上个月,我做了一次分享,详细介绍了Unicode字符集,以及JavaScript语言对它的支持。下面就是这次分享的讲稿。 ![](/blogimg/asset/2014/bg2014121102.jpg) ## 一、Unicode是什么? Unicode源于一个很简单的想法:将全世界所有的字符包含在一个集合里,计算机只要支持这一个字符集,就能显示所有的字符,再也不会有乱码了。 ![](/blogimg/asset/2014/bg2014121103.jpg) **它从0开始,为每个符号指定一个编号,这叫做"
一、问题的由来 URL就是网址,只要上网,就一定会用到。 一般来说,URL只能使用英文字母、阿拉伯数字和某些标点符号,不能使用其他文 字和符号。比如,世界上有英文字母的网址 “http://www.abc.com”,但是没有希腊字母的网址“http://www.aβγ.com”(读作阿尔法-贝塔-伽玛.com)。这是 因为网络标准RFC 1738 做了硬性规定: "...Only alphanumerics [0-9a-zA-Z], the special characters "$-_.+!*'()
一般来说,URL只能使用英文字母、阿拉伯数字和某些标点符号,不能使用其他文字和符号。比如,世界上有英文字母的网址"http://www.abc.com",但是没有希腊字母的网址"http://www.aβγ.com"(读作阿尔法-贝塔-伽玛.com)。这是因为网络标准RFC 1738做了硬性规定:
使用MATLAB语言和excel对以下信源进行香农编码,并求出平均码长和编码效率。
在多媒体系统中,不同的终端设备需要不同分辨率大小和不同质量的图像,但大多数现有的基于神经网络的图像压缩方法必须将同一图像的不同版本单独压缩为多个比特流,从而导致低编码效率。为了解决这个问题,有一些关于可缩放图像压缩的研究,其中图像的各种版本以分层方式的编码到单个比特流中。每个层负责对图像的一个对应版本进行编解码,并且通过不同的预测方法来减少相邻层之间的冗余。
总结分类: 一、页面显示乱码 1、如果web.config配置:<globalization fileEncoding="utf-8" /> 如果文件编码不是UTF-8,则会乱码,反之不然。 2、不设置fileEncoding,不会乱码 3、fileEncoding="gb2312",文件以utf-8编码,此时也不会有乱码现象。 建议最好让所有文件都以UTF-8编码保存,从而解决这类乱码问题。 二、Ajax提交的数据乱码问题 URL拼写参数的时候,如果遇到一些特殊字符。 <a id="link2"
<a id="link2"
JPEG : Joint Photographic Experts Group,联合图像专家组。该小组属于ISO国际标准化组织,主要负责静态数字图像的编码方法,即所谓的JPEG算法
上个月,我做了一次分享,详细介绍了Unicode字符集,以及JavaScript语言对它的支持。下面就是这次分享的讲稿。 一、Unicode是什么? Unicode源于一个很简单的想法:将全世界所有的
经常发现有人被乱码困扰着,而我感觉比较幸运,很少为此烦恼过。 在这篇博客中,我将把我想到的一些与乱码有关的经验总结出来,供大家参考。 页面显示乱码问题 在一个网站中,有些页面会正常显示,然而,有些
实 验 目 的: 通过该实验,掌握通过计算机实验可变长信源编码方法,进一步熟悉香农编码,费诺编码以及霍夫曼编码方法。
URL 编码的规则:简单来说,如果需要对一个字符进行 URL 编码,首先需要判断该字符是否是 ASCII 字符:
在一个网站中,有些页面会正常显示,然而,有些页面会显示成乱码。 如果发生这种情况,可以检查一下web.config和文件编码。
UNICODE,GBK,UTF-8区别 简单来说,unicode,gbk和大五码就是编码的值,而utf-8,uft-16之类就是这个值的表现形式.而前面那三种编码是一兼容的,同一个汉字,那三个码值是完全不一样的.如"汉"的uncode值与gbk就是不一样的,假设uncode为a040,gbk为b030,而uft-8码,就是把那个值表现的形式.utf-8码完全只针对uncode来组织的,如果GBK要转UTF-8必须先转uncode码,再转utf-8就OK了. 详细的就见下面转的这篇文章. 谈谈Unicode编码,简要解释UCS、UTF、BMP、BOM等名词 这是一篇程序员写给程序员的趣味读物。所谓趣味是指可以比较轻松地了解一些原来不清楚的概念,增进知识,类似于打RPG游戏的升级。整理这篇文章的动机是两个问题: 问题一: 使用Windows记事本的“另存为”,可以在GBK、Unicode、Unicode big endian和UTF-8这几种编码方式间相互转换。同样是txt文件,Windows是怎样识别编码方式的呢? 