前言： 项目是基于平板开发的，设计的界面是要求横屏展示界面。...所以我将所有的Activity都强制设置为横屏 android:screenOrientation="landscape" ---------------------------------------...2、正常情况下，我这个时候关闭了屏幕，然后在打开屏幕，可以看到 这个时候会显示 之前打开过的Fragment界面，导致界面重叠 ?...此时，我们测试将activity横屏显示去掉，让他竖屏显示，然后在进行关屏幕，打开屏幕操作，会发现 在竖屏的情况下，并没有发生界面重叠的问题。...可以看到，Activity又执行了一次onCreate()方法，而Fragment执行了多次onCreateView() 总结一下：锁屏关闭屏幕后，Activity会由横屏切换为竖屏，这个时候执行了
： 解释一下上面的代码： linear-gradient(90deg, #333 50%, transparent 0)，实现一段渐变内容，100% - 50% 的内容是 #333 颜色，剩下的一半 50%...因此，在有圆角的情况下，我们就需要另辟蹊径。 利用渐变实现带圆角的虚线效果 当然，本质上我们还是需要借助渐变效果，只是，我们需要转换一下思路。 譬如，我们可以使用角向渐变。...+ background: repeating-conic-gradient(#000, #000 3deg, transparent 3deg, transparent 6deg); } 解释一下，...我们再换一种渐变，我们改造一下底下的角向渐变，重新利用重复线性渐变： div { border-radius: 20px; background: repeating-linear-gradient...通过一个动图，简单感受一下： 总结一下 本文介绍了 2 种在 CSS 中，不借助切图和 SVG 实现带圆角的虚线边框的方式： 重复角向渐变叠加遮罩层 重复线性渐变叠加遮罩层 当然，两种 CSS 方式都存在一定瑕疵
旋转的角度 顺时针为正，逆时针为负 $("#showPicContent").css({ "transform": "translate(-50%,-50%) rotate(90deg)" }) 5、判断手机横屏与竖屏状态...(90deg)" }) } if (window.orientation == 90 || window.orientation == -90) { //alert("横屏状态...if (window.orientation == 90 || window.orientation == -90) { //alert("横屏状态
周围的四条虚线分别代表子控件距离父控件上、下、左、右之间的距离关系/或者叫约束关系，周围的四条虚线所包围的小方块代表子视图，小方块内部的两条带双向箭头的线分别代表子控件的宽度和高度。...也就是说，在W Compact H Regular状态下给控制器的View添加的子控件只会出现在5.5英寸的横屏状态下的iPhone上。...这也再次验证了，我们在不同的sizeClass下的布局并不会相互影响。 我们在W Regular H Compact状态下的布局不是说好了“只会”出现在5.5英寸的横屏状态下吗？...也就是说，在sizeClass为W Regular H Regular状态下的布局只会出现在所有横屏或竖屏的iPad设备上，并不会出现在横屏或者竖屏的iPhone设备上。 ?...综上，验证了sizeClass为W Regular H Regular状态时，在控制器上的布局只会显示在iPad横屏或者竖屏状态下，而不会显示在iPhone的横屏或者竖屏状态下。
bimg_url: diet = "http://www.netbian.com" + i # print(diet) html2...= self.get_page(diet) parse_html2 = etree.HTML(html2) # print(parse_html2.../王者荣耀/" + e + '.jpg' html2 = requests.get(url=r, headers=self.headers).content...f.write(html2) print("%s下载成功" % filename) 8、在main方法调用，如下所示。...因为第一页的网址是没有规律的，所以这里先判断一下是不是第一页。
bimg_url: diet = "http://www.netbian.com" + i # print(diet) html2...= self.get_page(diet) parse_html2 = etree.HTML(html2) # print(parse_html2...# print(html2) print(dirname) with open(dirname, 'wb') as f:...f.write(html2) print("%s下载成功" % filename) 8、在main...因为第一页的网址是没有规律的，所以这里先判断一下是不是第一页。
那么我首先带你们了解一下Shape下有哪些标签，并且都代表什么意思： shape属性： rectangle：矩形 oval：椭圆 line：线，需要 stroke 来设置宽度 ring：环形...solid属性： color：填充颜色 stroke属性： color：边框颜色 width：边框宽度 dashWidth：虚线框的宽度 dashGap：虚线框的间隔 corners...0从左到右，90从下到上，180从右到左，270从上到下 type：渐变模式。...padding属性： left：左内边距 top：上内边距 right：右内边距 bottom：下内边距 size属性: width：宽 height：高 现在接下来我们通过一个例子...例子如下： 1、画椭圆虚线边框背景，资源文件代码如下： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?
