连续数据包记录器是捕获网络流量并将其保存到磁盘的设备。术语 “连续 “意味着这项活动是 “连续 “进行的，直到设备处于活动状态，而不仅仅是几分钟。在ntop，我们已经开发了两个用于数据包记录器的配套应用程序：
连续数据包记录器是一种捕捉原始流量到磁盘上的设备，提供了一个网络历史记录的窗口，当网络事件发生时，你可以回溯到过去，并分析流量到数据包级别，以找到导致问题的确切网络活动。
最近不知道什么原因，电脑莫名抽风动不动蓝屏，实在受不了了，分析了一下蓝屏代码，应该是BIOS问题，我的笔记本是18年买的首发的机械革命Z2（1060）GK5CN6Z型号，刚买回来就自己升级过一次，后面官方有发布了最新的，但是由于没有出问题，就没有考虑升级，最近出问题，还是打算升级到最新BIOS和EC，于是在网上找了找驱动，也找售后客服问了，让拿到线下售后，自己觉得麻烦，还是自己折腾搞了吧！！！
关系图谱（点击看大图）： 部分名词： 名词 全写 解释 备注 DPDK Data Plane Development Kit 数据平面开发套件或叫数据平面开发工具集 Intel开源的快速数据包处
在前几期，我们了解了，对于SmartNIC的实现，无论是ASIC，FPGA，NPU还是SoC方案，都有一些难以绕过的障碍，因此，NVidia收购了Mellanox后，规划了基于ASIC+NPU+SoC的方案来取长补短，也就是基于Bluefield的DPU (Datapath Process Unit)。
为软件定义数据中心做准备 构建软件定义数据中心并不容易，没有现成的可供购买。事实上，将软件与商用硬件相结合实现计算、存储、网络以及其他数据中心的重要功能可能并未实现，但已经有了实现的可能。 然而，这并不是对厂商和渠道合作伙伴构建数据中心基础设施以向云计算提供灵活性的阻碍。构建软件定义数据中心所需的所有部件都可用，其中一些在测试过程中甚至可以相互合作。事实是，这种数据中心基础设施的构建仍然有很多工作需要做。 CRN将带给大家10家公司和他们的解决方案，这代表着合作伙伴解决方案提供商可以成为软件定义数据中心的
Kubernetes 利用外部存储驱动提供出来的存储卷一般来说都是持久化的，它的生命周期可以完全独立于 Pod，（特定情况下）也可以和第一个用到该卷的 Pod（后绑定模式）有着宽松的耦合关系。在 Kubernetes 中使用 PVC 和 PV 对象完成了存储卷的申请和供给机制。起初，容器存储接口（CSI）支持的存储卷只能用于 PVC/PV 的场合。
软硬件融合逐步深化并体系化后，逐渐形成很多观点。比如超异构计算，比如开放生态，比如“软件定义一切，硬件加速一切”，比如完全可编程等等。当这些观点想去寻求共鸣的时候，发现Intel已经在做了很多相关的布局。
作为Intel公司的Fellow，Alan Gara表示随着神经形态计算、量子计算等新型计算、存储、通信技术快速推动百亿亿次计算成为现实，人工智能与高性能计算将走向融合。 英特尔数据中心事业部的Fellow艾伦·加拉（Al Gara）表示，随着我们使用新的计算、存储和通信技术以及神经形态芯片和量子计算芯片向百亿亿级未来过渡，高性能计算和人工智能之间的关联将会越来越紧密。加拉认为，“人工智能（AI）、数据分析和传统仿真的融合将带来具有更广泛功能和可配置性以及交叉授粉（cross pollination）特质的
PF_RING™ 是一个 Linux 内核模块和用户空间框架，允许您高速处理数据包，同时为数据包处理应用程序提供一致的 API, 基本上每个人每秒都必须处理许多数据包。 术语“许多many”根据您用于流量分析的硬件而变化。 它的范围可以从 1.2GHz ARM 上的 80k pkt/sec 到低端 2.5GHz Xeon 上每核心超过 20M pkt/sec。 PF_RING™ 不仅使您能够更快地捕获数据包，还可以更有效地捕获数据包，从而节省 CPU 周期, PF_RING 是一个高速数据包捕获库，可将商用 PC 转变为高效且廉价的网络测量盒，适用于数据包和主动流量分析和操作。 此外，PF_RING 开辟了全新的市场，因为它可以通过几行代码创建高效的应用程序，例如流量平衡器或数据包过滤器.
