前几天在Python白银交流群有个叫【O|】的粉丝问了一道关于网易云音乐热门作品名字和链接抓取的问题，获取源码之后，发现使用xpath匹配拿不到东西，从响应来看，确实是可以看得到源码的。
注意:如果是html的父标签就是他自己,soup本身也是种特殊的标签的他的父标签是空
网址：http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml
起点小说的爬虫是我写的第一个程序，但是之前的那个写的是真的太垃圾了，爬下来的东西也不是人能看的，所以就趁着自己有时间，重新写了一个，稍微优化了一下下
bs4.FeaturNontFound bs4的特征没有找到 tree builder 树生成器 parser library 解析器库
今天要在ananconda3 下安装Keras & TensorFlow 结果第一个很顺利，但是第二个的时候就报错了
Beautiful Soup 4（简称 BS4，后面的 4 表示最新版本）是一个 Python 第三方库，具有解析 HTML 页面的功能，爬虫程序可以使用 BS4 分析页面无素、精准查找出所需要的页面数据。有 BS4 的爬虫程序爬行过程惬意且轻快。
上一篇分享了正则表达式的使用，相信大家对正则也已经有了一定的了解。它可以针对任意字符串做任何的匹配并提取所需信息。
21CTO社区导读：在本篇文章里，我们将讨论使用Python进行网页抓取以及如何引用多个库，如Beautifusoup，Selenium库，以及JavaScript的PhantomJS库来抓取网页。 在本文中，我们将学习到如何抓取静态页面，Ajax内容、iFrame、处理Cookie等内容。 关于网页抓取 网页抓取是从Web中提取数据的过程，可以用于分析数据，提取有用的信息。 可以将抓取的数据存储到数据库里，也可以保存为任何格式的文件格式，比如CSV，XLS等，可用于其它软件再编辑。 在Python语言的世
网页拿下来是有内容的（成功获取了页面），在里面用 str 的 find 方法也能搜索到相关信息，但用 bs4 来提取就是提取不出。
模块：urllib、urllib2、BeautifuSoup4模块（解析器lxml、html）
简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：
一 介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4 #安装 Beautiful Soup pip install beautifulsoup4 #安装
今天给大家来讲讲强大牛逼的HTML解析库---Beautiful Soup，面对html的解析毫无压力，有多强？下面给大家慢慢道来！
以下内容原本是作为毕业设计的一部分的，因此绝对认真和详细，由于内容过多所以被删减了，就当福利送给大家了。 2.2 在Windows 10上搭建TensorFlow开发环境 2.2.1 安装Anacon
本文中主要介绍的BeautifulSoup4，从简介、安装、解析器使用、语法介绍、遍历文档树、搜索文档树等进行了介绍，能够快速地入门。
每个人的生命都是通向自我的征途，是对一条道路的尝试，是一条小径的悄然召唤。人们从来都无法以绝对的自我之相存在，每一个人都在努力变成绝对自我，有人迟钝，有人更洞明，但无一不是自己的方式。人人都背负着诞生之时的残余，背负着来自原初世界的黏液和蛋壳，直到生命的终点。
Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。Python目前是流行度增长最快的主流编程语言，也是第二大最受开发者喜爱的语言（参考Stack Overflow 2019开发者调查报告发布）。
引言： Tensorflow大名鼎鼎，这里不再赘述其为何物。这里讲描述在安装python包的时候碰到的“No matching distribution found for tensorflow”，其原因以及如何解决。
注意：如果一段文档格式不标准，那么在不同解析器生成的 Beautiful Soup 数可能不一样。 查看 解析器之间的区别 了解更多细节。
这个整合资源的网站，因不知名的原因所以可能也许是暂时的关闭了一下，所以想着把写的python代码公布出来也没啥关系(虽然本来也就没什么关系)，当然写的比较垃圾，也没有什么优化的手段
1、urlparse模块 urlparse.urlparse('http://www.python.org/doc/FAQ.html')
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4
官方推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定
本文实例讲述了python爬虫学习笔记之Beautifulsoup模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python目前是流行度增长最快的主流编程语言，也是第二大最受开发者喜爱的语言（参考Stack Overflow 2019开发者调查报告发布）。笔者建议.NET、Java开发人员可以将Python发展为第二语言，一方面Python在某些领域确实非常犀利（爬虫、算法、人工智能等等），另一方面，相信我，Python上手完全没有门槛，你甚至无需购买任何书籍！
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。 什么是NLP？ 简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。 这并不是NLP能做的所有事情。 NLP实现 搜索引擎: 比如谷歌，Yahoo等。谷歌搜索引擎知道你是一个
本文介绍了如何在CentOS系统上安装TensorFlow。首先介绍了TensorFlow的基本概念，然后提供了详细的安装步骤。最后，通过验证安装来确认是否成功安装。在文章中还提到了一些常见的安装问题以及解决方法。
目录[-] 本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。 什么是NLP？ 简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。 这并不是NLP能做的所有事情。 NLP实现 搜索引擎: 比如谷歌，Yahoo等。谷歌搜索引擎
