在之前的文章：《BPF 性能之巅》- 使用 perf tools 做性能分析（1）中，我们使用了 iosnoop、strace 和 opensnoop 来排查磁盘 IO 满的问题，最终可以大致定位哪些进程执行了哪些文件相关的操作...，导致磁盘 IOUtil 高。...工具特点 当我们要排查操作系统磁盘 IO 问题时，可以使用 iostat 扩展命令进行具体分析。...当 iostat 工具显示此时磁盘 IO 并发很高，磁盘使用率接近饱和时，还需要依赖更多的工具进一步查看影响磁盘 IO 使用率高的进程信息和读写文件信息。 ...当 IOPS 高时，支持抽样输出。 iodump 功能虽然强大，但 iodump 本质上采用的是加载内核模块方式实现，可能会引起操作系统crash，请在重要的生产环境使用前，提前进行充分测试。
问题描述 突然收到一台服务器负载过高告警，网站打开缓慢 问题分析 （1）使用 top 命令看到cpu行的 iowait 达到了70%以上，断定是IO负载过高的原因 （2）使用 iotop -o 命令发现...Nginx的写IO特别大，并且在上一步的top命令看到Nginx的进程状态为D，表示Nginx在等待IO已经为僵死状态 这时候可以知道是Nginx产生大量写操作导致的系统负载过高了，但还不能知道具体Nginx...在写什么文件 （3）找到其中一个nginx worker进程的pid，使用 lsof -p pid 列出来的文件发现除了一些系统库文件及日志文件，还有相当多的fastcgi_temp/xxx文件,有可能与这些文件有关联...（4）使用 strace -p pid 追踪，发现nginx进程对某个fd进行大量的写操作，与 lsof 命令列出来的文件刚好符合 （5）使用 iostat 1 输出的大量写io的分区与fastcgi_temp...所在分区相符合 猜测可能是外部正在上传大量的大文件给php-fpm，于是通过EZHTTP的小工具来查看实时流量,发现入站流量其实不大 解决方案 知道了是 fastcgi_temp io 压力大，目前无法短时间从根本上解决问题
1、找到CPU最高的会话step1、根据 top -H -p 9120 显示出线程级别的监控信息（这里的9120是mysqld的进程号） # 这里也可以使用htop 然后F4过滤出mysqld...使用ps -eLf | grep mysqld也行，但是结果非常不便于查看top结果类似如下：top - 22:38:09 up 8 days, 11:59, 8 users, load average...6 PROCESSLIST_STATE: updating PROCESSLIST_INFO: delete from sbtest8 where id>1 --> 这个就是重IO...最高的MySQL的会话step1、如果要找到IO高的会话，可以使用 iotop -o 看到的结果类似如下： Total DISK READ :0.00 B/s | Total DISK WRITE :...可以定位到thread_id=9211，然后继续使用step2的方法查询performance_schema.threads即可。
在现在这个大数据时代下，IO的性能问题更是尤为突出，IO读写已经成为应用场景的瓶颈，不容我们忽视，今天，我们就深入了解下Java IO在高并发，大数据场景下暴露出的性能问题....什么是IO I/O是机器获取和交换信息的主要渠道，而流是完成I/O操作的主要方式 在计算机中，流是一种信息的转换，流是有序的，因此相对于某一种机器或者应用程序而言，我们通常把机器或应用程序接受到外界的信息称为输入流...，使用BufferedInputStream/BufferedOutputStream, ?...但是java为什么要通过一个临时的非堆内存来复制数据呢，如果单纯使用java堆内存进行拷贝，当拷贝量大的时候，就会对GC带来压力，而使用非堆内存可以减少GC的压力,DirectBuffer则直接将简化数据直接保存到非堆内存中...通过本地类调用mmap进行文件内存映射，map系统调用会直接将硬盘的文件复制到用户空间，只进行一步拷贝，从而减少传统read方法从硬盘拷贝到内核空间这一步 避免阻塞，优化I/O操作 NIO很多人称为阻塞IO
这里缺少的就是文件，该怎样使用文件呢？...同样地，在Unix/Linux世界要想使用文件，我们也需要借助一个号码，这个号码就被称为文件描述符（file descriptors），其道理和上面那个排队使用的号码一样，因此，文件描述仅仅就是一个数字而已...使用文件描述符来处理I/O如图1所示。 ...02 如何高效处理多个I/O 经过了这么多的铺垫，终于来到高并发这一主题了，这里的高并发主要指服务器可以同时处理很多用户请求，现在的网络通信多使用socket编程，这也离不开文件描述符。...聪明的你一定会想到使用多线程，为每个客户端请求开启一个线程，这样即使某个线程被阻塞也不会影响到处理其他线程，但这种方法的问题在于随着线程数量的增加， 线程调度及切换的开销将开始增加，这显然无法很好地应对高并发场景
