助现代信息化工具探讨做好“新工科”的建设，培养出更加优秀的人才。 主要但不囿于如下内容：
北京的雾霾刚刚过去，小编便开始埋头做三月书讯了。 《算法谜题》 经典算法谜题的合集 Google、Facebook等一流IT公司算法面试必备 《Hadoop实战手册》 快速解决诸多Hadoop相关技术问题的实用技术手册 《趣学Python编程》 无需任何计算机基础知识，轻松有趣地掌握Python编程 《css3专业网页开发指南》 网站设计师必备的CSS3权威参考手册 《C#本质论》 C#入门及进阶首选，备受读者欢迎的C#权威指南，全新升级，涵盖C# 5.0 《众妙之门——移动交互体验设计》 优设哥&优秀
地铁音 http://www.mta.me/ 割绳子 http://www.cuttherope.ie/ 八卦图 Canvas Pinball http://ie.microsoft.com/testdrive/Graphics/CanvasPinball/Default.html 分享一个超酷的开源html5 canvas互动网络图形效果javascript类库 - sigma.js 图标类：仪表盘 Bubble Chart 类库： 一个可视化编程的脚本库envision.js sigm
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业
众所周知的例子是 Scratch，这是一种麻省理工学院开发的可视化编程语言，用来教孩子们学编程。
本号已有原创文章250+篇，以软件工程为纲，DevOps为基，洞察研发效能全貌，涵盖从需求管理、应用/游戏开发、软件测试、发布部署到运营监控的完整流程。无论您是项目经理、产品经理、开发人员、测试人员，还是运维人员，在这里您都可以有所收获，同时深入理解其他角色的工作内容，共同助力DevOps的成功落地。欢迎关注，有任何问题可发送私信~
从数据获得信息的最佳方式之一是，通过视觉化方式，快速抓住要点信息。另外，通过视觉化呈现数据，也揭示了令人惊奇的模式和观察结果，是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
工欲善其事，必先利其器。好的工具可以大大提升你的工作效率，并获得身边人的羡慕和赞赏。今天，我们就来向小伙伴们分享一大波非常实用的工具，武装你的大脑。 ▲图表类 iCharts 简介：各种主题的开放图
Scratch操作简单+易于使用，在游戏和动画制作方面具有明显优势，可以帮助孩子更快完成编程游戏设计🚀和其他编程语言相比，Scratch没有那么硬核，更易懂，更像是满足青少年实现创作的工具💯💯【Scratch软件在初学者编程教育中的应用】软件：66yinyue.top/OXWjuQbTD20230406Scratch少儿编程软件摘要：Scratch是一款针对初学者的编程教育软件，具有可视化编程、易学易用等特点。本文将介绍Scratch的基本特点和功能，并探讨其在初学者编程教育中的应用。关键词：Scrat
大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。
它可以自动标注转录文本中的重要部分，从每个部分中选取关键字（如章节标题），然后将这些关键字显示在垂直滚动条上。
本开源项目用公交路线数据，还原城市结构，通过数据可视化手段，还原了 30 多个城市的城市结构。
俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据
在计算中，可视化编程语言（VPL）允许用户通过图形化操作程序元素而不是通过文本指定来创建程序。但一直以来，除了在一些非常有限的领域外，可视化编程都未成功。对此，有人认为文本编程语言混淆了编程的本质，也有网友表示为支持编程而开发的工具并不重要，那么可视化编程的出路到底在哪里？
Scratch是一种非常流行的少儿编程语言，它由麻省理工学院媒体实验室开发，旨在帮助儿童学习计算机科学基础知识和编程技能。它采用了可视化编程的方法，用户可以通过拖放图形块来构建程序，而不需要编写复杂的代码。
本文是笔者在团队内部做分享整理的资料的一部分，本次分享主要是站在一个服务端开发的视角对（前端）低代码平台的一些调研，已经剔除了一些敏感数据和信息，可放心食用。
上一期我们为大家讲解低代码在国内市场的当前现状以及APICloud可视化开发工具的组件类型和特点。相信大家对可视化编程有了一个整体的了解，那么今天带大家更进一步的使用组件。
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
自 2020 年来，网易数帆探索可视化低代码编程已两年有余，打造了轻舟低代码平台用于企业应用开发。然而，不少编程技术人员对这一领域还比较陌生。我们开设《低代码技术内幕》专栏，旨在讨论低代码编程领域中的困难、问题，以及高效的解决方案。本文为第二篇，结合我们的产品研发经验解读打造 web 端可视化代码编辑器需要权衡的因素以及技术实现的要点。 专栏内容回顾：低代码编程及其市场机遇剖析 | 低代码技术内幕 轻舟低代码平台是一款基于云服务的 web 端产品，面向零基础或者有一定编程基础的用户。用户不需要额外安装
水力发电的基本原理是利用水位落差 ，配合水轮发电机产生电力，也就是利用水的位能转为水轮的机械能，再以机械能推动发电机，而得到电力。科学家们以此水位落差的天然条件，有效的利用流力工程及机械物理等，精心搭
一、Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种Jav
❖ Excel：Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本指南教你如何利用最佳Python和JavaScript库的力量。 如何将原始的、未经处理的或格式不正确的数据转换为动态的、交互式的web可视化?在这本实用的书
这样一个 Python 脚本可视化工具，名叫 Ryven，出自一位名叫 Leon Thomm 的大一新生之手。
omi-mp 是什么 Omi 框架是微信支付线研发部和 AlloyTeam 开源的通用 Web 组件化框架，基于 Web Components，用来开发 PC、手机浏览器或者微信、手Q webview 的 Web 页面。自今年5月开源以来，该项目共获得 Star 数 5000+，贡献者 29 人。经过 Omi 原始开发团队和社区贡献者的共同努力，Omi 的生态发展非常迅速，包括： 其中，Omi 近期发布 omi-mp，旨在打破小程序和 Web 的边界，让小程序员使用小程序技术栈开发 Web HTML5
本文介绍了大数据可视化分析工具，列举了39种常用工具，并给出了每种工具的优缺点。这些工具涵盖了各种领域，如商业智能、数据挖掘、数据可视化等。
