我的应用程序在调用libX11函数时随机挂起。例如:调用XGetClassHint、XGetWindowProperty或XListInputDevices有时不返回。
例如,下面是调用XGetClassHint时的回溯跟踪
#0 0xb70a762c in poll () from /lib/libc.so.6
#1 0xb6f980f0 in _xcb_conn_wait (c=0x9d66a20, cond=0xbf98c600, vector=0x0, count=0x0) at ../../src/xcb_conn.c:316
#2 0xb6f9a7e1 in xcb_wait
我想使用最大流算法(Edmond Karp / Ford-Fulkerson算法)找出无向图的边连通性(即,要移除以断开图的最小边数),
我知道我可以通过找到图的每两个节点之间的最小最大流来完成这项任务,但这将导致O(|V| ^ 2)个流网络,
int Edge-Connectivity(Graph G){
int min = infinite;
for (Vertex u: G.V){
for (Vertex v: G.V){
if (u != v){
//create directed graph Guv (
下面给出的代码是作者为显示如何绘制一个广义弧线而提供的,但我不理解的是,在最后的弧形函数中,如何在开始之前稍微左转一下,就可以减少错误。
import math
import turtle
def square(t, length):
"""Draws a square with sides of the given length.
Returns the Turtle to the starting position and location.
"""
for i in range(4):
应用程序是vb.net前端和sql server express后端。网络始终是有电缆连接的LAN。安装规模很小,只有几个用户,他们中没有一个人有任何技术知识。几乎不需要什么技术支持,我想保持这种状态。我不知道Java或Objective C或HTML/CSS/Javascript,据我所知,它们似乎是Android、iphone或基于web的应用程序上的智能手机开发的选择,我希望用户能够以最少的努力访问应用程序的尽可能多的功能,无论是在编码方面还是在我获得新技能方面。
我不知道从哪里开始,也不知道哪条路能提供最简单的路径。我不知道如何让数据库在智能手机上可用,同时又能在小办公室里保持物理上的
我的窗口应用程序有一个奇怪的问题。它的任务是用二分法或割线法计算n次多项式的根,这取决于用户的意愿。现在我的问题开始了,因为如果我将一定的间隔放入方法中,它有时会在第一次单击星形按钮后崩溃,但如果它第一次通过,在第二次如果我调整间隔a,b并在第一次进入"a“结果时,它就会崩溃而不会出错。我甚至没有提到我的割线方法正在变得疯狂,在某些时间间隔内,答案是好的,对于一些人来说,它们只是随机的。 def secant(self,f, a, b, err):
fb=f(b)
while np.absolute(fb)>err:
我需要找到两个数据集的交点,如下所示:
我使用了下面的嵌套循环来实现这一点,但是对于具有更多(~1000)行的dataframe,它需要花费很长的时间。我怎样才能更有效率地做到这一点?
为清楚起见,以下是示例中使用的CSV的屏幕截图(len=20):
import pandas as pd
data = pd.read_csv("Less_Data.csv")
#Intersection of line A (points 1 & 2) and line B (points 3 & 4)
def findIntersection(x1,y
我已经在我的Ubuntu14.04上安装了tensorflow-1.4.1,我想通过以下方式创建名为Dice Loss的自定义损失函数:
>>> # true_labels and pred_labels are in type int64
>>> a = tf.square(true_labels)
>>> b = tf.square(pred_labels)
>>> upper = tf.multiply(true_labels, pred_labels)
>>> lower = tf.add(a,
最近,我将工作空间升级到高级层,现在无法启动集群。工作区部署在私有VNet上,而不是连接到on网络上.子网连接正确。
收到以下错误:
Instances Unreachable: Resources were not reachable via SSH. If the problem persists, this usually indicates a network environment misconfiguration. Please check your cloud provider configuration, and make sure that Databricks contro