在如今互联网高速发展的时代，对于下载来说，速度是一个非常重要的因素。而多线程下载是一种提高下载速度的常见方法。本文将介绍如何使用Java编程实现HTTP多线程下载功能。
上一篇文章全面解析了煎蛋网的妹子图的图片链接解密的方式，已经可以通过 Python 爬虫代码批量获取每个页面中的图片地址。但是上一篇文章中并没有写图片下载的函数，这一篇文章就来使用 Python 的多线程和多进程来批量下载图片。
Behance 网站是设计师灵感必备网站，想要设计作品必先学会借鉴/抄袭/白嫖，可惜这个网站需要访问国外网站才能访问，对于国人不甚友好，甚至还出现了删号，渣渣狗得很！
一个简单的demo，Python采集下载图片，其中图片下载的时候采用了简单的多线程下载，未涉及到其他知识，比较简单，属于拿来就能使用的demo，供大家参考和学习，如有疑问可以加本渣渣微信探讨！
谷歌浏览器采用的是单线程下载，想要提高下载速度，就得采用多线程的下载方式，Chrome默认还是单线程下载，如果想要谷歌多线程下载，就要手动开启，下面听MacW小编娓娓道来，介绍如何开启Chrome多线程下载！
对于IDM大家应该都熟悉的吧，它的全称是Internet Download Manager（简称IDM），向来被誉为是最强的下载神器！
一个比较简单国外设计站点，作品信息采集爬虫源码，比较简单，采集的内容包括标题、内容及图片信息，适合新人学习参考使用。
“我看见一个男人，前几年他无忧无虑，逍遥自在，现在他，一身酒味，两眼无光，满脸憔悴，我很想心疼他一下，于是我伸手摸了一下镜子”
一个简单的图片爬虫，采集对象为原研哉设计官网的设计作品，实现了设计作品的采集爬取，包括图片及文字信息内容的采集处理，下载获取，可惜视频没找到播放链接，播放也未能实现，故没有写入处理。
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故事的过程是这样的，朋友是搞科研的，需要在一个国外的学术网站下载一个药物的模型压缩包，大概有23g。关键他也不会用别的就wget下载....恩中间还断了....问我有什么方法没有断点续传，而是能不能更快速的下载？我记录wget是有断点续传的？问一下chatgpt不完了...wget -c
python爬虫，微博爬虫，需要知晓微博用户id号，能够通过抓取微博用户主页内容来获取用户发表的内容，时间，点赞数，转发数等数据，当然以上都是本渣渣结合网上代码抄抄改改获取的！
随着互联网的迅速发展和智能设备的普及，图像下载作为一项重要的技术应用，也在不断演进和创新。在这篇文章中，我们将探讨图像下载的新趋势，并使用Kotlin语言进行实践探索。
事情要从几天前说起，我有一个朋友，他在和他喜欢的小姐姐聊天时，聊天的气氛一直非常尬，这时他就想发点表情包来缓和一下气氛，但一看自己的表情包收藏都是这样的。。。
既然本节是学习如何使用多线程下载，那我们先要明白什么是多线程下载，在搞明白什么是多线程下载之前，需要先知道什么是单线程下载。
多线程类似于同时执行多个不同程序，比如一个很大的数据，直接运行的话可能需要10秒钟才能运行完。
很久没有写爬虫了，随手写了一个爬虫，分享给大家，目标是获取所有图片及数据内容，由于图片存在多张，故简单的采用了多线程来采集下载图片，同时也简单的运用python写入txt构建了一下爬取过程的日志文件，代码写的比较啰嗦，见谅！
感谢看客老爷点进来了，周末闲来无事，想起同事强哥的那句话：“你有没有玩过断点续传？” 当时转念一想，断点续传下载用的确实不少，具体细节嘛，真的没有去思考过啊。这不，思考过后有了这篇文章。感谢强哥，让我有了一篇可以水的文章，下面会用纯 Java 无依赖实现一个简单的多线程断点续传下载器。
没错，你没有看错，是前端多线程，而不是Node。这一次的探索起源于最近开发中，有遇到视频流相关的开发需求发现了一个特殊的状态码，他的名字叫做 206~
Chrome和360极速浏览器默认关闭了多线程下载，导致下载文件时速度并不是太理想，然而我们可以自行开启多线程下载，经过测试，下载文件时速度有明显提升，需要的朋友可以按下面方法开启；
这里以下载stable-diffusion模型为例，分16个线程、分5份去下载，下载的文件保存在/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录
输入关键词及页数，然后开启多线程下载，保存到代码目录下的gitdown，文件命名为项目名
今天我们就来爬爬这个网站 https://tu.enterdesk.com/ 这个网站能爬的资源还是很多的，但我就写一个例子，其他的可以根据思路去写。
多线程编程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程独立执行不同的任务，从而提高程序的并发性能和响应速度。在Java中，多线程编程可以通过Thread类、Runnable接口、Executor框架等方式来实现，同时需要考虑线程安全、线程同步等问题，以避免出现数据竞争和死锁等并发问题。
爬取视频的时候发现，现在的视频都是经过加密（m3u8），不再是mp4或者avi链接直接在网页显示，都是经过加密形成ts文件分段进行播放。
图片站lemanoosh数据为异步加载的形式，往下拉会展示更多数据，也就是下一页数据，通过谷歌浏览器可以很清晰的看到数据接口地址，以及数据展现形式，与其他网站返回json数据的不同之处是，该网站返回的是部分html源码数据，包含有需要获取的图片地址。
在线程中，访问一些全局变量，加锁是一个经常的过程。如果你是想把一些数据存储到某个队列中，那么Python内置了一个线程安全的模块叫做queue模块。Python中的queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先进先出）队列Queue，LIFO（后入先出）队列LifoQueue。这些队列都实现了锁原语（可以理解为原子操作，即要么不做，要么都做完），能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。相关的函数如下：
IDM是一款多线程下载和视频嗅探 神器。(全称:Internet Download Manager)
日常工作中，大家应该经常遇到要下载资源的场景，下载资源时，有时网络很给力，一会儿就下载成功了，有时下载很慢，几十分钟后都还在下载中，甚至更过分的是下载好长时间后直接来个下载失败。好不惹人生气。 当你在遇到这样的下载场景时，有没有思考过到底是什么原因影响着文件资源的下载速度呢？
看过我公众号文章的小伙伴都知道，我一直给大家安利谷歌浏览器，毕竟用上了插件和脚本以后，真香，大大地提高了我们用电脑的效率
