。但是一旦调用返回，就得到返回值了。换句话说，就是由调用者主动等待这个调用的结果。 而异步则是相反，调用在发出之后，这个调用就直接返回了，所以没有返回结果。换句话说，当一个异步过程调用发出后，调用者不会立刻得到结果。而是在调用发出后，被调用者通过状态、通知来通知调用者，或通过回调函数处理
在进行网络编程或系统开发时，经常会遇到阻塞IO、非阻塞IO和IO复用这些概念。对于初学者来说，可能很容易混淆它们之间的区别和使用场景。本文将详细解释阻塞IO、非阻塞IO和IO复用的概念、特点及适用场景，帮助读者更好地理解和应用它们。
什么是BIO？什么是NIO？什么是AIO？什么是同步IO？什么是异步IO？什么是阻塞IO？什么是非阻塞IO？
在计算机世界中，IO是一个无处不在的概念，它是"输入/输出"的简称。简单来说，IO就是计算机与外部世界（例如硬件设备或网络）进行数据交换的过程。为了更好地理解IO，我们需要熟悉一些相关的概念，包括同步/异步和阻塞/非阻塞。这些概念看似复杂，但只要我们能理解他们之间的区别，就能够更好地理解IO的工作机制。
标题有点简单粗暴，直接用了本文要介绍的几个概念。本来想取个高大上一点的标题，但是感觉主题不那么明了。
在Java编程中，IO操作是非常常见和重要的一部分。在处理IO时，我们通常会涉及到三种不同的模式：BIO（Blocking IO，阻塞IO）、NIO（Non-blocking IO，非阻塞IO）和AIO（Asynchronous IO，异步IO）。本文将介绍它们的区别。
代码中存在无限循环或者条件判断错误导致的死循环，使得CPU一直在执行相同的操作，导致CPU利用率达到100%。
打个比方，比如我们去购物，如果你去商场实体店买一台空调，当你到了商场看中了一款空调，你就想售货员下单。售货员去仓库帮你调配物品。这天你热的实在不行了。就催着商家赶紧给你配送，于是你就等在商场里，候着他们，直到商家把你和空调一起送回家，一次愉快的购物就结束了。这就是同步调用。
来源 | https://www.cnblogs.com/karlMa/p/11356041.html
Reactor模式的核心思想是：当有IO事件发生时，通过一个统一的事件循环来分发和处理这些事件。这个事件循环通常是一个无限循环，在每一次循环中，它会阻塞等待IO事件发生，当事件发生时，它会调用相应的处理函数来处理这个事件。
一些热门游戏经常会在一周目结束后推出DLC（Downloadable Content）内容来对现有内容进行扩展和增补。而在JDK的升级发展过程中也经常做出相似的操作，比如IO类库的DLC——NIO（new IO）。
协程是一种轻量级的线程，它允许函数在执行过程中暂停并恢复。与常规函数不同，协程具有多个入口点，可以在函数内部的任何位置暂停和继续执行。Python的协程通过async和await关键字来定义和管理。
协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。协程是一种用户态的轻量级线程。
在高性能的I/O设计中，有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式，其中Reactor模式用于同步I/O，而Proactor运用于异步I/O操作。
CPU妈妈：大家好，我叫CPU，我就是计算机的大脑，我能够发出各种命令，控制整个计算机。
在这篇博客中，我们将探讨Linux底层的几种IO（输入/输出）方式，为鸿蒙开发者提供一个清晰的理解。本文将详细介绍阻塞IO、非阻塞IO、I/O多路复用、信号驱动IO及异步IO等概念，旨在帮助开发者优化鸿蒙应用性能。关键词：鸿蒙OS、Linux、IO模型、阻塞非阻塞、IO多路复用、性能优化。
阻塞IO（Blocking IO）是一种IO操作模式。在这种模式下，当一个IO操作（如读、写）执行时，如果不能立即完成操作，程序会暂停执行，直到操作完成。简单来说，阻塞IO会使调用线程等待IO操作的完成，无法继续处理其他任务。
在软件开发领域，IO（Input/Output）模型是至关重要的概念之一。它决定了程序如何与外部世界进行数据交互，直接影响到系统性能和并发处理能力。本篇博客将深入探讨常见的IO模型，特别是NIO（New I/O）与传统的BIO（Blocking I/O）和AIO（Asynchronous I/O）的区别，以及Reactor模型在IO处理中的应用。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 作者 | 小鱼儿_karl 来源 | https://www.cnblogs.com/karlMa/p/11356041.html 在设置线程池线程个数的时候，经常会想到这个问题，是不是设置的线程数越多越好？理解这个问题之前我们要先清楚的知道我们为什么使用多线程。 为什么会使用多线程 使用多线程的主要目的我们应该都能回答的出来就是提高程序的性能，这个提高性能其实是指,降低延迟 指发送请求到接收到数据的时间，和 提搞吞吐量
