据悉，Halcon将在2020年11月20日发布新版本Halcon20.11，目前的最新版仍为20.05。
Halcon 的 Hdevelop 可以快速编写算子开发图像处理算法，本文记录将 Hdevelop 代码导出到 C++ 应用程序的方法。 背景 正确安装 Halcon 我的版本是 20.11 下载链接：https://www.mvtec.com/cn/downloads/halcon 本文内容自官方教学视频整理扩展而来 正确安装、配置例程代码、系统变量 Halcon 导出到 C++ 在 Halcon 中调试和开发图像处理算法更加便利快捷 开发完成的项目可以以工程或代码形式导出，导出后可以直接供
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
批量读取： 在利用Halcon做图像处理时，批量读入图片是个很方便常用的功能，Halcon对其做了很好的支持。 在HDevelop的菜单栏中选择“助手”–“打开新的Image Acquisition”，如下：
Halcon 代码经常需要融入 VS 的环境中运行，本文记录在 VS C++ 代码中运行 Halcon 的环境配置。 安装 Halcon 首先需要 安装好 Halcon 此时环境变量中应该有 HALCONARCH， HALCONEXAMPLES， HALCONIMAGES，HALCONROOT VS 环境配置 在 VS 中运行 Halcon 代码最关键需要解决的就是环境配置问题 我们按照一个官方示例中描述的内容配置 Halcon 环境 在 VS 中新建空的 C++ 工程 选择
HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，功能强大，百闻不如一见，本文记录Halcon最新20.11版的安装使用过程。 Halcon简介 HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，它节约了产品成本，缩短了软件开发周期。 底层功能算法多，运算性能快，开发需要一定软件功底和图像处理理论。 快速学习做法：研究实例、做实战项目。halcon不能提供相应的界面编程需求，需要和vs来构造MFC界面或者QT使用，才能构成一套完整软件。 官方
11月20日Halcon官网如期更新了Halcon 20.11.1.0版本，Halcon20.11包括Steady和Progress版本。一起来看看20.11更新的新特征新功能吧
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我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。 具体内容详见 消息队列。
原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/11555100.html
Halcon是一种计算机视觉软件工具，用于图像处理、分析和机器视觉应用。它由德国MVTec公司开发，是一种功能强大的视觉软件工具，可用于解决各种计算机视觉问题，包括目标检测、图像识别、三维视觉等。Halcon支持多种编程语言，包括C++、C#、Python等，用户可以使用自己熟悉的编程语言进行开发和应用。
当需要做一些图像处理方面的学习和研究的时候，首要任务就是选择一套合适的图像处理类库，本文主要简单介绍下各家图像库的一些优缺点。OpenCV，Intel IPP，Halcon，MATLAB ，OpenGL，EmguCv，AForge.net，CxImage，FreeImage，paintlib，AGG，IPL，visDSK。不足之处，还请大家多多提建议，多谢！欢迎微信关注公众号“智能算法”，带您体验不一样的人生。 1. OpenCV 简介：OpenCV全称是:Open Source Computer
但是，当需要做一些图像处理方面的学习和研究的时候，首要任务就是选择一套合适的图像处理类库，这期我们主要简单介绍下各家图像库的一些优缺点。OpenCV，Intel IPP，Halcon，MATLAB ，OpenGL，EmguCv，AForge.net，CxImage，FreeImage，paintlib，AGG，IPL，visDSK。不足之处，还请大家多多提建议，多谢！
来源：blog.csdn.net/qq_35080796/article/details/105508744
根据需求，配置不同的 source／channel／sink，添加配置文件到 conf/中
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop的核心组件之一，它是一个高可靠性、高可用性的分布式文件系统，适合存储大规模数据集。在HDFS中，NameNode节点是HDFS集群的管理节点，它负责管理文件系统的命名空间、元数据信息和数据块的位置信息等。
1.帮助命令 可以通过此命令了解更多命令 hdfs dfs -help 2.根目录详情 hdfs dfs -ls / 3.文件上传到hdfs的根目录下 hdfs dfs -put a.txt /a.txt 4.剪切文件到hdfs的根目录下 hdfs dfs -moveFromLocal a.txt /aa.txt 5.从hdfs根目录下载文件到指定位置 hdfs dfs -get /a.txt /root/aa.txt 6.在hdfs下创建文件夹 hdfs dfs -mkdir /hq 7.在hdfs下强制
