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Multi-Agent全面爆发!一文详解多智能体核心架构及LangGraph框架
本文主要介绍多智能体集成框架LangGraph的相关概念及使用,关于大模型应用开发的基本的流程可以阅读:《GitHub 12w Star神器!一文详解大模型集成框架LangChain》,详细介绍了构建大模型应用的步骤及概念(提示词模版、输出解析器、记忆、工具、Agent、RAG等)
腾讯云开发者
2025-12-16
670
顺势利导,天工开物:基于都江堰治水思想的跨行业可信数据空间建设实践
随着2026年“数据要素×”行动计划进入深水区,单纯的数据交易模式已遇瓶颈,重点行业面临“数据量大但价值密度低、隐私合规壁垒高、资产变现路径短”的三重困境。在新能源车能融合领域,车企坐拥海量电池数据,但面临V2G(Vehicle-to-Grid)双向互动中电网对车端数据不信任、车主对隐私泄露担忧的难题,导致移动储能价值无法释放;在生物医药领域,临床试验数据是新药研发的金矿,但因患者隐私红线与医院数据孤岛效应,导致药企获取RWE(真实世界证据)极其困难,研发周期居高不下;在智能驾驶与保险领域,L3/L4自动驾驶权责模糊,算法“黑盒”导致事故定责陷入僵局,保险理赔效率低下。构建一套能够解决跨行业信任、实现数据价值闭环的基础设施迫在眉睫。
用户11851456
2025-12-15
680
从零到精通:Docker容器化完整指南与实战练习
本文通过一套由浅入深、循序渐进的实战练习,系统性地展示了Docker的核心概念与实际应用。从最基础的镜像构建与容器运行,到复杂的多阶段构建优化;从单服务容器化,到多容器应用的网络配置与数据持久化编排,每一部分均配有清晰的代码示例、分步操作说明和验证方法。无论你是刚刚接触容器技术的初学者,还是希望巩固和深化实战经验的开发者,都能通过这些练习快速掌握Docker的核心技能,并搭建起可在生产环境中参考的容器化应用模型。
Lethehong
2025-12-15
1760
2025年国内外AgentOps痛点与解决方案和工具链综述
AI Agent正从实验室走向生产环境,但其自主决策和不确定行为的特性给传统软件工程带来全新挑战。AgentOps(Agent Operations)作为应对这些挑战的系统性实践,已成为企业级Agent应用的必备能力。本报告基于2024-2025年国内外最新实践,为国内企业Agent研发提供工具链选型和方法论参考。
程序员吾真本
2025-12-16
270
Spring AI 进阶之路04:集成 SearXNG 实现联网搜索
在前三篇文章中,我们已经将一个基础的 LLM 逐步打造成为了一个拥有流式响应能力和私域知识库(RAG)的智能对话应用。然而,RAG 虽然强大,但它依赖的知识库是静态的、需要人工维护的。当用户问及“今天最新的股市行情如何?”或“评价一下刚刚发布的XX手机?”时,我们的 AI 依然会因为信息滞后而束手无策。要打破这个壁垒,我们就需要赋予它联网搜索的能力。
别惹CC
2025-12-13
940
用腾讯元器打造“猫说音乐节”智能体:我的AI摇滚导师诞生记
当第一次听说腾讯元器时,我本以为这只是众多AI工具中的又一个选择。但真正深入使用后,我发现它远不止如此——这是一个能让普通人也能创造专业级智能体的平台。最吸引我的是它深度集成微信公众号生态的能力,这正好契合我多年运营音乐类公众号的需求。
七条猫
2025-12-15
980
[PostgreSQL]MySQL vs PostgreSQL:机器学习数据管道选型战
MySQL InnoDB的B-Tree架构与PostgreSQL的Heap表+MVCC,在机器学习数据管道中表现出截然不同的性格。
二一年冬末
2025-12-14
1280
构建AI智能体:反应式应急+深思式优化:反应速度与规划智慧的平衡
反应式智能体类似于生物的脊髓反射弧,这种智能体遵循经典的"感知-行动"模型,不包含复杂的内部状态表示,也不进行耗时的推理过程。其核心机制是基于预先编码的条件-动作规则,对环境刺激做出即时、确定的响应。
未闻花名
2025-12-15
1180
腾讯云TDP2025年终荣耀时刻·第一弹|同行
当一行行代码在指尖跃动,当一声声吐槽被认真聆听,当一个个需求采纳落地。那些在技术深处执着求索、在生态共建中并肩前行的身影,值得我们共同看见、共同铭记。腾讯云TDP开发者生态,因每一位建设者的热情与智慧而璀璨生辉。 2025年即将收官,这一年,是无数开发者与腾讯云TDP携手深耕、共创价值的高光之年。在「产品体验群」里深夜的一句反馈,在「需求平台」上反复打磨的建议,在「开发者社群」中无私分享的技术洞见……正是这些微小却坚定的光芒,汇聚成了腾讯云开发者生态最动人的星河。为此,我们正式启动 「腾讯云TDP 2025年终荣耀时刻」系列活动,以 “同行·共创·闪耀” 为主题,分别致敬每一位建设者。
TDP 官方运营
2025-12-15
2610
基于激进缓存的否定缓存效率技术研究
本研究针对当前DNS系统中不存在域名应答多以及否定缓存效率低的问题,开展协议层面的技术改进研究。DNS系统性风险在于大量请求在同一时间空间汇聚,若此类请求成本较低则容易被利用发起攻击。本研究通过发现造成此类低成本请求的原因、改进DNS协议,达到降低DNS系统性风险发生概率的目的。
草竹道人
2025-12-15
770
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TDP 官方运营
2025-12-15
基于激进缓存的否定缓存效率技术研究
本研究针对当前DNS系统中不存在域名应答多以及否定缓存效率低的问题,开展协议层面的技术改进研究。DNS系统性风险在于大量请求在同一时间空间汇聚,若此类请求成本较低则容易被利用发起攻击。本研究通过发现造成此类低成本请求的原因、改进DNS协议,达到降低DNS系统性风险发生概率的目的。
草竹道人
2025-12-15

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