<%@ Page Language=”C#” AutoEventWireup=”true” CodeFile=”Sample_chat_login.aspx.cs” Inherits=”Sample_chart_login” %>
MobileIMSDK 是一套专门为移动端开发的开源IM即时通讯框架,超轻量级、高度提炼,一套API优雅支持UDP 、TCP 、WebSocket 三种协议,支持iOS、Android、H5、标准Java平台,服务端基于Netty编写。
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2021年7月即将离开泰州职业技术学院,还有半个月的时间,从此,将离开校园,变成一个职场人。
作者 / Android 系统 UI 高级产品经理 Stefan Frank 博士
讲者首先介绍了要搭建 WebRTC 聊天室所需要的编程语言。对于客户端,当然应该部署在浏览器上,就选用 HTML 和 CSS 作为前端开发工具,如果想要更进一步的 UI 框架就可以选择 BootStrap,前端逻辑就可以使用 JavaScript。
中间件的聊天记录第二弹来袭了,想看第一弹的在这里:如果把四个消息队列都拉到一个群里,他们会聊些什么
在这篇文章中,我将介绍AutoGen的多个代理的运行。这些代理将能够相互对话,协作评估股票价格,并使用AmCharts生成图表。
本文作者小傅哥,原题“使用DDD+Netty,开发一个分布式IM(即时通信)系统”。为了提升阅读体验,有大量修订和改动,感谢原作者。
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/07/04/2576355.html
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 前言:在无聊的时候打打游戏、听听歌还不如来找个人来陪你聊天,今天来教大家制作一个聊天机器人,这样就不会无聊了,在线聊天机器人地址借愁哥哥机器人(可能有点丑,大家将就一下 (😃) ) ---- 这个接口就目前的一天100次聊天机会,大家要珍惜哦,源码在文章末尾哦! ---- 效果图: ---- 📷 ---- 目录: 一.准备工作 二.项目开始 1.页面布局: 2.样式层: 3.逻辑实现: 一.准备工作 ---- 通过分析我们需要以下的具体准备: 对于
MobileIMSDK 是一套专门为移动端开发的开源IM即时通讯框架,超轻量级、高度提炼,一套API优雅支持 UDP 、TCP 、WebSocket 三种协议,支持 iOS、Android、H5、标准Java、小程序、Uniapp,服务端基于Netty编写。
http://blog.csdn.net/esonpo/article/details/25974999
E聊SDK目标是打造一个免费开源,接入简单,适应多平台的即时通信SDK,为广大开发者提供便利。
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是不是感觉很多资料,点收藏起来爽、看视频时候嗨、读文章当时会,只要过了那个劲,就完了,根本不记得这里面都讲了啥。时间浪费了,东西还没学到手,这是为啥?
为了帮助开发者最直观易懂地理解音视频的各种场景及产品,更好地完成产品选型,提升开发效率,腾讯云音视频在发布1V1音视频通话场景体验馆后,又一次全面升级,推出包含1V1音视频通话、多人音视频会议、会话聊天、美颜特效、视频播放五大场景的音视频全场景Web体验馆。 除扩充场景外,体验馆还追加了详细的体验步骤指引、接入文档入口以及免费测试资源领取,您仅需30分钟就可在体验后极速打造出自己的同款音视频场景应用。 腾讯云音视频Web体验馆地址(建议PC端体验):https://web.sdk.qcloud.com/co
2021已来临,Vue3开发也要步入正轨了。今天为大家带来的是全新开发的Vue3.x实战聊天室项目Vue3_Chatroom,基于vue3+vant3+vuex+vue-router+v3popup等技术搭建的聊天实例。
这篇文章距离上一次写在线聊天室系列的最后一篇已经有五个月了,当时就留下了很多坑,比如页面优化,权限优化等等功能都没有做。这期间懒癌附体,一直给自己各种理由去推脱,直到有一天,一位小伙伴来找我,说让我再实现一些高级功能,我才知道原来还真有人会用我的代码,哈哈,立刻就有干劲了有木有。
0xd4d/dnSpy: .NET debugger and assembly editor
Fdog系列(三):使用腾讯云短信接口发送短信,数据库写入,部署到服务器,web收尾篇。
最近发现一个不错的项目,Gaia (https://github.com/GaiaNet-AI/gaianet-node),它的功能是:
