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    Android 11 IORap --通过I O预取来改善应用启动

    适用于Android应用程序的IORap预读 IORap通过预测将需要哪些I / O并提前进行来减少应用程序启动时间。...许多应用程序在启动时需要访问I/O.很多时间会因为阻塞I / O而导致应用程序启动慢。预取数据之后,应用程序几乎可以从pagecache 中立即访问该数据,从而大大减少了应用程序启动延迟。...当我们评估Play商店中一些热门的热门应用程序时,有80%以上的app在启动期间花费了10%以上的时间来等待I / O。而约50%的app甚至花费了20%以上的时间。...下图显示了IORap的总体架构: 步骤1:收集perfetto trace IORap使用基于profiling的策略来确定要预取的I / O文件。...对于启动过程中具有大量I / O的应用程序非常有用。例如,Spotify对低端设备(Go和Pixel 3A)和高端设备(Pixel3或4)都显示了两位数的提升。

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    从磁盘I_O的角度理解SQL查询的成本

    数据库存储的基本单位是页,对于一棵 B+ 树的索引来说,是先从根节点找到叶子节点,也就是先查找数据行所在的页,再将页读入到内存中,在内存中对页的记录进行查找,从而得到想要数据,想要查找的,只是一行记录,但是对于磁盘 I/...O 来说却需要加载一页的信息,因为页是最小的存储单位。...数据库缓冲池磁盘 I/O 需要消耗的时间很多,而在内存中进行操作,效率则会高很多,为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用,DBMS 会申请占用内存来作为数据缓冲池...,这样做的好处是可以让磁盘活动最小化,从而减少与磁盘直接进行 I/O 的时间。...图片顺序读取顺序读取其实是一种批量读取的方式,因为我们请求的数据在磁盘上往往都是相邻存储的,顺序读取可以帮我们批量读取页面,这样的话,一次性加载到缓冲池中就不需要再对其他页面单独进行磁盘 I/O 操作了

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    从磁盘I_O的角度理解SQL查询的成本

    数据库存储的基本单位是页,对于一棵 B+ 树的索引来说,是先从根节点找到叶子节点,也就是先查找数据行所在的页,再将页读入到内存中,在内存中对页的记录进行查找,从而得到想要数据,想要查找的,只是一行记录,但是对于磁盘 I/...O 来说却需要加载一页的信息,因为页是最小的存储单位。...数据库缓冲池磁盘 I/O 需要消耗的时间很多,而在内存中进行操作,效率则会高很多,为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用,DBMS 会申请占用内存来作为数据缓冲池,这样做的好处是可以让磁盘活动最小化...,从而减少与磁盘直接进行 I/O 的时间。...顺序读取顺序读取其实是一种批量读取的方式,因为我们请求的数据在磁盘上往往都是相邻存储的,顺序读取可以帮我们批量读取页面,这样的话,一次性加载到缓冲池中就不需要再对其他页面单独进行磁盘 I/O 操作了。

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    【情感分析】ABSA模型总结(PART I

    写在前面 前面我们有实战过文本分类的一些模型算法,什么?太简单?!Ok,再开一个坑,接下去整一个稍微复杂点的,情感分析。...可以粗暴翻译为基于方面的情感分析,本质就是对句子中不同对象可能会存在不同的情感倾向,例如:“I bought a new camera....为了更好地理解上述模型,首先回顾一下传统注意力机制,也就是 key-value-query 模型,简单来说就可以理解为是一种加权和,具体可以参考理解 Attention 机制原理及模型[4]。...针对以上提出了 Aspect Fusion LSTM (AF-LSTM),模型整体框架如下: ?...同样,输出门使用这些知识过滤存储在记忆网络中的无关信息,调控模型是否使用情感知识。 ? 本集Over~期待马上会有的PART II.

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    Claude 3.5 Sonnet模型部分功能超越GPT-4o模型

    Anthropic 发布Claude 3.5 Sonnet最新模型模型在推理、知识和编码能力评估方面超越了以前的版本和竞争对手GPT 4o模型,同时其运行速度是Claude 3 Opus的两倍。...该模型可在Claude.ai和Claude iOS应用上免费使用。...该模型每百万输入令牌收费 3 美元,每百万输出令牌收费 15 美元,具有 200K 令牌上下文窗口。...我们的评估测试了模型修复错误或向开源代码库添加功能的能力,前提是给出了所需改进的自然语言描述。...最先进的视觉Claude 3.5 Sonnet 是我们迄今为止最强大的视觉模型,在标准视觉基准上超越了 Claude 3 Opus。这些重大改进对于需要视觉推理的任务最为明显,例如解释图表和图形。

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    轻松实现高速串行I_O,有助于理解GTPGTX工作原理

