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眼摄像机及眼畸变矫正(挖坑)

眼摄像机及眼畸变矫正(挖坑) 一、眼摄像机 眼摄像机即是搭配了眼镜头的摄像机,眼镜头是一种超广角的特殊镜头,其构造仿照鱼类眼睛成像,是可以独立实现大范围无死角监控的摄像机。...图1 眼 图2 眼镜头 图 鱼类视觉结构 二、眼摄像机技术难点 光学畸变严重:眼摄像机具备超广角,可凭借少量的设备实现大范围场景全面监控。...细节表现不足:大场景监控及较小的焦距及景深,导致眼摄像机对远处场景看的不是很清楚。...//blog.csdn.net/qq_37577735/article/details/80041586 [参考] http://www.tpy888.cn/news/201507/06/83029.html...参考文献-眼镜头视频图像实时校正技术研究-刑立新

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    机器游得比真还快!人体心肌细胞捏的纸片能自主游动108天

    ---- 新智元报道   编辑:袁榭 拉燕 【新智元导读】美国哈佛大学与埃默里大学研究人员合作,利用人类干细胞来源的心肌细胞制造出一种「人造」。...人造心肌细胞如何让纸游动 人类心脏在不需大脑信号指令时就能自动泵血,这是靠心肌细胞内的电信号与机能结构性反馈完成的。...人造的结构示意、与真的游速比较在生物性合成鱼的肌肉双层结构中,心肌细胞层的两侧机械被耦合在一起,使一侧肌肉的收缩可以直接转化为对侧肌肉的轴向拉伸,导致拮抗肌肉的兴奋和收缩。...同时,他还是这篇研究人造的论文的共同一作。「我们把孵化器打开,发现这些都在游来游去。」 但是Kit Parker的最切近目标是,不被抓起来。「我没在开玩笑。...source=articles&via=rss https://techxplore.com/news/2022-02-biohybrid-fish-human-cardiac-cells.html https

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    眼相机相关概念

    有两种实现方式: dioptric or catadioptric systems 折射系统、反折射系统 Dioptric systems consist of fish-eye lenses 基于眼镜头的折射系统...但是眼相机如果按照针孔相机模型成像的话,投影图像会变得非常大,当相机视场角达到180°时,图像甚至会变为无穷大。...所以,眼相机的投影模型为了将尽可能大的场景投影到有限的图像平面内,允许了相机畸变的存在。...并且由于眼相机的径向畸变非常严重,所以眼相机主要的是考虑径向畸变,而忽略其余类型的畸变 作者:sylvester0510 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/u010128736...眼相机:如何将大场景视野投影到有限的图像平面内 A Generic Camera Model and Calibration Method for Conventional, Wide-Angle,

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    数仓演进

    离线数仓建立,与伴的业务一起快速发展,从一条业务线,到多条业务线。在演进的过程中,有很多总结和沉淀的内容。...本篇文章主要介绍伴离线数据仓库的发展历史,在发展过程中遇到的各种问题,以及针对问题的解决方案。...1业务介绍 首先介绍伴的主要业务线,流量型产品:伴绘本,业务型产品:伴 AI 课,伴少儿英语等十几条业务线: 伴绘本:承担着给其他业务线导流的功能,其核心业务流程是,用户注册 app 为起点...伴少儿英语:用户核心链路涉及到的实体多,用户申请试听成为少儿英语用户,先触达到销售,然后分配老师,再完成上课,购买课程,然后分配班主任。...来源:伴技术博客 转载:著作权归作者所有。

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    眼相机的物体感知

    本文我们学习泊车场景的感知中较为关键的一个模块,即眼相机的目标检测。从介绍开源数据集开始,讨论目前一些针对眼相机进行目标检测的方法,最后针对端到端的目标检测分析输入端,网络端,输出端的关注点。...在泊车场景下,眼相机的安装位置通常位于左右后视镜下方以及前后车牌中心下方,视野如下图所示: ? 从功能角度来说,从APA到AVP均属于低速场景,眼的目标检测能够做到20米以内即可。...2 原视角的眼数据集 前段时间小编搜索各种开源数据,针对原始视角的眼数据集只找到WoodScape数据集。...3 环视眼感知方法 关于环视眼镜头的感知资料,小编推荐以下几篇文章参考学习: “Computer Vision in Automated Parking Systems: Design,Implementation...所谓直线型视窗校正可以看成采用小孔模型来等效眼模型,入射光线经过相机光心投影到成像平面上的点在一条直线上,所以当眼相机的视场角大于一定角度后,则不能在等效的模型中呈现,观察后可以发现校正后的右图边缘丢失了部分视野并且存在重采样失真的问题

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    【6】opencv采用映射技术实现眼镜头校正和眼镜头还原全景图。

