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腾讯厦大发布多模态大模型评测排行

但仅根据这些样例很难充分反映MLLM的性能,目前仍然缺乏对MLLM的全面评测。...为此,腾讯优图实验室联合厦门大学,在新建的评测基准MME上首次对现有 10种开源MLLM模型 进行了全面定量评测并公布了 16个排行榜 ,包含感知和认知两个总榜以及14个子榜单: 论文链接:https...第二种方式是收集新的数据进行开放式评测,但这些数据要么未公开[1],要么数量太少(仅有50张)[2]。...第三种方式聚焦于MLLM的某个特定方面,比如物体幻觉(Object Hallucination)[3]或者对抗鲁棒性[4],无法做全面评测。 目前亟需一个全面的评测基准来匹配MLLM的快速发展。...基于以上原因,一个新的MLLM评测基准MME被构建出来,它同时具备以上四个特点: MME同时评测感知和认知能力。除了OCR外,感知能力还包括粗粒度和细粒度目标识别。

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    软件品质评测系统-评测体系

    2 ● 评测体系的内容 ● 评测体系可大可小,根据评测的内容而有所不同,一个完整的评测体系应包含: 评测对象 评测属性 评测场景 评测指标 在进行评测体系的设计之前,首先应明确评测对象是什么,可以大到一个系统...有了评测对象后,根据产品的需求或者应解决的问题,就可以确认哪些评测属性,比如准确度,覆盖度,再比如多样性,健壮性等。 评测属性再向下,确认好评测属性的应用场景及指标项,综合形成评测矩阵。...将以上结合,就是一个完整的评测体系。 ? 3 ● 评测体系的设计方法 ● 评测对象相对来说比较明确,接下来就是被测对象的特质进行评测属性的选择,以及确认好评测属性后进行评测矩阵的划分。...评测场景的选择 确认好了评测属性以后,接下来就是针对评测属性进行评测场景的覆盖及指标项的选择。评测场景一般是根据实际应用场景结合实现细节进行敲定。...评测矩阵 当评测属性,评测场景及评测指标一一敲定后,我们可以根据矩阵思想,将属性,场景及指标建立成一个二维矩阵,后续可以按照迭代的版本维护起来,全面的展示该评测对象需要重点评测的全部内容。

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    软件品质评测系统-评测结果展示

    1 ● 为什么要进行数据展示 ● 在前几次的分享中,设计了好的评测体系、具备了数据挖掘分析能力、选择高效稳定的评测执行工具后,我们会拿到第一手的评测数据。...在我们之前的实践过程中,拿到原始评测数据后会通过观察数据给出一个评测结论。长此以往发现这样并不利于保存数据记录,并且没法反映出一段时间内评测指标的变化趋势。...2 ● 哪些数据需要展现 ● 评测结果展现 对于在评测设计时选定的评测指标,需要准确完整地展现在评测系统中。...我们据此设计了一个评测的结果报告,每次评测完成后会通过该报告给出评测结论: ?...- echart(https://echarts.apache.org/en/index.html) ? ? - grafana(https://grafana.com/) ? ?

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    基于Html+Css+javascript的游戏网页制作(游戏主题)超级英雄排行

    网站文件方面:网站系统文件种类包含:html网页结构文件、css网页样式文件、js网页特效文件、images网页图片文件; 网页编辑方面:网页作品代码简单,可使用任意HTML编辑软件(如:Dreamweaver...其中: (1)html文件包含:其中index.html是首页、其他html为二级页面; (2) css文件包含:css全部页面样式,文字滚动, 图片放大等; (3) js文件包含:js实现动态轮播特效...--- 四、网站效果 图片 图片 图片 图片 图片 五、 网站代码 HTML结构代码 超级英雄排行榜 .../rankings/10.html">点击进入超级英雄排行榜 <audio src="bgmusic/Kim Taylor - I Am You.mp3" controls="controls

