考虑关于HBase集群的一个问题,在当前的HBase集群中,只有一个Master,一旦Master出现故障,将会导致HBase不再可用。所以,在实际的生产环境中,是非常有必要搭建一个高可用的HBase集群的。
问题导读: 1.HBase高可用原理是什么? 2.HBase的实践? 前言 前段时间有套线上HBase出了点小问题,导致该套HBase集群服务停止了2个小时,从而造成使用该套HBase作为数据存储的应用也出现了服务异常。在排查问题之余,我们不禁也在思考,以后再出现类似的问题怎么办?这种问题该如何避免?用惯了MySQL,于是乎想到了HBase是否跟MySQL一样,也有其高可用方案? 答案当然是肯定的,几乎所有的数据库(无论是关系型还是分布式的),都采用WAL的方式来保障服务异常时候的数据恢复
相对应hadoop的高可用,HBase配置简单很多 HBase中可以启动多个HMaster,通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行。 配置HBase高可用,只需要启动两个HMaster,让Zookeeper自己去选择一个Master Acitve即可。
一、环境描述 我的生产环境ZooKeeper 版本3.4.6,5个节点组成的ZooKeeper集群。ZooKeeper集群为一套8个节点的Hadoop集群和HBase 集群提供高可用保障。 二、问题描述 因为某些特殊原因,需要替换掉myid为5(IP:10.10.10.30)的ZooKeeper节点,故障节点IP:10.10.10.30替换为10.10.10.37。10.10.10.37节点是现有环境的namenode节点,Hadoop用户、相关目录,授权、hosts文件已经满足ZooKeeper的部署要求
本期有 HBase入门教程、Spark On HBASE、HBase二级索引、SQL 与 NoSQL、高并发&高可用、MySQL索引、Redis。 希望大家会喜欢!
Apache Atlas使用各种系统并与之交互,为数据管理员提供元数据管理和数据血缘信息。通过适当地选择和配置这些依赖关系,可以使用Atlas实现高度的服务可用性。本文档介绍了Atlas中的高可用性支持状态,包括其功能和当前限制,以及实现此高级别可用性所需的配置。
在大数据时代,数据量的爆炸式增长对数据存储和处理能力提出了巨大的挑战。Hadoop作为一个分布式计算框架,在解决这些挑战中发挥了重要作用。然而,传统的关系型数据库无法很好地处理海量的非结构化或半结构化数据,因此NoSQL数据库变得越来越受到关注和应用。在Hadoop生态系统中,HBase是一种高度可扩展的分布式NoSQL数据库,提供了快速、随机、实时读写大数据集的能力。本文将介绍HBase的基本概念和原理,并提供一些示例代码。
数据库的七种武器,是我在工作维护和接触到的七种常用数据库,包括4种常用的关系型数据库,3种常用nosql数据库。
本文作者:康凯森,来源于:https://blog.bcmeng.com,文章写的非常详细,从各个方面对Kylin和Doris进行了对比。
HBase的原型是Google的BigTable论文,受到了该论文思想的启发,目前作为Hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储。 官方网站:http://hbase.apache.org – 2006年Google发表BigTable白皮书 – 2006年开始开发HBase – 2008年北京成功开奥运会,程序员默默地将HBase弄成了Hadoop的子项目 – 2010年HBase成为Apache顶级项目 – 现在很多公司二次开发出了很多发行版本,你也开始使用了。 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。 HBase是Google Bigtable的开源实现,但是也有很多不同之处。比如:Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MAPREDUCE来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据;Google Bigtable利用Chubby作为协同服务,HBase利用Zookeeper作为对应。
1)hbase-env.sh 修改内容(不使用hbase自带zk),可以添加到最后:
时间回到2011年,Hadoop作为新生事物,在阿里巴巴已经玩得风生水起,上千台规模的"云梯"是当时国内名声显赫的计算平台。 这一年,Hadoop的好兄弟HBase由毕玄大师带入淘宝,开启了它的阿里之旅。从最初的淘宝历史交易记录,到去年的支付宝消费记录存储在线历史存储统一;从蚂蚁安全风控的多年存储演进,到HBase、TT、Galaxy的大数据激情迭代;HBase在阿里经历过年轻的苦涩,释放过青春的活力,也付出过成长的代价。几代人的不懈努力下,五年陈的HBase开始表现出更成熟、更完善、更丰富的一面,成为公司内部被广泛使用的存储产品之一。 经过阿里集团内部的锤炼,集团将这个技术红利输送给广大阿里云客户。现已推出云数据库HBase产品,支持海量的PB级的大数据存储,适用于高吞吐的随机读写的场景。
Region:table在行的方向上横向分隔为多个Region。Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。类似于关系型数据库的表概念。
