简介 Hive为我们提供了众多的内置函数,但是在实际的运用过程中仍然不能满足我们所有的需求.hive是用java开发的,本身提供了使用java去开发UDF的方式.而这里我们采用python的方式去实现UDF...的warehouse中: hdfs dfs -put person.txt /user/hive/warehouse/test_neil.db/person 执行select,我们发现数据已经进入到hive...不合法 | | 123124234545565 | 男 | | 411325199308110030 | 男 | | 41132519950911004x | 女 | UDF...编写 如下是我们的udf代码: # -*- coding: utf-8 -*- import sys for line in sys.stdin: detail = line.strip()....使用 我们在hive中使用python定义的UDF函数要借助transform函数去执行.
举例: hive> select 1 from dual where ‘football’ like ‘foot%’; 1 hive> select 1 from dual where ‘football...比如,int + int 一般结果为int类型,而int + double 一般结果为double类型 举例: hive> select 1 + 9 from dual; 10 hive> create...举例: hive> select 41 % 5 from dual; 1 hive> select 8.4 % 4 from dual; 0.40000000000000036 注:精度在hive中是个很大的问题...举例: hive> select 4 & 8 from dual; 0 hive> select 6 & 4 from dual; 4 位或操作: | 语法: A | B 操作类型:所有数值类型...1 from dual where not 1=2; 1 HIVE UDF整理(四) 复合类型构建操作 Map类型构建: map 语法: map (key1, value1, key2, value2
在实际工作中,会遇到一些hive无法完成的功能,需要借助java函数,这就用到了hive UDF 1、创建一个project 2、建一个lib文件夹,放入hive-exec-0.13.0.jar,并在...libraries中引入该jar包 3、在src目录下创建package,如com.abc 4、创建java文件,继承UDF,写功能代码 package com.abc; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF...; import java.util.regex.Pattern; public class xxx extends UDF { public boolean evaluate(String...static void main(String[] args) { } } 5、定义输出文件jar 6、最后执行build module 7、把生成的jar包上传到服务器,在hive
对应开发代码内容: package com.am.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException; import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException...; import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDF; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector...; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.PrimitiveObjectInspector; import org.apache.hadoop.hive.serde2....objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.StringObjectInspector
UDF概述 UDF全称:User-Defined Functions,即用户自定义函数,在Hive SQL编译成MapReduce任务时,执行java方法,类似于像MapReduce执行过程中加入一个插件..., UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF UDTF继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF UDAF...类起一个别名, create temporary function myudf as 'cn.psvmc.udf.MyUDF' 注意,这里UDF只是为这个Hive会话临时定义的; 5.在select中使用...如 package cn.psvmc.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class MyUDF extends UDF {...使用 select myudf(name) from t_user; 重载示例 package cn.psvmc.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF
implement udf and create func in hive1....hive-labs/MyUDFvi src/main/java/com/z3/examples/MyUDF.java使用官方wiki中的udf代码:package com.z3.examples; import...org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.hadoop.io.Text; public final class MyUDF extends...简单的UDF写法导入日历类处理日期中的月份:package com.z3.examples;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.hadoop.io.Text...函数:select *, zsc_udf(birthday) from mate;参考效果:附1:Hive依赖: <groupId
Hive 系列概览 (1)hive系列之简介,安装,beeline和hiveserver2 (2)hive系列之基本操作 (3)hive系列之udf,udtf,udaf (4)hive系列之二级分区和动态分区...今天是第三讲,Hive 的 UDF,UDAF,UDTF ?...1 为什么需要 udf udf,(User Defined Function)用户自定义函数 Hive 的 类 sql 给 开发者和分析者带来了极大的便利,使用 sql 就可以完成海量数据的处理,但是有时候...Hive中有3种UDF: UDF:操作单个数据行,产生单个数据行; UDAF:操作多个数据行,产生一个数据行。 UDTF:操作一个数据行,产生多个数据行一个表作为输出。 ?...这个目录下 重启 HiveServer2 然后就可以使用了: create temporary function string_udf as 'com.dsj361.hive.udf.StringUdf