以某四块砖相接的点为原点，地板砖的两条边为两个正方向，一块砖的边长为横纵坐标的单位长度，则所有横纵坐标都为整数的点都是四块砖的交点（如果在广场内）。...现在，告诉你广场的形状，请帮LQ市的市长计算一下，同一时刻最多有多少市民可以在广场跳舞？...解题思路 1 先找到所有的点 最大的横纵点和最小的横纵点，然后判断范围内的其他三个点是否在这个多边形中 2 每判断一次如果符合条件就计数加一，如不符合就重新遍历 以下图为例，我们不可能漫无边际的处理任意两个点...，所以我们可以先找出所有坐标中的x，y的上下限，即图中红色虚线所围区域。
uglLine()的后四个参数用来指定直线起始点的横纵坐标。可以看到某些角度时，直线有锯齿。因为WindML直接就是像素着色。...不同的虚实比例 虚线，其实就是每个bit位用1或0表示是否绘制实线 ? 不同的光栅效果 指的是待绘制图像颜色与背景色的叠加关系，有四种：copy、and、or、xor ?...有兴趣的，可以口算一下‘与、或、异或’关系，再试试其它模式(例如虚线)的光栅效果 我是泰山，专注VX 15年！ 一起学习，共同进步！
默认情况下，用iphone录制的视频，如果要在mac上播放，可能需要将其翻转。 首先理清一下iOS与Mac坐标系统： iOS的UIKit坐标系统是已左上角为坐标原点，向右为X轴正向，向下为Y轴正向。...应用AVFoundation处理视频，初始状态下，屏幕原点坐标在左上角，其坐标图如下： IMG_1811.jpg 上图阴影部分代表屏幕窗口，阴影上虚线表示录制视频覆盖位置，正常情况下如果将视频尺寸设置为窗口尺寸...，实际播放只会显示阴影长方形和虚线长方形重复的部分图像而已。...究其原因是我们忽视了视频翻转点，实际翻转效果如下图： IMG_1816.jpg 默认情况下，我们执行翻转90度，是绕着原点（0，0）顺时针翻转90度，虽然视频翻成了横屏，但是整个图像却跑到屏幕左边去了...此时翻转后得视频就刚好横屏在实际屏幕位置。 我们也可以这样来理解，假如屏幕坐标系不变，往左方向为X轴正方向，往下为Y轴正方向。
urllib2 import re import requests from lxml import etree 这些是要导入的库，代码并没有使用正则，使用的是xpath，正则困难的童鞋可以尝试使用下...这样更快捷 for i in links: url1="http://tieba.baidu.com"+i #因为爬取到的地址是相对地址，所以要加上百度的domain html2...=urllib2.urlopen(url1).read() #读取当前页面的内容 selector=etree.HTML(html2) #转换为xml用于识别
data = json.loads(html)['subjects'] # print(data[0]) 5、for遍历，获取对应的电影名、 评分、下详情页链接。...print(name, goblin_herf) html2 = self.get_page(goblin_herf) # 第二个发生请求 parse_html2 = etree.HTML...(html2) r = parse_html2.xpath('//div[@class="entry"]/p/text()') 6、创建csv文件进行写入，定义对应的标题头内容，保存数据 。...html2 = requests.get(url=urll, headers=self.headers).content dirname = "..../图/" + id + ".jpg" with open(dirname, 'wb') as f: f.write(html2) print("%s 【下载成功！
最近一直在公司利用爬虫技术，去抓取一些网页查询网站备案信息，刚开始使用HttpClient 和 jericho （这两个也挺好用你可以去测试一下）。...String html1 = node.toString(); String html2 = html1.replaceAll("\\p{Punct}", "").replaceAll...("[a-zA-Z]", "").replaceAll("\\p{Digit}", "");//利用正则表达式去解析网站 return html2; }
