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C# Web控件与数据感应之 填充 HtmlTable

关于 HtmlTable 数据感应也即数据捆绑,是一种动态的,Web控件与数据源之间的交互,HtmlTable 控件表示为一个服务器控件,隶属于 System.Web.UI.HtmlControls 集合...,对于客户端输出即 table 标签元素,table 表格的主要作用就是数据输出 ,本文将介绍 C# 实现操作 HtmlTable 服务器控件实现数据集数据的轻量化输出与显示。...HtmlTable与BaseDataList的区别 HtmlTable 与诸如 DataGrid、GridView 都可用于数据输出 ,主要区别在于: (1)前者以属于System.Web.UI.HtmlControls...其结构如下表: 序号 字段名 类型 说明 1 value char(4) 支付状态代码,唯一键 2 text nvarchar(14) 状态名称 3 sortid smallint 排序号 执行如下 创建的...bool 输出是否包含字段列标题 5 ct CommandType System.Data.CommandType 枚举,可包括: StoredProcedure(存储过程) TableDirect(直接查询

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    C#结合JS实现HtmlTable动态添加行并保存到数据库

    类型,可用于标识 HtmlTable 的 Row 行对象的 ID 并用于存储。...以上的所述字段均不参与 HtmlTable 表格内容的呈现,以降低数据包的容量,只参与外键操作。...UI及结构Json配置 对于 HtmlTable 表格内容的呈现、数据结构及数据验证的校验,我们将使用Json文件进行配置,配置说明如下: 序号 项 类型 说明 1 maxRowCount 字符 允许添加的最大行数...2 mtable_style 字符 主体编辑HtmlTable的风格 3 ttable_style 字符 标题HtmlTable的风格 4 cols 数组 列数组定义变量,以下5到12均为 cols...() void 主要用于提取已有数据数据并显示到主编辑 mtable 的数据行,如何提取数据请参照我的文章 《C# 利用IDbDataAdapter / IDataReader 实现通用数据集获取

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    C# Web控件与数据感应之模板循环输出

    准备数据源 我们在 MS SQL Server 创建 CCVC_PriceList(支付卡等级),其结构如下表: 序号 字段名 类型 说明 1 [PName] [nvarchar](10) 产品名称...2 [CCVC] [int] 初始积分 3 [Price] [money] 产品价格 4 [LogoUrl] [nvarchar](500) 产品Logo 执行如下 创建的 SQL 语句: CREATE...RepeatHtml 方法主要是通过 object[,] 二维对象数组数据源进行提取并根据模板 HTML 循环输出到指定的接收控件上,其参数设置见下表: 序号 参数名 类型 说明 1 Html string 要输出的 HtmlTable...对象 GetReaderData 方法可以访问数据库数据进行查询结果的提取,并转化为 object[,] 二维数组,具体实现请参考我的文章:《C# Web控件与数据感应之 填充 HtmlTable

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    多重(广义

    但是在我们常见的某些应用,比如Excel的表格中,我们发现并不一定是线性,Excel中的就明显是二维的结构 ? 那么在数据结构中,我们会使用这种广义上的吗?...答案是会,我们也会、或者说我们也能使用这样的非线性。其实我们早就已经在使用这样的非线性、广义了,那就是多维数组。不难发现二维数组就可以抽象成Excel当中的的样子。...可能会有人发现一个小小的问题,就是为什么我又将广义叫作多重呢?...这其实只是一个理解角度的不同而带来的不同叫法罢了,多重这种叫法想表达的主要意思是中的元素可以是另一个,而这另一个中的元素又可以是一个,相当于“一重又一重”的,所以叫多重。...对于这样的应用场景,显然需要使用到一个多重,准确的说是一个二维的多重,其中一维表示课程,另一维表示学生,就像下面的图。那么提到二维的多重,我们脑海中最先浮现的应该就是二维数组了? ?