新媒体管家 大数据时代，你还在拿Excel做的图表提交给Boss看吗？有没有想过用其他更炫酷的工具让Boss眼前一亮呢？为了让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，小编整理了50款可以用来做数据可视化
来源：DataCastle数据城堡（ID：DataCastle2016）、大数据分析和人工智能（ID：datakong）
最近开始学习Python，但只限于看理论，编几行代码，觉得没有意思，就想能不能用Python编写可视化的界面。遂查找了相关资料，发现了PyQt，由于前一段时间刚看过Qt，而且对Qt的印象很好，于是觉得用PyQt应该是一个比较愉快的选择。
本文首发：《最棒的 7 个 Laravel admin 后台管理系统推荐 - 卡拉云》
原文网址：https://blog.profitbricks.com/39-data-visualization-tools-for-big-data/
数据可视化无处不在，而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程，还是用可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。本文将推荐39个可用于处理大数据的可视化工具（排名不分先后）。其中许多工具是开源的，能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用，例如JavaScript，JSON，SVG，Python，HTML5，甚至有些工具不需要任何编程语言基础。其他的则是商业智能平台，能够进行复杂的数据分析并生产报告，并配有多种方式实现数据可视化。无论你是需
D3指的是Data-Driven Documents，js即Javascript，是后缀名。先看看官网上对D3.js库的定义：
spContent=50年前，Basic的诞生结束了计算机只能由专业人员使用的历史，推动了计算机的普及。Windows操作系统的出现又将Basic推向一个新的高度——Visual Basic。它是一个以结构化Basic语言为基础、以事件驱动为机制的“可视”的程序设计语言，能够支持多媒体、数据库、网络等应用，可方便、轻松地开发应用软件。
全栈可视化编程：可视化包含两层含义，一个是编辑时支持的点选、拖拽和配置操作，另一个是编辑完成后所及即所得（WYSIWYG）的预览效果。传统代码IDE也支持部分可视化能力（如早年Visual Studio的MFC/WPF），但低代码更强调的是全栈、端到端的可视化编程，覆盖一个完整应用开发所涉及的各个技术层面（界面/数据/逻辑）。
▊《Python核心编程从入门到开发实战》 / 朱红庆 著 电子书售价：39.5元 2020年1月出版 本书以学会、用好Python语言进行软件编程为目标，不仅讲解了基本概念、数据类型、变量、运算符、函数、程序的控制结构等Python语言的基础知识，还深入介绍了Python语言常用库、数据结构、网络编程、可视化编程及图像处理等 Python语言的核心运用，深入浅出地讲解了Python语言的各项技术及实战技能。 全书共16章。首先讲解Python语言的基本概念、运算符与表达式、变量与数据类型、程序的控制结构等
有幸看到了这篇关于数据可视化学习的指导文章，由于原作链接访问异常，只得从百度快照中看到原文，所以这里搬运过来，特此声明本文系【转载】，在此感谢原作者，以下为原文正文（略有删减）。
随着互联网和物联网的发展，随着人工智能和大数据的发展，随着IT技术的发展，你会发现越来越多的工作岗位需要一些编程技术，即使是一些财务或者文职人员会一些编程知识也是对工作和生活大有帮助的。
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普普通通黑底白字地敲代码太枯燥？那么，把Python脚本可视化怎么样？就像这样，从输入图片、调整尺寸到双边滤波，每一步都能看得清清楚楚明明白白。
数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫，最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘，普通开发者了解这些方法能提升视野，少走弯路。 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。 类似JavaScript的可视化库如D3.js，Raphaël，以及Paper.js，以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG，以及使得那些过去只能由计算机专家和专业设计人员开发的复杂的可视化变得越来越简单了。 数据可视化如今成为了很多网站项目
https://bjorn3.github.io/2021/04/13/progress-report-april-2021.html
秘密一： 现实中的数据往往很丑 大部分的数据可视化的教程， 都会让你轻松地从一个原始数据集开始。 无论你是学习基本的柱状图还是力导向的网络图， 你的数据都是干净的，经过整理的数据。 这些完美的JSON或者CSV文件就像电视里的厨艺节目中的灶台那样干净整洁。而实际上， 当你在处理现实中的真正的数据是， 你80%的时间得用来搜寻， 获取， 载入， 清洗以及转换你的数据。 这样的过程， 有时候可以用自动化的工具来完成。 不过， 差不多任何需要针对两个以上的数据集进行清洗的工作总会需要或多或少的人工的工作。有
【导读】 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。类似JavaScript的可视化库如D3.js, Raphaël, 以及Paper.js, 以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG， 以及使得那些过去只能由计算机专家和专业设计人员开发的复杂的可视化变得越来越简单了。然而， 对于数据可视化的开发者来说， 依然有很多挑战要去面对。 这些迎接这些挑战的方法， 则是很多专业的数据可视化开发者不愿意让别人知道的秘密。 ClearStory Data的两位数据可视化开发人员Nate Argri
本系统上位机软件设计是基于 MFC进行开发的，MFC(Microsoft Foundation Classes)是微软基础类库的简称，提供了基于 C++语言的面向对象编程的框架，软件工程师可以使用该框架开发 Windows 应用程序。本系统采用 MFC 作为上位机软件开发工具，主要原因是：
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