AIX系统镜像(RAID1) 对操作系统做镜像，防止硬盘坏掉时，不影响系统正常运行，起到容灾的作用。 制作 rootvg 的标准步骤 1. extendvg 2. chvg –Qn 3. mirrorvg –s 4. syncvg –v 5. bosboot –a 6. bootlist 7. shutdown –Fr 8. bootinfo –b 1.首先将1个空闲的物理磁盘加入到rootvg中,例如:hdisk1. #extendvg rootvg hdisk1 如果vg中仅包含2个pv(如:hdisk0,hdisk1),且1个pv是另1个pv的镜像,称为单镜像(single mirroring),那么QUORUM是不需要的,请执行该命令关闭它. #chvg –Qn rootvg 此情况称之为单镜像(single mirroring),一般单镜像的卷组都需要将 quorum 关闭,否则卷组中拥有2份VGDA的磁盘不可用时,受quorum制约,整个卷组无法激活,从而失去镜像意义. 对于rootvg镜像更加需要关闭quorum,否则一旦包含2份VGDA的磁盘不可用时,系统在引导过程中将不能激活 rootvg，从而引起启动失败。 该命令可在系统正常运行时随时补充执行,但需要重新启动才能生效.如果始终没有执行过,当系统启动失败时。 2.建立rootvg所有lv的镜像,你可以使用mklvcopy一个一个去建立,当然更加简单的方法是使用卷组镜像命令. #mirrorvg –S rootvg （这里的s为大写，即指定后台同步vg，如果是小写，后台不同步vg） # mirrorvg -c 3 rootvg hdisk1,hdisk2 (-c指定镜像数及硬盘，2块硬盘无需指定) 或者 # mklvcopy hd1 2 hdisk1 # mklvcopy hd2 2 hdisk1 # mklvcopy hd3 2 hdisk1 # mklvcopy hd4 2 hdisk1 # mklvcopy hd5 2 hdisk1 # mklvcopy hd6 2 hdisk1 # mklvcopy hd8 2 hdisk1 # mklvcopy hd9var 2 hdisk1 # mklvcopy hd10opt 2 hdisk1 3.接着需要进行镜像间的数据同步. （如果2步骤，写的是大S，则这步可不执行） #syncvg –v rootvg 4.为了使rootvg中的任一pv都能够完成系统启动任务,需要执行bosboot. #bosboot -a 或者 #bosboot -ad hdisk0;bosboot -ad hdisk1;
有时候我们需要在终端下查看系统的相关信息，就需要用到sysctl命令，例如我的电脑是Mac，我要查看CPU的相关信息，命令和输出结果如下：
HDFS Shell是Hadoop分布式文件系统(HDFS)提供的一种命令行工具，用于管理HDFS中的文件和目录。HDFS Shell提供了一系列命令，包括文件和目录的创建、删除、移动、复制、查看等操作，可以方便地进行HDFS管理。
可以使用：hadoop fs -cat /user/hduser/test/test1.txt | more 进行分页显示
发送原始UDP封包时： 1 以IPPROTO_UDP 为协议类型创建一个原始套接字，打开原始套接字上的IP_HDRINCL选项 2 构建UDP封包，要先设置IP头，设置UDP头，最后UDP净荷数据。 3 初始化完整的UDP封包之后，调用sendto函数即可将他发送。 计算UDP封包校验和的过程如下： void ComputeUdpPseudoHeaderChecksum( IPHeader *pIphdr, UDPHeader *pUdphdr, char *payloa
Verilog hdl与VHDL混用详解
HDMI高清多媒体界面（英语：High Definition Multimedia Interface）是一种全数字化视频和声音发送接口，可以发送未压缩的音频及视频信号。HDMI可用于机顶盒、DVD播放机、个人计算机、电视游乐器、综合扩大机、数字音响与电视机等设备。HDMI可以同时发送音频和视频信号，由于音频和视频信号采用同一条线材，大大简化系统线路的安装难度。
本文详细分析了国家统计局统计用区划代码和城乡划分代码爬虫的实现过程，这是第二篇，详细分析了爬取全过程。
Fabric peer节点使用文件保存区块， 使用level db或couchdb数据库保存状态， 数据很多state db会膨胀, 我们探讨下一些解决方案。
【原创链接】：http://www.cnblogs.com/atsats/p/6607886.html
这里设置的副本数只是记录在namenode的元数据中，是否真的会有这么多副本，还得看datanode的数量。因为目前只有3台设备，最多也就3个副本，只有节点数的增加到10台时，副本数才能达到10。
查询磁盘空间情况： COL NAME FORMAT a20; col path format a50; select name,path,STATE,free_mb,total_mb from v$asm_disk; NAME PATH STATE FREE_MB TOTAL_MB -------------------- -----------------------
我们还可以使用Ranger对HDFS进行目录权限访问控制。这里需要添加“HDFS-Plugin”插件。
HDFS默认通过网页http://master:50070访问，该网站只有下载功能，其交互性一般。
CentOS6 安装couchdb2 集群 参考：http://blog.csdn.net/wh211212/article/details/74359497 安装节点 安装couchdb2 节点二 参考安装节点一，使用一键安装脚本进行节点二的安装 #!/bin/bash ####################################################### # Functions: centos6.x mininal install apache couchdb # authe
说明：需要将 Oracle 数据库 OCR DATA ARCH 等所有老存储磁盘替换为新存储磁盘，
首先完成Java开发环境准备，创建工程并导入开发所需的Jar包。之后在准备好的工程中完成以下步骤。
adoop分布式文件系统（HDFS）是一个基于Java的分布式文件系统，由Apache Hadoop项目管理。在HDFS中，文件被分为块并存储在多个节点上，提供了高可靠性和高容错性，以及处理大量数据的能力。
转载：http://www.cnblogs.com/atsats/p/6607886.html
原标题：The Current State of UHD HDR——A detailed review of the current HDR standards, HDR workflows and state of HDR deployments.
