我得到一个空白的屏幕时,试图访问网站的所有部分(背面和正面)。下面是错误日志:
PHP Catchable fatal error: Argument 1 passed to Bolt\\Content::setValues() must be of the type array, null given, called in /var/www/html/feral/src/Content.php on line 410 and defined in /var/www/html/feral/src/Content.php on line 245, referer: http://localho
在我看来,有多种方法可以处理数据集离群值
> -> Delete data
> -> Transforming using log or Bin
> -> using mean median
> -> Test separately
我有一个大约50000个观测值的数据集,每个观测值都有相当多的异常值(一些变量有少量的异常值,有些有100-200个异常值),所以排除数据并不是我想要的,因为它会导致我丢失大量数据。
我在某处读到使用均值和中位数是用于人为的异常值,但在我的例子中,我认为异常值是自然的
我实际上打算使用median来去除异
我的代码:
from scipy import stats
import statsmodels.api as sm
data=[-0.032400000000000005,-0.0358,-0.035699999999999996,-0.029500000000000002,-0.0227,-0.0146,-0.0125,-0.0103,-0.0182,-0.0137,-0.021099999999999997,-0.0327,-0.0279,-0.0325,-0.0252,-0.015700000000000002,-0.0148,-0.013999999999999999,-0.0137
我试着用卡方检验比较两个概率分布函数。计算卡方和(o- e )^2/e的公式表明,当您应用此测试时,结果未归一化(即,如果您更改o和e的单位,您可能会得到不同的卡方值),我是否应该仅使用o和e的“bincounts”?
如果要比较的两个分布具有不同的x范围,我如何将其合并到测试中?(例如,distribution1可以在0-100范围内采样,distribution2可以在100-200范围内采样)。
我是否应该使用其他测试来比较两个发行版?
我有一个数据帧,我试图在每一行上应用T-test,但它给了我nan。
代码:
from scipy.stats import ttest_ind, ttest_rel
import pandas as pd
df_stat = df_stat[['day', 'hour', 'CallerObjectId', 'signals_normalized', 'presence_normalized']]
def ttest(a, b):
t = ttest_ind(a, b)
return t
d
我有这支笔的代码,我有一个名为'getRandomPos',的递归函数,该函数通过从另一个数组中随机选择的值填充一个名为“randomPos”的数组,该数组作为参数'dimensionArray‘传递。
如果新数组的长度大于参数‘’,则应返回新数组。
当您单击画布时,该函数将运行。
如果您打开了devtools,因为在第17行有一个调试器,您可以使用chrome中的devtools中的‘ steps over next function call’按钮来执行函数的步骤,然后您会看到,在'randomPos‘数组的长度大于’ there ‘参数之后,它应该返回ra
下面的代码是否正确地执行Breusch-Pagan测试,如果不正确,错误是什么?
proc reg data = mydataset;
TITLE 1 "The following is the Breusch-Pagan test for Constant Variance";
model Y = X1;
output out = newdataset r = resid;
run;
data BP;
set newdataset;
e2 = log10(resid*resid);
run;
proc reg data = BP;
model e2 = X1; * T