在HBase中Hmaster负责监控RegionServer的生命周期,均衡RegionServer的负载,如果Hmaster挂掉了,那么整个HBase集群将陷入不健康的状态,并且此时的工作状态并不会维持太久。所以HBase支持对Hmaster的高可用配置。
Fluid 作为基于 Kubernetes 开发的面向云原生存算分离场景下的数据调度和编排加速框架,已于近期完成了 v0.6.0 版本的正式发布。腾讯云容器 TKE 团队一直致力于参与 Fluid 社区建设,在最新版本中贡献了以下两大特性:缓存引擎高可用运行时、新增数据缓存引擎实现 GooseFSRuntime 。
谷歌在2006年的一份研究报告中首次对Bigtable进行了阐述,如果你熟悉Bigtable这个名词,那么:行先是以一种非常独特的方式被索引,随后Bigtable利用行键对数据进行分割,将它们分布到集群中。这句话你应该不陌生。
HBase的集群环境搭建 注意事项:HBase强依赖zookeeper和hadoop, 安装HBase之前一定要保证zookeeper和hadoop启动成功,且服务正常运行 第一步:下载对应的HBase的安装包 所有关于CDH版本的软件包下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ HBase对应的版本下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-1.2.0-cdh5.14.0.tar.gz 第二步
大家好,我是一哥,HBase在大数据技术领域中占据了重要的作用,整理了一些面试问题,大家收藏,文末可以获取PPT。
本文首先对 HBase 做简单的介绍,包括其整体架构、依赖组件、核心服务类的相关解析。再重点介绍 HBase 读取数据的流程分析,并根据此流程介绍如何在客户端以及服务端优化性能,同时结合有赞线上 HBase 集群的实际应用情况,将理论和实践结合,希望能给读者带来启发。如文章有纰漏请在下面留言,我们共同探讨共同学习。
OSS(Object Storage Service)俗称对象存储,主要提供图片、文档、音频、视频等二进制文件的海量存储功能。目前除了公有云提供对象存储服务外,一般私有云比较关心一些开源的分布式对象存储解决方案,本文列举了一些常见的技术方案供参考。
这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群,其中三台主机上均为 Region Server。同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop002 上部署备用的 Master 服务。Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主 Master。
3,特点:面向列,支持独立索引,每个列支持存储多版本,稀疏性:空列不占内存,可随意做列扩展,传统DB无数据的列会以null填充。因为hbase是基于hdfs 的所以具有扩展性、高可用性、动态增加DataNode、高性能:LSM数据结构(子节点不断合并成主节点),分区(region)存储数据。
“大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。
内容来源:2018 年 09 月 15 日,平安科技数据平台部大数据高级工程师邓杰在“中国HBase技术社区第五届MeetUp ——HBase应用与发展”进行《HBase应用与实践》的演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
hbase是apache hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量结构化数据存储
谢远东,腾讯高级工程师,云原生机器学习社区 Kubeflow Member、 云原生数据编排与加速框架 Fluid(CNCF Sandbox) 核心开发者、Istio Member ,负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。
谢远东,腾讯高级工程师,云原生机器学习社区 Kubeflow Member、 云原生数据编排与加速框架 Fluid(CNCF Sandbox) 核心开发者、Istio Member ,负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 彭芳,腾讯云容器产品经理,负责腾讯云 TKE 在存储、安全和云原生etcd服务的产品策划工作。 前言 Fluid 作为基于 Kubernetes 开发的面向云原生存算分离场景下的数据调度和编排加速框架,已于近期完成了 v0.6.0[1] 版本的正式发布。腾讯云容器 TK
在开始之前,有一个注意事项:HBase强依赖zookeeper和hadoop,安装HBase之前一定要保证zookeeper和hadoop启动成功,且服务正常运行。
物流人资数据预处理平台,负责接收一线几十万员工不同条线的工作量,每日数据量约2000w,系统负责加工转换并提供数据查询的同时,还需保证查询性能,以及修改单个业务量功能。本文通过HBase在物流人资数据预处理平台中实践,讲解HBase集群如何协同工作,并概述读取数据以及存储数据的原理,以及使用HBase注意事项。
本文将介绍canal项目中client-adapter的使用,以及落地生产中需要考虑的可靠性、高可用与监控报警。(基于canal 1.1.4版本)
因为缴费明细的数据记录非常庞大,该公司的信息部门决定使用HBase来存储这些数据。并且,他们希望能够通过Java程序来访问这些数据。