，但即使在IPM失真很小的情况下，重复图案也会令人困惑，因此在提出的方法中，我们决定删除这些信息量较小的元素，并通过分割的方法来提高匹配的准确性。...发现虚线车道、箭头、道路标记和数字可以作为匹配的信息。 在同一场景中，通常会捕捉到多条道路标线和车道，作为示例，图6a示出了由从二值化IPM图像提取的点组成的示例路线图。...如图所示，菱形道路标记和虚线车道彼此非常接近，对于道路上的数字，每个数字间隔开，虚线车道可能接近这些数字，当道路标记靠近车道元素时，我们采用从粗到细的两阶段分割方法，所有小段都被分割，以首先排除车道，然后...我们第一次分割的目的是排除大簇（例如，中心线和停车线）和虚线车道，以便清晰地检测显著的道路标记，初始分割过程将点分割成一个小半径，这样，大簇要素将被划分为单个路段，虚线车道将被分为若干组，使用特征的线性来检查这些初始段...与其他区域相比，环路检测几乎没有发生，因为为了环路检测的准确性，人行横道被移除。
urllib2 import re import requests from lxml import etree 这些是要导入的库，代码并没有使用正则，使用的是xpath，正则困难的童鞋可以尝试使用下... for i in links: url1="http://tieba.baidu.com"+i #因为爬取到的地址是相对地址，所以要加上百度的domain html2...=urllib2.urlopen(url1).read() #读取当前页面的内容 selector=etree.HTML(html2) #转换为xml用于识别 link=...如果想要爬取其他站点的内容，大家可以参考一下
默认情况下，站点的数据位于 /var/www 中。对于多个站点，你需要提供多个位置，每个位置对应托管的站点。 基于名称的虚拟主机 使用基于名称的虚拟主机，你可以为多个站点使用一个 IP 地址。...)elp O)ptions P)rint G)o M)ain screen Q)uit /=search [delete]=history list 你可以看到原始网站的修改内容，没有明显的错误，先按下...使用以下命令创建新的网站目录结构： [root@testvm1 html]# mkdir -p /var/www/html2 注意，第二个站点只是第二个 html 目录，与第一个站点位于同一 /var/...现在创建一个新的索引文件 /var/www/html2/index.html，其中包含以下内容（此索引文件稍有不同，以区别于原来的网站）： Hello World -- AgainWeb... DocumentRoot /var/www/html2 ServerName www.xxx.org 重启
据说beautifulsoup之类的库比正则化好用，以后尽量尝试吧 由于第一页的结构和后续页不同，所以现在写的也只是特定条件下的情况，无法通用 import json import re import...for j in range(len(aa1)): response2=requests.get(aa1[j][-1],headers=headers)#去掉【】 html2...>', re.S)#找图 items2 = re.findall(pattern2, html2) if len(items2)!
目录 Matplotlib绘图 折线图 绘制一组数据 绘制多组数据 散点图（scatter） 条形图（竖） 条形图（横） 饼图 Matplotlib属性 保存图片 色彩和样式 文字 其他属性 绘制子图...matplotlib.pyplot as plt plt.bar(range(7),[3, 4, 7, 6, 3, 7, 9]) # 绘制条形图 plt.show() 运行结果如下所示： 条形图（横）...代码如下所示： import matplotlib.pyplot as plt plt.barh(range(7),[3, 4, 7, 6, 3, 7, 9]) # 绘制横的条形图 plt.savefig...blue green red cyan(青色) magenta（洋红色） yellow black white 线型 '-' '--' '-.' ':' 'None' ' ' '' 描述 实线 长虚线...虚线加点 点虚线 无 无 无 标记 "o" "v" "s" "^" "p" "*" "h" "+" "D" 描述 散点 倒三角 正方形 正三角 五边形 五角星 六边形 加号 菱形
= ax.bar(categories, warming_rates, yerr=error_bars, bottom=bottom_values, capsize=5) # 在纵轴3的位置添加一条横虚线...bottom_values[i], color=colors[i], edgecolor='black', capsize=5) bars.append(bar) # 在纵轴3的位置添加一条横虚线
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