在数据科学和数据分析领域，数据可视化是一种非常重要的技术。Plotly 是一个功能强大的 Python 可视化库，它可以帮助我们创建交互式的数据可视化图表。本文将介绍如何使用 Plotly 实现交互式数据可视化，包括数据准备、图表创建和交互功能的添加。
keplergl是由Uber开源的一款地理数据可视化工具，通过keplergl我们可以在Jupyter notebook中使用，可视化效果如下图所示：
Highcharts是一个制作图表的纯Javascript类库，主要特性如下： 兼容性：兼容当今所有的浏览器，包括iPhone、IE和火狐等等； 对个人用户完全免费； 纯JS，无BS； 支持大部分的图表类型：直线图，曲线图、区域图、区域曲线图、柱状图、饼装图、散布图； 跨语言：不管是PHP、Asp.net还是Java都可以使用，它只需要三个文件：一个是Highcharts的核心文件highcharts.js，还有a canvas emulator for IE和Jquery类库或者MooTools类库； 提
默认情况下，HighCharts支持将图表导出为图片或打印功能的。也就是在图表的右上角有两个按钮。打击即可进行相应的操作。
在数据可视化领域，Pyecharts是一个强大而灵活的工具，它能够以美观的方式呈现各种图表，其中之一就是炫酷水球图。水球图能够生动地展示数据的比例关系，给用户一种直观的感受。本文将深入介绍Pyecharts中绘制多种炫酷水球图的参数说明和代码实战，帮助读者更好地利用这一功能进行数据可视化。
Pandas是用于数据处理的核心库，它也可以进行简单的可视化，绘制散点、折线、直方等基础图表都不在话下。
微软在Ignite2018关于PowerBI的演示中使用了一个很猛的自定义可视化，先来看看效果：
最近沉迷于github，无法自拔，看到各种各样新奇又实用的第三方库。网络上有很多python库的排名、汇总，但总觉得不够具体生动。
https://www.djangoproject.com/download/2.0.13/tarball/
Python有很多优秀的可视化库，其中有名的像matplotlib、seaborn、plotly，可以绘制出各式绚丽的图表。
项目介绍一款免费的低代码可视化报表，像搭建积木一样在线拖拽设计！低代码开发必备，功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题，完全免费的！ 当前版本：v1.5.4 | 2022-10-25集成依赖<dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-boot-start
支持多数据源的管理，系统默认自带了MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server部分版本数据库的驱动程序，支持自定义扩展数据源。
官网：https://www.djangoproject.com/ 博客：https://www.liujiangblog.com/ 本博客内容参考git：https://gitcode.net/mirrors/jackfrued/Python-100-Days 一些细节问题，大家可以查看git连接。本文主要的改变为把代码升级为django4.1版本。
想必熟悉小洁老师的学员们都有看过小洁老师发的如何做好你的R语言笔记,这也是马拉松课程的课前准备工作的一项——学习如何记录笔记。
huber最近发现几款不错的开源报表，还提供源码，现在给大家分享一下，希望能给你带来帮助！
有什么疑问可以看这里：ECharts（基础模板详解） 这里直接是干货 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js"></script> </head> <body> <div id="chart" style="width:
小程序组件化开发框架 https://tencent.github.io/wepy/
前几天魔方学院（其实就是我的公众号交流群啦~_~）的一位群友突然在群里提了一个问题！ 看了之前推送的REmap相关内容，结果导出的图表是html格式的动态图，不知道如何将此种格式的图表放在ppt中使用。 这确实很尴尬他呀，你不能直接拿着Rstudio跟客户演示呀（而且还不保证每一台PC上都安装有R语言软件），如果是ppt展示，突然退出来，然后用浏览器打开html文件也是够突兀的。 当然这个情况在r语言中其实很普遍，很多依赖底层js语言编写的二次开发包（比如R语言中的recharts、RERmap、Rchar
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最近发现几款不错的开源报表，还提供源码，现在给大家分享一下，希望能带来帮助！ 1、项目名称：积木报表 项目简介：积木报表，免费的企业级 WEB 报表工具。专注于 “专业、 易用 、优质” 的报表设计器和大屏设计器。支持打印设计、数据报表、图形报表、大屏设计器，重点是免费的。 项目地址： https://github.com/zhangdaiscott/JimuReport/issues/new 体验地址：http://www.jimureport.com/ 2、项目名称：UReport2 项目简介
你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。
对于集群，服务，角色和主机，你都可以查看与之相关的各种指标的图标的仪表盘。虽然对于不同实体的指标显示是不一样的，但是基本功能都是一样的。
DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台，自由制作任何您想要的数据看板，支持接入SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源。 系统基于Spring Boot、Jquery、ECharts等技术开发。
最近我看一篇介绍如何用Excel来制作径向树图[1]的文章，在其中学到了一个很有趣的Excel 加载项。
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优秀的作图工具有许多，例如文本绘图工具 PlantUML，流程图设计工具 Draw.io，还有专业绘图工具 Sketch 和 Figma 等，但是最推荐的还是手绘风格的绘图工具——Excalidraw。
ECharts和Excel作为两种广泛使用的数据处理和可视化工具，各自拥有其独特的魅力和功能。
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功能特性 animation 是否动画显示数据，默认为1(True) showNames 是否显示横向坐标轴(x轴)标签名称 rotateNames 是否旋转显示标签，默认为0(False):横向显示 showValues 是否在图表显示对应的数据值，默认为1(True) yAxisMinValue 指定纵轴(y轴)最小值，数字 yAxisMaxValue 指定纵轴(y轴)最小值，数字 showLimits 是否显示图表限值(y轴最大、最小值)，默认为1(True)
所有网页图表均可在个人版WPS上使用，地图可视化、高级桑基图、和弦图、关系图等酷炫图表能够更多被WPS用户使用。
Slidev 是一个基于 Vue.js 的幻灯片演示工具，它可以通过 Markdown 语法来创建漂亮的幻灯片。
说实话，我觉得做个程序员挺好的。日常工作有很多，写代码、对需求、写方案等等，但我最爱画图：流程图、架构图、交互图、功能模块图、UML 类图、部署图、各种可视化图表等等五花八门。
项目介绍 积木报表，一款免费的可视化Web报表工具，像搭建积木一样在线拖拽设计！功能涵盖，数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等！ 秉承“简单、易用、专业”的产品理念，极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题，完全免费的！ 当前版本：v1.4.4-beta | 2022-03-21 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-
之前写过 markdown 的使用我是如何用 Markdown 写公众号文章的 ，强烈建议你花10分钟学学markdown，那时候你才知道原来写作可以如此顺畅。
Typora是一款非常受欢迎的Markdown文本编辑器，编辑功能齐全，支持中文界面，可以非常直观的看到源部分和预览部分，支持插入文本、图片、表格、代码、数学公式等，Typora mac版还支持实时预览和所见即所得功能，让你工作更加高效。Typora将为您提供读者和作家的无缝体验。它删除了预览窗口，模式切换器，降价源代码的语法符号以及所有其他不必要的干扰。将它们替换为真实的实时预览功能，以帮助您专注于内容本身。是一款非常强大的编辑文本的Mac软件。
如果你尝试用 Python 进行可视化，会发现用起来很爽，但是保存或者展示确稍显麻烦。
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