查询列表的接口自然是要带着用户对应的主键的（通过删除接口传入ID），聪明的人应该想到了；此时ID是明文的并且主键我们一般都是自增长的，此时就会出现我们可以通过猜测这个参数进行恶意删除。嗯！...前台传入ID后台在一系列操作前进行身份信息条件筛选。（delete TableName where userID ={ID} and create_Id={login_userID}）就是这么个意思。...制造这个问题的原因不就是因为ID是数字自增长吗，我只要让主键无规律不就行了，比如时间戳加随机数，再比如GUID。猜？你慢慢猜去吧。但是这里面涉及到一个小问题，性能和存储空间的问题。...（自增长主键和GUID查询性能和占用空间比较） 正如三解决方案，我只要让抛到前台的主键是无规律的并且不可轻松枚举出来好像就可以了.此处是对称加密（百度“对称加密有哪些”）。...writer.WriteStringValue(str); } } 用法： [JsonConverter(typeof(ProtectionConverter))] public long ID
java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface;/** 名称：IdWorker.java 描述：分布式自增长...这样的好处是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和机器ID作区分），并且效率较高，经测试，snowflake每秒能够产生26万ID左右，完全满足需要。...64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加))@author Polim */public class IdWorker { // 时间起始标记点，作为基准，一般取系统的最近时间...final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L 自增位 private final static...更多内容请见原文，原文转载自：https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/120575440
java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * 名称：IdWorker.java * 描述：分布式自增长...* 这样的好处是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和机器ID作区分）， * 并且效率较高，经测试，snowflake每秒能够产生26万ID左右，完全满足需要...* * 64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加)) * * @author Polim */ public class IdWorker { ...final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits); // 毫秒内自增位 private final...偏移组合生成最终的ID，并返回ID long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
自增列的生成 over()里不带排序或order by 1是一样的效果 select row_number() over() as id,a1.id,relationwords,relation_words...商务手表 Time taken: 34.197 seconds, Fetched: 19 row(s) 方式2： select row_number() over(order by 1) as id...,a1.id,relationwords,relation_words from ods.ods_wpt_management_search_relation_words_full_1d a1 lateral...select row_number() over() + t2.max_id as id, t1.name from (select name from nametb) t1 cross join (...select coalesce(max(id),0) max_id from id_test) t2;
# MySQL 约束与自增长 mysql约束 基本介绍 primary key(主键)-基本使用 not null和unique(唯一) foreign key(外键) check 商店售货系统表设计案例...自增长 自增长基本介绍 自增长使用细节 # mysql约束 # 基本介绍 约束用于确保数据库的数据满足特定的商业规则。...) REFERENCES goods_(goods_id)); DESC customer DESC goods_ DESC purchase # 自增长 # 自增长基本介绍 # 自增长使用细节...一般来说自增长是和primary key配合使用的 自增长也可以单独使用[但是需要配合一个unique] 自增长修饰的字段为整数型的(虽然小数也可以但是非常非常少这样使用) 自增长默认从1开始,你也可以通过如下命令修改...altertable表名auto increment=新的开始值; 如果你添加数据时，给自增长字段(列)指定的有值，则以指定的值为准,如果指定了自增长，一般来说，就按照自增长的规则来添加数据 -- 演示自增长的使用
在设计数据库表的过程中，主键一般都设为自增长，数据库产品自带的序列可以解决这个问题。 其实，用简单的sql查询语句也可以实现。...假设现在有一张商品表sp001： Paste_Image.png 主键是SPBH,希望从000 增长到 999，不用序列的话可以这样做： 新建一个程序包，用来处理商品信息的业务： create or
