创建一个将任何文本转换为语音的项目可能是一个有趣且可以提升技能的项目，特别是在学习 HTML、CSS 和 JavaScript 的过程中。在这篇博客中，您将学到如何使用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建一个文本到语音转换器。我最近也分享了一个关于如何使用 JavaScript 构建生成 OTP 代码的博客，相信那个项目对你也会有帮助。
这个项目由微软，谷歌和古腾堡计划共同发起，有望将古腾堡计划包含的接近6万本电子书库，利用AI文本转语音技术，全部转化为有声读物。
随着地摊经济的火热，炒热，各种地摊相关的东西也开始出现，也愈发流行，比如地摊秘笈，地摊叫卖语音，而各种在线ai语音转换也开始出现，不太清楚是调用的哪个接口，比如下面这个网站，文本内容在线语音合成，高大上的ai转换，哈哈，其实是一个简单POST方式提交数据。
AI Transcription是一款功能强大、易于使用的语音转文字软件，适用于各种语音转文字的需求场景。它使用先进的人工智能技术，可以快速、准确地将音频或视频文件中的语音内容转换成文字文本，支持多种语言和实时转换，同时还支持批量转换、管理和分享等功能，可以提高工作效率。
天气真的是越来越冷啦，有时候我们想翻看网页新闻，但是又冷的不想把手拿出来，移动鼠标翻看。这时候，是不是特别想电脑像讲故事一样，给我们念出来呢？人生苦短，我有python啊，试试用 Python 来朗读给你听吧。
之所以用 Python，就是因为 Python 有着丰富的库，网页正文识别也不在话下。这里我尝试了 readability、goose3。
“ 最近为小程序增加语音识别转文字的功能，坑路不断，特此记录。 ” 微信开发者工具 开发者工具上的录音文件与移动端格式不同，暂时只可在工具上进行播放调试，无法直接播放或者在客户端上播放。 debug的时候发现，工具上录音的路径是http://tmp/xxx.mp3，客户端上录音是wxfile://xxx.mp3。 其实呢，不是格式不同，是映射路径不同。 虽然这里做个兼容也不难，但是每次提示一行文字，很影响美观。 采样率与编码码率限制 每种采样率有对应的编码码率范围有效值，设置不合法的采样率或编码码率会导
文章不是简单的的Ctrl C与V，而是一个字一个标点符号慢慢写出来的。我认为这才是是对读者的负责，本教程由技术爱好者成笑笑(博客：http://www.chengxiaoxiao.com/)写作完成。如有转载，请声明出处。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】用一个Chrome扩展程序，让ChatGPT开口说话！ 现在，ChatGPT可以和我们语音聊天了！ 只需在浏览器上安装一个「Talk-to-ChatGPT」扩展就可以。 如何安装 Talk-to-ChatGPT扩展程序可以从此处的Chrome在线商店下载：https://chrome.google.com/webstore/detail/talk-to-chatgpt/hodadfhfagpiemkeoliaelelfbboamlk
关于为什么给wordpress文章内容加上TTS语音朗读功能的原因是因为我发现很多人没办法看完整篇文章，有的只是看看给wordpress文章内容加上TTS语音朗读纯代码优化版标题就马上去拿资源或者评论，那这个朗读完全可以让你边做其他事情，边听完文章。
[链接] http://www.52im.net/thread-228-1-1.html
最近工作中测试ASR，语音识别系统。人工读太累，想自动化来实现。给一段text,能给我发出正确的声音，然后按住按钮，产品能够录制下来并且正常识别。
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，拖更的AIScholar Weekly栏目又和大家见面啦！
有声小说相信大家都不陌生了, 里面的音频基本都是一些声优录制的。其实除了录制音频, 咱们可以利用百度开放的api接口使用python语言在线合成语音。
AI 科技评论按：不同语言之间的语音到语音转换早已不是什么新鲜事了，任务拆分简单直接，只需要把「源语言的语音识别模型（语音转文本）」、「文本到文本翻译模型」、「目标语言的语音生成模型（文本转语音）」这三个模型串联使用就可以。由于这三类模型的发展都各自比较成熟，现在市面上如谷歌翻译这样的软件产品、如科大讯飞翻译机这样的专用硬件设备都能达到很好的多语互译效果，准确率和延时都让人比较满意。
之前给大家推荐过小程序分享丨智能文字转语音神器，讯飞快读这个小程序可以解决大家文字转语音的问题，小轻论坛也绑定了讯飞快读，大家可以在公众号的菜单栏打开这个小程序，去转换语音，用来恶搞室友和同时也是很有意思的。
这可不是特工电影里某个天马行空的高科技，最近，东京大学和索尼计算机科学研究所（CSL）共同研发出AI系统“Derma”就能实现上述功能，通过将传感器贴合在喉咙周围的皮肤上，就能实现从口形(无声说话)到语音的转化。
导读：常见的数据来源和获取方式，你或许已经了解很多。本文将拓展数据来源方式和格式的获取，主要集中在非结构化的网页、图像、视频和语音。
