Horizontal Pod Autoscaling 可以根据 CPU 利用率自动伸缩一个 ReplicaSet、Deployment 或者中的 Pod 数量 cat hpa-deploy.yaml...apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: hpa-web spec: selector: matchLabels:...app: hpa-web replicas: 1 template: metadata: labels: app: hpa-web spec:...containers: - name: hpa-web image: gcr.io/google_containers/hpa-example imagePullPolicy...#autoscaling-algorithm kubectl autoscale deployment hpa-web --cpu-percent=50 --min=1 --max=10 增加负载，
上面简单说了一下 pod 的基本知识点，待到后面会使用到 pod 的一些高阶知识点的时候，还可以再细细琢磨底层原理 我们接着继续学习 Lable ， RC，HPA 的相关知识点 Label 是什么？...HPA 就是 Horizontal Pod Autoscal ，pod 的横向扩容，他也是 K8S 的一种资源对象 HPA 的简单原理 HAP 通过追踪和分析 RC 的 pod 的负载变化情况，酌情调整目标...pod 扩容和缩容 第一种是我们使用命令的方式对 RC，Deployment 进行扩容和缩容 kubectl scale rc/deployment 服务名 --replicas 数量 第二种是使用 HPA...: Service metadata: name: mynginx-svc spec: ports: - port: 80 selector: app: nginx 写一个 hpa...metadata: name: mynginx-hpa spec: scaletargetRef: apiversion: app/v1beta1 kind: deployment
ydzs-node2 on 10.96.0.10:53: no such host] 我们可以发现 Pod 中出现了一些错误信息：xxx:nosuch host，我们看到这个错误信息一般就可以确定是 DNS 解析不了造成的...Server 的 Pod 内部并没有这个 hosts 信息，当然也就不识别 hostname 了，要解决这个问题，有两种方法： 第一种方法就是在集群内部的 DNS 服务里面添加上 hostname 的解析...creationTimestamp: 2019-05-18T11:07:46Z name: coredns namespace: kube-system 这样当在集群内部访问集群的 hostname 的时候就可以解析到对应的...如果我们不知道怎么编写的话，可以查看上面命令行创建的HPA的YAML文件： $ kubectl get hpa hpa-demo -o yaml apiVersion: autoscaling/v1 kind...describe hpa nginx-hpa Name: nginx-hpa Namespace:
使用HPA，可以根据应用程序的需求动态调整Pod数量，从而实现更好的负载均衡和资源利用率。创建HPA创建HPA需要指定以下参数：需要水平扩展的Deployment或ReplicaSet的名称。...如果设置为70，则HPA将尝试保持平均CPU使用率在70%左右。...监控HPA可以使用以下命令查看HPA的状态：kubectl get hpa此命令将返回HPA的当前状态，包括目标Deployment或ReplicaSet的名称、当前副本数、目标副本数和当前CPU使用率...调整HPA参数可以使用以下命令更新HPA的参数：kubectl edit hpa example-hpa此命令将打开HPA定义，允许您更改参数。例如，您可以更改目标CPU使用率百分比或最大副本数量。...如果HPA已启用，则HPA将在稍后尝试将Pod副本数量调整为最适合应用程序需求的数量。
memory: 100Mi limits: cpu: 1000m memory: 1024Mi 来看Hpa...部署后，来看Hpa和pod数，如下List-3和List-4，都是１．...emp_no=091078 再来看下Hpa和pod数变为了8，随着访问量增多，cpu使用率提升，Hpa自动将pod进行扩容了。...List-6 #hpa的复制数变为了8 mjduan@mjduan:~/.kube$ kubectl get hpa -n test NAME...和pod数，变少了，因为访问量减少，k8s自动按Hpa的规则将pod减少了。
tryAcquire 方法 AQS 中直接抛出一个异常，表明需要子类去实现，子类可以根据同步器的 state 状态来决定是否能够获得锁，接下来我们详细看下 acquire 的源码解析。...png]AQS 对其只是简单的实现，具体获取锁的实现方法还是由各自的公平锁和非公平锁单独实现，实现思路一般都是 CAS 赋值 state 来决定是否能获得锁（阅读后文的 ReentrantLock 核心源码解析即可...来一起研究本小节源码。...最后抢到锁返回了，那么如果被中断过的话，就需要补充一次中断 总结 AQS 的源码实在是太多了，我们只研究核心源码，其他部分源码都可以参考研究。
tryAcquire 方法 AQS 中直接抛出一个异常，表明需要子类去实现，子类可以根据同步器的 state 状态来决定是否能够获得锁，接下来我们详细看下 acquire 的源码解析。...AQS 对其只是简单的实现，具体获取锁的实现方法还是由各自的公平锁和非公平锁单独实现，实现思路一般都是 CAS 赋值 state 来决定是否能获得锁（阅读后文的 ReentrantLock 核心源码解析即可...来一起研究本小节源码。 ?...最后抢到锁返回了，那么如果被中断过的话，就需要补充一次中断 总结 AQS 的源码实在是太多了，我们只研究核心源码，其他部分源码都可以参考研究。
HPA Controller 介绍 关于Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler（简称HPA）的概念和使用介绍，请参考以下官方文档链接，在这里我不再赘述。...在每个HPA Controller的处理周期中，kube-controller-manager都去查询HPA中定义的metrics的utilization。...计算伸缩比例算法： 对于resource metrics，比如CPU，HPA Controller获取HPA中指定的metrics，如果HPA中设定了target utilization，则HPA...注意：如果HPA对应的某些pods中的容器没有定义对应的resource request，则HPA不会对这些pods进行scale。...HPA与rc, deployment, pod的关系如下图所示。 HPA通过Scale sub-resource接口，对RC和Deployment的replicas进行控制。