这样两个问题加起来，导致消息时延从 < 100ms 干到 < 3s 左右，通过监控看到高时延问题最少 10 来分钟。 ? 分析问题 造成消息推送的时延飙高，通常来说有几种情况，要么cpu有负载？...要么 redis 时延高？要么消费 rocketmq 慢？或者哪个关键函数处理慢 ? ?...询问基础运维的同学得知，当时该几个主机出现了磁盘 iops 剧烈抖动, iowait 也随之飙高。...但问题来了，大家都知道通常来说linux下的读写都有使用 buffer io，写数据是先写到 page buffer 里，然后由内核的 kworker/flush 线程 dirty pages 刷入磁盘...实例化一个 ringbuffer 结构，该 ringbuffer 的本质就是一个环形的 []byte 数组，可使用 Lock Free 提高读写性能； 为了避免 OOM, 需要限定最大的字节数；为了调和空间利用率及性能
但是，当在高并发的应用场景下，需要大量的线程来维护大量的网络连接，内存、线程切换开销会非常巨大。因此，基本上阻塞IO模型在高并发应用场景下是不可用的。...使用非阻塞模式的IO读写，叫作同步非阻塞IO，简称为NIO模式。...总体来说，在高并发应用场景下，同步非阻塞IO也是不可用的。一般Web服务器不使用这种IO模型。这种IO模型一般很少直接使用，而是在其他IO模型中使用非阻塞IO这一特性。...Java语言的NIO技术，使用的就是IO多路复用模型。在Linux系统上，使用的是epoll系统调用。IO多路复用模型的缺点：本质上，select/epoll系统调用是阻塞式的，属于同步IO。...大多数的高并发服务器端的程序，一般都是基于Linux系统的。因而，目前这类高并发网络应用程序的开发，大多采用IO多路复用模型。大名鼎鼎的Netty框架，使用的就是IO多路复用模型，而不是异步IO模型。
而从另一个角度来看，目前很多线上业务其实对数据的强一致性要求并不严苛，数据写入成功后不要求立刻可见，只要能够在一定的时间buffer之后访问到数据即可，但是对服务的可用性要求非常高，对服务的响应时延要求非常敏感...但是Replica特性目前同样也还存在着一些短板，比如： 会增加集群的IO使用消耗(需要读取WAL来做数据同步)； 其次只能针对读操作做容灾处理，针对写操作依然需要经历长时间的MTTR等待过程，因为副本...IO分散解耦 HBase的IO占比可以按照如下比例来进行划分，假设原始数据占据一份IO，则记录WAL会将写IO放大一倍，Replica/Replication特性会将读IO放大一倍，而整理操作会将读写IO...因此hbase集群普遍是一个IO密集型的系统，系统的物理资源通常是磁盘IO先达到饱和。如何有效控制IO的使用将会对集群的吞吐能力起到至关重要的提升。...为此社区在2.0之后的版本提供了同步备份功能，但是在IO使用上放大效果将更为明显。
方法1：使用iotop工具 这是一个python脚本工具，使用方法如：iotop -o 方法2：使用工具dmesg 使用dmesg之前，需要先开启内核的IO监控： echo 1 >/proc.../sys/vm/block_dump或sysctl vm.block_dump=1 然后可以使用如下命令查看IO最重的前10个进程： dmesg |awk -F: '{print $1}'|...sort|uniq -c|sort -rn|head -n 10 方法3：使用命令“iostat -x 1“确定哪个设备IO负载高: # iostat -x 1 3 avg-cpu: %...然后使用mount找到sda挂载点，再使用fuser命令查看哪些进程在访问，如： # fuser -vm /data
Copy the data from a URL to a file Resources.asByteSource(new URL("http://ifeve.com/google-guava-io
摘要：本文介绍了如何使用Python的asyncio库和多线程实现高并发的异步IO操作，以提升爬虫的效率和性能。...通过使用asyncio的协程和事件循环，结合多线程，我们可以同时处理多个IO任务，并实现对腾讯新闻网站的高并发访问。 正文： 在网络爬虫中，IO操作是主要的瓶颈之一。...而使用Python的asyncio库，我们可以通过协程和事件循环来实现高并发的异步IO操作，从而提升爬虫的效率和性能。 首先，我们需要了解一些基本概念。...最后，我们使用asyncio.gather函数来等待所有任务的完成，并打印每个任务的结果。 通过使用asyncio库和多线程，我们可以轻松地实现高并发的爬虫程序，并实现对腾讯新闻网站的高并发访问。...总结： 使用asyncio库和多线程可以轻松地实现高并发的异步IO操作，从而提升爬虫的效率和性能。通过使用协程和事件循环，结合多线程，我们可以同时处理多个IO任务，并实现对腾讯新闻网站的高并发访问。
找到原因 找到是因为缺IO或内存资源导致高IO，并不是GC本身过程耗时太多(上一步GC的报告中获得)： ?...通过监控系统，找到当时机器IO飙升(公司内部监控机器的平台，zabbix实时收集机器的一些状态)： ?...由于后台IO造成的STW停顿时间，与IO的繁重程度有关，所以我们可以采用多种方式来降低后台IO的压力。...例如，不要在同一节点上安装其他IO密集型的应用程序，减少其他类型的日志行为，提高日志回滚频率等等。...我们最后的解决办法是将GC日志文件放到其他低IO磁盘上，把gc日志放到图中的/data2,很明显从iostat来看它的磁盘IO压力很小。 ?