我很早前就发现Unicode、Unicode big endian和UTF-8编码的txt文件的开头会多出几个字节,分别是FF、FE(Unicode),FE、FF(Unicode big endian),EF、BB、BF(UTF-8)。但这些标记是基于什么标准呢? 问题二: 最近在网上看到一个ConvertUTF.c,实现了UTF-32、UTF-16和UTF-8这三种编码方式的相互转换。对于Unicode(UCS2)、GBK、UTF-8这些编码方式,我原来就了解。但这个程序让我有些糊涂,想不起来UTF-16和UCS2有什么关系。 查了查相关资料,总算将这些问题弄清楚了,顺带也了解了一些Unicode的细节。写成一篇文章,送给有过类似疑问的朋友。本文在写作时尽量做到通俗易懂,但要求读者知道什么是字节,什么是十六进制。 0、big endian和little endian big endian和little endian是CPU处理多字节数的不同方式。例如“汉”字的Unicode编码是6C49。那么写到文件里时,究竟是将6C写在前面,还是将49写在前面?如果将6C写在前面,就是big endian。如果将49写在前面,就是little endian。 “endian”这个词出自《格列佛游记》。小人国的内战就源于吃鸡蛋时是究竟从大头(Big-Endian)敲开还是从小头(Little-Endian)敲开,由此曾发生过六次叛乱,一个皇帝送了命,另一个丢了王位。 我们一般将endian翻译成“字节序”,将big endian和little endian称作“大尾”和“小尾”。 1、字符编码、内码,顺带介绍汉字编码 字符必须编码后才能被计算机处理。计算机使用的缺省编码方式就是计算机的内码。早期的计算机使用7位的ASCII编码,为了处理汉字,程序员设计了用于简体中文的GB2312和用于繁体中文的big5。 GB2312(1980年)一共收录了7445个字符,包括6763个汉字和682个其它符号。汉字区的内码范围高字节从B0-F7,低字节从A1-FE,占用的码位是72*94=6768。其中有5个空位是D7FA-D7FE。 GB2312支持的汉字太少。1995年的汉字扩展规范GBK1.0收录了21886个符号,它分为汉字区和图形符号区。汉字区包括21003个字符。 从ASCII、GB2312到GBK,这些编码方法是向下兼容的,即同一个字符在这些方案中总是有相同的编码,后面的标准支持更多的字符。在这些编码中,英文和中文可以统一地处理。区分中文编码的方法是高字节的最高位不为0。按照程序员的称呼,GB2312、GBK都属于双字节字符集 (DBCS)。 2000年的GB18030是取代GBK1.0的正式国家标准。该标准收录了27484个汉字,同时还收录了藏文、蒙文、维吾尔文等主要的少数民族文字。从汉字字汇上说,GB18030在GB13000.1的20902个汉字的基础上增加了CJK扩展A的6582个汉字(Unicode码0x3400-0x4db5),一共收录了27484个汉字。 CJK就是中日韩的意思。Unicode为了节省码位,将中日韩三国语言中的文字统一编码。GB13000.1就是ISO/IEC 10646-1的中文版,相当于Unicode 1.1。 GB18030的编码采用单字节、双字节和4字节方案。其中单字节、双字节和GBK是完全兼容的。4字节编码的码位就是收录了CJK扩展A的6582个汉字。例如:UCS的0x3400在GB18030中的编码应该是8139EF30,UCS的0x3401在GB18030中的编码应该是8139EF31。 微软提供了GB18030的升级包,但这个升级包只是提供了一
UNICODE,GBK,UTF-8 简单来说,unicode,gbk和大五码就是编码的值,而utf-8,uft-16之类就是这个值的表现形式.而前面那三种编码是一兼容的,同一个汉字,那三个码值是完全不一样的.如"汉"的uncode值与gbk就是不一样的,假设uncode为a040,gbk为b030,而uft-8码,就是把那个值表现的形式.utf-8码完全只针对uncode来组织的,如果GBK要转UTF-8必须先转uncode码,再转utf-8就OK了. 详细的就见下面转的这篇文章. 谈谈Unicode编码,简要解释UCS、UTF、BMP、BOM等名词 这是一篇程序员写给程序员的趣味读物。所谓趣味是指可以比较轻松地了解一些原来不清楚的概念,增进知识,类似于打RPG游戏的升级。整理这篇文章的动机是两个问题: 问题一: 使用Windows记事本的“另存为”,可以在GBK、Unicode、Unicode big endian和UTF-8这几种编码方式间相互转换。同样是txt文件,Windows是怎样识别编码方式的呢? 