近期在我们运维管控平台上执行python任务时，出现了卡死的现象。...到机器上通过ps查看进程，发现凌晨01:07开始调起的python进程，经过了10多个小时依然没有退出的迹象，正常情况下这类任务执行不会超过10s，这已经严重超出了预期时间。...幸好卡死的进程还在，我们有现场可以对这个进程做进一步分析，定位此时python任务内部在做什么。...可以看到此时进程在接收数据。...至此，大概知道的进程卡死的原因，但是要进一步定位这个接收数据对应python任务的具体哪个方法，以便来优化代码呢？
讲解torch 多进程卡死问题在使用PyTorch进行多进程训练时，有时会遇到程序卡死的问题。本文将介绍可能导致torch多进程卡死的原因以及如何解决这个问题。...可能的原因这个多进程卡死问题可能是由于以下原因引起的：数据加载问题：在多进程训练中，数据加载是一个重要的环节。如果数据加载出现问题，可能会导致卡死。例如，数据集的读取、解码或预处理过程中出现了问题。...数据共享问题：多进程训练中，不同的进程需要共享一些数据，如模型参数、缓存等。如果共享数据的方式不正确，可能导致多进程间的死锁，从而卡死程序。...资源竞争问题：多进程训练中，不同的进程需要竞争系统资源（如内存、GPU等）。如果资源的分配或管理不当，可能会导致进程间的竞争，从而导致卡死。...同时，也建议添加更详细的日志和调试打印输出，以便更好地定位卡死问题发生的代码位置。总结在使用torch进行多进程训练时，卡死问题可能会让我们很头疼。
exc)) else: print('%r page is %d bytes' % (url, len(data)))```ProcessPoolExecutor 进程池使用进程池来实现异步执行调用...__main__ 模块必须可以被工作者子进程导入。...max_workers=None, mp_context=None, initializer=None, initargs=())异步执行调用的 Executor 子类使用一个最多有 max_workers 个进程的进程池...任何向池提交更多工作的尝试， initializer 都将引发一个异常，当前所有等待的工作都会引发一个 BrokenProcessPool。...在 3.7 版更改: 添加 mp_context 参数允许用户控制由进程池创建给工作者进程的开始方法 。加入 initializer 和initargs 参数。
print("task is runing " % (os.getpid(), num)) time.sleep(2) def main(): # 定义一个进程池...，最大进程数3 po = Pool(3) for i in range(0, 10): # Pool().apply_async(要调用的目标，(传递给目标的参数元祖,...)) # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标 po.apply_async(worker, args=(i,)) print("---start---")...# 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求 po.close() # 等待po中所有子进程执行完毕，必须放在close语句之后 po.join() print(
今天学习了JIR、进程池和线程池 GIL：Global Interpreter Lock 全局解释器锁 锁的作用：为了避免资源竞争造成数据错乱 python程序的执行过程 1... 进程池就是一个装进程的容器 为什么出现 当进程很多的时候方便管理进程 什么时候用？ ...当并发量特别大的时候 例如双十一 很多时候进程是空闲的 就让他进入进程池 让有任务处理时才从进程池取出来使用 进程池使用 ProcessPoolExecutor类 ...创建时指定最大进程数 自动创建进程 调用submit函数将任务提交到进程池中 创建进程是在调用submit后发生的 总结一下： 进程池可以自动创建进程 进程限制最大进程数... 自动选择一个空闲的进程帮你处理任务 三、线程池 和进程池差不多，使用的是ThreadPoolExcecutor类 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
07.07自我总结 进程池与线程池 一.进程池与线程池的函数的导入 进程池:from concurrent.futuresimport ProcessPoolExecutor 线程池:from concurrent.futuresimport...ThreadPoolExecutor 二.进程池与线程池的定义 1.进程池的定义 pool = ProcessPoolExecutor(3) 设置最大进程为3 创建进程池,指定最大进程数为3,此时不会创建进程...res = pool.submit(方法,参数) res.result() result是个阻塞函数,直到子线程任务结束,且返回方法的结果 res.add_done_callback(方法2) 将结果进程执行的结果当一个参数传入方法二中...2.线程池的定义 与进程池相似 3.注意 进程池定义和运行尽量放在main里面,比然可能会发生重复定义进程池 三.使用场景 线程方法相同,且需要重复使用,这个可以用进程池或者线程池,可以减少创建和关闭进程线程是所消耗的资源
进程池设计 图片 代码目的 创建一个父进程和多个子进程，父子进程之间通过匿名管道完成进程间通信。让父进程作为写端，子进程作为读端，父进程随机给任意一个子进程写入数据让子进程完成相应任务。...，即当前子进程和上一个子进程之间也有匿名管道 //可能会导致上一个子进程的父进程读端关闭，而此时还有当前这个子进程的读端连接着上一个子进程，使得上一个子进程不能正常关闭读端而造成bug //所以要手动关闭当前子进程对应上一个子进程的读端的写端.../因为有写实拷贝，所以这里关闭不会影响父进程 //因为子进程会继承父进程文件描述符表，所以上一个子进程的读端对应的父进程的写端这个进程也会继承下来，即当前子进程和上一个子进程之间也有匿名管道 //可能会导致上一个子进程的父进程读端关闭...那么在创建1号子进程时子进程拷贝父进程的文件描述符表，然后再关闭父进程的读端fd3,关闭子进程的写端fd4,这样父进程（写端fd4）和1号子进程（读端fd3）就构成了进程间通信的管道。...；那么轮到下一个子进程时，该子进程的读端也只会对应父进程的写端，父进程关闭写端，子进程读端读到0正常关闭读端，子进程正常退出。
