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HTML 项目画个房子

在 HTML、CSS、JS 拼搏 30 余载，终于，有了自己的房子。这是设计图，请收好！html>html lang="en"> 房子 canvas { background...: #ecf0f1; } div { margin-bottom: 10px; } 画个房子 html

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如何用html+css+js做一个跳跃逃离坍塌房子

本章教你如何用html+css+js做一个跳跃逃离坍塌房子。这次我们做动画特效，我们来整个小游戏！...我先把跳跃逃离坍塌房子运行结果放在下面我们可以把html+css+js放在html文件里面，也就是把css和JavaScript放在index.html里面。...废话不多说我们先来讲解html的代码。我使用下面的 HTML 和 CSS 代码在网页上创建了游戏界面。html代码就是你所看到的六个div和class选择器组成的。... 当我们写好html代码后，我们使用下面的CSS后，我们就成功的在网页上搭建了游戏界面。...height: 2px; background-image: repeating-linear-gradient(90deg, #aaa 0px 5px, #aaa0 5px 10px); } html

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Python基础（二十一）：面向对象深入了解

add_condiments('辣椒⾯⼉') print(digua1) digua1.cook(2) print(digua1) digua1.cook(2) print(digua1) 2、搬家具 2.1、需求将小于房子剩余面积的家具摆放到房子中...2.2、步骤分析需求涉及两个事物：房子和家具，故被案例涉及两个类：房子类和家具类。...2.2.1、定义类房子类实例属性房子地理位置房子占地面积房子剩余面积房子内家具列表实例方法容纳家具显示房屋信息家具类...self.address = address # 房屋⾯积 self.area = area # 剩余⾯积 self.free_area...= 之前剩余⾯积 - 该家具⾯积 self.free_area -= item.area else: print('家具太大，剩余面积不足

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教程 | 深度学习初学者必读：张量究竟是什么？

这种点积仅仅是两个向量中相关元素的乘积和。一个矩阵和一个向量的积可以被视为该矩阵和向量行（row）的点积，两个矩阵的乘积可以被视为一个矩阵和另一个矩阵的每一列（column）进行的矩阵-向量乘积的和。...图 2：该图显示了一间房子的日常能耗情况（圆圈），横轴代表了温度（华氏度）。能耗的一个分段线性模型叠加在了能耗具体数据上。...该图显示了一间房子的能耗使用情况，并对此进行了建模。得到一个模型不是什么难事，但是为了找出这个模型，笔者需要自己写代码来分别对数百万间房子的能耗情况进行建模才行。...如果使用 TensorFlow，我们可以立即为所有这些房子建立模型，并且我们可以使用比之前得到这个模型更有效的优化器。...原文链接：http://www.kdnuggets.com/2017/06/deep-learning-demystifying-tensors.html 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权

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【干货】Hinton最新 Capsule Networks 视频教程分享和PPT解读（附pdf下载）

假设下一层只有两个胶囊，房子胶囊和船胶囊。由于矩形胶囊检测到一个旋转了16°的矩形，所以房子胶囊将检测到一个旋转了16°的房子，这是有道理的，船胶囊也会检测到旋转了16°的船。...然而，矩形胶囊和三角胶囊他们俩完全不同意房子胶囊会产出什么，从图中可以看出房子的输出方向是一上一下的。。 ? 因此，可以很合理的假设矩形和三角形是船的一部分，而不是房子的一部分。...这是通过计算预测输出向量û_j |i和实际乘积向量v_j的点积来估计的。这个点积操作被简单地添加到预测输出的原始路由权重b_i,j中。所以这个特定的预测输出的权重增加了。 ?...当预测的结果是一个强烈的同意时，这个点积也会很大，所以好的预测将有更高的权重。 ?...另一方面，长方形胶囊对房子胶囊的输出作出了相当糟糕的预测，所以这种情况下的点积将相当小，这个预测向量的原始路由权重不会增长太多。 ? 接下来，我们再次更新路由权值计算的原始权重的softmax函数。

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拔刺 | 三星和台积电代工实力那么强，为什么却设计不出更多超越苹果的芯片？

今日拔刺： 1、三星和台积电代工实力那么强，为什么却设计不出更多超越苹果的芯片？ 2、美国GPS耗资上千亿，为什么却免费给全世界人使用？ 3、iPhoneX官网停售了，价格会暴跌吗？...本文 | 1607字阅读时间 | 4分钟三星和台积电代工实力那么强为什么却设计不出更多超越苹果的芯片？有句话说的好：“术业有专攻”。...说到代工，就不得不说台积电了。台积电的主营业务就是代工，而且只做代工，不做研发。人家公司的老板都说了：“我的公司不生产自己的产品，只为半导体设计公司制造产品。”那他能设计出超越苹果的芯片吗？...举个不恰当的例子，经验老到的泥瓦匠是盖房子的，垒砖没人能比得过，那他能设计房子吗？我想不太能，专业不一样。...因此，即使台积电花大钱大精力在芯片上，也不一定能做的比苹果好，即使是做到了，那也得十年八年，拖也把公司拖垮了。 ?