Internet Download Manager是一款拥有续传功能的下载软件，多线程下载，提升你的下载速度最多达5倍。续传功能可以让因为网络问题、计算机死机甚至无预警的停电导致只能下载到一半的软件继续下载，与浏览器搭配使用有着非常舒适的下载体验。
Internet Download Manager（idm）是一款优秀的多线程下载工具。它支持自动捕获剪贴板及浏览器及流媒体网站的音视频下载链接，还有批量队列下载、静默下载、站点抓取等众多功能选项，可以说是 Windows 平台上功能最为强大的多线程下载工具之一。
5月11日已更新！一个简单易用的哔哩哔哩视频下载工具，具有简洁的界面，流畅的操作逻辑。哔哩下载姬可以下载几乎所有的B站视频，并输出mp4格式的文件；采用Aria下载器多线程下载，采用FFmpeg对视频进行混流、提取音视频等操作。
Chrome 作为地球上最受欢迎的浏览器，将它的“本职工作”做到了极致，但是却因自带功能太少而被大家诟病。
idm下载器——windows系统的下载神器，一方面是因为它具有多线程下载模式，可以大幅提高资源下载速度，另一方面，则是因为idm能安装插件、嗅探网页资源并下载，比如一些网页视频、音频等等，具体idm下载如何使用？下面来给大家演示几个idm下载器的使用技巧。
不知道各位童鞋们是否遇到过需要使用python下载大文件的需求，或者需要从一些网速很慢的网站上下载文件。如果你在实际下载过程碰到下载不稳定经常失败的情况，本文的方法将会给你带来一些解决思路和方案。
IDM，全称 Internet Download Manager，是一款非常优秀的多线程下载工具，也是Windows平台风评最好的纯粹下载工具。
自从有了IDM (Internet Download Manager)，不知迅雷、github加速器、镜像为何物。鸟枪换炮，过上了“他娘的意大利炮”的幸福生活【CoderBaby】。二营长，你他娘的意大利炮呢？
之前写了一篇使用 selenium 爬取新浪微盘上面周杰伦的歌曲的文章，当时是因为有个接口的构造方式没有分析出来，所以才使用了 selenium 模拟浏览器进行下载，但是模拟浏览器下载歌曲遗留了一个问题，所以后来自己还是继续分析各个接口，最终把所有接口调通了。
具体是怎么回事呢，那天突然想要研究一下Laravel，然后便开始了我的百度之旅。网上说用Composer来安装，结果处处踩坑，三个小时都没能安装好，现在把我总结出来的方法教给大家。
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将默认的 Default 改为 Enabled ，然后重启 Chrome 浏览器再去下载个文件试试速度吧！
软件简介 IDM 全名Internet Download Manager 是一款国外的多线程下载神器（简称IDM），Internet Download Manager 支持多媒体下载、自动捕获链接、自
2020 年，某知名国产下载软件 X 雷发布了全新版本，改动颇大，但仍有部分网友对它感到失望。
本DEMO采用Executor框架来实现多线程的下载。 Executor原理：任务拆分为一些列的小任务，即Runnable，然后在提交给一个Executor执行，Executor.execute(Runnalbe) 。Executor在执行时使用内部的线程池完成操作。 本博文演示的从服务端多线程下载图片主要是通过HTTP请求头的Range，在线程池中初始化线程数，然后根据算法去计算，每个线程去下载指定Range范围的资源，每个线程现在完成后发送Message消息给主线程的handler ,当所有的线程都下载完成后,handler主动更新主线程UI。 详细代码请移步本人GITHUB
import Queue myqueue = Queue.Queue(maxsize = 10) Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。 将一个值放入队列中 myqueue.put(10) 调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数，第一个item为必需的，为插入项目的值；第二个block为可选参数，默认为1。如果队列当前为空且block为1，put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0，put方法将引发Full异常。 将一个值从队列中取出 myqueue.get() 调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block，默认为True。如果队列为空且block为True，get()就使调用线程暂停，直至有项目可用。如果队列为空且block为False，队列将引发Empty异常。 python queue模块有三种队列: 1、python queue模块的FIFO队列先进先出。 2、LIFO类似于堆。即先进后出。 3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 针对这三种队列分别有三个构造函数: 1、class Queue.Queue(maxsize) FIFO 2、class Queue.LifoQueue(maxsize) LIFO 3、class Queue.PriorityQueue(maxsize) 优先级队列 介绍一下此包中的常用方法: Queue.qsize() 返回队列的大小 Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False Queue.full 与 maxsize 大小对应 Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间 Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False) 非阻塞 Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间 Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False) Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号 Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作
前面一篇博客《AsyncTask实现断点续传》讲解了如何实现单线程下的断点续传，也就是一个文件只有一个线程进行下载。
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