我很早前就发现Unicode、Unicode big endian和UTF-8编码的txt文件的开头会多出几个字节,分别是FF、FE(Unicode),FE、FF(Unicode big endian),EF、BB、BF(UTF-8)。但这些标记是基于什么标准呢? 问题二: 最近在网上看到一个ConvertUTF.c,实现了UTF-32、UTF-16和UTF-8这三种编码方式的相互转换。对于Unicode(UCS2)、GBK、UTF-8这些编码方式,我原来就了解。但这个程序让我有些糊涂,想不起来UTF-16和UCS2有什么关系。 查了查相关资料,总算将这些问题弄清楚了,顺带也了解了一些Unicode的细节。写成一篇文章,送给有过类似疑问的朋友。本文在写作时尽量做到通俗易懂,但要求读者知道什么是字节,什么是十六进制。 0、big endian和little endian big endian和little endian是CPU处理多字节数的不同方式。例如“汉”字的Unicode编码是6C49。那么写到文件里时,究竟是将6C写在前面,还是将49写在前面?如果将6C写在前面,就是big endian。如果将49写在前面,就是little endian。 “endian”这个词出自《格列佛游记》。小人国的内战就源于吃鸡蛋时是究竟从大头(Big-Endian)敲开还是从小头(Little-Endian)敲开,由此曾发生过六次叛乱,一个皇帝送了命,另一个丢了王位。 我们一般将endian翻译成“字节序”,将big endian和little endian称作“大尾”和“小尾”。 1、字符编码、内码,顺带介绍汉字编码 字符必须编码后才能被计算机处理。计算机使用的缺省编码方式就是计算机的内码。早期的计算机使用7位的ASCII编码,为了处理汉字,程序员设计了用于简体中文的GB2312和用于繁体中文的big5。 GB2312(1980年)一共收录了7445个字符,包括6763个汉字和682个其它符号。汉字区的内码范围高字节从B0-F7,低字节从A1-FE,占用的码位是72*94=6768。其中有5个空位是D7FA-D7FE。 GB2312支持的汉字太少。1995年的汉字扩展规范GBK1.0收录了21886个符号,它分为汉字区和图形符号区。汉字区包括21003个字符。 从ASCII、GB2312到GBK,这些编码方法是向下兼容的,即同一个字符在这些方案中总是有相同的编码,后面的标准支持更多的字符。在这些编码中,英文和中文可以统一地处理。区分中文编码的方法是高字节的最高位不为0。按照程序员的称呼,GB2312、GBK都属于双字节字符集 (DBCS)。 2000年的GB18030是取代GBK1.0的正式国家标准。该标准收录了27484个汉字,同时还收录了藏文、蒙文、维吾尔文等主要的少数民族文字。从汉字字汇上说,GB18030在GB13000.1的20902个汉字的基础上增加了CJK扩展A的6582个汉字(Unicode码0x3400-0x4db5),一共收录了27484个汉字。 CJK就是中日韩的意思。Unicode为了节省码位,将中日韩三国语言中的文字统一编码。GB13000.1就是ISO/IEC 10646-1的中文版,相当于Unicode 1.1。 GB18030的编码采用单字节、双字节和4字节方案。其中单字节、双字节和GBK是完全兼容的。4字节编码的码位就是收录了CJK扩展A的6582个汉字。例如:UCS的0x3400在GB18030中的编码应该是8139EF30,UCS的0x3401在GB18030中的编码应该是8139EF31。 微软提供了GB18030的升级包,但这个升级包只是提供了一套支
HTTP的媒体类型 1.MIME类型的数据格式标签(MultIpurpose Internet Mail Extension) 2.最初用于电子邮件系统之间搬移,多用途互联网邮件扩展 3.MIME类型是一种文本标记,表示一种主要的对象类型和一种子类型,通过相应报头content-type传递 4.MIME类型举例 html格式 text/html 普通ASCII文本 text/plain jpeg图片 image/jpeg gif格式图片 image/gif app
Global对象的encodeURI()和encodeURIComponent()方法可以对URI进行编码,以便发送给浏览器。有效的URI中不能包含某些字符,例如空格。而这URI编码方法就可以对URI进行编码,它们用特殊的UTF-8编码替换所有无效的字 符,从而让浏览器能够接受和理解。
香农编码是是采用信源符号的累计概率分布函数来分配字码的。香农编码是根据香农第一定理直接得出的,指出了平均码长与信息之间的关系,同时也指出了可以通过编码使平均码长达到极限值。香农第一定理是将原始信源符号转化为新的码符号,使码符号尽量服从等概分布,从而每个码符号所携带的信息量达到最大,进而可以用尽量少的码符号传输信源信息。