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租房类微信小程序-基于微信云开发-小程序端集成了管理员后台-一键部署，快速发布

在此奉劝某些人，请尊重作者的劳动成果，做人积点德吧！最近发现有人拿我的源码进行二次分发，不但不标注源码出处，甚至以此牟利。如果你花了钱购买本程序，请积极举报！...house [其他开源项目] 表白墙 https://github.com/lx164/SayLove https://www.cnblogs.com/LiangSenCheng/p/12543230.html...里面还有很多可以完善的地方，比如公司资质页面可以做的更加精细一些，房子详情页可以添加地图之类的内容等。...界面预览 ---- [首页][业主委托][我的][房子列表][房子详情][房子详情-联系中介] [发布委托][设置首页推荐][房贷计算器][设置员工信息][添加管理员][添加管理员二维码][新管理员扫描二维码

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台积电总裁魏哲家：门都没有！

12月18日消息，据中国台湾媒体报道，玉山科技协会今（17）日举行半导体产业的新挑战论坛，台积电总裁魏哲家作为演讲者出席。在谈到近期热议的“半导体去台化”议题，魏哲家直言，“门都没有”。...魏哲家进一步说，可能有人想说，台积电的晶圆厂很好，可以赚50%，那我赚25%即可，如果这件事情有这么容易，世界上早就到处都是盖好的工厂。...魏哲家强调，盖房子和买机器是最容易的步骤，难的是要有技术，而这个技术必须符合客户需求还有自身要做的产品。厂建好了，难道技术就来了吗？“没那么容易”。...魏哲家强调，台积电如今稍微成功，是台积电与众多供应链厂商共同努力的成果。有钱可以建生产线，但不会有再进步的情形；盖一座工厂，就可以把产业移植到别的地方吗？答案是否定的。...以台积电当作标准，就算在台湾，台积电的新竹厂科技发展成功，要移到台南生产，必须要派500-600名人员过去，再加上整体生态圈的建立，这中间的难度很高，更不用说到美国，甚至什么都没有就要盖一个工厂，魏哲家直接了当的说

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相煎何太急？75岁蒋尚义离职中芯，梁孟松退出董事会！

2003年，在著名的台积电与IB130纳米的「铜制程」竞争中，梁孟松一战成名。他帮助台积电打败了IBM，成为了晶圆代工市场的巨头。...据称，台积电曾一度有意提拔梁孟松做张忠谋的接班人，但最终选择了「全局观」更好的孙元成。梁孟松本人后来也曾毫不隐晦地表达过对老东家台积电的不满。...他因跳槽到三星，后被台积电秋后算账，以「侵犯商业机密」为由起诉。在庭审中，梁孟松称自己是在台积电遭到「冷冻」、「降职」，最后才被迫从台积电离职的。「我感到被欺骗、被侮辱，高层完全不重视我。」他说。...面对二人引发的人事动荡，中芯国际选择送出一套房子，实际上已经在二人之间做出了明确选择。...type=h_share http://m.cnflyz.org/fyjj/20201218/41368.html https://www.zhihu.com/question/498265081 特斯拉都搞不定

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张忠谋获颁“李国鼎奖”！黄仁勋：张忠谋是中国台湾科技教父！

当年如果没有李国鼎的帮助，台积电就不可能成功创立，也不可能有现在台积电的样子。张忠谋在奖颁奖致词中表示，在他已经差不多完成、但是还没有进一步公开的自传中写道，与李国鼎的相识有三幕。...而且，他最终还是居住在公家的房子内，证明他的确是个清廉的官员。“别人我不敢说，但是他就是这样子的”，张忠谋表示，所以今天要再一次的向李国鼎致敬。...黄仁勋强调，英伟达是建立在台积电的基础上。因此，没有台积电就不会有英伟达，并推崇张忠谋是中国台湾科技教父。黄仁勋致词时表示，回忆与张忠谋第一次见面，当时心情相当紧张。...因此，台积电也是我们的未来。黄仁勋强调，台积电为客户制造芯片，体积非常小，且创新技术不断突破物理学极限，这使得台积电对英伟达影响深远，支持英伟达不断变化的需求。...他说，诚信的重要性是台积电的基础，事实证明这不仅是最根本的基础，还是最重要的技术边界。如此，透过台积电创造最先进的技术，使得主要成本方面表现出非凡的卓越性，这让台积电与客户双方都获得了成功。