CPU、GPU和DPU是数据中心的三大芯片，通常情况下：CPU主要用于业务应用的处理，GPU用于性能敏感业务的弹性加速，而DPU则是基础设施加速。站在CPU的视角：一开始所有事情都是我的，然后GPU从我这“抢”过去了一部分工作，现在又出现个DPU来跟我“抢食”。是可忍孰不可忍，必须坚决反击！
我买了ssd后装了windows10正式版，还没体验到系统的新功能，就先遇到了一些操作故障。比如，升级win10后，发现自己的电脑在进入睡眠后就无法唤醒了，连鼠标也不亮，就跟死机一样。这是
在现代社会，服务器是我们数字世界的基石。无论是网站、云服务还是大数据处理，背后都有强大的服务器在默默工作。对于许多人来说，服务器的工作原理和组成可能显得神秘且复杂。今天，我们将通过一篇通俗易懂的文章，逐步揭开服务器硬件的面纱，带你了解这些数字工作马的核心部件。
大数据催生多元算力新计算架构，DPU 逢时而生，已成行业巨头和初创公司的必争之地。各家纷纷推出DPU相关解决方案（点击查看：史上最全DPU厂商大盘点），宣称可以降低数据中心税，助力数据中心更高效的应对多元化的算力需求。那么，DPU究竟是名不虚传还是徒有虚名？本文将走进英特尔实验室一探虚实。
随着我们开发的日益复杂的技术，如自动驾驶和工业物联网传感器，需要将计算迁移到边缘。从本质上讲，这意味着不是将数据发送到云端进行处理，而是需要在设备上完成数据处理。 随着我们开发的日益复杂的技术，如自动
5月10日，英特尔在“Intel Vision 2022”大会上公布了其最新的IPU(基础设施处理器)路线图，展示了从2022年至2026年IPU的整体规划。另外，英特尔还介绍了一个开源的API框架——IPDK (基础设施程序员开发套件)。 IPU是一种可编程的网络设备，旨在使云和通信服务提供商减少在中央处理器方面的开销，并充分释放性能价值。在去年六月的Six Five 峰会上，英特尔对外介绍了其IPU愿景。 IPDK是一个开源的、与厂商无关的驱动程序和API框架，可管理由CPU、IPU、DPU或交换机构建
以前提到过vdpa，只有mellanox connectx-5网卡，不支持vdpa，公司最近来了mellanox DPU，也就是bluefield-2，自带connectx-6网卡，硬件支持vdpa，再分析一下看怎么个搞法。
PG是一个广泛应用的开源数据库，从财务管理、地理信息、水务系统到气象服务等等。可部署在本地，也可以部署在云上。PG不仅在事务处理中有强大能力，也支持分析型的复杂查询语句。随着用户群的快速增长，PG受到的压力超出了最初的设计目标，导致需要大规模扩展PG。本文讨论了Memhive如何结合PM对扩展PG。
惠伟：virtio+ovs转发原理和性能分析zhuanlan.zhihu.com
Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
传统网卡仅实现了 L1-L2 层的逻辑，而由 Host CPU 负责处理网络协议栈中更高层的逻辑。即：CPU 按照 L3-L7 的逻辑，负责数据包的封装与解封装；网卡则负责更底层的 L2 层数据帧的封装和解封装，以及 L1 层电气信号的相应处理。
SPDK是一套存储开发套件，专门为专用设备(NVME)设计。全称是The Storage Performance Development Kit。SPDK提供了一系列的高性能、可扩展、用户态下面的工具和库。它有如下三个优势
KVM简介 KVM（Kernel-based Virtual Machine，基于内核的虚拟机）是一种内建于Linux中的开源虚拟机啊技术。具体而言，KVM可帮助用户将Linux转变成虚拟机监控程序，使主机计算机能够运行多个隔离的虚拟环境，即虚拟客户机或虚拟机（VM）。 KVM是Linux的一部分，Linux2.6.20或者更新版本包括KVM。KVM于2006年首次公布，并在一年后合并到主流Linux内核版本中。由于KVM属于现有的Linux代码，因此它能够立即享受每一项新的Linux功能、修复和发展，无需进行额外工程。
