提供Web UI进行可视化的集群管理，简化了大数据平台的安装、使用难度。...for num in `seq 1 3`;do ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@hadoop-$num;done c.在ambari-server安装数据库...在ambari的setup中我们可以选择使用默认的postgresql，也可以自定义使用其他数据库，此处选用mariadb，便于后期管理维护 yum -y install mariadb-server...mysql-connector-java systemctl start mariadb mysql -uroot password "mysqladmin" 登录数据库后我们采用root登录 d.配置本地...安装配置ambari a.安装ambari server yum clean all yum makecache yum -y install ambari-server #进入数据库创建ambari
集群规划、配置说明 1.1 系统硬件说明 操作系统 主机名 内网IP 内存 CPU 系统盘容量 数据盘容量 数据盘挂载点 CentOS-7.8.2003 hdp01 10.0.0.105 44GB 4核...角色 安装组件或服务 hdp01 管理节点、数据节点 Ambari-Server、Ambari-Agent、Apache、MySQL hdp02 数据节点 Ambari-Agent hdp03 数据节点.../data目录，/data目录的磁盘是独立挂载的大容量磁盘 datadir=/data/mysql character_set_server=utf8mb4 character-set-client-handshake...Ambari+HDP大数据平台部署 4.1 部署Ambari集群和HDFS集群 ? ? ? 接着要把滚动条往下拉，把无用的其他操作系统的仓库删掉： ?...剩余的组件的安装都是一样的，有需要的话直接在页面操作安装即可，要注意的就是需要修改日志目录和数据目录。 至此，Ambari2.7+HDP3.1大数据平台就安装部署完成了！
提供Web UI进行可视化的集群管理，简化了大数据平台的安装、使用难度。...下面介绍CentOS7系统下利用Ambari搭建HDP大数据平台 参考官方文档 https://docs.cloudera.com/HDPDocuments/Ambari-2.6.2.2/bk_ambari-installation...yum -y install ambari-server 六、安装MariaDB数据库并配置数据库 1、安装MariaDB数据库 yum -y install mariadb-server systemctl...enable mariadb.service systemctl start mariadb.service netstat -anp | grep 3306 2、设置数据库初始密码 mysqladmin...identified by 'ambari' with grant option; flush privileges; systemctl restart mariadb.service 4、创建ambari数据库
最近因为工作上需要重新用Ambari搭了一套Hadoop集群，就把搭建的过程记录了下来，也希望给有同样需求的小伙伴们一个参考， 作者：图头数据 Ambari Ubuntu14.04 最新版本 2.2.1...HDP Ubuntu14.04 最新版本 2.4.3.0 Ambari是什么 Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。...tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 6、给集群起一个名字 [cb0b9669334642d3ba99aaa45e3c7c11~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 7、这个里要注意一点确定你的hdp...版本不然后面会有麻烦 [c73a8333635445a9895b3d1893ee2c6b~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 8、我在这里面配置的是HDP2.4.3 例子：...http://public-repo-1.hortonworks.com/HDP/debian7/2.x/updates/2.4.3.0 点击next 会检查数据源是否正常，如果这里报错可以点击
1.软件介绍首先简单介绍下本次大数据集群需要安装的几个组件：1.1 Ambari Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的创建 、管理和监控。 ...snappy软件，但用于安装大数据集群的节点安装的操作系统已安装snappy软件，且版本比安装大数据集群需要的高，所以会导致大数据集群安装失败。...4.14、安装MySql服务（本案例使用阿里云专有云RDS，并未使用开源Mysql，如需Mysql可自行安装）需要为安装组件ambari、ranger、hive、hbase等建立数据库并建立对应用户。...以下为rds建立的用户名同名数据库：ambari71 hbase71 ranger71 hive71---- 5.安装Ambari2.7.45.1、安装ambari-server[unicom@nn71...因篇幅过大，HDP3.1.4集群搭建下篇再聊~纯手打，希望对刚刚接触大数据或想自己搭建大数据集群的你有所帮助~图片
【大数据入门：手把手教你搭建Hadoop】Ambari2.7.4+HDP3.1.4+CentOS7离线搭建详细图文教程（上） 咱接着上篇来~~ 本次搭建选择的Ambari2.7.4和HDP3.1.4...上一篇把搭建HDP环境的运维软件Ambari搞起来了，Ambari的优势就是可视化，相对纯开源搭建HDP，更易入手，后期管理运维也更方便。...和RegionServer，其他客户端不做特殊要求 step7：服务定制 凭证： 将各组件的管理用户名密码设置，其中hive和ranger要将上篇文字提到的对应已建数据库用户名填上。...数据源：hive和ranger的数据源信息，可测试连通性 存放路径 注意尽量将大容量存储路径放到容量较大的磁盘路径下 服务组件账户：默认即可 所有配置：可考虑后期优化 step8：回顾review...开始你的大数据之旅吧~