做后台管理系统的时候,出现了一个bug:点击“导出数据”按钮,打开文件里面是空的。
今天收到一个 Bug, 一个超级奇怪的人名叫做 Isxxxxa Onxxxna Anton
Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。由于2的6次方等于64,所以每6个比特为一个单元,对应某个可打印字符。三个字节有24个比特,对应于4个Base64单元,即3个字节可表示4个可打印字符。它可用来作为电子邮件的传输编码。在Base64中的可打印字符包括字母A-Z、a-z、数字0-9,这样共有62个字符,此外两个可打印符号在不同的系统中而不同。一些如uuencode的其他编码方法,和之后binhex的版本使用不同的64字符集来代表6个二进制数字,但是它们不叫Base64。
概念: 香农编码是是采用信源符号的累计概率分布函数来分配字码的。香农编码是根据香农第一定理直接得出的,指出了平均码长与信息之间的关系,同时也指出了可以通过编码使平均码长达到极限值。香农第一定理是将原始信源符号转化为新的码符号,使码符号尽量服从等概分布,从而每个码符号所携带的信息量达到最大,进而可以用尽量少的码符号传输信源信息。
php实现汉字转unicode编码的方法:首先创建一个PHP示例文件;然后通过“function UnicodeEncode($str){…}”方法将指定汉字转换为unicode字符串即可。
UUencode是一种将二进制数据转换为可打印字符的编码方法,通常用于通过电子邮件发送二进制文件。它通过将二进制数据分割成6位的字节块,然后将每个字节块转换为一个可打印字符来实现。解码时,则是将这些字符转换回二进制数据。
本文的几个贡献 o 提出了一种将数据从web渲染引擎编码到深层神经网络的方法,即文本的空间编码方法 o 测试了该方法,并验证了其在非通用网站上提取信息的可行性 o 公开了数据集(暂未公开,从代码上看也是自己去找适合的网页爬下来的)、源码和最终模型
S1 将信源符号按照概率大小从大到小排列; S2 把概率最小的两个信源符号分成一组,其中,上面一个编码为0,下面一个编码为1,并将这两个符号的概率加起来,其结果再与尚未处理过的符号重新按照大小排序; S3 重复步骤2,直到所有的信源符号都处理完毕; S4 从右至左按照编码路径返回,即可得到各个码字。
这是一篇程序员写给程序员的趣味读物。所谓趣味是指可以比较轻松地了解一些原来不清楚的概念,增进知识,类似于打RPG游戏的升级。整理这篇文章的动机是两个问题:
如上面代码,str\str1\str2均为字符串类型(str),给字符串操作带来较大的复杂性。
在Windows下使用Python读文件时,经常遇到UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence错误。
根据2022年第一季度的调研表明,HTML文件仍然是网络钓鱼攻击中最流行的攻击手段之一,面对此类攻击手段,不管是反垃圾邮件引擎还是用户都很难辨别。HTML(超文本标记语言)是一种定义Web内容的含义和结构的语言。HTML文件是专为在 Web 浏览器中进行数字查看而设计的交互式内容文档。
one-hot encoding 是一种被广泛使用的编码方法,但也会造成维度过高等问题。因此,medium 的一位博主表示,在编码分类变量方面,我们或许还有更好的选择。
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 ---- AI双眼皮,让您重焕“睛”彩 AI 双眼皮生成是快手 Y-tech 自研的人像美化项目,提出的基于形状和纹理显示分离的生成式算法解决了 domain 间小风格迁移的难题,所生成的双眼皮能够兼顾真实和美感,已经上线“一甜相机"app->美型->眼睛->双眼皮 和"快手"app拍摄页面->美化->医美级->双眼皮,欢迎关注和使用。 KALOS.art AI 作品每周精选 001 2022年
跨站脚本Cross-Site Scripting(XSS)又叫CSS (Cross Site Script) ,跨站脚本攻击。它指的是恶意攻击者往Web页面里插入恶意html代码,当用户浏览该页之时,嵌入其中Web里面的html代码会被执行,从而达到恶意用户的特殊目的。XSS属于被动式的攻击,因为其被动且不好利用,所以许多人常呼略其危害性。 跨站脚本Cross-Site Scripting(XSS)是最为流行的Web安全漏洞之一。据统计,2007年,跨站脚本类的安全漏洞的数目已经远远超出传统类型的安全漏洞(
香农-范诺(Shannon-Fano)编码的目的是产生具有最小冗余的码词(code word)。其基本思想是产生编码长度可变的码词。码词长度可变指的是,被编码的一些消息的符号可以用比较短的码词来表示。估计码词长度的准则是符号出现的概率。符号出现的概率越大,其码词的长度越短。
