近日,葡萄城成功签约大象慧云信息技术有限公司(以下简称大象慧云),通过纯前端表格控件SpreadJS 的高效的数据处理能力和对 React 框架的良好支持,共同打造“互联网+税务”一站式服务平台。
有时候,数据业务比较大,比如查询百万级的数据,如果使用JSP查询数据库,JSP的返回结果一般放在域名后面返回给客户端,而返回结果的长度是有限制的,数据过长可能会丢失部分数据;另一方面数据量大,占用带宽大,网络延时较长。
WPF控件是Windows Presentation Foundation(WPF)中的基本用户界面元素。它们是可视化对象,可以用来创建各种用户界面。WPF控件可以分为两类:原生控件和自定义控件。
从本篇文章开始要写一个新的可视化库的系列文章:Highcharts。对这个库来自官网的赞美:
两者的关系: Item Views(Model-Based)类内的控件是Item Widgets(Item-Based)内对应控件的父类, 如QTreeWidget是从QTreeView派生的。 ---- 两者的区别: Item Views(Model-Based)的对象进行数据操作相对比较复杂,但处理及展示大数据量时性能高; Item Widgets的数据操作比较简单,但处理及展示大数据量时性能相对低。Item Widgets在开发中没有Item Views灵活,实际上Item Widgets就是在It
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本文会简单介绍大数据、大数据前端团队以及可落地的演进方向。ps: 针对数据前端团队 10 人及以内的中小厂。
近日,葡萄城成功签约博商云科技有限公司(以下简称“博商云”),用 ActiveReports .NET 报表控件,助力博商云旗下全渠道 ERP 零售系统中的各种数据报表应用。
中心化数据、大数据的今天,很多行业系统、架构已经跟不上现代思维,这也是个人致力想要去开发、打造的系统。
ASP.NET中,有多种保存信息的对象,如:Application,Session,Cookie,ViewState、Cache等,它们有什么区别?应用环境是什么?
近日,葡萄城成功签约赛捷软件(上海)有限公司(以下简称“赛捷软件”), ActiveReports .NET 报表控件助力赛捷软件旗下各类型管理软件中各类数据报表应用。
俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代,没有一款好的数据可视化分析工具,光有团队怎么行? 商场如战场,数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息,阿里用大数据成立了小微金融服务集团,而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉,数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具,让你不仅大饱眼福,而且还可以让你事半功倍。 Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也
本系统上位机软件设计是基于 MFC进行开发的,MFC(Microsoft Foundation Classes)是微软基础类库的简称,提供了基于 C++语言的面向对象编程的框架,软件工程师可以使用该框架开发 Windows 应用程序。本系统采用 MFC 作为上位机软件开发工具,主要原因是:
2)页面交互日志采集。当页面被加载和渲染完毕后,用户在页面进行的一切操作,包括点击、停留、输入等等的操作,这往往是量化用户兴趣点或者优化体验的着手点。
一般情况下,大数据平台指的是使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink、Blink等这些分布式、实时或者离线计算框架,并在上面运行各种计算任务的平台。
公司做大数据展示需要用百度地图,使用的一点心得体会: 1.首先是百度官网申请ak秘匙,我这里有两个 2.百度地图例子参考多看 http://lbsyun.baidu.com/index.php?tit
摘要:Web 应用程序中经常使用数据分页技术,该技术是提高海量数据访问性能的主要手段。实现web数据分页有多种方案,本文通过实际项目的测试,对多种数据分页方案深入分析和比较,找到了一种更优的数据分页方案Row_number()二分法。它依靠二分思想,将整个待查询记录分为2部分,使扫描的记录量减少一半,进而还通过对数据表及查询条件进行优化,实现了存储过程的优化。根据Row_number()函数的特性,该方案不依赖于主键或者数字字段,大大提高了它在实际项目中的应用,使大数据的分页效率得到了更显著的提高。
原文链接:http://wetest.qq.com/lab/view/396.html
一、Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
2018年11月12日至18日,亚太经合组织(APEC)领导人非正式会议首次在南太平洋最大岛国巴布亚新几内亚的首都莫尔兹比港举行,本次会议的主题是:“把握包容性机遇,拥抱数字化未来”。
引言 Microsoft .NET是一项比较成熟的技术开发框架,很多的商业应用都是基于.NET开发的,在这些商业应用中,作为数据展示和录入的表格控件,是不可或缺的。大多数的表格控件在数据展示上都是比较规整的,即单行单列的展示数据。然而,实际的商业应用中需要一些多元化的数据展现方式,MultiRow就是这样一款能够自由展现数据的基于.NET平台的表格控件。 MultiRow框架示意图 MultiRow的主框架如下图所示。首先,通过集成设计器设计适合于业务需求的模板,并把模板应用于MulitRow控件,之后把M
https://bbs.csdn.net/topics/603957384 您好,我是csdn-尔嵘,正在参加2021年度博客之星,希望投个五星,感谢大家的支持,谢谢您的支持!
