前言 使用 pytest 执行 https 请求用例的时候，控制台会出现警告：InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made...问题描述 使用requests库发https请求，添加verify=False忽略证书 # test_https.py import requests import urllib3 urllib3.disable_warnings...s.verify = False r = s.get(url) assert "上海-悠悠" in r.text 再次运行 pytest test_https.py 警告就没有了 warnings 文档...上面的警告内容有个doc文档地址Docs: https://docs.pytest.org/en/latest/warnings.html，点开查询解决方案 文档上有对于警告出现的详细描述，在命令行添加
前言 可以在 Swagger文档上看到请求示例example，使用Pydantic schema_extra属性来实现。...schema_extra 使用 Config 和 schema_extra 为Pydantic模型声明一个示例，如Pydantic 文档：定制 Schema 中所述: from typing import...比如，你可以将请求体的一个 example 传递给 Body: from typing import Optional from fastapi import Body, FastAPI from pydantic...所以 OpenAPI为了相似的目的定义了自己的 example (使用 example, 而不是 examples), 这也是文档 UI 所使用的 (使用 Swagger UI)....所以，虽然 example 不是JSON Schema的一部分，但它是OpenAPI的一部分，这将被文档UI使用。
我先在自己机器上抓取了部分数据，查看redis中的请求列表和去重列表 ? ? 从请求列表中的数据量可以知道下载还是比较慢的，这就是为什么我们要用分布式进行爬取了。然后再看去重数据，七十五万条。...本来还有一个xmla:items结构，存储我们的抓取数据，我把它提取到了MongoDB当中。...xmla:requests中是待爬取请求列表，我们爬取下载的时候这个数据量还是会逐渐减少的，至少不会无限增大。...但是这个xmla:dupefilter中存取的是去重数据，每一次请求都会记录下来，所以这个数据只会随着我们的爬取一直增大。那么这就是我们要进行优化的重点。
索引 序号内容简介文档教程 1 数据连接 建立数据库与设计器的交互桥梁 数据连接 1.1 JDBC 连接数据库 以连接 Oracle 数据库为例，介绍 JDBC 方式连接数据库的操作步骤 JDBC...连接数据库 1.2 JNDI 连接数据库 通过 JNDI 方式定义数据连接 JNDI 连接数据库 1.3 XMLA 数据连接 通过 XMLA 数据连接的方式来与多维数据库进行连接 XMLA 数据连接...SqlServer存储过程报没有返回数据集错误 调用SqlServer存储过程报没有返回数据集错误 2.5.3 调用存储过程：直接用存储过程数据集进行调用 调用存储过程 2.6 多维数据库 在XMLA...数据连接的基础上，新建多维数据库 XMLA 数据集 多维数据库 2.6.1 简单通用查询：指 FineReport 通过 XMLA 连接上多维数据库之后，直接展示多维 CUBE 结构 简单通用查询
在这篇文章中，我将分享一个我在requests Python 官方文档中遇到的问题，并给出解决方案。问题在于如何获取py3的请求链接，希望我的分享能够帮助到正在遇到同样问题的你。...问题背景在Python官方文档中，有一个链接是用来支持py3请求的。然而，这个链接并不工作，而是返回了一个404错误。我在这个过程中遇到了问题，但我相信其他人也可能会遇到相同的问题。...你可以在Python官方文档中找到这个链接。它应该是这样的：https://python-requests.readthedocs.io/en/master/。...如果一切正常，你应该能够在控制台上看到请求的结果。 6、总结总的来说，这个问题并不难解决。只需要找到正确的链接，将其保存在一个文件中，然后在Python中使用它。...7、参考资料如果你想要了解更多关于requests模块的信息，我建议你阅读Python官方文档。 通过这篇文章，我希望你能够更好地理解requests模块，并能够解决你在使用过程中遇到的问题。
如果集群无法在超时期间处理请求，则返回HTTP 500，尽管稍后可能会处理该请求。...如果集群无法在超时期间处理请求，则返回HTTP 500，尽管稍后可能会处理该请求。...如果集群无法在超时期间处理请求，则返回HTTP 500，尽管稍后可能会处理该请求。