机器之心原创 作者：Yanchen Wang 参与：蒋思源、李亚洲 作者 Yanchen 毕业于普林斯顿大学机器学习方向，现就职于微软Redmond总部，从事大规模分布式机器学习和企业级AI研发工作。在该篇文章中，作者介绍了实时深度学习的推理加速和持续性训练。 引言 深度学习变革了许多计算机视觉和自然语言处理（NLP）领域内的任务，它为越来越多的消费者和工业产品提供更强大的智能，并潜在地影响了人们在日常经验和工业实践上的标准流程。从理论上来说，深度学习和其他基于统计机器学习方法的自动化系统十分类似，它们都可
去年的时候，抛砖引玉的写了一篇“硬件定义软件？还是软件定义硬件？”的文章，现在再看，发现很多考虑不全面不深刻的地方。继续抛砖，与大家深入探讨此话题。
本章分为两节，第一节介绍数据平面开发套件DPDK（Data Plane Development Kit）的基础知识，第二节介绍DPDK盒子的使用方法。 一、DPDK简介 本节首先介绍DPDK出现的行业背景，然后介绍DPDK概述、DPDK关键技术、DPDK开源代码，最后介绍DPDK Lib库。 1.1 DPDK背景 在过去10年里，以太网接口技术也经历了飞速发展。从早期主流的10Mbit/s与100Mbit/s，发展到千兆网（1Gbit/s）。到如今，万兆（10Gbit/s）网卡技术成为数据中心服务器的主流
最近苹果终于对外公开了公司内部最神秘的部门——芯片研发中心，媒体第一进入这个部门，一窥苹果所有产品核心的诞生地。
作者 | 鲁冬雪 近日，字节跳动、英特尔、OCP-OSF、OSFF 社区联合举办的云固件沙龙交流会暨产品发布会顺利落地，在此次活动上，字节跳动正式发布新一代云固件 Cloud Firmware 2.0，这标志着 X86 服务器中产品化 coreboot 的固件解决方案在业界首次完成落地。 据悉，字节跳动历经两次次迭代，云固件 Cloud Firmware 的 LinuxBoot 和 coreboot 快速完成产品化。在整个研发过程中，英特尔为其提供了可生产级别的 FSP，同时帮助字节完成云固件的服务器平台开
FPGA是FieldProgrammable Gate Array的缩写，即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、EPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。FPGA采用了逻辑单元阵列LCA（Logic Cell Array）这样一个新概念，内部包括可配置逻辑模块CLB（Configurable Logic Block）、输出输入模块IOB（Input Output Block）和内部连线（Interconnect）三个部分。可以支持一片PROM编程多片FPGA；串行模式可以采用串行PROM编程FPGA；外设模式可以将FPGA作为微处理器的外设，由微处理器对其编程。
问卷链接（https://www.surveymonkey.com/r/GRMM6Y2）
无论你对数据恢复了解多少，EasyRecovery全面的数据恢复软件，它能够轻松恢复所有的文件类型，包括文档、表格、图片、音视频和其他文件等，支持恢复不同存储介质数据：硬盘、光盘、U盘/移动硬盘、数码相机、Raid文件恢复等，能恢复包括文档、表格、图片、音视频等各种文件，多年的历史，是一款值得信赖的de数据恢复软件。
这篇文章继续聊聊 EliteDesk 800G6 SFF 作为家用存储服务器的折腾过程。
主要稳定内核维护者 Greg Kroah-Hartman 在 Linux 基金会欧洲开源峰会的 “Ask the Expert” 环节上发言，确认 Linux 5.10 将是下一个 LTS 版本。
本文主要通过介绍简单的Intel DPDK基础来帮助广大朋友入门DPDK和自我总结交流，如下提供在Linux PC 基础上安装Intel DPDK，仅供大家学习参考
由于虚拟机需要连接物理网络，宿主机的hypervisor为虚拟机创建了一个虚拟网卡，而在运行虚拟机的宿主机上也就需要运行一个虚拟交换机 (vswitch)与这个虚拟网卡进行连接。
译自：BPF for storage: an exokernel-inspired approach
如果说2017年是人工智能技术爆发的“元年”，那么2018，图像、视频和语音等交互技术的进展会让机器更加懂你。没错，“人工智能”的时代来了，总理在说，科技大佬在说，风投资金在说，连出租车司机都在说，似