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告别裸奔，赶集抓手

= requests.get(url, headers=headers).text # print(raw_html) selector = etree.HTML(raw_html...html: return html except Exception as e: print('.....')...(raw_html) try: # 房子名称 hose_title = selector.xpath('//dd[@class="dd-item title"]/...`,`房子价格`,`房子单价`,`房子类型`,`房子地址`,`房子大小`)values(%s,%s,%s,%s,%s,%s)" cursor.execute(sql, (...tb.add_column('房子类型',house_type) tb.add_column('房子地址',house_site) tb.add_column('房子大小

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终于有人讲透了芯片是什么

然而，如果没有良好的地基，盖出来的房子就会歪来歪去，不合自己所意，为了做出完美的房子，便需要一个平稳的基板。对芯片制造来说，这个基板就是接下来将描述的晶圆。 ?...下图为 IC 电路的 3D 图，从图中可以看出它的结构就像房子的樑和柱，一层一层堆叠，这也就是为何会将 IC 制造比拟成盖房子。 ? ▲ IC 芯片的 3D 剖面图。...（Source：Wikipedia）其中，主要晶圆代工厂有格罗方德、三星电子、Tower Jazz、Dongbu、美格纳、IBM、富士通、英特尔、海力士、台积电、联电、中芯国际、力晶...三星以及台积电在先进半导体制程打得相当火热，彼此都想要在晶圆代工中抢得先机以争取订单，几乎成了 14 纳米与 16 纳米之争，然而 14 纳米与 16 纳米这两个数字的究竟意义为何，指的又是哪个部位？...随着三星以及台积电在近期将完成 14 纳米、16 纳米 FinFET 的量产，两者都想争夺 Apple 下一代的 iPhone 芯片代工，我们将看到相当精彩的商业竞争，同时也将获得更加省电、轻薄的手机，

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前端简介

（图片来自freecodecamp）如果把网页比喻成一个房子，HTML就是房子的地基和框架，决定了房子的结构；CSS是对房子进行装修，决定了房子的样式；JS为房子接上网线、水管，为房子提供功能。...看一下维基百科上的定义： HTML：超文本标记语言（HyperText Markup Language）是一种用于创建网页的标准标记语言。网页浏览器可以读取HTML文件，并将其渲染成可视化网页。...HTML描述了一个网站的结构语义，是一种标记语言而非编程语言。我们可以用HTML显示文字、图片、按钮、表单等。...DOCTYPE html> html> Hello （图片来自 https://www.runoob.com/html/html-intro.html）用浏览器打开这个HTML文件，可以看到：接下来我们添加css文件，设置网页的格式。

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数据获取：认识HTML代码

通俗一点讲，网页就是一个房子，html就是简单的毛坯，CSS就是给房子来个精装修，Js脚本就是给房子通上了水电。...要是把房子的精装修拆除，房子也可以用，就是有点难看，网页也是一样，把CSS样式拿走，内容还在，但是就不太美观。...> 由标签html>和html>分别开头和结尾。...这是需要了解到的，我们需要知道这些标签是表达的什么，里面存放的什么内容，好比我们需要知道一套房子每个房间是干啥的，这样的话，是去做饭还是去睡觉，都可以找到对的房间。...HTML属性属性是为了给HTML标签增加了更丰富的信息，而且需要在开始标签中定义。

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房天下二手房交易数据爬取

)').extract_first() # 容积率 x23 = se(text=data).xpath( '//span[text()="容积...即面临的网页重定向问题，这个问题的解决主要是依据想办法通过初次访问拿到的html文件中做匹配得到真实访问的链接，观察获取到的html文件可以发现，实际的链接在返回html的两个位置: <div class...+url_tail def parse_page(response): """ 返回当前房源页面的所有房子的链接以及下一个房源页面的url """ # 解析页面提取页面内的房源...csvout = csv.writer(fp) csvout.writerow(data) def parse_house_page(response): """ 解析房子网页获得需要的数据...)').extract_first() # 容积率 x17 = se(text=data).xpath( '//span[text()="容积

