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    Hive 系列 之 UDF,UDTF,UDAF

    Hive 系列概览 (1)hive系列之简介,安装,beeline和hiveserver2 (2)hive系列之基本操作 (3)hive系列之udf,udtf,udaf (4)hive系列之二级分区和动态分区...今天是第三讲,HiveUDF,UDAF,UDTF ?...1 为什么需要 udf udf,(User Defined Function)用户自定义函数 Hive 的 类 sql 给 开发者和分析者带来了极大的便利,使用 sql 就可以完成海量数据的处理,但是有时候...Hive中有3种UDFUDF:操作单个数据行,产生单个数据行; UDAF:操作多个数据行,产生一个数据行。 UDTF:操作一个数据行,产生多个数据行一个表作为输出。 ?...这个目录下 重启 HiveServer2 然后就可以使用了: create temporary function string_udf as 'com.dsj361.hive.udf.StringUdf

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    hive学习笔记之九:基础UDF

    部署在hive,验证功能是否正常; 部署和验证(临时函数) 如果希望UDF只在本次hive会话中生效,可以部署为临时函数,下面是具体的步骤; 将刚才创建的hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar...文件下载到hive服务器,我这边路径是/home/hadoop/udf/hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar; 开启hive会话,执行以下命令添加jar: add jar /home/hadoop...; 删除后再使用udf_upper会报错: hive> select name, udf_upper(name) from student; FAILED: SemanticException [Error...10011]: Line 1:13 Invalid function 'udf_upper' 部署和验证(永久函数) 前面体验了临时函数,接下来试试如何让这个UDF永久生效(并且对所有hive会话都生效...-1.0-SNAPSHOT.jar'; 试一下这个UDF,如下图,没有问题: [在这里插入图片描述] 新开hive会话窗口尝试上述sql,依旧没有问题,证明UDF是永久生效的; 至此,咱们已经对hive

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    hive学习笔记之九:基础UDF

    部署在hive,验证功能是否正常; 部署和验证(临时函数) 如果希望UDF只在本次hive会话中生效,可以部署为临时函数,下面是具体的步骤; 将刚才创建的hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar...文件下载到hive服务器,我这边路径是/home/hadoop/udf/hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar; 开启hive会话,执行以下命令添加jar: add jar /home/hadoop...; 删除后再使用udf_upper会报错: hive> select name, udf_upper(name) from student; FAILED: SemanticException [Error...10011]: Line 1:13 Invalid function 'udf_upper' 部署和验证(永久函数) 前面体验了临时函数,接下来试试如何让这个UDF永久生效(并且对所有hive会话都生效...-1.0-SNAPSHOT.jar'; 试一下这个UDF,如下图,没有问题: 新开hive会话窗口尝试上述sql,依旧没有问题,证明UDF是永久生效的; 至此,咱们已经对hiveUDF的创建、部署

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    Hive自定义UDF函数详解

    一、UDF概述 UDF全称:User-Defined Functions,即用户自定义函数,在Hive SQL编译成MapReduce任务时,执行java方法,类似于像MapReduce执行过程中加入一个插件...,UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF,UDTF继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF,UDAF...类起一个别名,create temporary function myudf as ‘com.master.HiveUDF.MyUDF’;注意,这里UDF只是为这个Hive会话临时定义的; 5.在select...org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类,大数据培训并且添加evaluate方法,原因是:UDF类默认的UDFMethodResolver是org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DefaultUDFMethodResolver...; import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException; import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF

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    如何在Hive & Impala中使用UDF

    1.文档编写目的 本文档讲述如何开发Hive自定义函数(UDF),以及如何在Impala中使用Hive的自定义函数,通过本文档,您将学习到以下知识: 1.如何使用Java开发Hive的自定义函数 2.如何在...Hive中创建自定义函数及使用 3.如何在Impala中使用Hive的自定义函数 这篇文档将重点介绍UDFHive和Impala的使用,并基于以下假设: 1.集群环境正常运行 2.集群安装Hive和Impala...工具开发HiveUDF函数,进行编译; 1.使用Intellij工具通过Maven创建一个Java工程 [8pq9p2ibi6.jpeg] 2.pom.xml文件中增加Hive包的依赖 <dependency...使用自定义函数(UDF) 将章节2中编译好的sql-udf-utils-1.0-SNAPSHOT.jar上传到集群服务器; 3.1创建临时UDF 1.进入Hive的shell命令行,执行如下命令,创建临时函数...] 4.验证永久UDF函数是否生效 [m6qtzh0dbd.jpeg] 重新打开Hive CLI能正常使用创建的UDF函数。

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    Hive问题之UDF语义错误10014 原

    问题描述 使用Hive处理数据的时候,写了一个UDF,然后上传到服务器,添加到Hive中之后,一直报如下的错误: FAILED: SemanticException [Error 10014]: Line...1:7 Wrong arguments '"[12.34, 18.34]"': No matching method for class cn.com.xh.udf.Distance with (string...,代码片段如下: import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class Distance extends UDF { /** * 两个经纬度点之间的距离计算...解决方法 将方法名称修改完成,然后删除Hive中已经注册的方法,退出Hive Shell界面,重新进入Hive Shell,再进行UDF注册的步骤。即可解决!...UDF注册参见:HIVEUDF以及JDBC编程 总结 自古写代码字母写错了是最难检查的问题,所以写的时候一定要认真!这是一个很怎么说呢?很“高级”的错误!

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    hive自定义udf实现md5功能

    Hive自定义UDF实现md5算法 Hive发展至今,自身已经非常成熟了,但是为了灵活性,还是提供了各种各样的 插件的方式,只有你想不到的,没有做不到的,主流的开源框架都有类似的机制,包括Hadoop,...命令行里面试了下,发现同样不支持,官网的文档应该是Hive2.x的了所以不支持也有可能,但也没必要为了使用个md5函数就把hive升级到最新版本,那样有点本末倒置,那就写个UDF解决吧,以前写过Pig的...UDF,非常简单,Hive的应该也不会太难,看了官网文档,果然非常easy,下面看下步骤: (1) 继承UDF类,定义evaluate方法 注意,这里用的是maven项目,只需要引入hive-exec包即可...* Hive自定义UDF,计算md5值 */public class MD5 extends UDF { /** * @param s 传入参数 * @return md5...的UDF的jar包 程序完成后,打包成jar,然后上传到对应的机器上,开始注册自己的UDF函数,这里有两种方式: ---- A:临时注册 执行hive命令,进入终端: add jar /home/hive

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