本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API，并且更新了一些新的 API。主要覆盖如下方向：
说不同语言的人更容易地、直接地相互交流，这是语音到语音的翻译系统(Speech-to-speech translation)的目的，这样的系统在过去几十年里取得了不错的进展。
一位银行经理接到公司董事打来的电话：公司安排了一项收购，要从账户里转出巨额资金，希望他批准这道流程，还附上了相关律师的电子邮件，以确认金额和转入账户。
在 UWP 里，可以非常方便将某个文本转换为音频语音，转换时，将会根据输入的内容以及本机所安装的语言库选择一位机器人帮忙将输入的文本转换为语音。本文来告诉大家如何切换文本转语音的机器人，例如从默认的女声转换为男声，如选择 Kangkang 或 Huihui 等特定机器人帮助转换语音
对于考研，你还在每天数着还有多少天吗？对于天气，你还每天去看天气预报吗？你每天需要看一些励志话语来督促自己前进吗？ python可以合上述三者为一体帮你轻松实现你的日常！ 请看下面详解。
随着互联网时代的进步，智能产品逐渐配备了更加多元化的功能应用、更加丰富的内容资源,用户在使用语音相关的功能时，越来越多的需求需要向智能产品用户提供更便捷的操作体验，语音转换成文本，语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术，实现快速、高效、准确的语音识别及控制，实现智能行业内全新的便捷操作模式。
区分说话主要是通过音高（基频）和音色（频谱包络-频谱最大幅度的连接线） 音高：http://ibillxia.github.io/blog/2013/05/16/audio-signal-processing-time-domain-pitch-python-realization/ 音色：http://ibillxia.github.io/blog/2013/05/18/audio-signal-processing-time-domain-timbre-python-realization/ 此工具箱通过提取语音的三个特征，然后对其进行修改，从而改变语音的音色等特征，从而转换语音特性 比如：通过调高基频，可以偏女性化，通过改变基频未固定值，可以类似机器人等等 f0 : ndarray F0 contour. 基频等高线 sp : ndarray Spectral envelope. 频谱包络 ap : ndarray Aperiodicity. 非周期性
人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术，但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂，且往往很难达到自己想要的性能表现，但好在我们有大量现成可用的 API 可以使用。开发者可以通过这些 API 将其它公司提供的智能识别、媒体监测和定向广告等人工智能服务集成到自己的产品中。机器之心在 2015 年底就曾经编译过一篇介绍当前优质人工智能和机器学习 API 的文章《技术 | 50 个常用的人工智能和机器学习 API》，列举了 50 个较为常用的涉及到机器学习、推理预测、文本分析及归类、人脸识别、语言翻译等多个方面的 API。一年多过去了，好用的 API 也出现了一些新旧更迭，现在是时候对这篇文章进行更新了。
前言 前不久又一次一个人在他乡过了生日，悄悄买了一台树莓派3送给自己做生日礼物。终于算是实现了大学以来一直的一个小愿望。买回来之后当然不能让他落灰，于是就利用自己的爬虫技术+树莓派+小音箱实现了一个定
智能音箱在ASR（语音识别）以及NLP自然语义处理常用框架 – 兔尔摩斯的文章 – 知乎
关注树莓派很久了，只是没有很感兴趣的应用场景，就没有买来玩。几个月前偶然得到一个小度音箱，发现了新大陆，各种语音控制功能，便捷性不言而喻，还买了一些外部设备可以通过小度控制，发现有红外遥控器可以控制家里的大部分红外家电，奈何码库不是很全，有些设备还是不能控制的，而且不支持定制功能。恰好在知乎看到了一些 geek 视频，想着自己也做一个，可以支持红外数据的定制，做到自由遥控。于是乎说干就干，从一个什么硬件都不懂的小白一步步的了解了点硬件知识，软件部分相对好实现一些。主要计划的功能是通过语音来控制红外家电、温湿度监控以及智能提醒等功能，先完成主体框架然后再不断开发插件形式来增强可玩性。
技术栈：React+recorder-tool.js +recorder.js + Express + Baidu语音识别API
语音转换（VC）是指在保证一句话内容不变的基础上，将原始语音中说话人音色迁移到目标说话人音色。语音转换在电影配音、角色模仿以及复刻人物音色等方面都有重要的应用。
爱丁堡大学课程（全英文，有能力的推荐学习一遍）：https://speech.zone/courses/speech-synthesis/
