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    如何打通SpringCloud与HSF的调用?

    以前我们用的HSF RPC框架,它是来自于阿里巴巴,经过了多年的双11高并发的洗礼,高性能这块儿毫无疑问没有任何的问题,而且它还同时支持TCP与HTTP的方式,唯一不太好的就是它不开源,如果出现问题定位起来确实有一些问题与风险...所以就出现了SpringCloud与HSF服务同时存在的情况,为了大家再编码过程中都能像本地调用(TCP,FeignClient),所以就写了一个代理工具。...因为HSF的参数与标准的Http方式不太一致,所以在发起Http请求的时候,需要特殊的构造一下报文的格式 curl -d "ArgsTypes=[\"com.cyblogs..QueryConfigReq...总入口,打开@EnableHsfClients注解 @SpringBootApplication @EnableHsfClients(basePackages = "com.cyblogs.client.hsf

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    测试开发:从0到1学习接口自动化测试必备知识!

    测试代码的结构应该是什么样的?接口测试有哪些实践技巧?本文分享作者在接口测试上的实践总结。 开课通知:重磅消息 | 2021年最新全栈测试开发实战训练营开课了!...•给上游系统返回HSF执行结果。...有效接口测试的关键原则是要覆盖所有入口,mock所有依赖,校验执行过程中所留下的痕迹,总结如下: •入口覆盖:接口测试用例必须覆盖HSF服务入口、消息入口、定时任务入口。...HSF接口返回值校验:按照场景和接口约定进行HSF返回参数校验。 DB校验:校验落地数据的正确性。 缓存校验:校验存入缓存中数据的正确性。...HSF依赖入参校验:通过mock工具获得依赖HSF调用的入参,进行入参校验。 消息校验:通过mock工具获得发送的消息对象,进行消息体校验。

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    减肥登Cell封面上热搜:华东师大热疗探索新突破,这一波网友们想象力大开

    不急着下结论,先看看论文本身说的是什么。 破解局部热疗减脂机制 简单来说,这篇论文验证的是“局部热疗能使米色脂肪棕色化,减轻肥胖症状并改善代谢紊乱”。 其中米色脂肪是减脂的关键。...他们发现了蛋白质热休克因子1(HSF1)起到了调节能量消耗的作用,敲除了HSF1基因的小鼠能激活的米色脂肪整体减少。 虽然还不能确定HSF1是否是唯一的作用机制,这方面还有待后续进一步研究和验证。...依靠HSF1机制抵抗和治疗肥胖,能改善胰岛素敏感性和肝脏脂质沉积,并且不产生明显的副作用 对这一研究成果,中国工程院院士、上海六院代谢病专家贾伟平评价说: 该研究创新性发现米色脂肪可以通过HSF1感应局部温和热效应并激活产热...“无内卷很舒适”的科研团队 这项研究来自华东师大肥胖与代谢性疾病马欣然/徐凌燕课题组,他们长期关注HSF1与脂肪代谢的关系。...在验证了HSF1作为能量消耗调节因子的作用,以及在发现HSF1在热激下被激活的特性后,将研究方向聚焦在了热疗法和米色脂肪上。

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    从0到1学习接口自动化测试必备知识!

    测试代码的结构应该是什么样的?接口测试有哪些实践技巧?本文分享作者在接口测试上的实践总结。...系统执行过程中依赖外部HSF服务,进行了调用,并得到了返回值。 系统执行过程中依赖DB查询或者落地了数据,依赖缓存查询或者落地了数据。 系统执行过程中对外发送了消息。 给上游系统返回HSF执行结果。...有效接口测试的关键原则是要覆盖所有入口,mock所有依赖,校验执行过程中所留下的痕迹,总结如下: 入口覆盖:接口测试用例必须覆盖HSF服务入口、消息入口、定时任务入口。...HSF接口返回值校验:按照场景和接口约定进行HSF返回参数校验。 DB校验:校验落地数据的正确性。 缓存校验:校验存入缓存中数据的正确性。...HSF依赖入参校验:通过mock工具获得依赖HSF调用的入参,进行入参校验。 消息校验:通过mock工具获得发送的消息对象,进行消息体校验。

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    单基因泛癌分析,你也可以发6分+!

    导语 GUIDE ╲ 热休克因子1(HSF1)在癌症的启动、发展和进展中发挥了重要作用,但目前还没有对HSF1的泛癌分析。...Fig.1 02 HSF1表达与临床病理学相关性的泛癌分析 为了研究多种癌症中HSF1的表达与临床病理特征之间的联系,作者评估了癌症患者I、II、III和IV期HSF1的表达。...Fig.5 05 HSF1磷酸化的泛癌分析 翻译后修饰(PTM)是HSF1激活的一个关键分子机制。因此,我们检查了原发性肿瘤组织和正常组织之间HSF1磷酸化水平的变化。...Fig.7 07 HSF1表达和免疫细胞浸润的泛癌分析 由于HSF1与免疫反应之间的明显关系,作者基于TIMER数据库对HSF1表达与免疫浸润水平之间的关系进行了泛癌分析。...在许多类型的癌症中,发现HSF1磷酸化增加和HSF1甲基化降低。HSF1的表达与免疫检查点标记物的表达显著相关。

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    单基因泛癌纯生信还可以发表6分+!

