随着科技的进步，智能化成为未来人们生活的伴侣，很多工作中都需要通过计算机来帮助完成工作任务。无论文科还是理科，学一门编程语都能够帮助自身未来和机器共同生活，相处更加和谐。但身边很多学习编程语言的学习者一般热度也就几天，浅尝辄止，如果热度能用心学习三个月，基本就能掌握一门编程语言的基础，解决基本的需求。
一图胜千言。相对于冷冰冰的数字，生动的图形可以更好的反映一些信息，也更利于我们在数据探索、预处理等阶段感性认识数据的内在规律或信息。本视频就讲解Octave图形化数据的一些工具和对应的方法。
使用Python+matplotlib绘图进行可视化，在图形中创建轴域并设置轴域的位置和大小，同时演示设置坐标轴标签和图例位置的用法。
数据可视化工具： 1、Matplotlib(Python)：一个2D绘图库，可以绘制许多高质量的图形 2、Seaborn(Python)：Matplotlib基础上的高级绘图库，运用简单的操作就能够画出较为复杂的图形 3、Tableau：一个强大的数据可视化工具，可实时进行可视化数据分析和数据探索 4、Echarts：由百度前端技术部开发的，基于Javascript的数据可视化图表库，提供直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表
如下所示，可以看到有多个样品，每个样品都有多个基因表达量，这个时候我们比较关心的是这些基因的表达量相关性（在多个样品），基因与基因之间有两两组合相关性：
CellphoneDB介绍以及结果怎么看可以参考[https://zhuanlan.zhihu.com/p/446055519]，这里就不再赘述了，直接开始跑代码。
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大家好，说起可视化图表，那么弦图(Chord Diagram)一定是颜值担当了，比如在今天这个特殊的日子我们通过使用百度迁徙数据来可视化展示武汉及其周边城市的迁徙数据? 看上去是不是很酷炫，并且还支
最近看到一张图，感觉很酷炫，搜索得知是叫做弦图。看到很多用R语言绘制的案例，以及有Excel大佬用VBA也绘制了一个，简直不要太强。
micromamba和conda用法一样，只是速度更快，可以把micromamba换成conda，另外conda一次装十几个包是会报错的。
二代测序（RNA_seq）：如果是counts 可选择limma的voom算法或者edgeR或者DESeq2。 如果是FPKM或TPM可选择limma，注意：edgeR和DESeq2只能处理count注意：count做差异分析计算上下调，FPKM或TPM进行下游可视化
前言： matplotlib是python最常用的绘图库，能帮你画出美丽的各种图 导入 包含了中文显示，屏外显示 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np %matplotlib tk #解决中文不显示问题 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 画出第
rPlotter 非常方便的在图片中抽提颜色 #devEMF Rstudio不能够直接输出emf格式图片，借助devEMF包可以实现 简单用法 library(devEMF) emf("bar.emf") plot(1,1) dev.off() 或者借助savePlot()函数在原生的Rgui中运行 library(ggplot2) ggplot()+geom_point(aes(x=1,y=1)) savePlot(filename="practice",type="emf")#文件名不用添加后缀 S
进度条是易语言常用的一个组件，有时候我们想让进度有个性，比如绘制一个圆形进度条，下面封装了子程序，直接调用就可以了。窗口用到三个编辑框，一个时钟，一个标签，一个画板，三个颜色选择器，效果如下图，我们可以灵活调整双环椭圆大小，颜色等等。
D3.js D3的全称是Data-Driven Documents（数据驱动的文档），是一个用来做数据可视化的JavaScript函数库，而JavaScript文件的后缀通常为.js，所以D3被称为D