选自Google Blog 作者：Jonathan Shen、Ruoming Pang 机器之心编译 参与：黄小天、刘晓坤 近日，谷歌在其官方博客上推出了新的语音合成系统 Tacotron 2，包括一个循环序列到序列特征预测网络和一个改良的 WaveNet 模型。Tacotron 2 是在过去研究成果 Tacotron 和 WaveNet 上的进一步提升，可直接从文本中生成类人语音，相较于专业录音水准的 MOS 值 4.58，Tacotron 2 取得了 4.53 的 MOS 值。虽然结果不错，但仍有一些问
Google 推出 TensorFlow.js 已有多年，JavaScript 也不知不觉成为了世界上最好的语言。相信对于大多数没接触过机器学习的前端工程师来说，都有一个共同的疑惑：TensorFlow.js 到底能做些什么？
在办公中会经常遇到PDF文件，也需要将PDF文件进行编辑和转换，但是对PDF直接编辑和转换是不行的，为了高效办公就需要借助工具来完成，很多人想问如何玩转PDF？今天就来给大家推荐5款简单好用的PDF工具，让你轻松完成PDF哦，还在等什么，跟着我一起来看看吧。
语音唤醒在学术上被称为keyword spotting(简称KWS)，给它做了一个定义：在连续语流中实时检测出说话人特定片段。
选自苹果期刊 作者：Siri Team 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、李泽南 作为第一种流行语音助手 Siri 的开发者，苹果在自然语言处理方面的研究有哪些心得？最近，苹果在其机器学习期刊上发表了一篇文章，详解了将逆文本化（ITN）转为标签问题的方法，这些技术已经成为 Siri 为人们提供便捷服务的基础。 Siri 使用标准的格式化方式来展示日期、时间、地址和金额等对象。这是由于在语音识别的核心组件的输出上应用了一个被称之为逆转文本标准化（ITN，Inverse Text Normaliz
前几天在Python星耀交流群有个叫【多隆】的粉丝问了一道Python库语音转换的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。
Lyra是谷歌公司推出的一款不惧低带宽的音频编解码器，用来实现随时随地高质量通话。
可能是职业习惯，《流浪地球》中有一幕让小编印象非常深刻：刘培强戴着耳机和俄罗斯宇航员交流，两人各自说着母语，然后被实时同步翻译，毫无障碍不说，甚至拉家常开玩笑都没问题。这种黑科技，太好用了叭！
帮小忙在线工具箱平台是一个集合了各种实用工具的综合平台。无论你是需要处理图片、转换文档格式、进行数据换算，还是寻找壁纸、查询垃圾分类等，这个平台都能满足你的需求。本文将详细介绍平台提供的部分工具，让你对它的强大功能有更清晰的了解。
2017 年 12 月，微信小程序向开发者开放了实时音视频能力，给业内带来广阔的想象空间。连麦互动视频直播技术在 2016 年直播风口中成为视频直播的标配，然而只有在原生的 APP 上才能保障良好的用户体验。
常会遇到有些 PDF 是扫描版的无法复制（豆丁网上的），有些网页（极客时间）也限制了复制功能。这时候要复制，通常情况下只能手动去打，很浪费时间对吧。当然也可以使用一些 OCR 识别软件，但要么付费要体积很大，不方便。
音频信号是模拟信号，我们需要将其保存为数字信号，才能对语音进行算法操作，WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式，通常被用来保存未压缩的声音数据。
大数据文摘出品 作者：Caleb 相信只要一提到《星球大战》，不少人的第一印象就是天行者。 作为一名反派，天行者这个人物形象塑造得相当成功。美国电影学会在“AFI百年百大英雄与反派”将天行者列为百年第三伟大的电影反派，仅次于《沉默的羔羊》的汉尼拔·莱克特（Hannibal Lecter）和《惊魂记》的诺曼·贝兹（Norman Bates）。 随着今年《欧比旺》的播出，绝地大师与天行者也再度引起了不少讨论。 就在最近，在为达斯·维德配音了45年之后，今年91岁的詹姆斯·厄尔·琼斯（James Earl Jo
机器之心专栏 作者：王泉、张帆 在今年的 Made By Google 大会上，谷歌公布了 Recorder 应用的自动说话人标注功能。该功能将实时地为语音识别的文本加上匿名的说话人标签（例如 “说话人 1” 或“说话人 2”）。这项功能将极大地提升录音文本的可读性与实用性。 谷歌于 2019 年为其 Pixel 手机推出了安卓系统下的录音软件 Recorder，对标 iOS 下的语音备忘录，并支持音频文件的录制、管理和编辑等。在此之后，谷歌陆续为 Recorder 加入了大量基于机器学习的功能，包括语音识
从 WaveNet 到 Tacotron，再到 RNN-T，谷歌一直站在语音人工智能技术的最前沿。近日，他们又将多人语音识别和说话人分类问题融合在了同一个网络模型中，在模型性能上取得了重大的突破。
各类无次数限制的免费API接口整理，主要是聚合数据上和API Store上的一些，还有一些其他的。
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