不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的Sas和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格。...这是一本国内很好的多元统计教材。 2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著 机械工业出版社 这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。...绝对是该领域最权威，最经典的书了。王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。
我们公众号之前曾经推送过类似的推文，但当时推荐的书籍不是很全面，另一方面笔者最近又看了不少经典的脑电书籍，因此在这里就重新做一个梳理，把一些经典的EEG脑电方面的教材推荐给大家，希望对EEG领域的同学和研究者有所帮助...本书是ERP领域的大牛Steven Luck教授所写，这已经是第二版了，是ERP研究者不得不读的经典教材。该书详细地介绍了ERP研究中的实验设计、信号的采集与处理技术以及后续的ERP成分分析技术。...《事件相关电位原理与技术》 本书同样是介绍ERP技术，应该说是国内出版的关于ERP技术的经典书籍，可以作为入门进行学习。...本书同样是ERP领域的大牛Steven Luck教授所写，本书可以作为ERP研究者的ERP成分“词典”，书中汇总了几乎所有ERP成分，对其实验、产生机制等进行了系统阐述，可以说是ERP研究者不得不读的经典教材...《Signal processing for neuroscientists》（Second Edition） 本书专为神经科学家而写，也是非常经典的一本讲解时间序列信号（如EEG）技术的教材，主要包括信号的傅里叶变换
今天与大家分享了教科书中的几个经典问题。其实在实际工业应用中，我们不会完全按照教科书中的方式去实践。
其实，《Think Python》是很多Python初学者的不二入门教材，受到广泛好评。该书原作者是美国Olin工程学院的教授Allen B. Downey。...而我使用的第一本教材，就是Allen Downey的《Think Python》，副标题叫“如何像计算机科学家一样思考”。 后来，我到了一家互联网公司，接触运营工作。
Poldrack 公开了他为斯坦福大学统计学本科教程准备的教材。这本书引入了一些实用的新理念和新方法。
经常刷菜鸟团的小伙伴一定都已经是文献不求人的老手了，可是有时候想查点经典教材或者电子书的时候，那些大牛网站可能就不一定下载的到了。最近发现的两个网站我觉得还不错，推荐给大家。...举个小例子，搜了一部经典的教材，点击详情页，然后点右下角 ED2K 就会弹出下载提示。悄悄的说一句，其实这个网站也可以搜文献、小说和杂志，喜欢原文电子书的小伙伴不要错过啦。 ?...万千合集站 第二个网站是国内的聚合搜索网站，搜索各大高校相关的教材及经典教科书是一个好去处。 http://www.hejizhan.com/bbs/ ?
机器之心报道 编辑：张倩 《统计学习导论》很经典，但用的是 R 语言，没关系，这里有份 Python 版习题实现。...斯坦福经典教材《The Element of Statistical Learning》（简称 ESL）被称为频率学派的统计学习「圣经」，由三位统计学大师——Trevor Hastie、Robert Tibshirani...但对于刚入门的小白来说，把这本经典教材啃下来难度还是相当大的，因为书中有大量的公式、矩阵推导，总长度达到 700 多页。...如果你正在读这本书或者想重新做一下书里的练习，可以参考这份 Python 版资料，也可以跟着教材的配套视频边学边做。
看完才觉得回归真得很好玩 3、《Logistics回归模型——方法与应用》 王济川 郭志刚 高等教育出版社 不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。...这是一本国内很好的多元统计教材。 2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著 机械工业出版社 这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。...Bowerman & Connell 著 本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序 五、抽样 1、《抽样技术》 科克伦著 张尧庭译 绝对是该领域最权威，最经典的书了
使用方法： 打开浏览器，保存并运行此HTML文件。 输入参与者名字并点击“添加参与者”。 点击“开始抽奖”，查看中奖结果。 完整代码： html> html lang="en"> <meta name="viewport" content="width...`; } html> 如果需要更多高级功能，例如奖品设置、多轮抽奖等，可以进一步扩展逻辑！ 嗨，我是命运之光。