Python 2.7.14 (default, Sep 17 2017, 18:50:44) [GCC 7.2.0] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from bs4 import BeautifulSoup Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/bs4/__init__.py", line 30, in <module> from .builder import builder_registry, ParserRejectedMarkup File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/bs4/builder/__init__.py", line 311, in <module> from . import _html5lib File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/bs4/builder/_html5lib.py", line 57, in <module> class TreeBuilderForHtml5lib(html5lib.treebuilders._base.TreeBuilder): AttributeError: 'module' object has no attribute '_base' >>>
BeautifulSoup 是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库，它能够将 HTML 或 XML 转化为可定位的树形结构，并提供了导航、查找、修改功能，它会自动将输入文档转换为 Unicode 编码，输出文档转换为 UTF-8 编码。
Beautiful Soup也有很多版本，不过Beautiful Soup3已经停止更新了，目前最新的都是Beautiful Soup4，而且也已经移植到bs4库中，我们安装bs4库后就可以直接使用。安装库使用pip安装，安装命令：
写爬虫似乎没有比用 Python 更合适了，Python 社区提供的爬虫工具多得让你眼花缭乱，各种拿来就可以直接用的 library 分分钟就可以写出一个爬虫出来，今天就琢磨着写一个爬虫，将廖雪峰的 Python 教程 爬下来做成 PDF 电子书方便大家离线阅读。
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。
1.利用Pandas检索HTML页面（read_html函数） 2.实战训练使用read_html函数直接获取页面数据 3.基本数据处理：表头处理、dropna和fillna详解 4.基本数据可视化分析案例
Requests 是用Python语言编写，基于 urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足 HTTP 测试需求。
python爬虫抛开其它，主要依赖两类库：HTTP请求、网页解析；这里requests可以作为网页请求的关键库，BeautifulSoup库则是网页内容解析的关键库；爬虫架构分为五部分：调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序等。
python爬虫+数据可视化项目（一） 爬取目标：中国天气网（起始url：http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml#） 爬取内容：全国实时温度最低的十个城市气
1、解析html并以友好形式显示：BeautifulSoup(html_doc,'html.parser') print(soup.prettify()) html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> The Dormouse's story
The Dormouse's story
当下是一个大数据的时代，各个行业都离不开数据的支持，因此，网络爬虫应运而生。编写网络爬虫当下最为火热的语言毫无疑问是Python，原因是，Python开发爬虫相对简单，功能库完善，易于学习。
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爬取时间：2020-03-12 爬取难度：★★☆☆☆☆ 请求链接：https://movie.douban.com/top250 以及每部电影详情页，图片 爬取目标：爬取榜单上每一部电影详情页的数据，保存为 CSV 文件 涉及知识：request、urllib、bs4、CSV 和二进制数据储存、列表操作 一、循环爬取网页模板 打开豆瓣电影top榜单，请求地址为：https://movie.douban.com/top250 通关观察，我们可以发现每页展示25条电影信息，多次翻页我们可以观察到u
Dioxus 是一个可移植的、高性能的、符合人体工程学的框架，使用 Rust 语言构建跨平台的用户界面。Dioxus 可用于生成 网页前端、桌面应用、静态网站、移动端应用、TUI程序、等多类平台应用。如果你能够熟悉使用 React 框架，那 Dioxus 对你来说将非常简单。
如果你对正则表达式没有任何的概念，那么推荐先阅读《正则表达式30分钟入门教程》，然后再阅读我们之前讲解在Python中如何使用正则表达式一文。
本案例适合作为大数据专业数据采集课程的配套教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果：
那么 NLP 到底是什么？学习 NLP 能带来什么好处？
@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 本文实例讲述了Python自然语言处理 NLTK 库用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
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