近日,葡萄城纯前端表格控件SpreadJS与江苏润和软件股份有限公司达成合作协议,助力江苏润和完成金融业务信息化全面布局。
站长以前介绍过这个开源项目,最近又有人在问,索性挂在Dotnet9网站上,方便大家在线浏览,先声明,模板来自下面的仓库:
先进入模板编辑模式,选择【PagerTemplate】,添加自己所需的导航控件
导读:大数据时代,得数据者得天下。巧妇难为无米炊,拥有数据却不知道如何利用,就不能体现数据的价值。而数据可视化作为处理数据的重要步骤,一直被广泛应用。冷冰冰的数据,经过可视化技术的加工,便酒曲入瓮般幻
第一部分--拖拽介绍 在https://code.csdn.net/2013ossurvey中最后一个开源项目就是zTree,一方面是因为自己看到有项目中使用了zTree,而已大家表示还不错。另外一方面,自己需要实现一个zTree不支持的复杂逻辑的拖拽功能。总体来说,我要实现的是一个可以拖拽的树形列表。当然最新版zTree也支持多课树之间的数据交互。当然一般的企业开发或者web开发中,使用到2个或3个数就足够了。太多了树形结构对于用户来说,也非常复杂。个人推荐不是非常复杂的需求都可以考虑使用zTree,因为
近年来,随着互联网产业的飞速发展,企业业务层面的大数据、云计算、智慧+等新兴领域的需求呈现爆发式增长,带动了技术层面的革新,HTML5 和纯前端技术需求激增。
(注:本报告界定的“公交车司乘冲突刑事案件”,是指案件诱因为公交车司机与乘客在乘车过程中发生冲突而引发的刑事案件。包括但不限于案件发生地点在公交车上。)
一、Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 二、Google Chart API Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据,提供了大量现成的图标类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。 三、D3 D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一种Jav
背景 最近在一个 SCADA 项目中遇到了在 Web 页面中展示设备报表的需求。一个完整的报表,一般包含了筛选操作区、表格、Chart、展板等多种元素,而其中的数据表格是最常用的控件。在以往的工业项目中,所有的表格看起来千篇一律,就是通过数字和简单的背景颜色变化来展示相关信息。但是现在通过各种移动 App 和 Web 应用的熏陶,人们的审美和要求都在不断提高,尤其是在 Web 项目中,还采用老式的数字表格确实也有点落伍了。 如何选择一个合适的 HTML 前端表格控件?此处可以省略一万字。哈哈。jQuery
本文介绍了如何利用HT的表格控件实现海量数据的加载和展示,重点讲解了在HT中如何实现动态数据加载和实时刷新,并给出了具体的示例代码。此外,还介绍了如何利用HT的图表控件实现数据的可视化展示,包括饼图、柱状图等。
来源:DataCastle数据城堡(ID:DataCastle2016)、大数据分析和人工智能(ID:datakong)
报表,从来都是商业领域的主角,而随着商业智能(BI),大数据时代的到来,报表更加成为了业务系统的核心组成。因此传统的格式已经无法满足新的需求,最终用户期望在一张报表中看到更多的汇总、分类信息,而往往这些汇总和分类信息是不固定的,比如下面这张报表
如果我们把大数据应用看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。
大数据,big data,《大数据》一书对大数据这么定义,大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。
近几年,在大数据管理不断发展的过程中,也取得了一定的成绩。但是,大数据管理也经历了一个漫长的过程,主要经历的人工、文件、数据库等管理阶段。 同时,随着大数据时代的大数据不断增加,所管理的范围和环境也在不断的变化。并且,在大数据管理不断发展的过程中,一些管理问题逐渐的暴露出来,为大数据管理的发展带来了新的挑战和机遇,下面就大数据管理的发展历程,管理中存在的不足进行简要的分析和阐述。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 如何挑选Java大数据培训机构?对于有java的基础的人来说,可以视情况直接跳过java阶段的学习,那么学习时间就可以少一个多月时间,当然前提是基础
