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mySQL-2-数据库与数据表的操作

数据表名 values(**,**,……) 例：（1）insert into user_info values(1,"yhd","yhd",1); （2） ----我的操作-------- mysql> insertinto...user_info values(1,yhd,yhd,1); ERROR 1054(42S22): Unknown column 'yhd' in 'field list' mysql> insertinto...user_info values(1,"yhd","yhd",1); Query OK, 1 row affected(0.00 sec) mysql> insertinto stu_info values...mysql> insertinto stu_info values(1,"试",20,10,20); ERROR 1366(HY000): Incorrect string value: '\xCA\xD4...stu_info values(1,"试",20,10,20); Query OK, 1 rowaffected (0.00 sec) mysql> insertinto stu_info values

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解锁高并发！一步步教你用 ProxySQL 实现 MySQL 读写分离

注册后端 MySQL 实例（主从库）」在管理界面里执行： -- 清空已有配置（仅首次配置时可做） DELETEFROM mysql_servers; -- 添加主库 INSERTINTO mysql_servers...(hostgroup_id, hostname, port, weight) VALUES (10, '192.168.0.10', 3306, 100); -- 添加从库1 INSERTINTO...用户（与前文 repl不同，这里给应用使用）： -- 删除旧用户 DELETEFROM mysql_users; -- 添加应用用户（假设数据库中已有 testdb 和 t_user 表） INSERTINTO..., 1, '^INSERT|^UPDATE|^DELETE|^REPLACE|^CREATE|^ALTER|^DROP', 10, 1); -- 规则2：普通 SELECT 发到读组（20） INSERTINTO...*FOR UPDATE)', 20, 1); -- 规则3：SELECT … FOR UPDATE 或 LOCK IN SHARE MODE 发写组 INSERTINTO mysql_query_rules

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Spark 覆盖写Hive分区表,只覆盖部分对应分区

无效配置 config("spark.sql.sources.partitionOverwriteMode","dynamic") 注意 1、saveAsTable方法无效，会全表覆盖写，需要用insertInto...，详情见代码 2、insertInto需要主要DataFrame列的顺序要和Hive表里的顺序一致，不然会数据错误！...).format("Hive").partitionBy("year").saveAsTable(tableName) //不成功，全表覆盖 df1.write.mode("overwrite").insertInto

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Spark SQL快速入门系列之Hive

idea中读写Hive数据 1.从hive中读数据 2.从hive中写数据使用hive的insert语句去写使用df.write.saveAsTable("表名")(常用) 使用df.write.insertInto...("表名") 3.saveAsTable和insertInto的原理五.聚合后的分区数一.hive和spark sql的集成方式(面试可能会问到) ?...//也可以进行追加 //df.write.mode("append").saveAsTable("user2") spark.close() } } 使用df.write.insertInto...("user2") spark.close() } } 3.saveAsTable和insertInto的原理 saveAsTable 使用列名进行分配值 ?...insertInto 按照位置进行1对1 ?

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数据库介绍以及使用

product(pid,pname,price,category_id) VALUES(1,'联想',5000,'c001'); INSERTINTO product(pid,pname,price,...category_id) VALUES(2,'海尔',3000,'c001'); INSERTINTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(3,'雷神...',5000,'c001'); INSERTINTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(4,'JACK JONES',800,'c002'); INSERTINTO...',2000,'c002'); INSERTINTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(8,'香奈儿',800,'c003'); INSERTINTO...',56,'c004'); INSERTINTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(12,'香飘飘奶茶',1,'c005'); INSERTINTO

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基于大数据技术的开源在线教育项目二

status, creator, createtime, dt, dn) }) }).toDF().coalesce(1).write.mode(SaveMode.Append).insertInto...chapterlistid, pointlistid, dt, dn) }) }).toDF().coalesce(1).write.mode(SaveMode.Append).insertInto...creator, createtime, majorid, dt, dn) }) }).toDF().coalesce(1).write.mode(SaveMode.Append).insertInto...createtime, columm_sitetype, dt, dn) }) }).toDF().coalesce(1).write.mode(SaveMode.Append).insertInto...creator, createtime, siteid, dt, dn) }) }).toDF().coalesce(1).write.mode(SaveMode.Append).insertInto