    I/O性能极限 输入/输出( I/O)在计算机和工业应用中一直扮演着关键角色。但是,随着信号处理越来越复杂,I/O通信会变得不可靠。...针对I/O的数字设计解决方案 数字电路设计者采用了一系列方法来提高信号速度和消除I/O问题。例如,采用差分信号处理来提高芯片间的通信速度。...为了解这一飞速发展的科技进步技术,让我们首先回顾一下I/O设计的历史。 设计考虑 通常设计工程师都处于进退两难的境地。...那么,他会考虑使用千兆位串行输入/输出(I/O)吗? 千兆位串行I/O的优势 千兆位串行I/O的主要优势是什么?答案是:速度。...在我们认为千兆位级串行I/O技术出色的近乎不真实之前,来看看它的弊端吧。设计中,首先我 们必须密切注意信号完整性问题。

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    时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)

    1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn),这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 2、时间复杂度为O(1)。...哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度,无论数据规模多大,都可以在一次计算后找到目标(不考虑冲突的话) 3、时间复杂度为O(n)。 就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。 比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线性更高的时间复杂度。 比如冒泡排序,就是典型的O(n^2)的算法,对n个数排序,需要扫描n×n次。...5、时间复杂度为O(nlogn)。 就是n乘以logn,当数据增大256倍时,耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。 归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。

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    OpenAI发布的o1模型背后原理

    OpenAI这次发布的o1模型,毫不夸张的说应该是在推理方面超越了目前所有的大模型o1模型效果惊人 首先我们来思考一下,人类在解决逻辑问题的时候,往往会有一系列的慢思考环节。...而这使得o1模型在数学推理能力和其coding能力上取得的成绩令人惊讶。...数学能力大幅提升:在国际数学奥林匹克(IMO)资格考试中,GPT-4o 只正确解决了 13% 的问题,而o1推理模型的得分为 83%。...Coding能力相比于gpt4o也有明显提升 但是由于引入了模型的反思机制,整体的推理速度明显比之前的所有模型要慢得多: 对于同样一个问题,虽然 GPT-4o 没有正确回答,但 o1-mini 和 o1...总结 目前发布的这个o1虽然在全面性上肯定比不上GPT-4o,但是其强大的推理能力说明它具有其他模型比不了的地方。

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    “去O”不如“减O

    去IOE的话题最近很火,而来自四川电信的客户访问,其中有一段颇有借鉴意义:去“O”不如减“O”。...去O”不如“减O” - 在成功去掉小型机之后,TechTarget记者还向梁天健询问了关于去E(EMC存储)和去O(Oracle数据库)的话题。...再谈到去O,梁天健的态度很明确,从技术层面来讲,目前很多企业连Oracle这样具有高可用、高性能、易用性强的数据库都没有用好,去O根本无从谈起。...梁天健认为答案是否定的:“我们不去O,但是我们可以尝试减O。何谓‘减O’?就是将假设现在的200个独立的Oracle数据库整合到20个更大型的Oracle数据库中去。”...当然,“减O”同样具有风险,实施需谨慎。梁天健认为,以前一个系统出现故障,也就是影响这一个系统,但是整合在一起,一个系统的数据库占用了100%的I/O,会导致其它的系统也同样受到干扰。

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    Java-Java IO流解读之基于字节的I O和字节流

    JDK有两套 I / O 包: 自JDK 1.0引入的基于流的I / O的标准I / O(在包java.io中) 在JDK 1.4中引入的新的I / O(在java.nio包中)用于更有效的基于缓冲区的...JDK 1.7通过新的包java.nio.file及其辅助包中的所谓的NIO.2(非阻塞I / O)来增强对文件I / O的支持。...O in Standard I/O (java.io Package) 标准I / O中的流I / O(java.io包) 程序从数据源(例如键盘,文件,网络,存储器缓冲器或另一程序)读取输入,并向数据宿...O Streams 我们通过构建流的实例来打开I / O流。...---- Layered (or Chained) I/O Streams 分层(或链接)I / OI / O流通常与其他I / O流分层或链接,用于缓冲,过滤或数据格式转换(原始字节和原始类型之间

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    利用AutoGpt将任何模型支持o1模型的推理实现

    相信大家都对于OpenAI最新出的o1模型都非常关注,它已经能通过推理让回复的效果更加理想, 但是目前o1的限制太大,而且使用o1至少也是需要购买OpenAI官方的会员价格也在20美刀(好贵!!)...借鉴了https://github.com/bklieger-groq/g1python的代码实现,实现了一个.NET AutoGpt自动推理SDK,你可以利用AIDotNet.AutoGpt也能将普通模型支持推理实现...in autoGptClient.GenerateResponseAsync( "c#使用Redis+RabbitMQ实现多级缓存", "sk-", "gpt-4o-mini...然后拿到我们的autoGptClient调用GenerateResponseAsync方法,传递promptc#使用Redis+RabbitMQ实现多级缓存,然后把sk-替换成我们刚刚在平台复制的Key,然后模型可以自己选择...,默认使用gpt-4o-mini成本会更低,2000则是响应的最token数量。

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