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web树形结构【小结】

最近在做一个项目,是一个b/s架构,在项目中,用到了树形结构,即如图1所示结构。...在实现过程,因为我们整个项目是基于Ext js实现,所以首先考虑是用Ext jsTree来实现,但是在后来做过程中发现,由于IE在处理异步并发方面有点问题,导致显示出来树形结构要么就是完全显示不出来...基于上面的错误,测试了好多种方法,最后结果还是无功而返!所以就在考虑用别的树形结构去实现,这自然而然就想到了jqueryzTree。...接下来在标签引用将上面的树形结构显示出来!...属性 3) 无子节点父节点,请设置 treeNode.isParent属性 4、异步树 在实际应用,这种简单树形结构是无法满足我们开发需求,因此,我们需要从数据库中提取数据组成树形结构,这是我们就涉及到了异步树

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    tree树形结构_什么是树形结构

    一、树基本概念 (1)树(Tree)概念:树是一种递归定义数据结构,是一种重要非线性数据结构。 树可以是一棵空树,它没有任何结点;也可以是一棵非空树,至少含有一个结点。...(12)深度(Depth):树结点最大层次值。 (13)有序树:树各子树自左向右有序称为有序树。 (14)无序树:树各子树自左向右无序称为无序树。...由此可以引出完全二叉树定义。深度为k,有n个结点二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为k满二叉树编号从1至n结点一一对应,称之为完全二叉树。   ...-----') tree.inorder(tree.root) print('\n-----深度后序遍历-----') tree.postorder(tree.root) 树形结构 结果 -----...blog.csdn.net/gavin_john/article/details/72312276 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/168081.html

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    README文档如何快速生成树形结构

    在 README.md 文件写明一个项目的目录结构时,通常会用到树形结构——Tree,假如文件目录很多,自己手写会非常麻烦,其实在win和mac系统,有相应命令可以快速输出目录结构 tree命令使用.../D 列出文件或目录更改时间。 /f 在每个文件或目录之前,显示完整相对路径名称。.../g 列出文件或目录所属群组名称,没有对应名称时,则显示群组识别码。 /i 不以阶梯状列出文件或目录名称。 /I 不显示符合范本样式文件或目录名称。.../u 列出文件或目录拥有者名称,没有对应名称时,则显示用户识别码。.../x 将范围局限在现行文件系统,若指定目录下某些子目录,其存放于另一个文件系统上,则将该子目录予以排除在寻找范围外 *** 列举三个最常用:**** 显示所有文件和目录:tree /a 输出目录结构

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    层次模型(树形结构

    在格式化模型,实体用记录表示,实体属性对应记录数据项(或字段)。 层次模型所满足两个条件: 有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点。...根节点以外其他结点有且只有一个双亲结点 在层次模型,每个结点表示一个记录类型,每个记录类型可包含若干个字段,记录类型描述是实体,字段描述是实体属性。...层次数据模型存储结构 邻接法: 按照层次树前序穿越顺序把所有记录值依次邻接存放,即通过物理空间位置相邻来体现层次顺序。 链接法: 用指针来反映数据之间层次联系。...层次模型优点: 层次模型数据结构比较简单清晰 层次数据库查询效率高(因为层次模型记录之间联系用有向边表示,这种联系在DBMS中用指针来实现,当要存取某个结点记录值,DBMS就沿着这一条路径很快找到该记录值...,因此应用程序编写比较复杂 查询子女结点必须通过双亲结点 由于结构严密,层次命令趋于程序化 层次模型对具有一对多层次联系部门描述非常自然、直观,容易理解。

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    uniapp无限树形结构

    id=5718 作者: luyj 介绍: 无限极树形结构。支持搜索、面包屑导航、单项选择、多项选择。...本人会适当抽出业余时间,把它完善,毕竟有一定下载量了,而且自己也需要学习,再次感谢原作者。...安装方式 本组件符合easycom规范,HBuilderX 2.5.5起,只需将本组件导入项目,在页面template即可直接使用,无需在页面import和注册components。...data() { return { tree: dataList, max: 5, } }, } 功能说明 树形结构展示...能够自定义搜索框样式,能够直接搜索树形图、子文件内容。 包含面包屑导航。 可以仅仅展示或选择树形项内容。 可以显示选择改变,或确认选择方法。 只需传checkList字段就可以回显默认选中。

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    树形结构快速生成

    背景相信大家都遇到过树形结构,像是文件列表、多级菜单、评论区设计等等,我们都发现它有很多层级,第一级可以有多个,下边每一个层级也可以有多个;有的可以设计成无限层级,有的只能设计成两级。...于是我一次性把之后都做了。图片我们先分析一下具体场景:我们常常会遇到多级文件,类似我们电脑文件管理系统。我们可以把每个文件夹和文件抽象一下,在linux系统,文件就包括文本文件和文件夹。...图片分析目前,我们主要解决方案是这样。...private String name; private Integer pid; private List children; }那怎么实现这个tree结构呢...最后贴上我python代码实现截图:图片好了,以上就是shigen和大家分享树形结构快速生成全部内容了。与shigen一起,每天不一样!