在介绍Unix IO模型之前，我们先来说说什么是IO。根据维基百科的定义，IO的指的是输入输出，通常指数据在内部存储器和外部存储器或其他周边设备之间的输入和输出。简而言之，从硬盘中读写数据或者从网络上收发数据，都属于IO行为。
刚开始了解Node感觉很吊，各种说高性能，可是一直不理解为什么单线程会比多线程快？为什么异步IO比非阻塞IO快？因此，本篇在阅读相关书籍后，根据自己的理解，整理此文，如有错误，仅代表理论不精，必当修改，以免误导他人。还请多多指正..... 关于阻塞IO和非阻塞IO 系统内核只有两种IO模式—— 阻塞IO和非阻塞IO。这里的IO可不仅仅是读取文件内容，而是更为广泛的概念。比如Socket啊，网络Socket，磁盘读取等等，这些相比于CPU计算都是很耗时的。 下图为阻塞IO的工作模式： 阻塞IO在需要获
前言 在介绍Unix IO模型之前，我们先来说说什么是IO。根据维基百科的定义，IO 指的是输入输出，通常指数据在内部存储器和外部存储器或其他周边设备之间的输入和输出。简而言之，从硬盘中读写数据或者从网络上收发数据，都属于IO行为。 以数据输入为例，一个输入操作，通常可以分为2个阶段： 等待操作系统内核把数据准备好 将数据从操作系统内核复制到用户进程空间 这里有一个问题就是，假如操作系统内核还没把数据准备好，这个时候用户进程要怎么处理？是一直等待直到数据准备好，还是隔一段时间来询问一次，又或者是操作系统把数
应用程序向操作系统发出IO请求：应用程序发出IO请求给操作系统内核，操作系统内核需要等待数据就绪，这里的数据可能来自别的应用程序或者网络。一般来说，一个IO分为两个阶段：
Java之IO流常见面试题 Java中有几种类型的流？ 字节流和字符流 字节流继承inputStream和OutputStream 字符流继承InputStreamReader和
异步io（aio），AIO是真正意义上的异步非阻塞IO模型，数据已经从内核拷贝到用户空间
同步和异步 同步：是用户线程发起IO请求需要等待或者轮询内核IO操作完成后才能继续执行。 异步：用户线程发起IO请求后任需要继续执行，当内核IO操作完成后会通知用户线程，或者调用用户注册的回调函数。
什么是同步和异步 同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的， 同步指的是用户进程触发IO操作并等待或者轮询的去查看IO操作是否就绪，而异步是指用户进程触发IO操作以后便开始做自己的事情，而当IO操作已经完成的时候会得到IO完成的通知。 什么是阻塞和非阻塞 阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据的时候，根据IO操作的就绪状态来采取的不同方式，阻塞方式下读取或者写入函数将一直等待，而非阻塞方式下，读取或者写入函数会立即返回一个状态值。 同步/异步与阻塞/非阻塞的区别 同步与异步：针对数据访问的方式，程序是主动去询
Redis的线程模型具有高吞吐量、低延迟、高并发性和内存操作效率高的优势，但无法充分利用多核CPU、存在长时间阻塞问题、无法处理复杂的计算任务和有限的可扩展性是其相对的劣势。
上一篇文章 主要分析了 Linux 原生 AIO 的原理和使用，而这篇要介绍的是 Linux 原生 AIO 的实现过程。
摘要：本文介绍了如何使用Python的asyncio库和多线程实现高并发的异步IO操作，以提升爬虫的效率和性能。通过使用asyncio的协程和事件循环，结合多线程，我们可以同时处理多个IO任务，并实现对腾讯新闻网站的高并发访问。
一个套接字的输入操作，第一步是等待数据到达网络，当分组到达时，它被拷贝到内核中的某个缓冲区，第二步是将数据从内核缓冲区拷贝到应用缓冲区
（2）同步非阻塞IO（Non-blocking IO）：默认创建的socket都是阻塞的，非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK。注意这里所说的NIO并非Java的NIO（New IO）库。
reactor是关心就绪事件，比如可读了，就通知你，就像epoll_wait 。proactor关心的是完成比如读完了，就通知你。
也许很多朋友在学习NIO的时候都会感觉有点吃力，对里面的很多概念都感觉不是那么明朗。在进入Java NIO编程之前，我们今天先来讨论一些比较基础的知识：I/O模型。下面本文先从同步和异步的概念 说起，然后接着阐述了阻塞和非阻塞的区别，接着介绍了阻塞IO和非阻塞IO的区别，然后介绍了同步IO和异步IO的区别，接下来介绍了5种IO模型，最后介绍了两种和高性能IO设计相关的设计模式（Reactor和Proactor）。
首先,我们要了解IO模型先要知道在底层操作系统是通过哪些设备来实现数据的传输,其次要了解IO模型中哪些是发生阻塞调用操作,然后有了上述的基本认知之后,开始来了解IO模型是如何演进,最后通过IO模型的演进我们要辨别IO模型中的关键术语联系与区分,上述的思维导图囊括以下要分享的知识点!