今天小编继续给大家推荐优秀的Python第三方可视化绘制工具包，这次小编给大家推荐的为Python-mpl-chord-diagram包，顾名思义，此包为基于Matplotlib绘制和弦图(Chord Diagram),下面小编就详细介绍一下和弦图以及使用该包绘制和弦图的步骤，内容包括：
生信分析现在已成为小伙伴们发表文章的标配，里面各种各样的结果展示形式炫目多彩，让人看得如痴如醉，但是让我们自己去画，却不知从何处着手，首先R语言的入门和学习就是许多生信小白的拦路虎。不过，现在许多大神和团队不断推出的在线作图网站却是方便了许多新手作图。
D3.js D3的全称是Data-Driven Documents（数据驱动的文档），是一个用来做数据可视化的JavaScript函数库，而JavaScript文件的后缀通常为.js，所以D3被称为D3.js。 对D3来说，柱形图、散点图、折线图、饼图、弦图、力导向图、树状图等等都不在话下。总之，只要你愿意写代码，D3.js可以满足你对数据可视化的一切幻想。 今天我们以弦图为例进行介绍。 弦图 弦图主要用于表示两个节点之间的联系。两点之间的连线表示二者具有联系，线的粗细表示权重。 下面是之前做的一张电影类型
昨日的桑基图其实还有一个小伙伴儿，他俩表达的信息差不多，都用于对流量分布结构进行分解和呈现，该图就是和弦图，样子看起来要比桑基图更加炫酷，但是也更加难懂，这也就是为啥我一般不展示这种图形的原因。 今日这篇还是通过R语言的rechats包和PowerBI的和弦图小插件来展示此图的做法，展示中国七个大区与全球各大区的贸易往来关系（数据纯属虚构）。 R语言版： library(recharts) setwd("D:/R/File")Provinece State Value Chordchart <- r
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我们应该都学过三角函数吧，比如正弦函数，在最初接触到这方面的知识的时候，我们要求sin30°是不是要去查一个叫做“三角函数值查表”的东西，然后得出sin30° = 0.5。
非接触式3D测量可以通过各种技术实现，最常用的方法包括：（1）激光轮廓测量法：用高功率激光器和线阵或面阵传感器实现；（2）立体相机法：用两个面阵传感器和主动模式投影（使用一个面阵相机和一个主动模式投影仪）实现（见图1）。
上周实在是太忙了，一个星期的时间我看了三本书，敲了三四千行代码，通了一个宵，翘了一篇更新，写了一份简历，但是现在还没有回复......虽然希望渺茫但还是要微笑面对这惨淡的人生，所以今天继续开始我的文章更新。
来源：深度学习爱好者本文共3100字，建议阅读6分钟本文最清晰通俗的介绍傅里叶变换。 这篇文章可以说是介绍傅里叶变换最清晰通俗的，没有之一，直接把你当做小学生来讲，通过大量的动画不但告诉你傅里叶变换是什么，还告诉你傅里叶变换能干什么。难能可贵的是，你可以通过手动绘制图案和拖动滑块来加深读傅里叶变换的理解。 可以点击链接： https://www.jezzamon.com/fourier/index.html 查看动画！ 傅里叶变换是一种在各个领域都经常使用的数学工具。这个网站将为你介绍傅里叶变换能干什么，
来源：机器学习杂货店 本文约3100字，建议阅读6分钟本文分享一篇关于傅立叶变换理解的文章。 这篇文章可以说是介绍傅里叶变换最清晰通俗的，没有之一，直接把你当做小学生来讲，通过大量的动画不但告诉你傅里叶变换是什么，还告诉你傅里叶变换能干什么。 难能可贵的是，你可以通过手动绘制图案和拖动滑块来加深读傅里叶变换的理解。 动画链接： https://www.jezzamon.com/fourier/index.html 傅里叶变换是一种在各个领域都经常使用的数学工具。这个网站将为你介绍傅里叶变换能干什么，为什么
原文链接：https://github.com/Jezzamonn/fourier 译者：virtualwiz
图例往往位于图形的一角或一侧，用于对所绘制的图形中使用的各种符号和颜色进行说明，对于理解图形有重要的作用。