版本说明： Ambari：2.7.3.0 HDP：3.1.0.0 如上图所示，Ambari 部署 HDP 时，Select Version 时页面数据是哪来的呢？今天就来解析下。...先说上图的数据从哪来的，上图分为两部分数据，一个是 HDP 各服务及版本列表；一个是 Repository 相关信息，也就是 HDP 安装源。...；同时也加载了 repos/repoinfo.xml 文件，里面是各操作系统的 HDP、HDP-GPL、HDP-UTILS 的 Repository 地址。...如下图所示： 上上图中 Ambari Select Version 页面中的 Repository 数据是展示的 hdp 3.1 下的 repoinfo.xml 内容。...如下图所示： 等最后部署时，Ambari 会将 hdp 各服务的版本信息、操作系统、Repository base url 保存到数据库中，分别是：repo_version、repo_os、repo_definition
大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中，不仅涵盖了大搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网，还包括大搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司...基于这样的生态布局，大搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节，进而为整个行业赋能。 说到大数据，对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 大搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群，离线计算基于 Hive 和 Spark，实时计算基于 Flink，这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。...早期离线计算选用了 HDP，实时计算后来选用 CDH 的初衷是多集群管理比较方便。由于离线计算引擎两者是有区别的，迁移会有兼容性问题，两套集群一直并存，集群间资源完全隔离。
大数据调度系统，是整个离线批处理任务和准实时计算计算任务的驱动器。这里我把几个常见的调度系统做了一下分类总结和对比。...XXL-Job XXL-JOB是一个开源的，具有丰富的任务管理功能以及高性能，高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。...Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。...类型支持 支持传统的shell任务，同时支持大数据平台任务调度：MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process...可以通过对用户进行资源、项目、数据源的访问授权。支持，可视化管理文件，及相关udf函数等。
2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来，大快以黑马之姿闯入50强，并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。...本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》，继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过，详细的内容可以找一下看看。...今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完，关于大快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。...kill的应用程序 图片6.png 监控 yarn资源管理中被杀死的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量，单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意：（spark 运行任务后才有监控数据
时至今日，高核心数、SSD以及海量内存已并不稀奇，但是当下的大数据平台（通过搭建商用服务器集群）却并不能完全利用这些硬件的优势，存在的挑战也不可谓不大。...但是这里仍然存在一个非常大的缺点，在任何给定时间，到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉，故障将会被发现，故障转移会自动的进行。...通过使用开源平台，我们认真思索来自多个提供商的意见，在中型数据处理上，我们可以看到很大的发展空间。 更重要的是，我们的收获不只是性能一个特性，我们更可以通过开源技术连接到一个更广泛的发展空间。...使用HBase，用户可以在大的Portfolio文件上做拆分，并且分配到集群中的多个主机上进行处理。...这就意味着，Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础，其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等，同步进行垃圾回收将解决非常大的问题。
不过，世易时移，近年来美国出现了智能投资市场，涌现出很多基于大数据分析的智能理财平台，大大降低了财富管理的门槛，让原先处于“服务真空区”的中产阶级也能享受同等的财富管理服务。 ?...智能理财平台为什么会成功？ 现在看来，有两大因素促成了这些智能理财平台的成功。 首先，ETF基金的出现大大降低了投资成本。...第1种：基于大数据分析给出投资建议 这种类型的平台根据客户在其他理财交易平台的行为数据，全面了解客户的财务状况和投资现状，帮助客户对过去的投资决策做出回顾。...这种模式利用大数据分析技术，让客户在咨询投资顾问之外，有了另一种渠道可以获取投资顾问提供的服务，比如分析需求、解读投资报告和调整投资方案等。...第2种：基于大数据分析购买投资组合 这种类型的平台基于客户的财务状况和风险承受能力，为客户推荐或购买相应的交易型指数基金。 ETF成为这类型平台的首选基金，因为它的周转率低，降低了交易成本。