    1.眼镜头基础理论 眼镜头是一种特殊的广角镜头,视角范围大,焦距短。...图1.1眼模型和眼镜头 眼镜头一般由十几个不同的透镜组成。当光线投射到眼镜头时,经过最外面的两个镜头发生折射,使入射角变小,光线通过后面的镜头时,折射角基本不改变,最终投影到成像平面上。...图1.2 眼相机构造及入射光线变化图 眼镜头成像模型,由于眼镜头结构复杂,研究眼相机成像过程中,将其简化为单位球面。...f为眼相机的焦距,即成像平面的半径,θ是入射光线与眼相机光轴的夹角,即入射角, 为眼图像的点到畸变中心的距离,如图1.4所示。...我们可以将眼相机模型的形式统一以等距投影模型的形式来表示,即 对实际的眼镜头来说,它们不可能精确地按照投影模型来设计,所以为了方便眼相机的标定,Kannala提出了一种眼相机的一般多项式近似模型

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    眼相机拍出全景视频

    眼相机快速介绍 人的双眼视角能够达到188度,而一般的手机拍照视角大概只能能达到90度左右,眼相机一般在200度以上所以生成全景视频的成本最低,也最接近全景画面。...本文采用了一个视角为236度的眼相机来生成全景画面。 眼相机外形相对于一般相机来说也比较奇特,镜头比较突出,有点像的眼睛(估计这就是眼镜头的来历吧,当然,拍的效果也像看到的世界)。...图2 一种眼相机外观 眼相机的投影模型有等距投影模型、等立体角投影模型、正交投影模型和体式投影模型等,感兴趣的可自行查找资料。本文使用的相机是等距投影模型。...图4 等距投影模型的眼成像示意图 图4是视角为236度的眼镜头成像效果,相同入射角的点在成像上会形成一个同心圆,如图中绿色同心圆上点所示。...为了解决这个问题,我们可以将这个初中数学题反过来,已知全景图像点P'(x,y),宽高w、h,和眼图像360度圆半径R以及眼图像中心点O(cx,cy),求眼图像中对应的点P(x',y')?

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    网易七是什么产品?如何将网易七历史数据同步至腾讯文档?

    网易七是什么产品?网易七为企业提供整套全智能化的客户服务、营销服务解决方案,25万企业用户正在使用七提供的在线客服、呼叫中心、客服机器人、工单系统、营销等服务,七全面助力客服智能化。...网易七历史数据如何自动同步至在线文档?网易七作为网易智企的客服系统,承接着许多客户服务工作。如果希望将网易七数据自动同步至在线文档,建议通过腾讯云HiFlow来实现。...腾讯云HiFlow已接入350+款SaaS应用,实现网易七数据和其他应用之间的流传,目前支持了以下事件:触发条件 ● 有新的会话结束时:当有新的在线客服结束时,自动触发流程执行操作 ● 查询历史会话数据...:可查询在线客服的总会话数、有效会话数、接入率、会话市场等数据网易七自动化场景示例:我们可以通过腾讯云HiFlow将网易七与ERP系统、IM系统、在线文档等多平台进行连接,实现以下场景的自动化: ●

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    事件分析平台设计

    背景 在伴,服务器每天收集的用户行为日志达到上亿条,我们希望能够充分利用这些日志,了解用户行为模式,回答以下问题: 最近三个月,来自哪个渠道的用户注册量最高?...最近一周,注册过伴绘本的用户,7 日留存率如何?有什么变化趋势? 最近一周,用户下单的转化路径上,各环节的转化率如何? 为了回答这些问题,事件分析平台应运而生。...其中,事件指用户行为,例如登录、浏览伴绘本、购买付费绘本等。更具体一些,事件分析平台支持三类分析:「事件分析」,「漏斗分析」,和「留存分析」。...例如,伴绘本用户的完整购买流程可能包含以下步骤:登录 app -> 浏览绘本 -> 购买付费绘本。我们可以将这个流程设置为一个漏斗,分析整体以及每一步转化情况。...这个比率能很好地衡量伴用户的粘性高低。 在下图的例子中,我们希望了解伴绘本 app 是否足够吸引用户,因此我们设置初始事件为登录 app,后续事件为浏览绘本,留存周期为 7 天,进行留存分析。

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    吞食2(FeedingFrenzyTwo) 修改器

    尝试修改第一个,发现没反应;再尝试第二个,长大了!...简单点来说,这两个值一个是玩家在电脑面前的大小,一个是电脑在玩家面前的小大。<- 我说小大,因为第二个值数值越大判定电脑越小。...仔细观察的状态和数值,可以发现上面的 4 组浮点数分别代表的位置和速度,修改这些值可以让瞬移到地图任何地方。 然后我就有了一个大胆的想法——能不能把地图里的其他瞬移到我嘴边呢?省的乱跑了。...在不同状态的时候地图上的数量会变,但是因为不知道具体值,非常难找,我猜测是一些常数,规定了不同关卡的数量上限。...ebx+0000019D],01 //Alt: db C6 83 9D 01 00 00 01 结语 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/154767.html

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