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SparkSQL中因分区字段未正确设置导致数据写入失败的排查与解决

第四步：修改Spark代码经过查阅资料和测试，我发现如果要让SparkSQL在写入Hive表时自动创建分区目录，应该使用insertInto或insertOverwrite方法，而不是saveAsTable...dt"val partitionValue = "2024-09-15"val resultDF = df.withColumn(partitionCol, lit(partitionValue))// 使用 insertInto...方法并指定分区resultDF.write.mode("append").insertInto("target_table")但这样仍然无法按分区写入，因为insertInto不会自动根据分区字段创建子目录...Hive表，应考虑使用Hive的INSERT OVERWRITE语句；确保分区字段在Hive表中已正确定义，否则即使Spark写入了数据，Hive也无法正确识别；了解不同写入方式（如saveAsTable、insertInto

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Spark将Dataframe数据写入Hive分区表的方案

类中可以看到与hive表有关的写入API有一下几个： registerTempTable(tableName:String):Unit, inserInto(tableName:String):Unit insertInto...:String,mode:SaveMode,options:Map[String,String]):Unit 有很多重载函数，不一一列举 registerTempTable函数是创建spark临时表 insertInto...data = sc.textFile("path").map(x=>x.split("\\s+")).map(x=>Person(x(0),x(1).toInt,x(2))) data.toDF().insertInto...("tableName") 创建一个case类将RDD中数据类型转为case类类型，然后通过toDF转换DataFrame,调用insertInto函数时，首先指定数据库，使用的是hiveContext.sql

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聊聊flink的Table API及SQL Programs

FROM table2 ... "); // emit a Table API result Table to a TableSink, same for SQL result tapiResult.insertInto... // execute query 这里使用TableSink注册output table之后，就可以使用TableEnvironment的sqlUpdate方法sink到output table insertInto...operators and/or SQL queries Table result = ... // emit the result Table to the registered TableSink result.insertInto...("CsvSinkTable"); // execute the program 通过Table.insertInto方法sink到output table DataStream(或DataSet)...Table转换为DataSet或者DataStream进行其他处理；如果输出也是输出到table的话，可以注册TableSink，然后使用TableEnvironment的sqlUpdate方法或Table的insertInto

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聊聊flink的Table API及SQL Programs

FROM table2 ... "); // emit a Table API result Table to a TableSink, same for SQL result tapiResult.insertInto...execute query 复制代码这里使用TableSink注册output table之后，就可以使用TableEnvironment的sqlUpdate方法sink到output table insertInto...operators and/or SQL queries Table result = ... // emit the result Table to the registered TableSink result.insertInto...("CsvSinkTable"); // execute the program 复制代码通过Table.insertInto方法sink到output table DataStream(或DataSet...Table转换为DataSet或者DataStream进行其他处理；如果输出也是输出到table的话，可以注册TableSink，然后使用TableEnvironment的sqlUpdate方法或Table的insertInto

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基于大数据技术的开源在线教育项目

, unitname, userip, zipcode, dt, dn) }) }).toDF().coalesce(2).write.mode(SaveMode.Append).insertInto...("dn") (adid, adname, dn) }) }).toDF().coalesce(1).write.mode(SaveMode.Overwrite).insertInto...delete, createtime, creator, dn) }) }).toDF().coalesce(1).write.mode(SaveMode.Overwrite).insertInto...where a.dt='${time}')r " + "group by uid,dn,dt").coalesce(3).write.mode(SaveMode.Overwrite).insertInto...MemberZipperResult(list) }.flatMap(_.list).coalesce(3).write.mode(SaveMode.Overwrite).insertInto

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MySQL 普通索引 vs 唯一索引：不只是“能不能重复”这么简单

普通索引：数据库对数据正确性“保持沉默” 当某字段仅有普通索引时： INSERTINTO t(col) VALUES ('A'); INSERTINTO t(col) VALUES ('A'); 在数据库视角...唯一索引：数据库成为一致性仲裁者当字段被 UNIQUE 约束： INSERTINTO t(col) VALUES ('A'); INSERTINTO t(col) VALUES ('A'); -- Duplicate