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    的高级操作:倾斜&事务

    的高级操作:倾斜&事务 Hive倾斜(Skewed Tables) 什么是倾斜? 对于一列或多列中出现倾斜值的,可以创建倾斜(Skewed Tables)来提升性能。...但如果A是Skewed Tables,A.id=1被设置为倾斜值,那么在执行A与B的Join操作时,会自动进行以下优化: 将B中id=1的数据加载到内存哈希中,分发到A的所有Mapper任务中...set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 事务的创建 首先对事务进行创建,首先需要是ORC,然后进行分桶,并在中添加属性’transactional...假设有一张名为t,分桶数量只有2的,那它的文件结构应该是下面这种形式。...对于事务,可以查看所有正在进行的事务操作: SHOW TRANSACTIONS; 事务的压缩 随着对事务的操作累积,delta文件会越来越多,事务的读取会遍历合并所有文件,过多的文件数会影响效率

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    hive中外部、内部、分区、分桶

    文章目录 外部 内部 分区 分桶 外部 创建数据库 create database myhive; 选择数据库 use myhive; 创建外部 ( external) create...drop table techer; 再次查看 hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/myhive.db/techer(数据依然存在) 内部 创建数据库...create database myhive; 选择数据库 use myhive; 创建内部 create table student(t_id string,t_name string) row...分桶 是在已有的结构之上新添加了特殊的结构 开启hive的桶表功能 set hive.enforce.bucketing=true; 设置桶(reduce)的个数 set mapreduce.job.reduces...load data local inpath ‘/export/servers/hivedatas/course.csv’ into table course_common; 在基本中查询数据插入到分桶

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    之间关系

    可以在数据库图表中的之间创建关系,以显示一个中的列与另一个中的列是如何相链接的。 在一个关系型数据库中,利用关系可以避免多余的数据。...一、之间关系概述 1.1、什么是之间关系 在关系型数据库中,为了避免数据冗余,我们的一些之间肯定是有一定的关系。 如:学生与老师表,部门与员工,用户与权限等。...在设计的时候,就应该体现出来之间的这种关系。 1.2、之间关系分类 1.2.1、一对多关系 一对多关系是最普通的一种关系。...在这种关系中,A 中的一行可以匹配 B 中的多行,但是 B 中的一行只能匹配 A 中的一行。 只有当一个相关列是一个主键或具有唯一约束时,才能创建一对多关系。...要创建这种关系,需要定义第三个,称为结合,它的主键由 A 和 B 的外部键组成。 注意: 多对多的创建原则: 二个与中间创建1对多的关系。

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    事实与维度

    事实与维度 前文介绍了一维和二维的异同及相互转换 今天再来解释一下事实与维度 先来看下表。回忆下,这是一维二维?...单行记录就能锁定全部信息,个别列存在数量重复,没二话,显然是一维 那是不是结账系统里的订单就是这副样子?...你还别笑,不管是谁第一次接触表格,可不就这样的修改的吗 但系统里的一维,往往有成千上万行,靠人工查找修改,无疑愚公移山 那“查找替换”呢?...这里只是打个花式比喻,不必较真) 上图可见,流水表里把大量汉字换成字母/数字编码,将对表格大小起到重要作用 修改信息时也只要在维度定位、变更一条记录即可,而不必在流水表里进行全扫描。...,那“事实”也就不难理解了 事实:表格里存储了能体现实际数据或详细数值,一般由维度编码和事实数据组成 维度:表格里存放了具有独立属性和层次结构的数据,一般由维度编码和对应的维度说明(标签)组成 现实工作中

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    转发表(MAC)、ARP、路由总结

    ,本文详细介绍了三张至关重要的:转发表、ARP与路由的在网络数据包转发功能中发挥的作用,以及它们协同工作的原理,顺便也会接着之前的文章继续谈谈交换机和路由器的一些事儿。...是否有数据帧中目的MAC地址的匹配条目,如果有,则会根据MAC中记录的对应端口将数据帧转发出去,这一转发方式称为“单播”(Unicast)。...在路由器中也有一张,这张叫做路由,通过在网络节点上运行路由协议,记录并更新去往不同网段的路径信息。...小结 路由负责记录一个网络到另一个网络的路径,路由器依赖路由协议及其确定的路由完成三层,即网络层的数据转发工作。...参考资源 ---- [1] 详解网络传输中的三张,MAC地址、ARP缓存以及路由 [2] 单播、多播(组播)和广播的区别 [3] 路由详解 [4] 传输层协议概述 [5] MAC、IP和路由传输封装过程

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