（五）配置 api 接口请求文件 React 入门系列教程导航 React + webpack 开发单页面应用简明中文文档教程（一）一些基础概念 React + webpack 开发单页面应用简明中文文档教程...React + webpack 开发单页面应用简明中文文档教程（五）配置 api 接口请求文件 React + webpack 开发单页面应用简明中文文档教程（六）渲染一个列表，初识 jsx...文件 React + webpack 开发单页面应用简明中文文档教程（七）jsx 组件中调用组件、父组件给子组件传值 React + webpack 开发单页面应用简明中文文档教程（八）Link...因此，我们需要一个接口请求文件，这里，我们的接口调用，按照老习惯，还是请求 cnodejs.org 提供的公用接口。...，因此，我们需要安装这个这个工具： npm i superagent 测试一下是否正常 我们的配置文件配置完成之后，我们编辑 page/site/index.jsx 这个文件，在里面尝试请求一下，看看是否能够请求到数据
Axios 中文使用说明文档地址：Axiox 中文说明文档 我只是记录下写法，两种请求都能正常运行： 1....安装： npm install axios 2.在 main.js 中加上以下配置： // 用于和后台交互，发送请求 import axios from 'axios'; axios.defaults.headers.post...{ return { data }; }, methods: { getdata() { // get请求...$axios.get("这里写请求的url").then(res => { alert("请求成功，response=" + res.data); // data...; console.log(res.data.navList); }); } } }; 3. post 请求
如果你曾经学过普通的旧式的PHP（没有使用过现代的框架），你可能习惯于将代码放在Web服务器的文档根目录下（例如/var/www）。使用Django时，建议你不要这么做。...Django拿着用户请求的url地址，在urls.py文件中对urlpatterns列表中的每一项条目从头开始进行逐一对比，一旦遇到匹配项，立即执行该条目映射的视图函数或二级路由，其后的条目将不再继续匹配...快速通道 Django 1.10中文文档-第一个应用Part1-请求与响应 Django 1.10中文文档-第一个应用Part2-模型和管理站点 Django 1.10中文文档-第一个应用...Part3-视图和模板 Django 1.10中文文档-第一个应用Part4-表单和通用视图
PUT HTTP请求修改node.value，从而设置操作的值。...每个请求和响应可能会受到领导者和跟随者的慢磁盘的影响。 这些超时表示从另一台机器的请求到成功响应的总时间。...prevExist ： 检查键的存在：如果prevExist为真，则为更新请求; 如果prevExist为false，则为创建请求。 我们先创建一个键值对：foo = 1。...当发送目录的GET请求时，隐藏的项目将不被列出。...从文件设置一个键 您还可以使用etcd直接存储小型配置文件，JSON文档，XML文档等。
挑战A.I.，赢百万奖金......了解更多详情>>> 获得etcd 版本号 可以从/version端点获取特定实例的etcd版本。 curl -L htt...
之前在另外一个项目中，也是遇到过，最终因为配合度问题，不能提供标准RFC接口供SSIS调用，只能找了条小路，使用http请求的方式，向BW数据模型发起XMLA的HTTP请求获取数据，原理是让BW开放http...请求，而这个请求的核心就是MDX查询。
Power BI 嵌入式，不需要业务人员理解，具体有什么更新，可以达到什么能力，技术类主管可看微软官方文档，主要在于可以： 平滑扩展 Azure 容量 平滑升级 Power BI App Power BI...Power BI Premium 开放对 XMLA 的读写支持 预计发布：2020.9 正式 这又是纯 IT 能力，XMLA 的读写开放意味着设计师可以修改 Power BI Premium 的在线模型而更新...BI 的企业级功能充分释放 Power BI 的企业级功能和能力，请不要再说怎么免费用的这种话，微软对企业级提供的 Power BI Premium 可以发布大于 10G 的中国区域的数据集并开放 XMLA