为了帮助开发者最直观易懂地理解音视频终端SDK的各种能力及应用场景,准确选型,提升开发体验,腾讯云音视频推出音视频Web体验馆。体验馆基于腾讯云音视频产品搭建而成,开发者可以在其中全方位体验各种音视频典型场景及功能,并可自由调试代码进行测试,以最直接的方式了解腾讯云音视频的产品能力。同时,开发者在Demo中体验的各种UI界面及功能都可以通过腾讯云音视频产品快速集成并复用至自己的项目中,真正做到“所见即所得”。 近期体验馆更新上线了1V1音视频通话这一经典音视频场景的体验Demo,适用于智能客服、在线医疗、在
前几天突然想到了一个想法。同学之间平常用网络分享一个文件,大部分都是用的qq。但是qq看起来把文件拖到聊天框点击发送就发给对面同学了。但是实际上是先上传到了腾讯的服务器,然后对面的同学再从服务器上下载。
最近准备做一个聊天系统,开始准备使用cocos2dx的UIRichText控件来显示聊天内容,结果在使用的时候才发现,cocos2dx的RichText功能非常有限,完全不具备实现聊天的功能,只实现了加入文本、图像和自定义控件的功能,支持不同字体、颜色、字号。
element:饿了么出品的Vue2的web UI工具套件 Vux:基于Vue和WeUI的组件库 mint-ui:Vue 2的移动UI元素 iview:基于 Vuejs 的开源 UI 组件库 Keen-UI:轻量级的基本UI组件合集 vue-material:通过Vue Material和Vue 2建立精美的app应用 muse-ui:三端样式一致的响应式 UI 库 vuetify:为移动而生的Vue JS 2组件框架 vonic:快速构建移动端单页应用 eme:优雅的Markdown编辑器 vue-multiselect:Vue.js选择框解决方案 vue-table:简化数据表格 VueCircleMenu:漂亮的vue圆环菜单 vue-chat:vuejs和vuex及webpack的聊天示例 radon-ui:快速开发产品的Vue组件库 vue-waterfall:Vue.js的瀑布布局组件 vue-carbon:基于 vue 开发MD风格的移动端 vue-beauty:由vue和ant design创建的优美UI组件 vue-blu:帮助你轻松创建web应用 vueAdmin:基于vuejs2和element的简单的管理员模板 vue-syntax-highlight:Sublime Text语法高亮 vue-infinite-scroll:VueJS的无限滚动指令 Vue.Draggable:实现拖放和视图模型数组同步 vue-awesome-swiper:vue.js触摸滑动组件 vue-calendar:日期选择插件 bootstrap-vue:应用于Vuejs2的Twitter的Bootstrap 4组件 vue-swipe:VueJS触摸滑块 vue-amap:基于Vue 2和高德地图的地图组件 vue-chartjs:vue中的Chartjs的封装 vue-datepicker:日历和日期选择组件 markcook:好看的markdown编辑器 vue-google-maps:带有双向数据绑定Google地图组件 vue-progressbar:vue轻量级进度条 vue-picture-input:移动友好的图片文件输入组件 vue-infinite-loading:VueJS的无限滚动插件 vue-upload-component:Vuejs文件上传组件 vue-datetime-picker:日期时间选择控件 vue-scroller:Vonic UI的功能性组件 vue2-calendar:支持lunar和日期事件的日期选择器 vue-video-player:VueJS视频及直播播放器 vue-fullcalendar:基于vue.js的全日历组件 rubik:基于Vuejs2的开源 UI 组件库 VueStar:带星星动画的vue点赞按钮 vue-mugen-scroll:无限滚动组件 mint-loadmore:VueJS的双向下拉刷新组件 vue-tables-2:显示数据的bootstrap样式网格 vue-virtual-scroller:带任意数目数据的顺畅的滚动 DataVisualization:数据可视化 vue-quill-editor:基于Quill适用于Vue2的富文本编辑器 Vueditor:所见即所得的编辑器 vue-html5-editor:html5所见即所得编辑器 vue-msgbox:vuejs的消息框 vue-slider:vue 滑动组件 vue-core-image-upload:轻量级的vue上传插件 vue-slide:vue轻量级滑动组件 vue-lazyload-img:移动优化的vue图片懒加载插件 vue-drag-and-drop-list:创建排序列表的Vue指令 vue-progressive-image:Vue的渐进图像加载插件 vuwe:基于微信WeUI所开发的专用于Vue2的组件库 vue-dropzone:用于文件上传的Vue组件 vue-charts:轻松渲染一个图表 vue-swiper:易于使用的滑块组件 vue-images:显示一组图片的lightbox组件 vue-carousel-3d:VueJS的3D轮播组件 vue-region-picker:选择中国的省份市和地区 vue-typer:模拟用户输入选择和删除文本的Vue组件 vue-impression:移动Vuejs2 UI元素 vue-datatable:使用Vuejs创建的DataTableView vue-instant:轻松创建自动提示的自定义搜索控件 vue-dragging:使元素可以拖拽 vue-sli