如图，现在软件处于无响应状态，按理说多次点击窗体让它崩溃直接强制结束进程就行，但是今天格外有趣，不管怎么点，一直处于崩溃状态，难道这年头软件都emo了？ 很多女孩子的第一想法应该是干脆就关机吧？...有电脑基础的还会打开系统的“任务管理器”结束进程，我们右击任务栏或者按“ctrl+alt+delete”即可打开。...我们这时候一般选中任务后点击右下角的‘结束进程”是完全可以解决问题的，但如果今天碰到的问题真这么简单，我就不会专门写这一篇推文了。...多次点击“结束进程”无果后，我想看看别人是怎么解决的，但是网上大多数人的建议就是用任务管理器关闭或者关机，有些人的回答甚至文不对题，说来说去还是一些老方法，根本就无用。...窗口会迅速滚动显示现在电脑里运行的进程。 翻阅上述的进程列表查到XX音乐的窗体PID是12924。 输入taskkill+/pid+进程PID，即：taskkill /pid 12924。
当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing...初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束...*2) t_stop = time.time() print(msg,"执行完毕，耗时%0.2f" % (t_stop-t_start)) po = Pool(3) # 定义一个进程池...po.apply_async(worker,(i,)) print("----start----") po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求 po.join()...,进程号为21466 1 执行完毕，耗时1.68 6开始执行,进程号为21468 4 执行完毕，耗时0.67 7开始执行,进程号为21467 5 执行完毕，耗时0.83 8开始执行,进程号为21466
multiprocessing import time import os import random def test1(msg): t_start = time.time() print("%s开始执行，进程号为...in range(0, 10): # Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,)) # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标...po.apply_async(test1, (i,)) print("-----start-----") po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求...po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后 print("-----end-----")
Disk I/O is overloaded on test-server 内容： CPU iowait time：value=68.7 % 原始事件ID: 30812 问题追踪 1）用top查看进程...，发现有近2000个进程 [root@test-server ~]# top top - 10:00:32 up 184 days, 19:55, 2 users, load average: 49.39...，进程数达到2000多个！...|grep postdrop | grep -v grep | awk -F" " '{print $2}' | xargs kill -9 lsof再次查看，确保sendmail和postdrop进程数为...|grep sendmail |wc -l 0 [root@test-server ~]# lsof |grep postdrop |wc -l 0 7）最后启动sendmail，用top命令查看进程只有
如图，现在软件处于无响应状态，按理说多次点击窗体让它崩溃直接强制结束进程就行，但是今天格外有趣，不管怎么点，一直处于崩溃状态，难道这年头软件都emo了？ 很多女孩子的第一想法应该是干脆就关机吧？...有电脑基础的还会打开系统的“任务管理器”结束进程，我们右击任务栏或者按“ctrl+alt+delete”即可打开。...我们这时候一般选中任务后点击右下角的‘结束进程”是完全可以解决问题的，但如果今天碰到的问题真这么简单，我就不会专门写这一篇推文了。...多次点击“结束进程”无果后，我想看看别人是怎么解决的，但是网上大多数人的建议就是用任务管理器关闭或者关机，有些人的回答甚至文不对题，说来说去还是一些老方法，根本就无用。...窗口会迅速滚动显示现在电脑里运行的进程。 翻阅上述的进程列表查到XX音乐的窗体PID是12924。 输入taskkill+/+进程PID，即：taskkill /12924。
当我们有并行处理需求的时候，可以采用多进程迂回地解决。 如果要在主进程中启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程。...首先，创建一个进程池子，然后使用apply_async()方法将子进程加入到进程池中。...可能的运行结果： 这是主进程，进程编号：10264 这是第0个子进程 当前进程号：10688，开始时间：2017-04-05T11:23:47.039989 这是第1个子进程 当前进程号：10152，开始时间...：2017-04-05T11:23:47.055615 这是第2个子进程 当前进程号：5764，开始时间：2017-04-05T11:23:47.055615 这是第3个子进程 当前进程号：6392，开始时间...：2017-04-05T11:23:47.055615 这是第4个子进程 当前进程号：9744，开始时间：2017-04-05T11:23:47.055615 这是第5个子进程 当前进程号：2636，开始时间