反向代理（reverse proxy）：是指以代理服务器来接受internet上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个反向代理服务器...对于常用的场景，就是我们在Web开发中用到的负载均衡服务器（二房东），客户端（租客）发送请求到负载均衡服务器（二房东）上，负载均衡服务器（二房东）再把请求转发给一台真正的服务器（房东）来执行，再把执行结果返回给客户端...，例如需要跟踪Smartbi服务器与XMLA服务器之间的通信、Smartbi SDK与服务器之间通信等。...如下图所示：现移动端访问A服务器部署的HTML页面出现错误，但是需要录制移动端的HTTP请求。这时候就需要Charles的反向代理帮助我们解决这个问题。...2.负载均衡，将用户请求分配给多个服务器。
查询引擎（Query Engine）：Rest Server接收查询请求后，解析sql语句，生成执行计划，然后转发查询请求到Hbase中，最后将结果返回给 Rest Server。...附注 Mondrian为一个OLAP引擎，而且是一个ROLAP引擎，实现了以下规范： MDX(多维查询语言，相当于数据库的SQL) XMLA(通过SOAP使用OLAP) olap4j(Java API
查询引擎（Query Engine）：Rest Server接收查询请求后，解析sql语句，生成执行计划，然后转发查询请求到Hbase中，最后将结果返回给 Rest Server。...设计架构 附注1 Mondrian为一个OLAP引擎，而且是一个ROLAP引擎，实现了以下规范： MDX(多维查询语言，相当于数据库的SQL) XMLA(通过SOAP使用OLAP) olap4j(Java
Power BI 虽然提供了 XMLA 终端支持语义层在更大范围复用，其考虑的场景还是通用 BI 分析场景的延伸，比如将 Power BI 的数据集同步给 Excel，Tableau 等来分析，而没有展现用指标层来支撑其他业务场景的能力...根据 Cube.dev 的文档，用户可以通过类似 SQL 的命令来定义带有业务含义的信息，比如原始表中只包含 ID，是否支付，城市，公司名称等字段。
（1）首先看一下什么是报表报表是一种用于展示、分析和传递数据信息的表格或文档，通常用于企业或组织内部的管理、决策和沟通。...（1）以关系数据库为主要数据源的帆软报表根据各产品提供的文档，数据源连接方式常见的包括如下方式：l 通过JDBC驱动连接数据库；l 使用JNDI的方式连接数据库;l 通过XMLA方式连接多维数据库；l...当用户发起报表请求时，一般根据报表查询条件，按照数据集定义即时从数据库中获取数据，然后填充到模板中生成报表返回。
，允许用户使用redirect插件来重定向请求 插件使用： 使用详见官方文档：插件合集-> Http Process-> Redirect插件 Request插件 插件功能： 允许用户使用...request插件对请求参数、请求头以及Cookie来添加、修改、移除请求头 插件使用： 使用详见官方文档：插件合集-> Http Process-> Request插件 Rewrite插件...插件功能： 允许用户使用rewrite重写请求路径 插件使用： 使用详见官方文档：插件合集-> Http Process-> Rewrite插件 Proxy Divide插件 插件功能...或者log4j收集请求的url，请求头，请求体，响应信息和响应体，并将请求信息存储在本地。...插件使用： 使用详见官方文档：插件合集-> 可观测性-> Logging插件 Logging-RocketMQ插件 插件功能： Apache ShenYu 网关接收客户端请求，向服务端转发请求
下面我们罗列在主分片和复制分片上成功新建、索引或删除一个文档必要的顺序步骤： 客户端给Node 1发送新建、索引或删除请求。 节点使用文档的_id确定文档属于分片0。...检索文档 对于读请求，为了平衡负载，请求节点会为每个请求选择不同的分片——它会循环所有分片副本。 ? 客户端给Node 1发送get请求。 节点使用文档的_id确定文档属于分片0。...此时，它转发请求到Node 2。 Node 2返回文档(document)给Node 1然后返回给客户端。 局部更新文档 ? 客户端给Node 1发送更新请求。...多文档模式 mget和bulk API与单独的文档类似。差别是请求节点知道每个文档所在的分片。它把多文档请求拆成每个分片的对文档请求，然后转发每个参与的节点。...一个mget请求检索多个文档的顺序步骤 客户端向Node 1发送mget请求。 Node 1为每个分片构建一个多条数据检索请求，然后转发到这些请求所需的主分片或复制分片上。
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