云计算数据平面发生危机，一般是因为计算机CPU性能的线性增长，难以跟上网络带宽的指数提升，及其带来的“数据中心税”的增加。
原文链接：https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/14666082.html
《优秀的IC/FPGA开源项目》是新开的系列，旨在介绍单一项目，会比《优秀的 Verilog/FPGA开源项目》内容介绍更加详细，包括但不限于综合、上板测试等。两者相辅相成，互补互充~
ESXi 是 VMware 旗下的一款硬件虚拟化产品，用于快速搭建虚拟化平台。由于其免费易用的特点，ESXi 受到了个人玩家、开发者及小型公司的广泛好评。不过也许是考虑到产品线与 Workstation 和 Fusion 有或多或少的重合，自 ESXi 5.5 版本起 VMware 移除了大量家用 PC 机的驱动，其中就包含 RTL8168/8111 网卡以及 Intel SATA 控制器。
哪里有VMware Fusion Pro密钥？小编给大家带来了最新的VMware Fusion Pro 13密钥。VMware Fusion Pro 13 Mac版现已支持M1处理器，欢迎下载体验！
1、EPROM：（Electrically Programmable Read-Only-Memory）电可编程序只读存储器
英特尔(Intel)上周就这么做了，将两款最昂贵的cpu与英伟达(NVIDIA) gpu的推理性能进行了比较。
作为第一个大规模商用的、最有希望接续NAND的下一代存储介质，最近这两三年Intel在傲腾上的投入不可谓不大。Intel甚至在2020年10月宣布出售NAND业务产品线。Intel如此有把握和决心，让我不得不感觉NAND在PLC之后的路，会非常艰难。
今年2月，由光环新网运营的AWS 中国（北京）区域和由西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域发布新的实例类型，新的实例类型包括C5、C5d、R5、R5d。除了这四种之外，在AWS国外部分区域还上线了最新的C5n。
惠普Z600工作站，无法支持8T大容量硬盘？新硬盘都已经拆封装上了，就这么放弃吗？显然不是我的风格。 受苏州某知名装饰设计公司的委托，将一台惠普Z600工作站升级为部门级存储服务器，计划如下：120G的固态硬盘装系统，两块8T企业级硬盘icon配置RAID1，用来存储/共享文件。 本以为一个小时以内的事情，结果翻车了，开机时按ctrl+i，进入配置界面，结果intel matrix storage manager显示8T的硬盘竟然识别容量为1308G[晕] 第一反应就是更新intel matrix storage manager固件，惠普官网，根据机器序列号搜索出来的居然是LSI固件[打脸][恐惧]，intel官网搜索不到相关固件，只有驱动程序；百度和必应icon都没有想要的结果，IBM官网有略新一点的固件，但是下载完成后，显示更新失败[吐血] 算了，先下载个主板BIOSicon，万一呢？结果……没有万一，硬盘依旧无法正确识别。 微信联系惠普客服，转人工服务，显示前面只有一个人排队，窃喜5秒钟，事实上等了一个小时，真是打脸啊，高兴得太早了[打脸]。好不容易等来了人工服务，结果更残忍：没有intel固件，也没有更新的主板BIOS，客服已经无能为力了。 先不配置RAID，优盘PE启动，diskgeniusicon能正确识别硬盘，本来想弄个FreeNAS给客户，想想算了，这玩意儿放大公司，可能算商用，不能冒险，黑群晖，那更不能了，还是老老实实装Windows Server吧，据说是有购买授权，序列号、激活等操作，就让他们自己完成好了。 Windows Server安装完成后，磁盘管理顺利识别硬盘，配置为镜像即可，性能也许差一点点，intel matrix storage manager不是专业的阵列卡，更不可能有缓存，所以也好不到哪里去，就这样交付了，客户上传文件中，反馈还不错。
对于所有开源爱好者来说，今天是个大喜的日子，Linus Torvalds很高兴地宣布了Linux Kernel 4.0全新内核。
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