JFinal 是基于Java 语言的极速 web 开发框架,其核心设计目标是开发迅速、代码量少、学习简单、功能强大、轻量级、易扩展、Restful。在拥有Java语言所有优势的同时再拥有ruby、python等动态语言的开发效率。
Spark首先进入的是org.jivesoftware.launcher.Startup类的main方法。
导语:直播作为营销和转化的有力工具,已经逐渐被大众所认可,直播场景常态化、规范化。细分之下,直播也分为众多的的赛道,企业直播、电商带货、知识传播纷纷拥抱直播渠道。开箱即用、稳定流畅、支持定制成为了企业快速上线属于自己的直播工具的核心诉求。 - TRTC 推出带 UI 的 Web 端推拉流组件 - 为助力客户快速上线支持推拉流及个性化设置场景的产品,腾讯云实时音视频 TRTC 联合腾讯云即时通信 IM 推出 Web 端直播场景推拉流解决方案 TUIPusher(推流端场景化组件) 及 TUIPlay
今天跟群里的小伙伴们聊天,说到了学习前端开发的门槛,总体看法就是前端学习的门槛与过去相比提高了许多。但是在具体到什么是前端学习的门槛,这个地方有一些分歧。
Vue.js 是构建 Web 界面的 JavaScript 库,提供数据驱动的组件,还有简单灵活的 API,使得 MVVM 更简单。主要特性如下:
最近静Design的QQ群有小伙伴问,有没有可以全局替换文本字体颜色等等属性的插件呢?这个真的是非常需要的功能啊。有时候我们打开其他人的设计稿Sketch源文件,发现字体缺失,你却要一点一点的去调整设置,真的是炒鸡麻烦有木有?
在 Flutter 上实现 IM(即时通讯) 的功能,我们可以使用第三方的 SDK,比如腾讯云 IM等等。这些 SDK 都提供了丰富的 API,可以帮助我们快速实现 IM 的功能。
直播app源码作为直播平台的脊柱,需要投资者不断的去了解它,熟悉它,而明确它的开发步骤就是其中必不可少的环节之一。那么利用直播app源码搭建直播间需要经历哪几个步骤?下面以市面上的大多数直播app为例,来随小编梳理下。
曾经我和前端朋友聊天的时候,我说我希望有一天可以用C#写前端,不过当时更多的是美好的想象,这一切正变得真实……
随着移动互联网技术飞速发展,语音社交逐渐崛起。越来越多的社交App增加了语音聊天功能,更有专门的语音社交软件应运而生,占据了不少“90后”“00后”的空闲时间。“音控”群体逐渐壮大,“连麦”互动更成为时下年轻人流行的社交方式。 语音聊天与文字聊天相比,更加生动有趣,且信息传递更高效;跟图片和视频相比,隐私性高、门槛更低,还能传达真实情绪。因此语音聊天已经成为远程办公和社交娱乐的沟通利器,越来越受用户喜爱。
react18-webchat 基于vite4.x+react18创建网页版聊天实战项目。
定好尺寸:设计尺寸是多大,是以640*1136设计还是750*1136 还是1242 *2208来设计。所有APP设计尺寸大小规范:http://www.25xt.com/appsize
之前和一些人做了Android比较久的人聊天发现,自己在UI上或者整个APP的开发商一直有一些短板,因此从去年开始就陆陆续续自己倒腾个app来玩,历时半年多吧,断断续续也终于做出来个小玩意,分享一下。
前言 写这个组件是在几个月前,那时候是因为老大讲RN项目APP的通讯聊天部分后面有可能自己实现,让我那时候尝试着搞下Android通讯聊天UI实现的部分,在这期间,找了不少的Android原生项目:蘑菇街的TeamTalk,ChatDemo,EmojiChat,考虑到扩展性与改造复杂度,选择了学习融云 IM 界面组件。其实一直想写这个项目介绍,学习需要思考与总结,如果学了以后没有总结或者思考,慢慢地时间会磨平他们。 AuroraChat AuroraChat 是个基于融云UI库的即时通讯(IM)RN UI
LlamaIndex(前身为GPT Index)是一种用于LLM应用程序摄取、结构化和访问私有或领域特定数据的数据框架。
这个项目是一个使用 Python 编写的人脸识别库,可以从图片中识别和操作人脸。它基于 dlib 开发,并采用深度学习技术构建了最先进的人脸识别模型,在 Labeled Faces in the Wild 数据集上达到 99.38%的准确率。该库提供了简单易用的命令行工具 face_recognition,可以对一整个文件夹中的图像进行批量处理。
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