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    PNAS脑电研究:说话人的注视增加婴儿和成人大脑之间的信息偶联

    来自剑桥大学心理学部的Victoria Leong等人采用EEG同步测量的方法,记录了成人和婴儿进行眼神沟通时的脑电信号,发现成人的注视会增强婴儿和成人的脑间连接强度。该文发表在PNAS杂志上。 以往的工作发现成人之间有效沟通时,沟通双方的神经活动具有紧密的时间依赖性,而婴儿与成人沟通时,由于缺乏语言沟通,严重依赖像眼神注视这样的社交信号来完成,那么婴儿与成人之间是否存在类似的神经活动表现?来自英国剑桥大学心理学系的研究人员通过运用双EEG记录来评估直接注视是否会增加成人和婴儿间神经偶联来回答这个问题。研究

    08

    journal of neuroscience:面孔的神经表征与眼动模式相协调

    眼球运动是人类视觉功能如何完成的一个信号。近期大量的研究持续验证了在面孔识别过程中特征视觉采样的策略。然而这些个体差异是否反映在特殊的神经差异上目前尚没有研究报告。为探讨该问题本研究首先记录了观察者在面孔再认过程中的眼动数据;其次通过EEG数据获得了他们的面孔辨别神经反应 (neural face discrimination response)。实验结果发现在面孔再认阶段,注视点固定时间更长的面部特征诱发的面部辨别神经反应更大。该模式在不同的被试中 (eye lookers vs.mouth lookers) 同样被发现,且在注视点首次固定在兴趣位置时这种模式就会出现。本研究表明,眼球运动在视觉处理过程中起着重要的作用,可以为神经系统提供判断特定观察者的判断信息,并且面孔身份的有效处理涉及特质,而不是整个面孔。该研究由来自瑞士的Stacchi, Ramon, Leo和Caldara 完成,发表在杂志the journal of neuroscience上。

    01

    注视眼动的控制和功能

    人类和其他物种通过每秒两到三次的快速眼球运动(扫视)来探索视觉场景。虽然在扫视的短暂间隔中,眼睛可能看起来不动,但在快速照相机下可以观察到眼球运动始终存在,甚至当观察者注视一个单一点时也是如此。这些运动发生在获取和处理视觉信息的特定时期,它们的功能一直是争论不休的话题。最近在控制正常眼动活动期间的视网膜刺激方面的技术进展,已经阐明了注视眼动的视觉贡献以及这些运动可以被控制的程度。在本文中回顾的大量证据表明,注视眼动是视觉系统处理精细空间细节策略的重要组成部分;它们既能精确定位视网膜上的刺激,又能将空间信息编码到关节的时空域中。本文发表在Annual Review of Vision Science杂志。

    01

    论文 | 斯坦福视觉实验室最新研究:人眼移动也可以用来探测病情!?

    通过眼睛-移动基于视觉进行发育障碍分类 联合编译:章敏,陈杨英杰 摘要 本论文提出了一种可以将发育障碍进行细粒度分类的系统,它通过使用多模态视觉数据测量个人的眼睛-运动(eye-movements)。虽然设计该系统的目的是解决精神问题,但我们相信它的基本原则和一般方法不仅可以吸引精神科医生,还可以吸引医疗机器视觉方面的研究人员和工程师。其想法是从不同的视觉来源(捕获的信息不包含在任何一种方式中)中建立未来。通过使用一个眼睛追踪器(eye-tracker)和一个监视两个人说话过程的摄像头,我们建立了时间注意力

    07

    Vue 基础入门

    Vue.js 是一套构建用户界面的渐进式框架。与其他重量级框架不同的是,Vue 采用自底向上增量开发的设计。Vue 的核心库只关注视图层,并且非常容易学习,非常容易与其它库或已有项目整合。另一方面,Vue 完全有能力驱动采用单文件组件和 Vue 生态系统支持的库开发的复杂单页应用。Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件 。Vue.js 自身不是一个全能框架——它只聚焦于视图层。因此它非常容易学习,非常容易与其它库或已有项目整合。另一方面,在与相关工具和支持库一起使用时 ,Vue.js 也能完美地驱动复杂的单页应用。  ♞ Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。  ♞ Vue 的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面,当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时,Vue 也完全能够为复杂的单页应用提供驱动。  ♞ Vue 借鉴了 Angular 的模板和双向绑定技术;借鉴了 react 的组件化和虚拟 DOM 技术。  ♞ MVVM 模式是 Model-View-ViewModel 的缩写,Model 代表数据模型,定义数据操作的业务逻辑,View 代表视图层,负责将数据模型渲染到页面上,ViewModel 通过双向绑定把 View 和 Model 进行同步交互,不需要手动操作DOM 的一种设计思想

    03

    密恐警告:超2000万张,全球最大的人眼图像数据集开源了

    在当今世界,基于图像的眼动追踪(eye tracking)变得越来越重要,这是因为人眼运动有可能变革我们与周围计算机系统交互的方式。此外,眼动的方式可以识别甚至在某种程度上预测我们的行动和意图,所以眼动分析可以赋能新的应用,特别是与 VR 或 AR 等现代显示技术结合时。例如,人眼注视(gaze)信号连同人机交互的可能性,使得残疾人能够借助专门为其疾症设计的特殊设备来与环境进行交互。在手术显微镜的应用场景中,外科医生必须进行多种控制行为,这时视觉信号可以用于自动对焦。人眼注视行为还可用于诊断精神分裂症、自闭症、阿尔茨海默症、青光眼等多种疾病。在 VR 或 AR 游戏中,人眼注视信号可用于减少渲染资源的计算。

    02
    领券