，后续我们会针对这两个方法进行解析。...= this.aspectBeanNames; // 步骤1：如果aspectNames为空，则试图从IOC中解析出Aspect的beanName列表 if (aspectNames...获得普通增强器 getAdvisor(...)方法的源码如下所示： a> 步骤1：获得切点表达式的相关信息 下面我们来看一下步骤1中的获得切点表达式的相关信息的getPointcut(...)方法源码逻辑...更多技术干货，欢迎大家关注公众号“爪哇缪斯” ~ \(^o^)/ ~ 「干货分享，每天更新」 往期推荐 （五）Spring源码解析：ApplicationContext解析 （四）Spring源码解析...：bean的加载流程 （三）Spring源码解析：自定义标签解析 （二）Spring源码解析：默认标签解析 （一）Spring源码解析：容器的基本实现
HPA由Kubernetes API资源和控制器实现。...HPA使用前提条件： 集群中部署了Metrics Server插件, 可以获取到Pod的CPU和内存利用率。 Pod部署的Yaml文件中必须设置资源限制和资源请求。...以下对K8S集群使用HPA进行Pod自动伸缩做个测试记录 1....创建HPA限制 设置kevin-t的 deployment的最大最小副本数，HPA对应pod的CPU和内存指标做限制。...查看创建的HPA [root@k8s-master01 work]# kubectl get hpa NAME REFERENCE TARGETS
一、 解析AOP配置的入口1.1 从XML配置到AOP Namespace的解析流程流程解析：加载配置文件：Spring 应用启动时加载 XML 配置文件。...解析切点：当解析到 元素时，Spring 会创建一个切点，并指定切点的 ID 和表达式。...1.2 分析注解驱动的AOP配置解析流程解析流程：扫描组件：Spring 应用启动时，会扫描指定的包路径下的组件，并解析其中的注解。...负责解析 标签中的配置信息，并将解析结果应用到 Spring 的 Bean 定义中。...主要责任：解析 AOP 配置信息：解析 标签及其子标签中的配置信息，包括切面定义、通知类型、切点表达式等。
executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor); return executor; } BaseExecutor源码解析
源码目录结构分析 HorizontalPodAutoscaler(以下简称HPA)的主要代码如下，主要涉及的文件不多。...源码分析 HPA Controller同其他Controller一样，都是在kube-controller-manager启动时完成初始化并启动的，如下代码所示。...(hpa) if err !...(hpa) if err !...具体关于HPA算法的源码分析，我后续会单独写一篇博客，有兴趣的可以关注（对于绝大部分同学来说没必要关注，除非需要定制HPA算法时，才会具体去分析）。
SpringApplication源码解析 运行SpringApplication的方式 在创建SpringBoot应用，我们经常看到 SpringApplication.run(ApplicationConfiguration.class...其实因为SpringApplication在创建的时候，做了 推断Web应用类型 我们来看看SpringApplication构造方法源码 public SpringApplication(ResourceLoader...这里要注意优选级问题，如果你的优先级低于ConfigFileApplicationListener的优先级，那你这里获取name是获取不到的 推断实际启动引导类 最后便是推断实际启用引导类，老规矩，看看源码...and continue } return null; } 这里可以看到，它推断是获取所有线程，然后取出线程的方法名为main的类名，进行实现的 分析SpringApplication.run()方法 源码解析...先上一波源码，再逐一分析 public ConfigurableApplicationContext run(String... args) { StopWatch stopWatch = new
LeakCanary是一个开源的，可以用来检测activtiy或者fragment内存泄漏的框架，本篇我们来学习这个框架的源码。...leakcanary-android:2.0-alpha-2' } 然后在application执行如下代码： LeakCanary.install(this); 然后出现内存泄露时候就会出现通知弹窗 2.源码分析...Throwable e) { return failure(e, since(analysisStartNanoTime)); } } 1.创建HprofParser，这个时另一个库里的，用来解析
超级节点pod 的 GPU 监控是默认显示的，可以直接看，如下图： 配置 GPU 指标的 HPA 使用场景 在业务使用 GPU 过程中，当业务处理量变大时，可能因 GPU 资源不足而导致业务出错，如下：...See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF 如何使用 可以根据 GPU 指标项通过 YAML 来配置 HPA，...譬如针对 GPU 资源的使用情况配置 HPA，相关配置示例如下： apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata...AverageValue scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1beta2 kind: Deployment name: nginx 更多指标参考HPA
分为以下三种情况： 插入位置无数据，直接存入当前的key在table的位置 插入位置有数据，但是较少且符合链表结构存储的条件，那么以链表操作存入 插入位置有数据，但是以树结构进行存储，那么以树的相关操作进行存入 源码解析...pp.right = null; } } if (movable) moveRootToFront(tab, r); } ---- 参考文章 HashMap源码分析
我们还是通过构造方法的静态方法等类的初始化顺序进行逐步阅读源码。 ?...这里就不进行详细的解析了。有兴趣的朋友可以自行研究。
); /** * 返回包含键值在 [fromKey, toKey) 范围内的 Map */ SortedMap subMap(K fromKey, K toKey); // 其他略 源码分析...TreeMap 中的查找方法是get，具体实现在getEntry方法中，相关源码如下： public V get(Object key) { Entry p = getEntry(key...从上面源码可以看出 keySet 方法返回的是KeySet类的对象。这个类实现了Iterable接口，可以返回一个迭代器。...接下来我将会对情况26展开分析，删除相关的源码如下： public V remove(Object key) { Entry p = getEntry(key); if (p...修复操作要重新使红黑树恢复平衡，修复操作的源码分析如下： fixAfterDeletion 方法分析如下： image.png
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