    导语 HSF2作为转录因子,通过调节各种靶基因和信号通路,在皮质生成和精子生成中起重要作用。然而,HSF2与肿瘤的相关性仍然未知。 背景介绍 今年单基因泛癌还发不好发呢?...04 泛癌中HSF2的甲基化和突变 作者研究了DNA甲基化和HSF2表达之间的潜在联系。...为了探索HSF2调节肿瘤发生的分子机制,使用在几种癌症中与HSF2呈正相关的300个基因进行了GO和KEGG分析(图6)。...图7 07 泛癌中HSF2的免疫浸润 作者基于TIMER数据库研究HSF2表达与免疫细胞浸润水平之间的相关性。...图8 08 HSF2与免疫检查点/趋化因子/免疫刺激因子 作者分析了HSF2与免疫检查点、免疫抑制剂和免疫刺激剂之间的相关性。

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    Dubbo 和 HSF 在阿里巴巴的实践:携手走向下一代云原生微服务

    1Dubbo 和 HSF 在阿里巴巴的实践 2008 年的时候,集团内部淘系主要使用的服务框架是 HSF, 而 B2B 使用的则是 Dubbo。二者独立,各行其道,彼此不通。...随后,HSF 推出了 2.0 的版本,并针对 HSF 之前版本的主要问题进行重构改造,降低了维护成本,进一步提高了稳定性和性能。...HSF2.0 解决了通讯协议支持不透明,序列化协议支持不透明等框架扩展性问题。基于 HSF2.0 的 Java 版本,集团内也演进出了 CPP/NodeJs/PHP 等多语言的客户端。...以上两点原因说明目前已经不是开源 HSF 的最好时机。 既然 HSF 不能走出去,那剩下的解决方式就是让 Dubbo 走进来。内部采用核心融合的方式,基于 Dubbo 内核重新构建 HSF 框架。...那新一代的协议和 gRPC 的关系是什么呢。首先,Dubbo 新协议是基于 GRPC 扩展的协议,这也保证了在生态系统上新协议和 GRPC 是能够互通和共享的。

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    Dubbo作者亲述:那些辉煌、沉寂与重生的故事

    当时的淘宝有一个项目叫做 HSF,也是一个中间件服务框架,跟 Dubbo 做的事情高度重合。 “一开始说可以让 HSF 合并到 Dubbo 里面来,给了我们三个月时间要把它们整合起来。”...HSF 项目的作者林昊(毕玄),也是当时国内 Java 领域的知名技术领袖。在 OSGi 非常流行的时候,毕玄可能是国内能够把 OSGi 解释的最清楚的人之一。...HSF 和 Dubbo,虽然做的事情高度重合,但是设计理念不怎么一样,虽然有些碰撞,但最终目的还是为了“强强联合”。...“最好的办法是什么?” “捐给 Apache。” 北纬带动着他的团队,将 Dubbo 项目捐给了 Apache。2018 年初,Dubbo 项目正式进入了 Apache 的孵化器。...“那是什么样的革新?” “任何技术一定是没有终点的。没有任何架构能解决现实中所有的问题,而任何一个架构去解决前面的问题的时候,一定会带来副作用,然后就需要下一个架构去治理。

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    快手二面,把握住了!

    回答的还可以吧,还有算法也还写出来了,所以这次二面也过了 1、Java实现一个单例模式 2、上面代码的 volatile 的作用是什么?底层原理说一下?...下一步的套路,就问你 volatile的底层原理~~ 2、上面代码的 volatile 的作用是什么?底层原理说一下?...HSF: 基于SOFA框架: HSF基于阿里巴巴的SOFA框架,它是一种分布式服务框架,支持高性能RPC调用。...全链路追踪: HSF提供全链路的追踪和监控功能,能够实现服务调用链的可视化监控。 基于协议: HSF使用了Hessian协议和Netty作为底层通信组件。...区别: 架构设计: Dubbo和HSF的架构设计有所不同,Dubbo更注重通信协议的扩展性和灵活性,而HSF更关注全链路的服务治理和端到端的服务支持。

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    Flutter+FaaS一体化任务编排的思考与设计

    任务编排是什么? 回顾一个完整的业务闭环,包括中台、领域层、业务层与渲染层。云端一体场景下FaaS侧更多的工作集中在业务层与渲染层,进行数据聚合、裁剪、字段映射和结构调整。...以下单业务为例,FaaS层通过6次HSF(RPC框架)调用获取领取数据组装而成。...requestItemDO函数是获取领域数据常见流程,首先是获取参数userId与itemId,通过HSF获取商品信息,拿到结果之后判断此次请求是否有效,如果有效返回具体Model数据。...任务编排的应用场景 任务类型 任务编排并不局限于HSF任务,由于框架仅要求传入的是一个函数,通过函数进行抽象,可以支持任意类型的任务编排,例如:HSF、MetaQ、Tair、DB等。

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    10 人,2 个月 | 虾米音乐的监控体系升级之路

    因此我们对应用的故障监控都配置了对应的单机监控,在此处我们还额外引入了 HSF(Dubbo) 线程池满和 HSF(Dubbo) 超时两个类型的单机监控,是因为当单机 Load 高、CPU 有问题时,最为常见的表现就是...HSF线程池突然打满,HSF(Dubbo) 超时数量增多,这两个监控同样可以来辅助定位单机问题。...基础监控 前面两种类型的监控已经基本可以定位到故障是否由于程序 Bug、上游应用或单机故障引起的,还有一类就是对中间件的监控,这里我们利用了 Sunfire 的基础监控对应用的 CPU、Load、JVM、HSF...我们借助阿里巴巴的流量调度平台(即阿里云 AHAS)可以完美地解决以下的问题: 发布预热问题,避免发布带来的 RT、Load 升高问题 进而引发 HSF 超时等问题; 局部机器流量过高、受宿主机影响、慢调用过多...、HSF线程满带来的服务不可用、RT过高等问题。

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