HIVE的UDF以及JDBC编程 一、UDF UDF是用来对HIVE函数库进行扩展的,可以利用java代码进行自定义的功能需求。 1、步骤 1.新建java工程。 ...2.导入HIVE相关包,jar包在HIVE安装程序的lib目录下,只需要拷贝jar包即可。 3.创建类继承UDF类。 ...5.在hive命令行下,向hive注册UDF:add jar /xxxx/xxxx.jar 6.为当前UDF起一个名字:create temporary function fname as '类的全路径名...import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class MyUDFDemo extends UDF{ public String evluate...2>导入jar包 导入hive\lib目录下的hive-jdbc-1.2.0-standalone.jar 导入hadoop-2.7.1\share\hadoop\common下的hadoop-common
加密函数 /** * 自定义hive函数,用TripleDES对敏感信息加密 * * @author pengjz */ public class UdfEncode extends GenericUDF
部署在hive,验证功能是否正常; 部署和验证(临时函数) 如果希望UDF只在本次hive会话中生效,可以部署为临时函数,下面是具体的步骤; 将刚才创建的hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar...文件下载到hive服务器,我这边路径是/home/hadoop/udf/hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar; 开启hive会话,执行以下命令添加jar: add jar /home/hadoop...; 删除后再使用udf_upper会报错: hive> select name, udf_upper(name) from student; FAILED: SemanticException [Error...10011]: Line 1:13 Invalid function 'udf_upper' 部署和验证(永久函数) 前面体验了临时函数,接下来试试如何让这个UDF永久生效(并且对所有hive会话都生效...-1.0-SNAPSHOT.jar'; 试一下这个UDF,如下图,没有问题: [在这里插入图片描述] 新开hive会话窗口尝试上述sql,依旧没有问题,证明UDF是永久生效的; 至此,咱们已经对hive
部署在hive,验证功能是否正常; 部署和验证(临时函数) 如果希望UDF只在本次hive会话中生效,可以部署为临时函数,下面是具体的步骤; 将刚才创建的hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar...文件下载到hive服务器,我这边路径是/home/hadoop/udf/hiveudf-1.0-SNAPSHOT.jar; 开启hive会话,执行以下命令添加jar: add jar /home/hadoop...; 删除后再使用udf_upper会报错: hive> select name, udf_upper(name) from student; FAILED: SemanticException [Error...10011]: Line 1:13 Invalid function 'udf_upper' 部署和验证(永久函数) 前面体验了临时函数,接下来试试如何让这个UDF永久生效(并且对所有hive会话都生效...-1.0-SNAPSHOT.jar'; 试一下这个UDF,如下图,没有问题: 新开hive会话窗口尝试上述sql,依旧没有问题,证明UDF是永久生效的; 至此,咱们已经对hive的UDF的创建、部署
当Hive中的内置函数不满足我们需求的时候,我们可以自定义我们自己的Hive函数,来满足我们的需求。 下面介绍一下Hive创建自定义函数的过程。...需要创建一个类继承UDF,重写方法evaluate package com.example.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import...org.apache.hadoop.io.Text; public final class Lower extends UDF { public Text evaluate(final Text s...的classpath中 --添加jar hive> add jar /tmp/my_jar.jar; --查看该Hive会话中添加的jar hive> list jars; 从Hive0.13开始,我们也可以在创建函数的时候...temporary function my_lower as'com.example.hive.udf.Lower'; 使用自定义函数 select my_lower(title), sum(freq
一、UDF概述 UDF全称:User-Defined Functions,即用户自定义函数,在Hive SQL编译成MapReduce任务时,执行java方法,类似于像MapReduce执行过程中加入一个插件...,UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF,UDTF继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF,UDAF...类起一个别名,create temporary function myudf as ‘com.master.HiveUDF.MyUDF’;注意,这里UDF只是为这个Hive会话临时定义的; 5.在select...org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类,大数据培训并且添加evaluate方法,原因是:UDF类默认的UDFMethodResolver是org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DefaultUDFMethodResolver...; import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException; import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF
1.文档编写目的 本文档讲述如何开发Hive自定义函数(UDF),以及如何在Impala中使用Hive的自定义函数,通过本文档,您将学习到以下知识: 1.如何使用Java开发Hive的自定义函数 2.如何在...Hive中创建自定义函数及使用 3.如何在Impala中使用Hive的自定义函数 这篇文档将重点介绍UDF在Hive和Impala的使用,并基于以下假设: 1.集群环境正常运行 2.集群安装Hive和Impala...工具开发Hive的UDF函数,进行编译; 1.使用Intellij工具通过Maven创建一个Java工程 [8pq9p2ibi6.jpeg] 2.pom.xml文件中增加Hive包的依赖 <dependency...使用自定义函数(UDF) 将章节2中编译好的sql-udf-utils-1.0-SNAPSHOT.jar上传到集群服务器; 3.1创建临时UDF 1.进入Hive的shell命令行,执行如下命令,创建临时函数...] 4.验证永久UDF函数是否生效 [m6qtzh0dbd.jpeg] 重新打开Hive CLI能正常使用创建的UDF函数。
文章目录 创建maven项目,导入jar包 创建一个java类继承UDF,并重载evaluate方法 将项目打包,上传到集群上 在hive里添加jar包 设置函数与自定义函数关联 使用自定义函数 创建...execution> 创建一个java类继承UDF...,并重载evaluate方法 package com.czxy.hive; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text...; public class UTFtoLowerCase extends UDF { public Text evaluate (Text str){ String...在hive里添加jar包 通过hive进入hive add jar /opt/mapReduceAndHive-1.0-SNAPSHOT.jar; ?
