域名切换回来www.mxgw.info了，前两年不知什么原因，域名一直被Google拒绝收录，把站点关停一年后，现在又能正常收录了，那就继续用回这个域名吧。scorpius.in将在明年到期之日关停。
java获取服务器所有信息代码如下 package com.sinosoft.outher.listener; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; import java.util.Map; import java.util.Properties; import org.hyperic.sigar.CpuInfo; import org.hyperic.sigar.CpuPerc; import org.h
Spring Boot是一款非常流行的Java框架，它可以快速开发基于Spring的应用程序。监控是应用程序运行的重要组成部分，它可以帮助我们了解应用程序的状态，识别性能瓶颈，并快速解决问题。Spring Boot提供了一些内置的监控工具，本文将介绍Spring Boot监控的详细文档，并给出一些示例。
1 下载安装sigar-1.6.4.zip 使用java自带的包获取系统数据，容易找不到包，尤其是内存信息不够准确，所以选择使用sigar获取系统信息。 下载地址：http://
Sigar是Hyperic-hq产品的基础包,是Hyperic HQ主要的数据收集组件。它用来从许多平台收集系统和处理信息。
linux查看硬盘信息要用的几个命令：df命令、du命令、statfs结构及函数,这里用图文说明一下使用方法。
SSL证书广泛使用在https域名中，域名越多，SSL证书使用量越大，同时SSL证书均有使用期限，由于春节假期时间较长，客户通过SSL证书到期提醒，及时发现假期中到期证书，通过提前续费，保障站点证书的有效性。
自2020年10月云开发支持一键部署 Discuz! Q 以来，受到了众多开发者的支持和喜爱，不少开发者用来搭建游戏社区、社交电商、招聘信息发布平台，玩得不亦乐乎。
工作日相较于周末使用量更多 分别比较工作日与周末的使用量，整体趋势为稳步增长趋势
自2020年10月云开发支持一键部署 Discuz! Q 以来，受到了众多开发者的支持和喜爱，不少开发者用来搭建游戏社区、社交电商、招聘信息发布平台，玩得不亦乐乎。 同时，也有小伙伴提出了一系列问题，例如用云开发部署 Discuz! Q ，一个月大概收费是多少、欠费了会怎样、流量会被刷吗、是否支持二次开发等。 本文就整理了近期云开发一键部署 Discuz! Q 更新的重磅能力，并集中解答开发者最关心的问题。 云开发部署 Discuz! Q 介绍 Discuz! Q 定位于私域流量的承载和经营工具，可以5分
最近发现小程序的云开发有些限制我的发挥了，毕竟云开发的资源针对的是单个小程序，后端的数据就像一座座孤岛。
打开官网：https://sourceforge.net/projects/sigar/files，如下图，点击对应的名称、版本进行下载。
微信云托管是微信团队联合腾讯云推出的后端项目全托管服务。对于微信生态应用开发采用前后端分离架构的场景，云托管可做到免运维免服务器管理，从代码管理到CI/CD流水线部署发布，提供全链路、低成本、企业级的云原生解决方案。
fdisk -l 只能列出硬盘的分区表、容量大小以及分区类型，但看不到文件系统类型。
因近期有开发人员在跑脚本时占用系统内存太多导致系统其它进程宕掉，所以需要对系统进程进行扫描监控，如果检测到占用系统内存大于5G的进程就直接kill掉，但是担心误杀，所以暂时只做扫描并记录日志，进行观察，脚本如下：
通过上篇文章的学习，我们学会了如何查看当前 cgroup 的信息，如何通过操作 /sys/fs/cgroup 目录来动态设置 cgroup，也学会了如何设置 CPU shares 和 CPU quota 来控制 slice 内部以及不同 slice 之间的 CPU 使用时间。本文将把重心转移到内存上，通过具体的示例来演示如何通过 cgroup 来限制内存的使用。
最近看到了腾讯云出了一个新产品，“EdgeOne”作为下一代CDN产品，根据了解这是国内首款真正意义上的一站式边缘安全加速产品。EdgeOne基于腾讯云遍布全球的边缘节点，提供一系列综合服务，包括域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP四层加速、DDoS/CC/Web/Bot防护以及边缘函数计算等。这些功能可帮助客户更加快速、安全、灵活地响应用户请求。
使用缓存一定要防止缓存占用过多的内存，导致程序OOM。需要对缓存的内存使用量进行限制，同时还需要设置过期或刷新策略。