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    不可缺少的评测方案-主观性能感知评测

    “主观性能感知评测”。...该评测选取主要使用场景,由人工操作与竞品对比,根据执行人员的主观感受来评测应用的流畅度,下面来介绍一下如何制定主观性能评测方案。 APP选取 1....制定评测标准 由于本评测为主观性能评测,不会有详细数据输出,因此就以是否卡顿制定标准,制定标准如下: 1. 流畅:无任何卡顿感觉,使用顺畅; 2. 一般流畅:没有明显的卡顿感觉,用户难以感知; 3....,网络环境需要保持一致,最好不要切换网络,如果网络情况不佳,建议更换一个稳定的网络进行评测; 3.每次执行评测时,应用版本不能更换; 4.每次执行评测时,执行人员不能更换; 执行测试 根据测试方案执行表格中的...总结 主观性能感知评测,在评测中是不可缺少的,能直观的反映出应用与竞品在用户使用层面的差距。

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    中文世界又多一个评测语言大模型能力的基准CUGE,覆盖17种主流NLP任务

    智源指数包含了高质量中文自然语言处理(NLP)数据集、排行榜与在线评测平台,旨在构建全面系统的中文机器语言能力评测体系,形成多层次维度的评测方案,力求更加科学、规范、高质量地推进中文自然语言处理技术的标准评测...报告地址:http://cuge.baai.ac.cn/pdf/CUGE.pdf 目前,智源指数平台正在完善中,在在线评测网站上,研究人员可以浏览智源指数基准框架和数据集信息,下载数据集,并参与智源指数排行评测...评测框架体系呈现扁平化,过于专注平均数据集性能,覆盖的语言能力、任务和数据集也偏少。 智源指数与其他中英文语言能力评测基准对比。...智源指数排行榜也很有特色,比如使用多类型标签刻画数据集特点,支持用户通过标签筛选定制排行榜,利用雷达图直观可视化模型在不同语言能力的得分。智源指数支持单数据集排行榜,便于研究者追踪数据集研究进展动态。...下图为语言理解能力 - 词句级下古诗文识记 CCPM 数据集的排行榜。 不仅如此,智源指数平台支持新数据集发布,指数定期吸纳单数据集排行榜中的优秀数据集。

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    TTS系统评测方法介绍--WSRD AI评测实验室

    AI评测实验室针对TTS前端、后端的存在的问题,选取TTS评测指标,制定各指标评测方法,形成了一套系统的TTS评测方案。...二、评测指标介绍 针对上文提到的前后端可能存在的问题,选择如下指标来评测TTS。...[lf3hxj32az.png] 三、评测方法介绍 本章详细介绍评测时重点关注的发音准确性评测和MOS评测。...评测方法 数字部分的评测方法与符号类似,为加快标注速度直接对前端归一化输出做判断,而不是对测试语料进行标注后再与前端输出结果做比较,形式如下: [lqd2s3xxui.jpg] 3.2 MOS评测 MOS...语料建设 前端的评测通过发音准确、韵律准确等来评测,MOS评测应该专注于整体自然度,因此准备测试语料的时候尽量避开了多音字、符号、数字语料,从各领域和TTS实际应用场景摘选常规文本作为测试语料。

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    中文语言能力评测基准「智源指数」

    智源指数简介 http://cuge.baai.ac.cn/#/ 智源指数是指中文语言理解和生成评测基准,智源指数包含高质量中文自然语言处理数据集、排行榜与在线评测平台,旨在构建全面系统的中文机器语言能力评测体系...,形成多层次维度的评测方案,力求更加科学、规范、高质量地推进中文自然语言处理技术的标准评测。...排行榜 智源指数排行榜提供多层次维度的评测方案,提供数据集、任务、能力得分,以及智源指数总体得分。...智源指数根据标准基线模型(mT5-small)的得分,对参与评测模型的得分进行归一化(括号中显示),最大程度消除不同数据集和评测指标的差异。...登录个人账号后即可在参与评测页面提交。

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