大部分工作人员刚刚从Lucene Revolution社区回来。与Lucene/Solr社区的精英们一起参加活动实在是一次让人无法忘怀的经历。我们可以越来越明显的看到,搜索类控件已经逐渐成为现代应用的主流UI元素。这些应用的用户期待更加丰富的交互性,并且由于搜索控件已经越来越智能化,搜索控件正在成为与大数据和复杂应用进行交互的核心。
文 | 杨真 在资源匮乏,搞人工智能和大数据应用没有数据,做社交应用找不到用户,开发图片应用缺少图片,的情况下,如何冷启动? 最好的办法就是做一个爬虫,批量从互联网搞“拿来主义” 从抓取对象进行分类,爬虫大致分为三类:静态网页爬虫、动态网页爬虫、移动应用程序爬虫。 下面一一展开。 静态网页爬虫 这可以算是最古老的一类爬虫了,第一代搜索引擎走的就是这条技术路线。互联网的开放性决定了,所有我们能够浏览到的HTML网页的内容,都可以被爬虫抓取到。 静态网页是由简单的 HTML 文本 + JS + CSS 构成的
确实,深有感触,作为一个开发过300多张报表的工程师(俗称表哥),这两年发现业务提的需求,关于可视化得越来越多,一些驾驶舱、数据大屏的需求更为尤其。
俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍,尤其是在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势,三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义:一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术;另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。
项目背景 城市计算是一款利用定位、地图、用户画像的完美结合,为客户提供指定区域的实时人流分布和人群洞察服务的产品。比如某个旅游景区,需要知道每天景区客流量多少,男女比例,以及哪些设施人流多哪些人流少,景区工作人员可以依据这些数据去做优化改进,这类数据展示与数据分析的项目就可以采用城市计算大数据可视化产品 产品目标客户:政府机关、旅游局、交通机构等 用户洞察 通过产品侧前期的用户调研了解到用户更希望看到的是一款炫酷、吸引眼球、数据图表清晰的界面设计,与产品沟通决定尝试采用深色界面设定整体视觉风格。 深色在
Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网
在大数据时代的大数据管理形式不断发展过程中,给企业发展带来冲击非常巨大。因此,企业要根据我国信息技术不断发展的形式,对大数据管理框架进行全面的设计和创新,如图1所示。在大数据的处理的过程中,主要是围绕着数据资产进行管理的,同时对大数据时代的大数据管理制度,进行全面的规划行、设计、创新,这样对其它信息技术管理领域,提供了便利的条件。其实,大数据时代的大数据管理最主要的目的,就是将大数据的价值进行充分的展现。另外,在大数据时代的大数据管理框架不断创新的过程中,有效的实现了大数据共享等性能,不断扩大了大数据时代的大数据管理的内容,对我国现代化信息技术的发展,起到了重要的作用和意义。
Ext.net V1.0数据操作介绍 简介 Ext.net V1.0前身叫Coolite V0.8以前我用Coolite做过一个小项目,效果很不错,现在www.coolite.com已经变成www.ext.net,正式发布 ext.net V1.0 新增了不少新功能,前台的JS也更容易操作,非常不错,完全可用于一些小项目的开发。 Ext.net官方网站的介绍是一个用于快速开发asp.net的富AJAX的web应用程序控件类库,底层使用的javascript类库是Ext.js(开源的商业类库),当然E
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