服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型，常见的IO模型有四种： （1）同步阻塞IO（Blocking IO）：即传统的IO模型。 （2）同步非阻塞IO（Non-blocking IO）：默认创建的socket都是阻塞的，非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK。注意这里所说的NIO并非Java的NIO（New IO）库。 （3）IO多路复用（IO Multiplexing）：即经典的Reactor设计模式，有时也称为异步阻塞IO，Java中的Selector和Linux中的epoll都是这种模型
当Oracle从多个数据文件并行读到内存(PGA或Buffer Cache)的非连续缓冲时，可以看到这种等待事件。在恢复操作或为了优化而预处理缓冲(代替执行多个单块读)时也会有这种等待事件。
作者：海 子 地址：cnblogs.com/dolphin0520 也许很多朋友在学习NIO的时候都会感觉有点吃力，对里面的很多概念都感觉不是那么明朗。在进入Java NIO编程之前，我们今天先来讨论一些比较基础的知识：I/O模型。下面本文先从同步和异步的概念 说起，然后接着阐述了阻塞和非阻塞的区别，接着介绍了阻塞IO和非阻塞IO的区别，然后介绍了同步IO和异步IO的区别，接下来介绍了5种IO模型，最后介绍了两种和高性能IO设计相关的设计模式（Reactor和Proactor）。 以下是本文的目录
原文：http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3916526.html
大家好，我是Leo哥🫣🫣🫣，上一篇博客我们主要了解了Java网络编程的相关内容，通过对网络编程的一些了解，有助于我们学习接下来的知识点。在此之前，这一篇我想讲讲关于Java整个IO的演变历程，Java到底是怎样一步一步从基础IO操作到最后的AIO演变。好了，话不多说让我们开始吧😎😎😎。
Java字节缓冲流（BufferedInputStream和BufferedOutputStream）是Java IO库中的一种输入输出流，它们提供了对字节数据进行高效读写的功能。这两个类都是装饰器模式的典型应用，通过在底层的输入输出流上添加缓冲区来提高读写性能。
前言 unix提供的IO模型有几种，分别有哪些？ 各种IO模型的特点是什么？他们有什么区别？ 阻塞，非阻塞，同步，异步的区别？ epoll为什么高效？ 概述 普通输入操作包含的步骤 等待数据准备好 从内核向进程复制数据 网络数据输入包含的步骤 等待数据从网络送达，到达后被复制到内核缓冲区 把数据从内核缓冲区复制到应用程序缓冲区 IO模型介绍 阻塞式IO 使用系统调用，并一直阻塞直到内核将数据准备好，之后再由内核缓冲区复制到用户态，在等待内核准备的这段时间什么也干不了 下图函数调用期间，一直被阻塞，直到数据准
看了一些文章，发现有很多不同的理解，可能是因为大家入切的角度、环境不一样。所以，我们先说明基本的IO操作及环境。
对于耗时的过程，我们将其交给别人（如其另外一个线程）去执行，而我们继续往下处理，当别人执行完耗时操作后再将结果反馈给我们，这就是我们所说的异步
程序员：假如我们执行A,B两个IO操作的时候，如果必须等待A完成后才能执行B那么这个就是
在Python编程中，文件操作和文件IO操作是十分常见的任务。无论是读取数据、写入日志还是处理文件内容，都离不开文件操作的支持。本文将深入探讨Python中文件操作和文件IO操作的各种技术细节，为读者提供全面的理解和实践指南。
这几个经常出现的词汇很容易会引起大家的误解，第一次接触相关词汇是在课上，当时上操作系统的老师说得比较模糊（阻塞==同步，非阻塞==异步），当时觉得挺对 的，
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