create sequence seq_test star with 1 increment by 1 nocache nomaxvalue; create table xxx(id); create...referencing old as old new as new for each row declare begin select set_test.nextval into :new.id
REPLACE TRIGGER TG_CSMSCLIENTLOGININFO BEFORE INSERT ON CSMS_CLIENT_LOGIN_INFO FOR EACH ROW WHEN (new.id...is null) begin select SEQ_CSMSCLIENTLOGININFO.nextval into:new.id from dual; end;
先有个表 # 首先得有个表 create table t_user( user_id number not null primary key, user_name varchar2(30), credits...maxvalue：自增最大值，缺省值为nomaxvalue，即不设置最大值；系统能产生的最大值为10的27次方。 start with：自增开始值，设置成21则从21开始自增。...increment by：自增数值，设置成1则每次递增1，负数表示递减，缺省值为1。...from dual; end t_user_tr; 参数描述： t_user_tr: 随意的名字，不要重复就行 t_user: 表名 user_id ：自增的id 删除触发器： DROP TRIGGER...自增长
maybeEmitEvent(new BeforeSaveEvent(objectToSave, dbDoc, collectionName)); Object id...insertDBObject(collectionName, dbDoc, objectToSave.getClass()); populateIdIfNecessary(objectToSave, id...onAfterSaveEvent maybeEmitEvent(new AfterSaveEvent(objectToSave, dbDoc, collectionName)); } 实现mongo自增...id 提供一个@MongoAutoId的注解，然后onBeforeConvert事件中进行转换。...event.getCollectionName())); } } }); } } /** * 获取自增id
自增长通常是跟主键搭配。 新增自增长 任何一个字段要做自增长必须前提是本身是一个索引（key一栏有值）。 自增长字段必须是数字（整型） 一张表最多只能有一个自增长，和主键一起搭配。...关于相关新建自增长表语句： create table my_auto( id int auto_increment comment'自动增长', name varchar(10) not null )...charset utf8;-- 错误， create table my_auto( id varchar(1) primary key auto_increment comment'自动增长', name...如上图运行结果可知： １.自增长起始为1，且每次加1。 ２.自增长如果对应的字段输入了值，那么自增长失效，但是下一次还是能够正确的自增长，即值加1。...修改自增长 自增长如果是涉及到字段改变，则必须先删除自增长，后增加，因为一张表有且只能有一个自增长。 修改当前自增长已经存在的值：修改只能比当前已有的自增长的最大值大，不能小，否则不会生效。
的主键roleId插入到user-role这个关联表中,之前因为我们是先创建在分配,所以完全可以获取到用户的userId,但是现在是要在创建的时候就分配,又因为我们的userId是在数据库中设置的自动增长...所以对于如何取得自增长的Id就比较麻烦.查阅资料后发现,还是有办法解决的.而且有两种方法,这里都分享给大家,并且我自己也都测试了,的确可用. 2.解决方案 2.1方案一 这段代码加在你的insert语句中...,一个是执行插入操作之后再取出主键Id.前者使用与自己定义的自增长规则的id,后者就是用与我们的情况即自增长的id 小栗子: id="insertSelective" parameterType...说明的确是读取到了自增长的userId,数据也成功插入了. 2.2方案二 id="insertSelective" parameterType="请求对象" useGeneratedKeys...也成功插入了,显然两者都能读取到自增长的userId
缺点 虽然在同一个进程内的一秒内生成的多个主键 id 是自增的，但是在数据库全局是没有这样的规律的。 有时，能够完全自增的 id 对于应用业务来说是非常重要的。...MongoDB 允许我们自己生成 _id，但是这样唯一性的压力就又来了，在并发环境下保证自增 ID 的严格自增与避免 ID 冲突有时是需要丰富的经验的。 5....id 的自增。...创建 collection 我们先创建一个自动增长 id 的集合： > db.ids.save({name:"user", id:0}); > db.ids.find(); { "_id" : ObjectId...通过 php 生成 MongoDB 自增 id <?
