在github上搭建的博客系统，比如想知道自己网站的PV、UV即用户访问量、页面访问量
静态网站建站现在有很多快速的技术和平台，但静态是优点也有缺点，由于是静态的，一些动态的内容如评论、计数等等模块就需要借助外来平台，评论有“多说”，计数有“不蒜”！（多说已经关闭，不蒜子还活着）
去年一年，我写了将近100篇网络日志。 现在这一年结束了，我要统计"访问量排名"，看看哪些文章最受欢迎。（隆重预告：本文结尾处将揭晓前5名。） 以往，我用的是AWStats日志分析软件。它可以生成很详
<script async src="//busuanzi.ibruce.info/busuanzi/2.3/busuanzi.pure.mini.js">
该文介绍了使用JSP进行页面访问量统计的三种方式：1.使用全局变量进行统计，需要打开新的浏览器窗口；2.使用application进行统计，也需要打开新的浏览器窗口；3.通过刷新页面进行访问量的统计。
大家对访问统计pv/uv肯定不陌生，一般我们访问一些网站，会在网站的最下方看到某某页面已经被访问了多少次。如下图所示。
浏览量是用来计算站点上有多少网页被个体的访客来浏览。即页面访问量或点击量，用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
在做企业网站运营的过程中，总是会有一些SEO专员，经常思考这样的问题：我的网站有展现量与点击量，怎么查询不到权重。
申请Google Adsense终于审核通过了, 哈哈哈, 容我大笑一下下. 毕竟只是一个小小博客, 没什么访问量, 多数访问量还是这篇文章提供的. 主要记录以下从Hexo迁移至Hugo后Google Adsense的配置.
HTTP–Hyper Text Transfer Protocol，超文本传输协议，是一种建立在TCP上的无状态连接，整个基本的工作流程是客户端发送一个HTTP请求，说明客户端想要访问的资源和请求的动作，服务端收到请求之后，服务端开始处理请求，并根据请求做出相应的动作访问服务器资源，最后通过发送HTTP响应把结果返回给客户端。其中一个请求的开始到一个响应的结束称为事务，当一个事务结束后还会在服务端添加一条日志条目。
在注册完成 LeanCloud 帐号并验证邮箱之后，我们就可以登录我们的 LeanCloud 帐号，进行一番配置之后拿到 AppID 以及 AppKey 这两个参数即可正常使用文章阅读量统计的功能了。
本文实例讲述了PHP实现通过文本文件统计页面访问量功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
参加了DTCC归来之后，各大电商技术大牛都会自豪的分享一下自己公司网站的PV,流量等等。当时也是一知半解，回来之后赶紧查了查，也算是扫扫盲。 以下摘自网络中，自己稍稍做了整理，对于PV,流量和带宽的理解，可以分成几个问题可能更加容易理解。 问题1：首先什么是PV, 技术角度讲,1个PV是指从浏览器发出一个对网络服务器的Request,网络服务器接到Request之后，会开始把该Request对应的一个Page（Page就是一个网页）发送到客户端的浏览器上，恭喜，这就是一个Page View 对这个概念从业务
导读：有位朋友分析了一下每天某个时间发文章的访问量区别，以讨论非系统性因素对文章访问量的影响。之所以进一步讨论工作日和周末发文对文章访问量的影响，一是觉得很有意思，二是毕业设计与此有很大关系，三是觉得
可以用两种方式进行刷一些日志记录 命令行：循环访问制造大量的记录 也就是通过循环的方式使127.0.0.1作为了异常访问的ip
最近登录服务又看到一大堆nginx的日志，一般每次看到我就less看一下也就删了。但这两天正好有空， 就想能不能用这些日志发现点什么有价值的信息。于是说干就干，马上打包日志下载到本地，然后操起大Python， 开始了一场数据分析之旅……
hugo静态博客搭建后，我用的是FixIt主题，网站的访问统计采用不蒜子的统计方案，可以在底部开启访客数量和页面访问量，使用很方便。
http是超文本传输协议，信息是明文传输，https 则是具有安全性的ssl加密传输协议。
Github作为代码分享平台在开发者中非常流行。此平台托管了包括游戏、书籍以至于字体在内的一千两百多万个项目（现在更多），这使其成为互联网上最大的代码库。