而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...整个快递的生命周期、转运周期可以用五个字来概括——收、发、到、派、签： [在这里插入图片描述] 而支撑整个快递生命周期的平台就是中通大数据平台。...中通从离线到实时的数据兼容再到数仓，有着一套比较完善的大数据平台体系。...ETL 建模也会依托该大数据平台，最终通过大数据平台对外提供数据应用的支持以及基于离线 OLAP 分析的支持，整个数据建模的频率可以支持到半小时级别。...在这个完善的大数据平台基础上，中通开始更多地思考如何增强实时多维分析能力。 [在这里插入图片描述] 中通与 TiDB 的结缘是在 2017 年调研分库分表场景时开始的。
数据处理平台已不集中于传统关系型数据库，各种其他平台层出不穷，也各有其适用范围。 从哪些角度去理解各种数据处理平台的设计思想及发展演进呢？...这种方式有一个弊端是存储的数据量受限于内存的大小，数据量一大，索引也增大，数据就饱和了。 2）第二种方式是把大的索引结构，拆成很多小的索引来存储。...列式存储尤其适用于大表扫描，求均值、最大最小值、分组等聚合查询场景。...列式存储在MPP数据库里面应用广泛，例如RedShift、Vertica及hadoop上的Parquet等。这种结构适合需要大表扫描的数据处理问题，数据聚合类操作（最大最小值）更是他的主战场。...列式存储特别适合需要加载大的数据块，且数据块分到多个文件中的场景。Druid把一些近线实时数据放到写优化的存储中，然后随着时间的推移逐步把这些数据迁移到读优化的存储中。
今天为大家介绍几款数据采集平台： Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...Splunk是一个分布式的机器数据平台，主要有三个角色： Search Head负责数据的搜索和处理，提供搜索时的信息抽取。...在Splunk提供的软件仓库里有很多成熟的数据采集应用，例如数据库(DBConnect)等等，可以方便的从云或者是数据库中获取数据进入Splunk的数据平台做分析。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台，它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入，输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接，大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。
针对近期搭建HDP3.1.4版本大数据集群，相较之前研究的HDP2.6.3版本，版本跨度大，为更好的了解掌握新版本的新特性，于是对两个版本及区间版本的技术演进做下梳理。 ...---- 3、HDP3.0.0版本：此版本为HDP一个里程碑的大版本。...HDP很长一段时间，都会是技术人员才能使用的软件产品，而国人早就基于这样的基础数据平台，开发数据中间件，支撑更加上层的应用，离客户更近，赚的盆满钵满，而对自己坚实的基础支撑系统，并未有任何的正向反馈，国人开源软件只痛...关于，平台组件选型、维护与控制方面CDH显然做得更加自然一些，而HDP很长一段时间一直基于社区最新的组件打包，全都整个到一个平台，基本上都在Ambari、以及社区几个重要的组件上开发核心特性。...其他小版本的新特性无变化或稍有变化，希望本篇能对HDP大版本过渡的同学有些帮助。
作者简介 Wenjun，携程资深软件工程师，负责大住宿数据智能平台的研发与维护，对于大数据领域技术有浓厚兴趣。...一、平台现状 大住宿数据智能平台（简称HData）是一个为携程大住宿业务提供数据可视化的平台。...让权限大的用户通过Clickhouse请求数据，这样可以引流很大一部分用户。...离线T+1数据主要使用Zeus平台，通过Stream load的方式导入，以使用明细模型为主。...T+1数据我们通过携程自研的数据同步平台Zeus进行ETL和导入： 六、DR和高可用 携程对DR有着很高的要求，每隔一段时间都会有公司级的DR演练。
深度解析大快DKM大数据运维管理平台功能 之前几周的时间一直是在围绕DKhadoop的运行环境搭建写分享，有一些朋友留言索要了dkhadoop安装包，不知道有没有去下载安装一探究竟。...关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了，这几天有点空闲把大快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些，作为DKHadoop相配套的管理平台，是有必要对DKM有所了解的。...DKM 是DKHadoop管理平台。作为大数据平台端到端Apache Hadoop 的管理应用，DKM 对 DKH 的每个部件都提供了细粒度的可视化和控制。...DKM 设计的目的是为了使得对于企业数据中心的管理变得简单和直观。通过DKM ，可以方便地部署，并且集中式的操作完整的大数据软件栈。该应用软件会自动化安装过程，从而减少了部署集群的时间。...2.提供实时的集群概况，例如节点，服务的运行状况； 3.提供了集中的中央控制台对集群的配置进行更改； 4.包含全面的报告和诊断工具，帮助优化性能和利用率； 基本功能：DKM的基本功能主要可以分为四大模块
相比于传统手工定制的图表与数据仪表盘，通用大屏搭建平台的出现，可以解决定制开发, 数据分散带来的应用开发、数据维护成本高等问题，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化展现，能够多方位、多角度、全景展现各项指标...本文将通过敏捷BI平台的通用大屏搭建能力的实现方案，来讲解一下通用可视化搭建平台整体的设计思路。...画布编辑器：是搭建平台的核心与难点，支持页面布局配置、页面交互配置和组件数据配置等功能，另外还支持代码片段的配置，也可以称得上是一个低代码平台。...五、效果预览六、总结本文通过可视化页面搭建、no/low code 平台、Schema 动态表单等技术思想来分析讲解了如何去设计开发一个通用的数据大屏搭建平台。...如果想实现更富有展现力， 满足更多场景的大屏搭建平台， 我们还需要进一步提高平台的扩展性和完善整体的物料生态， 具体规划如下：丰富和拓展大屏组件&配置能力，覆盖不同行业的可视化场景。
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