TABLE autoinc1 (col INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY);Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)#（3）设置自增...ID新步长为10mysql> SET @@auto_increment_increment=10;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> SHOW VARIABLES...auto_increment_offset | 1 |+--------------------------+-------+2 rows in set (0.01 sec)#（4）插入空测试数据，验证自增情况...autoinc2;+-----+| col |+-----+| 5 || 15 || 25 || 35 |+-----+4 rows in set (0.00 sec)注：上述修改不会影响存量数据的自增...ID情况，详情可以参考如下测试数据。
01 MySQL自增长属性中的锁 我们在设计表结构的时候，经常会对某一列设置自增长的值，它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值，自增长的属性经常被设置在主键列上，原因是主键必须具有唯一性，而自动增长可以避免重复...除此之外，自增长的属性还可以避免在数据插入的时候，出现大量的数据页分裂操作，关于这一点，后面说到索引的时候，会着重介绍，现在我们只需要知道，主键一般设置成自增长的即可。...关于自增长的属性，这里我多唠叨一句，试想一个这个场景，如果一个表的主键现在已经增长到8了，也就是id=8，此时我们删除这条记录，那么再次插入值的时候，这个值会是几？？？...在innodb存储引擎中，针对每个自增长的字段都有一个自增长的计数器，在对还有自增长列的表进行插入操作的时候，这个计数器会被初始化，在mysql中，我们可以执行下面的语句来得到这个计数器的当前值： select...max(自增长列) from table; 当我们进行插入操作的时候，该操作会根据这个自增长的计数器的值+1赋予自增长的列，这个操作我们称之为auto-inc Locking，也就是自增长锁，
我们知道mysql中存在很多自增id,然后不断增长，由于只要给id定义了这个数的字节长度，那么他就有了上限,比如无符号整型(unsigned int)是4个字节，因此他的上限是2^32-1, 表定义自增值...id 表定义的自增值达到上限后的逻辑是，在申请下一个id时,得到的值保持不变....8个字节的bigint unsigned InnoDB系统自增row_id 如果你创建的InnoDB表没有指定主键，那么InnoDB会给你创建一个不可见的，长度为6字节的row_id,InnoD维护了一个...，但是如果global_query_id达到上限之后，就会继续从0开始计算，理论上还是会出现同一个binlog有相同的xid,又因为global_querey_id定义为8个字节，自增的上限是2^64-...thread_id 线程id是我们最常见的一种自增id,我使用show processlist的第一列计数就是thread_id， thread_id的逻辑很好理解,系统保存一个全局变量thread_id_conuter
# 标识列 /* 又称为自增长列 含义：可以不用手动插入值，系统提供默认的序列值 特点： 1. 标识列必须和键搭配（主键，唯一，外键等） 2. 一个表中只能有一个标识列 3....标识列的类型只能是数值型（整型+浮点型） */ # 创建表时，设置某列为标识列 DROP TABLE IF EXISTS tab_identify; CREATE TABLE tab_identify( id...auto_increment%'; # 查看当前系统步长和起始值 # 修改表时设置标识列,起始本质还是修改表的类型 ALTER TABLE tab_identify MODIFY COLUMN id
但Oracle没有直接提供主键自增长的功能，这里我们可以使用两种方式来解决主键自增长的问题。 第一种，通过序列以及触发器实现主键自增长。 这种方式适用于直接使用JDBC连接数据库。...这种方式将主键自增长的任务完全交给数据库，我们无需在代码层面上进行任何控制。 第二种，通过序列以及Hibernate配置实现自增长。 这种方式适用于通过Hibernate连接数据库的方式。...一、通过序列以及触发器实现主键自增长 首先，为每个表创建一个序列： 1 /* 创建序列 */ 2 --为bitinfo表的主键创建序列 3 create sequence bitinfo_id_seq...; 二、通过序列以及Hibernate配置实现自增长 首先，为每个表创建一个序列： 1 /* 创建序列 */ 2 --为bitinfo表的主键创建序列 3 create sequence bitinfo_id_seq...= "prodG") 4 public int getId() { 5 return id; 6 } 其中第2、3行声明该主键使用序列来实现自增长，第2行的sequenceName
// MySQL replace into导致的自增id问题 // 今天线上遇到一个问题，挺有意思，这里记录一下希望对大家有所帮助。...某个表中，只有一条记录，发生高可用切换之后，自增id的值发生了变化，主从的自增id值不一致，导致数据写入报主键冲突的错误。...=3，age=3这条记录，然后插入id=6，age=3这条记录，自增值变为7....*/; 可以看到，MySQL将replace into的在binlog中保存的格式是update语句，那么update语句本质上不会对自增值进行修改，所以就导致了主从的表自增id不一致，这样虽然看着没有什么问题...，从库的自增id比主库的小，当主从发生切换的时候，这个问题就比较严重了，有些数据写入的时候，就会报错了。
随着项目数据量的迅速增长，mysql已无法满足我们的项目需求，数据迁移迫在眉睫。经多方对比综合考虑，我们选择了tidb分布式数据库。...但是数据迁移后我们遇到一个问题，之前mysql数据库中，我们采用的是自增id主键，可选用的tidb又对自增主键不是很友好，所以我们选用了另一种主键生成方式：Snowflake算法。...= 5 worker_id_bits = 15 sequence_id_bits = 2 max_datacenter_id = 1 << datacenter_id_bits max_worker_id...<< worker_id_bits << sequence_id_bits sid += (datacenter_id % max_datacenter_id) <...;< worker_id_bits << sequence_id_bits sid += (worker_id % max_worker_id) << sequence_id_bits
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