最近花了几天时间给课题组捣鼓了一个新网站，所谓新是因为之前有一个，由师兄用 html 写的前端，python 写的后端，在师兄离开课题组以后我接手了网站的管理，并着手开始美化。由于从 0 学习 html 的成本较高，我选择使用 WordPress 从零开始进行建站，这里我简单比较一下两者的优劣。
Web日志包含着网站最重要的信息，通过日志分析，我们可以知道网站的访问量，哪个网页访问人数最多，哪个网页最有价值等。一般中型的网站(10W的PV以上)，每天会产生1G以上Web日志文件。大型或超大型的网站，可能每小时就会产生10G的数据量。 对于日志的这种规模的数据，用Hadoop进行日志分析，是最适合不过的了。 目录 Web日志分析概述 需求分析：KPI指标设计 算法模型：Hadoop并行算法 架构设计：日志KPI系统架构 程序开发1：用Maven构建Hadoop项目 1. Web日志分析概述 Web日志
一言是创建于 2016 年的项目，起初是用于个人目的。目前已经转为公益项目，由萌创团队运营，为大家提供服务。 所谓一言（ヒトコト），即一句话。这句话可以是传达了感动，可以是博人一笑，可以是发人深思。总之，一言，代表着言语的触动，灵魂的交流。
服务器架构集群（分布式服务器架构）：多台服务器组成的相应大并发、高数量访问的架构系统。 特点：成本高； 降低单台服务器压力，使流量平均分配到多台服务器； 使网络服务架构更加稳定。
在Web项目中，我们对下面这几个监听器必须熟练的使用，它们的作用真的很大。熟练的使用后，可以使我们少绕弯路，少写很多代码、
QPS：全名 Queries Per Second，意思是"每秒查询率"，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT上月全球访问量 17.6 亿次，已达到谷歌的2%！ 根据SimilarWeb统计，已超越必应、鸭鸭走DuckDuckGo等其他国际搜索引擎。 挡在前面的除了谷歌，就只剩中国的百度和俄罗斯的Yandex了。 如果把谷歌从图表中拿走更容易观察。整个4月，ChatGPT主域名访问量约到百度的60%左右。 不过，ChatGPT自身的高速增涨也有了一点放缓的迹象。 4月ChatGPT访问量增长12.6%，而3月增长为55.8%、2月62.5%、1
随着互联网业务的不断丰富，网站系统架构已经细分到方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。 1）对于一个中小型网站(如个人网站），完全可以使用最简单的html静态页面就可实现，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。 2）对于一个大型网站（如门户网站），在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方
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点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
最近系统地学习了正则表达式，发现正则表达式最大的应用之一——网络爬虫之前一直没有涉猎，遂借此契机顺带写一个爬虫的demo备用。选择对象是CSDN排行榜前100用户，各自按访问量从高到低排序的前20篇文章，使用一些简单的数据分析手段看看技术热点，方便今后拓宽技术栈。
2021升级版SpringCloud教程从入门到实战精通「H版&alibaba&链路追踪&日志&事务&锁」
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最近应朋友之邀,帮他的投票活动刷了不少浏览量.简单记录一下.刷浏览量,刷查看次数一般的套路
从搜索引擎获取流量，是每家企业的共识，但怎样能够获得更多更高质量更持久的免费流量呢？答案是搜索引擎优化，即SEO。
在移动互联网的业务场景中，数据量很大，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合，同时对这个数据集合做统计。