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    mysql树形结构递归查询

    之前一直用是Oracle,对于树形查询可以使用start with ... connect by  select * from menu start with id='130000' connect...by id = prior parent_id;  没错,这是Oracle所支持 现在公司用是mysql,对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相通,何况sql呢 mysql随没有自带语法支持...SELECT * FROM nodelist WHERE FIND_IN_SET(id, getChild(3)) 上面难度相对比较大,再补充一个简单自连接查询 SELECT t1.id,t1.nodecontent...借鉴 https://www.jianshu.com/p/f99665266bb1 里面用到内置函数 https://baijiahao.baidu.com/s?...id=1595349117525189591&wfr=spider&for=pc 你只要能想到,都有对应解决方式,幸运是你该踩得一些坑别人实现给你填好了。

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    树形结构踩坑记

    树形结构数据查询、渲染和删除是一类常见问题。 初始问题:如何从树形结构检索数据 两个月前有个初级前端卡在这个需求。...在react如何渲染树结构 项目以 antD为例: ? 这个数据结构,除了章节节点之外还有习题,最初后端给出是两个表联查得出数据结构: ?...而标准渲染,是必须把习题也放入到children。...而最简单: let new_obj=JSON.parse(JSON.stringify(obj)) 如果不考虑性能,这个操作也是逆天。 删除树形结构 按理来说,后端操作这个是最快。...结果后端设计结构时把他们设计为两个表了。删除变得异常复杂。因此需要前端告诉他树形节点所有id。 因此需要更好完善 renderTree 这里就用到了 findOne方法。

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    springboot实现树形结构分类显示

    文章目录 1、实现效果 2、数据库结构 3、后端接口实现 3.1 针对返回数据创建对应实体类 3.2 编写具体封装代码 3.3 swagger测试 1、实现效果 我们在开发中都会遇到树形控件...,今天就来实现这个功能,我这里这树形结构比较简单,只有二级分类,这里只写出后端实现,前端你只需要把数据拿到赋值给vue树形控件即可,前端实现方式太简单,这里不做讨论。...: 2、数据库结构 3、后端接口实现 3.1 针对返回数据创建对应实体类 这里创建两个实体类 分别对应一级分类和二级分类 package com.atguigu.eduservice.entity.subject...在第二从循环外面将二级分类对象临时集合设置为一级分类对象children集合对象属性 至此,树形结构数据创建完毕 3.3 swagger测试 点击上面的try it out 我们观察响应数据就行...到这里后端接口就洗完了,在前端树形控件你只需要建立一个对应数组对象接收,然后根据树形控件api赋值即可,前端实现简单,且实现方式五花八门,这里不做介绍了。

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    关于树形结构持久化思考

    0x01 背景 最近一个项目中,因为一个数据库表结构设计,引发了长达半年激烈讨论。 需求很简单: [1.png] 需要设计一个支持无限层级,有顺序存储方式。...支持对树结构节点曾、删、改以及整棵树复制。...2 对排在新节点后节点order-1 更新父节点数组 0x04 恢复树结构 步骤 经典结构 数组结构 1 遍历所有节点,构造节点字典 遍历所有节点...,构造节点字典 2 遍历所有节点,将自己插入到父节点children字段 遍历所有节点,获取所有的子节点,插入自己children字段 3 深度\广度遍历树,对每个节点children...字段节点排序 无 0x05 复制树结构 经典结构、数组结构,均可以通过增加一个冗余字段,使用SELECT INTO达到高效复制。

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    扁平数据结构转Tree树形结构

    有一套考察算法小题目。后台返回一个扁平数据结构,转成树。...10%的人没思路,没碰到过这种结构 60%的人说用过递归,有思路,给他个笔记本,但就是写不出来 20%的人在引导下,磕磕绊绊能写出来 剩下10%的人能写出来,但性能不是最佳 感觉不是在招聘季节遇到一个合适的人真的很难...计算时间复杂度要注意几个点 如果算法执行时间不随n增加而增长,假如算法中有上千条语句,执行时间也不过是一个较大常数。 此类算法时间复杂度是O(1)。...举例如下: 在代码,如果arr[i]不等于1的话,时间复杂度是O(n)。 如果arr[i]等于1的话,循环不执行,时间复杂度是O(0)。...=1; i++) { // ...code } 空间复杂度 空间复杂度是对一个算法在运行过程临时占用存储空间大小。

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    扁平结构树形结构相互转化

    背景 假设我们有一堆评论数据需要存储,通常来说数据库是上面的扁平形式,而我们显示出来应该是树形结构。 于是就有了这里内容,扁平结构树形结构相互转换。...const root = [] // 复制整个数组,使得后续操作不会影响到原始数据 arr = arr.map(item => ({ ...item })) // 把对象id...map = arr.reduce((pre, cur) => { pre[cur.id] = cur return pre }, {}) // 这样在获取时候...result数组 const convert = ({ id, content, children }, parent) => { // 这里添加是一个新对象,使得后续对返回值操作不会影响原始数据...不过考虑到诸多bug都是由于对象引用混乱造成,所以在写代码时候需要注意这一点。

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