前言 是什么原因导致线上数据库服务器磁盘I/O的util和iowait持续飚高？ 1....从上面的截图来看，I/O %util已经基本跑满了，iowait也非常高，很明显磁盘I/O压力太大了。那就再查查什么原因导致的这么高压力。 b. 活跃事务列表 ?...innodb_log_files_in_group = 2 这个问题就大了，redo log明显太小，等待被checkpoint的redo都超过2G了，那肯定要疯狂刷脏页，所以磁盘I/O的写入才那么高，...写在最后 遇到数据库性能瓶颈，负载飚高这类问题，我们只需要根据一套完整的方法论 优化系列：实例解析MySQL性能瓶颈排查定位，根据现场的各种蛛丝马迹，逐一进行分析，基本上都是能找出来问题的原因的。
Highly Reliable File System)是一种专为实时系统设计的事务型文件系统，除了基本功能，还有以下优势 容错能力，异常掉电后可以自动恢复 可配置的提交策略 支持多种存储设备 POSIX兼容 使用...参数diskSize通常为0，表示使用整个分区；最大理论值为(32T-8K) 参数blkSize通常为0，由系统自动判断最合适的值，取值为512的倍数，范围是(512,32K) 参数files通常为0...，表示支持的最大文件和目录数量，由系统自动决定 majorVer和minorVer通常0，表示使用当前的HRFS版本 options为0，未使用 性能优化
1、使用最基础的输入输出字节流 import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; public class CopyFile...2、在输入输出字节流中加入缓存 import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; public class CopyFile...3、不使用缓存，仅使用字节缓冲流拷贝文件 import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; public class CopyFile...//耗时 System.out.println((endTime - startTime)); } } 输出： 22 从输出的耗时来看，这种方式的效率，也明显优于单纯的使用字节节点流来实现文件的拷贝...4、字节缓冲流加缓存，实现文件复制 import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; public class CopyFile
存储文件，也就是像一个文件里写内容，既然是写，那就需要使用输出流。...而且我们写的是纯文本文件，所以这里使用字符流来操作，java api提供给我们FileWriter这么一个类，我们来试试：(读取文件同理使用FileReader类) [java] view plain...copy package org.example.io; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; ...import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; public...，读取和存储图片 首先使用输入流读取图片信息，然后通过输出流写入图片信息： [java] view plain copy package org.example.io; import
今天一起来学习一下高并发实现的的重要基础：I/O复用技术 & epoll原理。...从本质上来说，复用就是为了解决有限资源和过多使用者的不平衡问题，从而实现最大的利用率，处理更多的问题。...2.1.3 理解IO复用 I/O的含义：在计算机领域常说的IO包括磁盘 IO 和网络 IO，我们所说的IO复用主要是指网络 IO ，在Linux中一切皆文件，因此网络IO也经常用文件描述符 FD 来表示...3.1.2 存在的问题和客观评价 由于底层实现方式的局限性，select 存在一些问题，主要包括： 可协调fd数量和数值都不超过1024 无法实现高并发 使用O(n)复杂度遍历fd数组查看fd的可读写性...6.2.6 LT和ET的选择 通过前面的对比可以看到LT模式比较安全并且代码编写也更清晰，但是ET模式属于高速模式，在处理大高并发场景使用得当效果更好，具体选择什么根据自己实际需要和团队代码能力来选择。
比如在 Go 语言标准库 strings、bytes、bufio、和 os 中，都有实现 io.Reader 的类型。本文我们通过IO库定义的接口，一步步加深了解。...io库定义的接口先看IO库的代码，src/io/io.go，这里是所有io接口的定义，基础接口和组合接口，但是注意的是这是只是定义了接口语义，并不涉及到接口的具体实现，对于接口的具体实现我们会结合日常遇到的列举一些场景...dirInfo // nil unless directory being read appendMode bool // whether file is opened for appending}我们使用...总结Go 的 io 最最核心的是 io 库，如果要实现其中的 interface，还是要多看源码注释，除了定义的接口外，io/ioutil提供的ReadFile、ReadAll函数也是很好用的，同时希望本文能对大家理解...Golang的io库有帮助！
DosFS是VxWorks的常用文件系统，它兼容于微软DOS的文件系统。今天以X86上的Vx69为例，来看看如何在设备上挂接这个DosFS
一、概述 portainer.io是一个轻量级的Docker环境管理UI，相比于Rancher他虽然功能丰富度上不如Rancher，但他简单易用适用于管理容器个数非常少，且不需要复杂功能的场景。
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