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行转列不再复杂：SQL高手都在用的技巧揭秘

NULLDEFAULTNULL ) ENGINE = InnoDBCHARACTERSET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic; INSERTINTO...`sales`VALUES ('2023', 'Q2', '7000'); INSERTINTO`sales`VALUES ('2023', 'Q3', '6000'); INSERTINTO`sales...`VALUES ('2023', 'Q4', '8000'); INSERTINTO`sales`VALUES ('2023', 'Q1', '5000'); 二、方法详解：3 种行转列实战技巧方法

1.6K1 0

Flink kafka sink to RDBS 测试Demo

具体实现，输出表最直接的方法，就是通过 Table.insertInto() 方法将一个 Table 写入注册过的 TableSink 中。...DataTypes.DOUBLE()) ) .createTemporaryTable("outputTable") //5、执行 sqlModelResult.insertInto...temperature",DataTypes.DOUBLE())) .createTemporaryTable("outputEsTable") //5、执行 aggTable.insertInto...temperature",DataTypes.DOUBLE())) .createTemporaryTable("outputKafkaTable") //5、执行 resultTable.insertInto...= '123456' |) """.stripMargin streamTableEnv.sqlUpdate(sinkDDL) //5、执行 aggTable.insertInto

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Flink CDC 与Hudi整合

(transformSQL); environment.execute("mysql-to-hudi"); 本地启动Flink程序然后进行MySQL DML 操作 insertinto...users (name) values ('hello'); insertinto users (name) values ('world'); insertinto users (name) values...('iceberg'); insertinto users (name) values ('hudi'); update users set name = 'hello spark' where id

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Linux游戏服务器之旅3_python

cur.execute('CREATETABLE users(login VARCHAR(8), uid INT)') print '*** Insertingsome users' cur.execute("INSERTINTO...users VALUES('john', 7000)") cur.execute("INSERTINTO users VALUES('jane', 7001)") cur.execute("INSERTINTO

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MySQL vs PostgreSQL 存储过程（变量 + 循环篇）——双修教学！

CREATETABLEIFNOTEXISTS users ( id INTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY, username VARCHAR(50), age INT ); INSERTINTO...CREATETABLEIFNOTEXISTS users ( id SERIAL PRIMARYKEY, username VARCHAR(50), age INT ); INSERTINTO

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【云和恩墨大讲堂】从执行计划洞察ORACLE优化器的“小聪明”

为了验证，我们准备如下数据： INSERTINTO dept(deptno,dname)VALUES(14,'财务'); INSERTINTO dept(deptno,dname)VALUES(31,'...行政'); INSERTINTO EMP(EMPNO, ENAME, DEPTNO)VALUES('001','张三',14); INSERTINTO EMP(EMPNO, ENAME, DEPTNO)...VALUES('002','李四',31); INSERTINTO EMP(EMPNO, ENAME, DEPTNO)VALUES('003','王五',21); INSERTINTO EMP(EMPNO...3字段属性对执行计划的影响现在我们往EMP表里面再添加一条数据： INSERTINTO EMP (EMPNO, ENAME, DEPTNO)VALUES('005','赵七',NULL); 再看看INNER

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快速了解Flink SQL Sink

具体实现，输出表最直接的方法，就是通过 Table.insertInto() 方法将一个 Table 写入注册过的 TableSink 中。 ? 一、输入到文件 ?...)) .field("name", DataTypes.STRING()) ).createTemporaryTable("FileOutput") table.insertInto...createTemporaryTable("outPutKafka") val res = tableEnv.sqlQuery("select * from FileInput") res.insertInto...connector.password' = '123456' | ) |""".stripMargin tableEnv.sqlUpdate(sqlinstall) result.insertInto

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SQL高级语法与函数详解（OraclePostgreSQLMySQL）

PROCEDURE add_employee ( p_name IN VARCHAR2, p_dept_id IN NUMBER, p_emp_id OUT NUMBER ) AS BEGIN INSERTINTO...FUNCTION add_employee( p_name VARCHAR, p_dept_id INT, OUT p_emp_id INT ) LANGUAGE plpgsql AS $$ BEGIN INSERTINTO...$$ CREATEPROCEDURE add_employee( IN p_name VARCHAR(50), IN p_dept_id INT, OUT p_emp_id INT ) BEGIN INSERTINTO

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Spark 覆盖写Hive分区表,只覆盖部分对应分区

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