客户访问和咨询主题，顾名思义，分析的数据主要是客户的访问数据和咨询数据。但是经过需求调研，这里的访问数据，实际指的是访问的客户量，而不是客户访问量。原始数据来源于咨询系统的mysql业务数据库。 用户关注的核心指标有：1、总访问客户量、2、地区独立访客热力图、3、访客咨询率趋势、4、客户访问量和访客咨询率双轴趋势、5、时间段访问客户量趋势、6、来源渠道访问量占比、7、活跃页面排行榜。 总访问客户量 说明：统计指定时间段内，访问客户的总数量。能够下钻到小时数据。 展现：线状图 指标：访问客户量 维度：年、季度、月 粒度：天 条件：年、季度、月 数据来源：咨询系统的web_chat_ems_2019_12等月表
群内不定时分享干货，包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 我们最近探讨了富裕国家（世界银行定义为高收入国家）倾向于采用与世界其他地方不同的一套技术。我们看到的最大的差异是编程语言Python。当我们把重点放在高收入国家时，Python的增长甚至比Stack Overflow趋势等其他工具所显示的还要大，或者考虑到全球软件开发的其他排名。 在这篇文章中，我们将探讨过去五年中Python编程语言的非凡发展，正如高收入国家的Stack Overflow流量所
在实际工作中，客户的云主机配置是有随意性的，该配置能够承受多少的业务访问量，难以用量化的数据向客户表明。经常出现在业务高峰期临时性扩容等情况，今天我们用压力测试工具来看一看，究竟如何根据客户的访问量需求选择较准确的云主机配置？业务访问量还与哪些因素有关？
英文：Sphinx 译文：freebuf http://www.freebuf.com/news/160692.html HTML5可能是现在最流行的网页制作手段，但小心哦，由于它的新特性，追踪网民变得非常容易。 普林斯顿计算机科学助理教授Arvind Narayanan本周在加利福尼亚的Usenix’s Enigma 2018大会上发表演讲，展示了如何利用HTML5的一些高级功能（如音频播放功能）来识别各种浏览器类型，从而了解用户的喜好。 例如，不同的浏览器处理声音文件的方式略有不同，别有用心者就
很多Wordpress博主都折折腾腾的添加自己喜欢，并且力所能及的小功能，在折腾中学习进步。
刚刚看到泪雪博客还有读者留言问我什么时候更新博客，那就择日不如撞日，分享一下子凡刚刚在 WordPress 开发中遇到的一个情况做个技术分享，WordPress 本身已经具备很好的二次开发接口，但是还是无可避免有时候会用到，就像子凡给我们的网站开发了一个标签页访问统计功能，但是在后台访问量却无法准确的安装访问量排序，所以这就是子凡要解决的问题。
以上是几种常见的设计方案，具体根据业务场景去选择。当然实际业务场景中也可借助一些系统已经使用的中间件，比如Redis
cd /usr/local/software (software可能没有，用mkdir创建或者只到local目录下也行)
我们这里的需求是，记录不同用户在24小时(指定时间)内的访问量，并记录访问日志。如果达到一定的频率则封禁IP
前言 长话短说，事情的起因是这样的，由于工作原因需要分析网站日志，服务器是windows，iis日志，在网上找了找，github找了找，居然没找到，看来只有自己动手丰衣足食。 那么分析方法我大致可分为三种： 1. 基于时间：将请求url按时间段分类，那么我们根据每个时间段的url数量及攻击数量就可以大致判断出哪个时间段有apt类型攻击，哪个时间段是扫描器行为； 2. 基于攻击ip：正常的攻击肯定会有请求被记录（当然你要是有0day当我没说，正常的探测总会有吧=。=！），然后每个ip去分析； 3. 基于访问请
最近笔者在做的一个微服务项目中需要使用到Nginx，而作者之前从未接触到这一方面的技术，所以接下来的内容，我将以一个初学者的角度，为大家呈现关于Nginx的学习内容。看完本篇内容，你将收获如下“财富”：
SARG的全称是：Squid Analysis Report Generator SARG作为一款Squid日志分析工具，它采用html格式，详细列出了每一位用户访问internet的站点信息，时间占用信息，排名，连接次数，访问量，访问量等。
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1.对于动态进程数的命令扩展和长连接的固定进程数的命令扩展，这两种情况是一定要开扩展队列。
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