教材管理系统需求说明书 引言 教材管理仓库在正常运营中面对大量教材书籍、教材信息以及订购信息，学生信息、发放书等信息。现有的人工记录方法既效率低又错误过多，大大影响了教材仓库的正常管理工作。...因此需要对教材资源、学生信息、订购信息、发放书等进行管理，及时了解各个环节中信息的变更，有利用管理效率的提高 任务概述 教材管理系统主要也就是由教材信息、订购信息、学生信息、发放书信息等这几部分组成...它的基本功能和操作如下： (1) 教材基本信息制定、输入、修改、查询，包括教材编号、教材名称、类别、单价、数量、备注。...(2) 订购信息的制定、输入、修改、查询，包括订购日期、客户名、教材编号、教材名称、教材数量、单价、备注。 (3) 学生信息制定、输入、修改、查询，包括系院号、班级号、学号、姓名、是否发书、备注。...七、数据需求： 这些就系统中必备的数据： (1) 教材基本信息制定、输入、修改、查询，包括教材编号、教材名称、类别、单价、数量、备注。
《Think Python》是很多Python初学者的不二入门教材，受到广泛好评。该书原作者是美国Olin工程学院的教授Allen B. Downey，目前该书的原版和中文版本都已免费开源。...选择翻译《Think Python》，一是因为它是作者入门使用的第一本教材；二是，它确实非常浅显易懂，把很多概念用非常朴实的话进行解释。作者称，当时零基础学习Python的他看这本书没有大的障碍。...https://greenteapress.com/wp/think-python-2e/ 中文版下载链接： https://codingpy.com/books/thinkpython2/index.html
导读：《Think Python》是很多Python初学者的不二入门教材，受到广泛好评。该书原作者是美国Olin工程学院的教授Allen B. Downey，目前该书的原版和中文版本都已免费开源。...选择翻译《Think Python》，一是因为它是作者入门使用的第一本教材；二是，它确实非常浅显易懂，把很多概念用非常朴实的话进行解释。译者称，当时零基础学习Python的他看这本书没有大的障碍。...https://greenteapress.com/wp/think-python-2e/ 中文版链接： https://codingpy.com/books/thinkpython2/index.html
Sutton 教授的经典教材《增强学习导论》（Reinforcement Learning: An Introduction）近日准备出第二版，现书稿的草稿在其主页提供，新智元编译图书的目录部分，全书（...Sutton 的这本经典教材《增强学习导论》对连续学习多有涉及，推荐下载阅读。 ? 全书目录 第一版引言 第二版引言 摘要 1....评估-决策方法(Actor-Critic) 13.6 连续问题中的策略梯度（平均回馈率） 13.7 连续行动中的策略参数化 更深层的展望 14.心理学 14.1 术语 14.2 预测和控制 14.3 经典的调节
选自incompleteideas 机器之心编译 参与：黄小天、刘晓坤 强化学习教父 Richard Sutton 的经典教材《Reinforcement Learning：An Introduction...ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction 课程资料地址：http://incompleteideas.net/sutton/book/the-book-2nd.html
精彩回顾 2018新智元产业跃迁AI技术峰会圆满结束，点击链接回顾大会盛况： 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html 腾讯新闻 http://v.qq.com.../live/p/topic/49737/preview.html 新浪科技 http://video.sina.com.cn/l/p/1722511.html 云栖社区 https://yq.aliyun.com...Sutton 教授的经典教材《增强学习导论》（Reinforcement Learning: An Introduction）第二版近期更新，现书稿的草稿在其主页提供，新智元编译图书的目录部分，全书（英文版...评估-决策方法(Actor-Critic) 13.6 连续问题中的策略梯度（平均回馈率） 13.7 连续行动中的策略参数化 13.8 总结 更深层的展望 14.心理学 14.1 预测和控制 14.2 经典的调节...腾讯新闻 http://v.qq.com/live/p/topic/49737/preview.html 新浪科技 http://video.sina.com.cn/l/p/1722511.html
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蒙特卡罗是一种估计复杂的概率分布的经典方法。本文部分内容取自Sutton的经典教材《强化学习》，并提供了额外的解释和例子。...解决值函数的一种经典方式是对第一次s的发生的回报进行采样，也叫首次访问蒙特卡罗预测。
方法, 非EMCAscript标准的 innerHTML属性--> document.write(“html
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