今天有人问到了下面这幅图应该如何实现，自己还真没有思路 image.png 去找了找 ggplot2 做弦图（chord plot）的资料，没有找到。猜测这个图可能是借助 circlize 包 实现
图片来源：https://www.data-to-viz.com/graph/arc.html
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在我们学员交流群中，很多同学都反映书籍中或者课程中使用Python绘制和弦图(Chord Diagram)的方法较为繁琐，且绘制样式有限，那么Python中有没有其他好用的绘制方法呢？
>> axis([0 2*pi -0.9 0.9]) 图 5.1.3 使用了图形修饰的 plot 函数绘制的正弦曲线 5.1.3 图形的比较显示 在一般默认的情况下,MATLAB 每次使用 plot ……
一直苦于没有系统学习seanborn的教程，似乎市面上也还没有完整的官方文档的学习资料。终于下决心用几天的时间通读下官方文档，并把记录下来。
基本形状的绘制，我们可以从图形类提供的方法中找到解决方案，比如三角形即画三条相互连接的直线，心形则依次画几个半圆形组合，关键问题是找准其中的连接点位置，常见图形都可以通过基本方法调用画出。但是一些数学曲线的处理就较为繁琐，不是标准的形状组成，需要两点一线逐一绘制，这里我们以一些常用曲线及图表为例。
Y叔为啥要开发cnetplot函数来画图呢，需要我们先理解一个概念：基因-概念网络 (Gene-Concept Network) GCN
在进行频谱分析时，发现MATLAB和python读取wav文件的波形不一致，导致不能得出正确结果，为了验证MATLAB和python哪部分有问题，于是有了这篇博客。
matlab画完曲线图后，需要添加：图像名称（Title），坐标轴名（Label）,图例（Legend）
文章来自：http://www.elecfans.com/engineer/blog/20140527344277.html
上述例子中直接将结果进行print，在实际应用中基本不会这么做。一般会将输出结果以向量或其他形式储存。如下：
很多最初接触电源的朋友，都是从开关电源设计来进行入门学习的。期间不仅要查阅大量的资料，还要对这些资料进行筛选和整理，比较耗费时间和精力。为此，小编将一名前工程师的开关电源设计经验进行了整理，希望能帮助大家加快自学的步伐。
这篇笔记依然是在做《Python语言程序设计》第5章循环的习题。其中有两类问题需要记录下来。
为了完成一些真正意义上的绘图工作，我将带您通过创建一个简单的带 SwiftUI 的 spirograph。“Spirograph”是一种玩具的商标名称，你把一支铅笔放在一个圆圈里，然后绕着另一个圆圈的圆周旋转，创造出各种几何图案，称为轮盘赌——就像赌场游戏一样。
傅里叶变换是一种在各个领域都经常使用的数学工具。这个网站将为你介绍傅里叶变换能干什么，为什么傅里叶变换非常有用，以及你如何利用傅里叶变换干漂亮的事。就像下面这样：
各位科研芝士的朋友，大家好。这周我们继续分享关于数据可视化的教程，今天我们把自己的视线聚焦在富集分析上，一般大家会选择DAVID在线工具或者y叔的神包clusterProfilter来操作，不管你选择哪种富集方式，我们得到的GOterm，都需要进行可视化展示，这篇关于GOplot的教程也是大家一直碎碎念的教程，今天就分享给大家。
我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不同，这是 2012 年还在果壳的时候写的，但是当时没有来得及写完就出国了……于是拖了两年，嗯，我是拖延症患者……
新年快乐，时间过得真的是很快，已经到了新的一年了，今天小编给大家来介绍一款十分好用的可视化模块，D3Blocks，不仅可以用来绘制可动态交互的图表，并且导出的图表可以是HTML格式，方便在浏览器上面呈现。
上一篇学习了用cellchat进行单数据集的细胞通讯分析，接下来学习不同可视化方式。
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