编译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 周翔 注：Pandas(Python Data Analysis Library) 是基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。此外，Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 相比较于 Numpy，Pandas 使用一个二维的数据结构 DataFrame 来表示表格式的数据， 可以存储混合的数据结构，同时使用 NaN 来表示缺失的数据，而不用像 Numpy 一样要手工处理
在 Kubernetes 中，Pod 使用的资源最重要的是 CPU、内存和磁盘 IO，这些资源可以被分为可压缩资源（CPU）和不可压缩资源（内存，磁盘 IO）。可压缩资源不可能导致 Pod 被驱逐，因为当 Pod 的 CPU 使用量很多时，系统可以通过重新分配权重来限制 Pod 的 CPU 使用。而对于不可压缩资源来说，如果资源不足，也就无法继续申请资源（内存用完就是用完了），此时 Kubernetes 会从该节点上驱逐一定数量的 Pod，以保证该节点上有充足的资源。
自己用的Let's Encrypt，全球免费SSL证书使用量第一应该不能被吊销啊？？？ 上网找了百度，查了一下，发现原来是签发的SSL证书有BUG，emmm。。
目前使用量最大的免费SSL证书就是Let’s Encrypt，自2018-03开始，Let’s Encrypt官方发布上线了免费的SSL泛域名证书，目前通过DNS方式获取比较快，国内可以通过鹅云的DNSPod域名API或者猫云域名API自动签发Let’s Encrypt泛域名证书。因为鹅云使用的就是DNSPod域名，并且鹅云和DNSPod的账号是打通的，可以使用wx直接扫码登录。下文需要对鹅云和DNSPod进行操作，为了简化证书申请过程，需要提前安装acme.sh。acme.sh实现了acme协议，可以从Let’s Encrypt生成免费的证书，自动创建cron任务, 每天零点自动检测所有的证书，如果发现证书快过期了，需要更新，则acme.sh会自动更新证书，安装过程不会污染已有的系统任何功能和文件，所有的修改都限制在安装目录中。
良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据，能方便掌握资源的使用状况，轻松定位故障。
2、管理和分配HRegion，比如在HRegion split时分配新的HRegion；在HRegion Server退出时迁移其负责的HRegion到其他HRegionServer上。
简介：近些年，“共享单车”模式迅速地在全球各大城市中流行起来，但随着资本的逐步退潮，共享单车企业需寻求新的盈利模式，首要任务便是探究共享单车使用量的影响因素。本案例使用Matplotlib包和Seaborn的可视化库，对首尔地区一共享单车公司在2017年到2018年的使用量数据集进行可视化分析，并利用线性回归等模型预测单车使用量，得出共享单车使用量影响因素分析结论。
初始化堆的当前内存使用量:init = 31457280(30720K) used = 2083952(2035K) committed = 30408704(29696K) max = 30408704(29696K)
Kubernetes的ResourceQuota功能可以帮助用户限制Kubernetes集群中Pod和容器使用的资源，以确保集群中的所有应用程序都能获得足够的资源，并且防止应用程序超出可用资源的范围而导致系统崩溃或性能下降。在本文中，我们将详细介绍Kubernetes的ResourceQuota功能，包括如何创建和配置ResourceQuota对象，以及如何在Kubernetes集群中使用ResourceQuota来管理资源。
本文我们讨论 pandas 的内存使用，展示怎样简单地为数据列选择合适的数据类型，就能够减少 dataframe 近 90% 的内存占用。
在服务器运维过程中，经常需要对服务器的各种资源进行监控，例如：CPU的负载监控，磁盘的使用率监控，进程数目监控等等，以在系统出现异常时及时报警，通知系统管理员。本文介绍在Linux系统下几种常见的监控需求及其shell脚本的编写。
格式：-XX:[+-]表示启用或者禁用name属性比如：-XX:+UseConcMarkSweepGC 启用CMS垃圾回收器 -XX:+UseG1GC 启用G1垃圾回收器