今年 6 月，西瓜视频宣布全面支持 HDR 视频功能，成为首个 HDR 技术覆盖全形态（手机、PC 和平板）、打通全环节（拍摄、编辑和消费）的视频平台。 HDR（High Dynamic Range，高动态范围 ) 视频，相比普通 SDR 视频拥有更高的色深、更广的动态范围和更强的色彩表现力，能显著提升视频画质。当西瓜用户拍摄、编辑、预览、上传和观看 HDR 视频时，字节跳动旗下火山引擎多媒体实验室的“端到端 HDR 视频解决方案”发挥了重要作用，该方案也已逐步开放给火山引擎的企业级客户。 近几年，众多厂
这里不在赘述，参考如何获取NASA数据，下面的例子根据下载的LandCover与Rainfall数据进行展示，如何利用R语音进行读取，然后绘图。先加载所需R包及地图文件
如下图，开源鸿蒙系统驱动框架HDF在内核中的实现，可以分为向用户层提供设备服务的管理模块（Manager），和实际管理硬件的Host模块。
摘要： 硬盘和硬盘分区在Linux都表示为设备，按我们通俗的说法来说，就是怎么来表示或描述硬盘和或硬盘分区，但这种描述应该是科学和具体的；比如IDE硬盘，在Linux 可以表示为 /dev/hda、/dev/hdb ... ；SCSI 接口的硬盘、SATA接口的硬盘表示为/dev/sda、/dev/sdb ... ... ；而IDE接口的硬盘/dev/hda，也可以表示为hd0 ，而 SCSI 接口的如果是 /dev/sda ，另一种表示方法是sd0； 理解两种表示方法有何用？至少GRUB引导管理器用到这些知识；另外我们mount (挂载)文件系统（分区），也会用到这些知识；
本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现大量HDF格式栅格图像文件批量转换为TIFF格式的方法。
/vendor/qcom/opensource/wlan/qcacld-3.0/Android.mk
hdfs命令： ls 格式：hdfs dfs -ls path 作用：类似于linux的ls命令，显示文件列表 hdfs dfs -ls /
Flume是Cloudrea公司开源的一款优秀的日志收集框架，主要经历了两个大的版本，分别是 Flume-OG Flume-NG OG是0.9.x的版本，依赖zookeeper，角色职责不够单一
按照ldd的说法，linux的设备驱动包括了char，block，net三种设备。char设备是比较简单的，只要分配了major、minor号，就可以进行读写处理了。相对而言，block和net要稍微复杂些。net设备姑且按下不谈，我们在以后的博文中会有涉及。今天，我们可以看看一个简单的block是怎么设计的。
本篇文章《大数据基础系列 5：Hadoop 实验——熟悉常用的 HDFS 目录操作和文件操作》是完全针对 HDFS 文件系统的，目的即理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的角色，熟练使用 HDFS 操作常用的 Shell 命令，熟悉 HDFS 操作常用的 Java API。对大数据系列感兴趣的同学可以移步本人大数据专栏查看更多内容。
文章目录 1. HDFS 简介 2. HDFS起源发展 3. HDFS设计目标 4. HDFS应用场景 5. HDFS重要特性--主从架构 6. HDFS重要特性--分块存储机制 7. HDFS重要特性--副本机制 8. HDFS重要特性--namespace 9. HDFS重要特性--元数据管理 10. HDFS重要特性--数据块存储 1. HDFS 简介 HDFS（ Hadoop Distributed File System ），意为：Hadoop分布式文件系统。是Apache Hadoop核心组件之
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