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手把手教你利用Python网络爬虫获取链家网的房产信息

/1 前言/ 随着人们生活方式的的提高，房子成为了我们必不可少的一部分。而网上的信息太过于复杂，为了了解最近房价的变化趋势。小编以链家这个网站为例，抓取房价的信息。 ?.../2 项目目标/ 实现将获取到的房子的名字、价格、房子的关注度，导入Word模板，并生成独立的Word文档。 /3 涉及的库和网站/ 先列出网址，如下所示。...self.page_page(html) 3....对请求到的数据进行处理 # 数据处理 def page_page(self,html): parse_html = etree.HTML(html) page = parse_html.xpath...保存在一个名为“房子”world文档里，如下图所示。 ? /7 小结/ 不建议抓取太多数据，容易对服务器造成负载，浅尝辄止即可。希望通过这个项目，能够帮助大家更好的了解房价的趋势。

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芯片这么难以制造,背后真相是什么

然而，如果没有良好的地基，盖出来的房子就会歪来歪去，不合自己所意，为了做出完美的房子，便需要一个平稳的基板。对芯片制造来说，这个基板就是接下来将描述的晶圆。 ?...下图为 IC 电路的 3D 图，从图中可以看出它的结构就像房子的樑和柱，一层一层堆叠，这也就是为何会将 IC 制造比拟成盖房子。 ? ▲ IC 芯片的 3D 剖面图。...（Source：Wikipedia）其中，主要晶圆代工厂有格罗方德、三星电子、Tower Jazz、Dongbu、美格纳、IBM、富士通、英特尔、海力士、台积电、联电、中芯国际、力晶、华虹、德茂、武汉新芯...三星以及台积电在先进半导体制程打得相当火热，彼此都想要在晶圆代工中抢得先机以争取订单，几乎成了 14 纳米与 16 纳米之争，然而 14 纳米与 16 纳米这两个数字的究竟意义为何，指的又是哪个部位？...随着三星以及台积电在近期将完成 14 纳米、16 纳米 FinFET 的量产，两者都想争夺 Apple 下一代的 iPhone 芯片代工，我们将看到相当精彩的商业竞争，同时也将获得更加省电、轻薄的手机

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必读 | 芯片为什么难制造？这篇文章终于讲透

然而，如果没有良好的地基，盖出来的房子就会歪来歪去，不合自己所意，为了做出完美的房子，便需要一个平稳的基板。对芯片制造来说，这个基板就是接下来将描述的晶圆。 ?...下图为 IC 电路的 3D 图，从图中可以看出它的结构就像房子的樑和柱，一层一层堆叠，这也就是为何会将 IC 制造比拟成盖房子。 ? ▲ IC 芯片的 3D 剖面图。...（Source：Wikipedia）其中，主要晶圆代工厂有格罗方德、三星电子、Tower Jazz、Dongbu、美格纳、IBM、富士通、英特尔、海力士、台积电、联电、中芯国际、力晶、华虹、德茂、武汉新芯...三星以及台积电在先进半导体制程打得相当火热，彼此都想要在晶圆代工中抢得先机以争取订单，几乎成了 14 纳米与 16 纳米之争，然而 14 纳米与 16 纳米这两个数字的究竟意义为何，指的又是哪个部位？...随着三星以及台积电在近期将完成 14 纳米、16 纳米 FinFET 的量产，两者都想争夺 Apple 下一代的 iPhone 芯片代工，我们将看到相当精彩的商业竞争，同时也将获得更加省电、轻薄的手机

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web前端入行门槛低，值得学习吗

web前端入行门槛低，值得学习吗学习前端就好比如盖房子，html就充当了房子结构这部分，也是房子的基础。...css呢，就好比咱们房子的装修，墙面什么颜色，什么风格，什么地板...这些给房子改变风格，样式的就是css，java呢，就好比这个房子的功能，房子需要制冷吧，需要暖气吧，也需要上下水吧。...当然在整个HTML5前端技术的学习中，要全面掌握页面兼容性和优化，学习优化前端体验和页面响应速度，优化代码并保持良好兼容性，提升Web界面的友好和易用。这样你未来的路才会更长。...未来相信所有的网站都会升级成HTML5网站，我们再也不用为了浏览网站去安装各种各样的插件了，并且它的效果会更加的炫酷，对于没有任何经验的“零基础”学员来说，自学Web前端开发相对来说没有那么容易。

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如何用Python爬取分析北京二手房数据？

观察这个页面，可以发现每页有30个房子的信息，因为房子的详细信息肯定存储在子链接中。但是如何获取这些房子的链接呢？...这个可以打开一个房子的链接，比如第一个房子链接为: https://bj.lianjia.com/ershoufang/101101925911.html 我们的房子的详细信息需要从这个子链接中获取，那么现在就遇到一个问题...30个房子的链接信息。...res = requests.get('http://bj.lianjia.com/ershoufang/haidian/pg'+str(i),headers=headers) # 使用html...筛选器 soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') #print soup # 网站每页呈现30条数据，依次爬取详细的信息

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