S0C S1C S0U S1U => S0和S1的总量与使用量 EC EU => Eden区总量与使用量 OC,OU => Old区总量与使用量 MC,MU => Metspace区总量与使用量 CCSC CCSU => 压缩类空间总量与使用量 YGC YGCT => YoungGC的次数与时间 FGC FGCT => FullGC的次数与时间 GCT => 总的GC时间
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。本篇会介绍几个目前比较常用且流行的容器监控工具，首先我们来看看Docker自带的几个监控子命令：ps、top以及stats，然后是一个功能更强的开源监控工具Weave Scope。
数据质量项目，实时消费kafka数据，并经过流式计算后，需要展示并处理有问题的数据。
在Kubernetes中，LimitRange是一种资源对象，用于限制Pod中容器使用的资源量。它允许集群管理员在命名空间级别上设置容器资源的最大和最小值，以确保应用程序使用的资源量在可控范围内。LimitRange可以用于限制CPU、内存、存储和容器的资源数量等，以满足应用程序的需求，并确保集群的性能和可用性。
用量配置管理用于企业对资产和库存使用量进行配置控制，可以分别设置资产配置方案和库存配置方案。
在日常的 Java 虚拟机进行监控的时候，我们往往会观测到各种各样的图形，无论是基于 JDK 自带的 Jconsole、Jvisualvm、JMC 还是第三方工具或插件，例如，Jprofiler 、GCeasy 等。基于对垃圾收集模式的监测，我们可以实时观摩应用程序的健康状态和性能特征，以方便为后续的性能调优提供数据参考。
在本篇文章中，笔者结合 GCeasy 工具将从以下 5 种 Java GC 图像形态简要为大家分享一些有趣的垃圾收集模式行为，以方便对 Java 虚拟机活动相关基础知识有所了解，为后续的性能调优做好理论准备。
kubernetes 的出现极大的简化了应用更新和扩容的流程，在部署工作负载波动较大的应用时，我们时常会遇到几个问题：
用于查看 Linux 文件系统的状态信息，显示各个分区的容量、已使用量、未使用量及挂载点等信息。如：
共享单车是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务，是一种分时租赁模式，是一种新型绿色环保共享经济。
Ceph Mgr Prometheus 的模块没有提供用户数据使用量的指标，而在 Ceph 日常运维中，我们希望知道哪个用户用了多少存储容量，或者距离 Quota 还有多少，方便自动化扩容等等，所以推荐一个开源的 prometheus exeporter 来通过 radosgw 来输出用户在 Ceph 集群使用的量。 再次明确一下，这个 usage 的监控，主要需要两方面的指标。
工信部官网公布：.center/.video/.social/.team/.show/.cool/.zone/.world/.today/.city/.chat/.company/.live/.fund/.gold/.plus/.guru/.run/.pub/.email/.life等21个顶级域名正式通过中国工信部最终审批，成为又一批在中国境内获得资质审批的新顶级域名。
在Kubernetes中，可以通过在容器中设置“requests”和“limits”来限制容器的资源使用量。然而，如果不为Pod中的每个容器设置这些值，那么可能会出现资源不足或浪费的问题。为了解决这个问题，可以通过在命名空间级别上配置默认的“requests”和“limits”值，使所有Pod中的容器都遵循这些值。
jstat是一个在 Java 虚拟机 (JVM) 中用来监视 Java 垃圾回收性能的工具。
uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息 head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本 cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息 hostname # 查看计算机名 lspci -tv # 列出所有PCI设备 lsusb -tv # 列出所有USB设备 lsmod # 列出加载的内核模块 env # 查看环境变量
Redis的内存优化主要包括配置合理的内存上限、选择合适的回收策略以及使用内存优化工具。
默认情况下，容器是没有资源限制的，它会尽可能地使用宿主机能够分配给它的资源。Docker提供了一种控制分配多少量的内存、CPU或阻塞I/O给一个容器的方式，即通过在docker run或docker create命令时设置运行时配置的标志。
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