选自towardsdatascience 机器之心编译 作者:Andre Ye 编辑:小舟、张倩 one-hot encoding 是一种被广泛使用的编码方法,但也会造成维度过高等问题。因此,medium 的一位博主表示,在编码分类变量方面,我们或许还有更好的选择。 one-hot 编码(one-hot encoding)类似于虚拟变量(dummy variables),是一种将分类变量转换为几个二进制列的方法。其中 1 代表某个输入属于该类别。 从机器学习的角度来看,one-hot 编码并不是一种良好的
相对位置编码(Relative position encoding, RPE)是Transformer获取输入Token序列顺序的重要方法。在自然语言处理中已证实了其有效性。
https://github.com/bluetiger9/SmtpClient-for-Qt
作者 0xExploit 0×00 引言 很多不了解html、js编码的童鞋挖掘xss漏洞时,都是一顿乱插,姿势对了,就能获得快感,姿势不对,就么反应。另外在freebuf里,有很多文章介绍过跨站编码,有兴趣的,可以搜索下。 本文介绍常见的编码方法,能力不足,如有其他意见,请指正。 0×01 常用编码 URL编码:一个百分号和该字符的ASCII编码所对应的2位十六进制数字,例如“/”的URL编码为%2F(一般大写,但不强求) HTML实体编码: 命名实体:以&开头,分号结尾的,例如“<”的编码是“<”
打开谷歌浏览器,按下 Option + Command + J(Mac)或者 Ctrl + Shift + J(Windows / Linux)进入控制台。
原理:通过直接测量光传播的时间,确定物体的面型。发射脉冲信号,接受发射回的光,计算距离。
看上去确实头大,对于爬虫初学者来说,这个乱码摆在自己面前,犹如拦路虎一般难顶。不过别慌,快快在这里给大家整理了三种方法,专门用于针对中文乱码的,希望大家在后面再次遇到中文乱码的问题,在此处可以得到灵感!
看上去确实头大,对于爬虫初学者来说,这个乱码摆在自己面前,犹如拦路虎一般难顶。不过别慌,小编在这里给大家整理了三种方法,专门用于针对中文乱码的,希望大家在后面再次遇到中文乱码的问题,在此处可以得到灵感!
压缩和解压缩 1.本节介绍如何配置响应的压缩或解压缩以及发送压缩文件。 gzip on; 2.NGINX仅使用MIME类型text / html压缩响应 gzip_types text/plain application/xml;//指定压缩媒体类型 3.指定响应压缩的最小长度 gzip_min_length 1000; 4.gzip_proxied指令具有参数,指示NGINX检查响应中的Cache-Control头字段,并在值为no-cache,no-store或private时压缩响应 gzi
当我们输入<script>alert('Eastmount') 时,并没有弹出窗体,运行结果如下图所示:
独热编码,也称为dummy变量,是一种将分类变量转换为若干二进制列的方法,其中1表示属于该类别的行。
MPEG是活动图像专家组(Moving Picture Experts Group)的缩写,于1988年成立。目前MPEG已颁布了三个活动图像及声音编码的正式国际标准,分别称为MPEG-1、MPEG-2和MPEG-4,而MPEG-7和MPEG-21都在研究中。
选自MachineLearningMastery 作者:Jason Brownlee 机器之心编译 参与:李泽南 在 LSTM 循环神经网络面临长序列输入时,我们应该怎样应对?Jason Brownlee 给了我们 6 种解决方案。 长短期记忆(LSTM)循环神经网络可以学习和记忆长段序列的输入。如果你的问题对于每个输入都有一个输出(如时间序列预测和文本翻译任务),那么 LSTM 可以运行得很好。但 LSTM 在面临超长输入序列——单个或少量输出的情形时就会遇到困难了。这种问题通常被称为序列标记,或
之前在做一个留言功能时,发现在其中一台安卓5.0的手机上,输入emoji糊掉了,成了如下这样的情况
KL 散度(Kullback–Leibler divergence,简称KLD),也称作相对嫡(relative entropy),信息散度(information divergence),信息增益(information gain)。
遗传算法是一种启发式搜索算法,模拟自然选择和遗传机制,用于在解空间中寻找优化问题的解。它通过模拟基因的变异、交叉和选择操作,逐代演化产生新的解,最终找到全局最优解。本文将深入讲解Python中的遗传算法,包括基本概念、算法步骤、编码方法以及使用代码示例演示遗传算法在实际问题中的应用。
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