这两年互联网行业掀着一股新风,总是听着各种高大上的新名词。大数据、人工智能、物联网、机器学习、商业智能、智能预警啊等等。
HBase本身是一个没有单点故障的分布式系统,上层(HBase层)和底层(HDFS层)都通过一定的技术手段保障了服务的可用性,HMaster一般都是高可用部署,如果集群中RegionServer宕机,region的迁移代价并不大,一般在毫秒级就能完成,所以对应用造成的影响也很有限;底层存储依赖于HDFS,数据本身默认也有3副本,数据存储上做到了多副本冗余,而在当前方案中将HBase当做单机使用。
HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、稀疏的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
什么是nosql NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意思是不仅仅是SQL的扩展,一般指的是非关系型的数据库。 随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,传统的电信行业动辍就千万甚至上亿的数据,甚至有客户提出需要存储相关的日志数据50年以上,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 关系型数据库难以克服的问题: 不能很好处理对数据库高并发
ansible是一种自动化运维工具,基于paramiko开发的,并且基于模块化工作,Ansible是一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台,它是基于python语言,由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建。集合了众多运维工具的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能.ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力.真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架.ansible不需要在远程主机上安装client/agents,因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的.
CDP 中的 Cloudera 运营数据库( OpDB ) 提供了实时、始终可用的可扩展OpDB,它在统一的运营和仓储平台中为传统结构化数据以及新的非结构化数据提供服务。Cloudera提供了一个可运营的数据库,该数据库在统一的开源平台中为传统的结构化数据以及新的非结构化数据提供服务。
📷 作者|小智 写在前面 7 月 9 日,小米在中国香港挂牌上市,股票代码 1810.hk。据了解,小米将中国香港 IPO 报价 16.60 港元,较发行价低 2.35%,首日就破发,净筹资 239.75 亿港元,总市值 3714 亿港元;共收到约 10.35 亿股认购申请,相当于超额认购约 9.5 倍。知情人士称,李嘉诚、马云、马化腾 3 人就认购小米份额超过 2.3 亿美元。小米早期投资人,回报达到 866 倍。 除了手机等核心业务之外,小米有哪些开源技术同样值得关注呢?I
Apache Kudu is an open source distributed data storage engine that makes fast analytics on fast and changing data easy.
如今pc和手机的操作系统已被垄断,但是这个垄断却未必能在物联网时代延续,一个新兴的物联网操作系统浪潮正在袭来。本文介绍了全球各大厂家的物联网操作系统。
要在 Spring Boot 项目中实现 HBase 的功能,首先需要理解原理和作用,然后通过实际操作将其集成到 Spring Boot 项目中。以下是从理论到实践的详细步骤:
1.Access Controller coprocessor实现的ACL权限控制;
NoSQL(Not only SQL)数据库,可以理解为区别于关系型数据库如mysql、oracle等的非关系型数据库。聊到NoSQL不得不提著名的CAP理论,全称 Consistency Available and Partition tolerance,即一致性、可用性与分区容错性,这是Eric Brewer教授提出的分布式系统设计理念,并给出了定论:任何分布式系统只能同时满足其中二点,无法做到三者兼顾。这可以说是NoSQL数据库的理论基石,至今NoSQL领域也称得上是百花齐放了,一直也没有哪一款NoSQL同时兼顾着这三点特性。
随着客户上云的加快,客户越来越希望直接采用云上的数据库系统支撑业务发展,作为服务商来讲,了解云上的数据库的应用场景及常见特性成为必然。否则,将出现与客户交流困难,影响项目成效的麻烦事。今天我们讲五种常见的云数据库,这些内容也是在与客户沟通交流中的常见问题。
最近看了好多粉丝的面试题,于是总结出关于HBase相关的面试题,今天分享给大家,认真阅读,记得收藏。
修改conf/hbase-site.xml,配置hbase使用的数据文件的位置,默认在/tmp/hbase-[username],此目录是linux的临时目录,可能会被系统清空,所以最好修改一下
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