Hive有UDF:(普通)UDF,用户自定义聚合函数(UDAF)以及用户自定义生表函数(UDTF)。它们所接受的输入和生产的输出的数据行的数量的不同的。...UDF UDF操作作用于单个数据行,且产生一个数据行作为输出。...例:strip 我们这里创造一个strip UDF package Hive_UDF; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF...shell中引入该jar包: add jar /home/Strip.jar; 生成函数: create temporary function strip as 'Hive_UDF.Strip'; 使用函数...例:Mean package Hive_UDF; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator
问题描述 使用Hive处理数据的时候,写了一个UDF,然后上传到服务器,添加到Hive中之后,一直报如下的错误: FAILED: SemanticException [Error 10014]: Line...1:7 Wrong arguments '"[12.34, 18.34]"': No matching method for class cn.com.xh.udf.Distance with (string...,代码片段如下: import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class Distance extends UDF { /** * 两个经纬度点之间的距离计算...解决方法 将方法名称修改完成,然后删除Hive中已经注册的方法,退出Hive Shell界面,重新进入Hive Shell,再进行UDF注册的步骤。即可解决!...UDF注册参见:HIVE的UDF以及JDBC编程 总结 自古写代码字母写错了是最难检查的问题,所以写的时候一定要认真!这是一个很怎么说呢?很“高级”的错误!
详细讲解Hive自定义函数UDF、UDTF、UDAF基础知识,带你快速入门,首先在Hive中新建表”apache_log” CREATE TABLE apachelog ( host STRING,...要点: 1.继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”; 2.实现”evaluate()”方法。...要点: 1.继承自”org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF”; 2.实现initialize()、process()、close()三个方法...; import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException; import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF...*JAVA代码 package com.hadoop.hivetest.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator
Hive自定义UDF实现md5算法 Hive发展至今,自身已经非常成熟了,但是为了灵活性,还是提供了各种各样的 插件的方式,只有你想不到的,没有做不到的,主流的开源框架都有类似的机制,包括Hadoop,...命令行里面试了下,发现同样不支持,官网的文档应该是Hive2.x的了所以不支持也有可能,但也没必要为了使用个md5函数就把hive升级到最新版本,那样有点本末倒置,那就写个UDF解决吧,以前写过Pig的...UDF,非常简单,Hive的应该也不会太难,看了官网文档,果然非常easy,下面看下步骤: (1) 继承UDF类,定义evaluate方法 注意,这里用的是maven项目,只需要引入hive-exec包即可...* Hive自定义UDF,计算md5值 */public class MD5 extends UDF { /** * @param s 传入参数 * @return md5...的UDF的jar包 程序完成后,打包成jar,然后上传到对应的机器上,开始注册自己的UDF函数,这里有两种方式: ---- A:临时注册 执行hive命令,进入终端: add jar /home/hive
> UDF: public class UDFHello extends UDF { public static String evaluate(String value) { ..................... } } hadoop fs -mkdir -p /bdp/hive/bin/lib hadoop fs -put ..../demouf.jar /bdp/hive/bin/lib create function sxt_hello as 'com.vincent.UDFHello' using jar 'hdfs://...//bdp/hive/bin/lib/demouf.jar'; UDAF: public static class SxtInnerClass implements UDAFEvaluator {...@Override //获取Hive的集群信息 public void init() {} //输入数据端,进行map操作 public boolean iterate(String value
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