对于我的研究,我想编译一个代码,将图像像素值从RGB更改为HSV,如果V值高于某个值,则将其更改为RGB。但是,要做到这一点,我必须使用cv2.cvtColor(src,code)。当我使用cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)的时候,效果很好!但是当我使用cv2.cvtColor( list or str , cv2.COLOR_HSV2BGR)时,它犯了错误.我认为src一定是图像。不幸的是,我不得不使用类型列表或str或ndarray。我尽力给他们树立形象,但我认为这真的是一项艰巨的任务。如果您运行下面的代码,numpy数组将首先显示为V通道。关闭窗
我有一个形状为1200,1600,3的三维数组img和一个形状为1200,1600的二维数组标签。第一个数组来自图像,第二个数组来自图像中的标签。img阵列中的位置i,j对应于图像像素。我想要创建一个与img数组相同维的新数组,这样对于标签为0的像素,原始数组保持不变,但所有其他像素都被白化(255,255)。
我使用的代码是:
import numpy as np
newimg=np.zeros((img.shape[0],img.shape[1],img.shape[2]))
for i in range(0,img.shape[0]):
for j in range(0
我有一个问题,使用一个面具,以保持一个图像的几个部分。我所做的:
1 ->选择我想保留的颜色(好的)
2 -> --我把所有东西都转换成实验室空间来计算deltaE (OK)
3 ->使用deltaE值创建掩码(OK)
4 ->掩模的形态开放(OK)
5 ->将此掩码应用于原始图像(not )
当我试图将我的面具应用到图像中时,我会得到以下错误:
"shape mismatch: value array of shape (720,1280,3) could not be broadcast to indexing result of shape (210
新手来了。有一个图像,我添加了噪声在图像上,他们,我需要清除图像与噪音(或类似的东西)。下一个是无噪声算法:
如果像素的亮度大于局部邻域的平均亮度,则将像素的亮度替换为环境的平均亮度。
from PIL import Image
import random
from multiprocessing import Pool
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
img=Image.open('pic.bmp')
print(img.size)
randomenter=int(input('Ent
完整的错误是:
OpenCV: out device of bound (0-0): 1
OpenCV: camera failed to properly initialize!
Traceback (most recent call last):
File "/Users/syedrishad/PycharmProjects/OpenCVPython/venv/project1.py", line 60, in <module>
imgResult = img.copy()
AttributeError
我试图在灰度图像中对某些值进行阈值化。到目前为止,我成功地输入了某些范围的数字,但我想取50到150之间的值,然后乘以1.2。我不知道如何才能获得向量中的数字,然后将其乘以1.2。
myimg[myimg <= 50] = 0
myimg[myimg > 150 ] = 255
myimg[50<myimg<=150] = myimg * 1.2 #this line produces this error: ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous.
我做了一个图像处理程序,在那里我从我的磁盘处理一个图像。现在,我不使用来自我的磁盘的图像,我想使用我的网络摄像头的图像。
目前我的代码是:
var img;
let capture;
function preload() {
img = loadImage('file.jpg');
}
function setup(){
capture = createCapture(VIDEO);
// new code, something like img = image(capture); ?
}
// my image processing code using i
我使用Python和OpenCV绘制10个随机的绿色小圆圈。
如何使第一个随机圆首先出现,并在10秒内显示出来?然后就消失了。然后画第二个随机圆(10秒可见,消失)等,直到10。
下面是我的代码:
import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((300, 300, 3), dtype="uint8")
# draw 10 small random circles
for i in range(0, 10):
# center coordinates
ccrd = np.random.randint(0, high