进程锁 进程与进程之间是独立的，为何需要锁？ 对于进程，屏幕的输出只有一个，此时就涉及到资源的竞争。在Linux的Python2.x中可能出现问题。...lock = Lock() for number in range(10): Process(target=func, args=(lock, number)).start() 进程池...进程的启动，是克隆的过程，某些情况下可能开销过大，所以需要引用“进程池”。...) # 异步执行 print('main end') pool.close() pool.join() # 注意，这里要先close，然后再调用join，否则异步执行的线程池不会执行...print('main end') pool.close() pool.join() # 注意，这里要先close，然后再调用join，否则异步执行的线程池不会执行 # 带callback
手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程池的功效。 我们就可以通过维护一个进程池来控制进程数目，比如httpd的进程模式，规定最小进程数和最大进程数... ...ps：对于远程过程调用的高级应用程序而言，应该使用进程池，Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值...创建进程池的类：如果指定numprocess为3，则进程池会从无到有创建三个进程，然后自始至终使用这三个进程去执行所有任务，不会开启其他进程 Pool([numprocess [,initializer...需要强调的是：此操作并不会在所有池工作进程中并执行func函数。...p.close():关闭进程池，防止进一步操作。如果所有操作持续挂起，它们将在工作进程终止前完成 P.jion():等待所有工作进程退出。
通过前面几个小结内容，我们了解了多线程与多进程的执行效率的巨大提升，前面的例子我们都是手动实例化几个线程对象t=Thread(),假设我们要创建100多个线程，总不能用t0=Thread一直到t99=Thread...吧，此时我们需要借助线程池或进程池。...线程池：即系统一次性开辟一些线程，用户直接给线程池提交任务，线程任务的调度交给线程池来完成。进程池与之类似。...才继续执行 print("完毕")我们通过submit提交线程，提交到有50个线程容量的线程池，每次循环提交一个输出100个数字的线程。等待线程池所有任务结束后再打印主函数后面的“完毕”。...进程池的创建和线程池一样，只不过把程序中多线程类库ThreadPoolExecutor改成多进程类库ProcessPoolExecutor即可。
点击小卡片，回复 “合集” 获取系统性的学习笔记和测试开发技能图谱 背景 最近遇到某个线上服务进程卡死的情况，但是在本地调试的过程中又没法复现，需要在线上服务器运行一段时间后在某些条件下才会触发。...定位问题 首先我们用ps auxf命令查看我们的进程执行到了哪一步： 可以看到执行到了[sh]然后就卡死了，然后我们接着通过strace命令来查看执行这个操作死在了哪个系统回调： root@demo...socket:[675848446] lrwx------ 1 root root 64 Jul 14 05:58 5 -> socket:[675847890] 我们可以发现，5代表的是socket，说明进程是死在
进程池Pool 当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing...初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束...Pool po = Pool(3) # 定义一个进程池，最大进程数为3 # 编写一个循环，加入进程池中 for i in range(0,10): print(...# 等待进程池所有子进程执行完毕，必须在close语句之后 print("----end-----") if __name__ == "__main__": main() 执行如下：...Pool po = Pool() # 定义一个进程池 # 创建一个进程池的队列 q = Manager().Queue() # 进程调用肥仔白的方法，
，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会用之前的进程来执行新的任务。...在上面的代码中，我们指定进程池的最大进程数量为3，我们需要创建的进程数量是10个，当进程数不到三个时，直接创建。...进程池中创建的进程，一旦创建就会自动执行，不需要使用start()方法来手动开始。 进程池使用完后需要使用close()方法关闭进程池。 主进程需要使用join()阻塞，保证所有子进程都执行完。 ?...四、Pool常用方法 Pool([maxsize]) maxsize：指定进程池的大小，即进程池中进程的最大数量 如果不设置数字，会自动根据系统的CPU核数来创建进程数量。...这个数量要设置适合，如果太大，会占用太多系统资源，且创建进程池的时间会很慢。如果是负数，则代码报错。
range(10)] for j in jobs: j.start() for j in jobs: j.join() print('Results:', dictionary) 2| 使用进程池...这是一个异步的操作，在所有的子类执行之前不会锁住主进程。 map(): 这是内置的 map() 函数的并行版本。...在得到结果之前一直阻塞，此方法将可迭代的数据的每一个元素作为进程池的一个任务来执行。 map_async(): 这是 map() 方法的一个变体，返回一个result对象。...回调函数应该立即完成，否则，持有result的进程将被阻塞。
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