问题导读: 1.HBase高可用原理是什么? 2.HBase的实践?...用惯了MySQL,于是乎想到了HBase是否跟MySQL一样,也有其高可用方案?...3.不可预计的另外一些情况 比如核心交换机故障,机房停电等等情况都会造成HBase服务中断 对于上述的那些问题,可以通过配置HBase的高可用来解决: 1.不可逆DDL问题 HBase的高可用不支持...基于以上原因,如果是核心服务,对于可用性要求非常高,可以搭建HBase的高可用来保障服务较高的可用性,在HBase的Master出现异常时,只需简单把流量切换到Slave上,即可完成故障转移,保证服务正常运行...原理 HBase高可用保证在出现异常时,快速进行故障转移。下面让我们先来看看HBase高可用的实现,首先看下官方的一张图: ?
而从另一个角度来看,目前很多线上业务其实对数据的强一致性要求并不严苛,数据写入成功后不要求立刻可见,只要能够在一定的时间buffer之后访问到数据即可,但是对服务的可用性要求非常高,对服务的响应时延要求非常敏感...另一方面,通过对hbase业务接入场景的了解,发现很多业务在接入hbase的时候都是先将数据写入到kafka,在通过实时流计算消费把kafka中的数据转存到hbase,以起到流量消峰的作用,而如果我们能够把业务原始数据与...基于此我们考虑将hbase的整体写链路做一下相应的调整,客户端不在直连hbase进行写入,而是先记录WAL到kafka,再通过实时流计算消费,把kafka中的WAL数据同步到hbase集群。 ?...多机房容灾能力 受zkQurom需要满足多数可用的限制要求,hbase是没有办法通过单集群来满足跨机房容灾需求的。...这样不同的集群可开启不同的流计算作业去消费kafka中的WAL以便将数据同步到自己的hbase集群,而hbase的机房容灾功能也可转嫁到kafka的数据容灾处理上。
随着越来越多的业务选择HBase作为存储引擎,对HBase的可用性要求也越来越高,对于HBase的运维也提出了新的挑战。...而今年,我们主要从集群层面上提升集群可用性。...由于存在这个原因和业务的压力,往往只能采用拆分集群的方式,在一个HDFS 上往往运行几个HBase集群,但是带来的是运维成本的增加。 ?...今年618之前,在我们决定采用新版本之后,我们将HBase 2.0 尚未发布的rsgroup功能迁移到我们的自己维护的1.1.X版本中,从而实现在HBase集群上隔离和控制。整个架构如下: ?...目前集群的数据,除了用户普通的写入之外,还有采用bulkload的方式入库,不同用户在不同的集市生成HFile导入到HBase中。
HBase的高可用 考虑关于HBase集群的一个问题,在当前的HBase集群中,只有一个Master,一旦Master出现故障,将会导致HBase不再可用。...所以,在实际的生产环境中,是非常有必要搭建一个高可用的HBase集群的。 一、HBASE高可用的简介 HBase的高可用配置其实就是HMaster的高可用。...要搭建HBase的高可用,只需要再选择一个节点作为 HMaster,在HBase的conf目录下创建文件backup-masters,然后再backup-masters添加备份Master的记录。...一条记录代表一个backup master,可以在文件配置多个记录 二、搭建HBase高可用 1、 在hbase的conf文件夹中创建 backup-masters 文件 cd /export/server...backup节点出现即可 stop-hbase.sh start-hbase.sh 注意: 启动hbase的时候, 一定要确认 zookeeper 和 hadoop是启动良好的 额外: 单独启动节点
概述 HBase本身是一个没有单点故障的分布式系统,上层(HBase层)和底层(HDFS层)都通过一定的技术手段保障了服务的可用性,HMaster一般都是高可用部署,如果集群中RegionServer宕机...HBase高可用能保证在出现异常时,快速的进行故障转移,为了使故障的时间尽可能的短,我们使用HBase的主主复制方案(Master-Master Replication),本方案中主备数据复制方式为Master-push...版本:1.2.6 HBase配置修改: 在hbase-site.xml中增加如下配置,用来开启HBase复制功能: hbase.replication</name.../hbase shell 创建表: hbase(main):001:0> create 'test', 'cf' 添加复制对端ip,根据情况输入,用来实现互相同步: hbase(main):001:0>...,并进行主备复制(主要测试数据同步和索引数据同步): 使用Phoenix插件作为客户端连接HBase服务,将HBase中配置文件hbase-site.xml拷贝到Phoenix中,启动执行apache-phoenix
Hbase入门篇03---Java API使用,HBase高可用配置和架构设计 需求 某某自来水公司,需要存储大量的缴费明细数据。以下截取了缴费明细的一部分内容。...高可用 考虑关于HBase集群的一个问题,在当前的HBase集群中,只有一个Master,一旦Master出现故障,将会导致HBase不再可用。...所以,在实际的生产环境中,是非常有必要搭建一个高可用的HBase集群的。 HBase高可用简介 HBase的高可用配置其实就是HMaster的高可用。...要搭建HBase的高可用,只需要再选择一个节点作为HMaster,在HBase的conf目录下创建文件backup-masters,然后再backup-masters添加备份Master的记录。...搭建HBase高可用 在hbase的conf文件夹中创建 backup-masters 文件 cd /export/server/hbase-2.1.0/conf touch backup-masters
一、安装准备 下载地址:http://archive.apache.org/dist/hbase/ HBase官方文档:http://hbase.apache.org/book.html ssh免密登录...60000 hbase.tmp.dir /home/data/cluster/hbase/tmp hbase.rootdir...hdfs://ns1/hbase hbase.cluster.distributed true hbase.zookeeper.property.clientPort...hbase-env.sh hbase环境变量配置 #!... 文件 vim /etc/profile 添加一下内容 export HBASE_HOME=/usr/local/hadoop/hbase export PATH=$PATH:$HBASE_HOME
RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时,此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展,从而达到提升吞吐量的目的...一个高可用,负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图: 这里对上面的集群架构做一下解释说明: 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是高可用的,虽然集群共享队列,但在默认情况下,消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上...HAProxy 同时支持四层和七层负载均衡,并基于单一进程的事件驱动模型,因此它可以支持非常高的井发连接数。...此时对外服务的 VIP 依然可用,代表已经成功地进行了故障转移。...juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南:www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 高可用镜像队列
redis 高可用,如果是做主从架构部署,那么加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,可以进行主备切换。 所以就有了几个问题? 什么是主从架构,主从如何备份?...什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?...哨兵用于实现 redis 集群的高可用,本身也是分布式的,作为一个哨兵集群去运行,互相协同工作。...哨兵 + redis 主从的部署架构,是不保证数据零丢失的,只能保证 redis 集群的高可用性。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==? sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机,就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了,那么就是主观宕机。
kube-proxy转发到Ingress Controller的pod上,多走一趟路 4、不创建svc,效率最高,也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是`hostNetwork: true 高可用选择第四种
生产环境中,后端应用需要支持高吞吐量并且支持高可用来保证服务的稳定,因此需要高可用集群管理。...高可用需要: 至少一个 Nacos(可以是nacos集群) 至少一个 ElasticSearch / mysql(可以是es/msql集群) 至少2个skywalking oap服务; 至少1个UI(UI
背景 本文记录一些高可用的内容,和数据库在高可用方面的演进过程。 1. 概念 可用性: 即软件系统在一段时间内提供 有用资源 的能力。...高可用性 描述了一个周期内的功能连续可用的绝对程度,可表示为正常运行时间和停机时间之间的关系,如下公式: A = 100 – (100*D/U) 备注:A 表示可用性;D 表示 非计划停机时间;U 表示正常运行时间...如何设计来做到高可用 保证系统高可用,架构设计的核心准则是:冗余 和 故障转移。 单点系统的问题是,挂了就完全不可用了,服务会受影响。如果有冗余备份,其他后备的系统能够顶上,保证服务继续可用。...所以,又往往是通过“自动故障转移”来使得快速切换到备份系统来实现高可用。...常见的互联网分布式架构是: 前端 ---> 反向代理 --> WEB应用 --> 服务 --> 数据库(及缓存) 其中,高可用可涉及到上面每个节点的高可用保障,我们看下数据的高可用架构的演变过程。
本篇文章是之前一篇《大话高可用》的高可用心法的案例篇。 说实践之前先说概念。 ...具体实践如下: 架构高可用 交易这边进行在进行重构。将原有的核心交易从职责上划分为交易收单、交易保障和数据中心三个大块。 从高可用上,交易收单要保证实时交易现场的可用。...所以它才是对高可用需要考虑最多的,对MTBF和MTTR都要考虑和权衡。但是在对高可用要求上交易收单和交易保障是基本职责,指标就是稳定、稳定和稳定。...数据中心关乎的用户体验,是可以持续优化的,但是对高可用是有一定容忍度的:比如页面会加载慢,或者第一次加载不了刷新就成功了。...强依赖高可用 比如数据库的密码,不仅是加密的,而且是在中央集群秘钥管理中心统一管理的。中央集群的就会有秘钥获取不到的风险。按照API,如果获取不到则会抛出指定异常。 这是强依赖,需要容灾。
今天老大跟我讨论说,没有看到过一篇够全面体系的高可用的文章。谈到高可用,基本都是以偏概全的文章。今晚抽空想了一下这个问题。 ...高可用我另一个更资深老大其实总结的很全面了:别人死我们不死,自己不作死,不被队友搞死。 然后就是怎么别人死我们不死:最好就是别人的东西和我们没关系,就是去依赖。如果实在有依赖呢,那就尽量弱依赖。
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx --- Ingress Contronler 高可用...也就是使用了主机的dns,会导致svc的请求直接走宿主机的上到公网的dns服务器而非集群里的dns server,需要设置pod的dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet即可解决 高可用选择第四种
因为Redis拥有诸多优秀的特性,使用范围越来越广,系统对其可用性的依赖也越来越重,当前绝大部分系统使用的Redis都实现了高可用。...这里主要介绍Redis官方推荐的两种高可用方案Sentinel和Redis Cluster。...(如有不明白可以参考《Redis设计与实现》) 高可用 Redis实现高可用主要有两种方式,一种是Sentinel(3.0之前),一种是3.0正式支持的Redis Cluster(推荐)。...注意事项 因为Sentinel与Redis Cluster都没有实现强一致性(也没有实现最终一致性),所以在使用时,要牢记这一点,不能用在一致性要求特别高的场景,比如全局唯一ID,交易数据等。...如果master没有设置持久化,存在风险,如果不小心重启,则会丢失所有数据,而且从机也会因为同步,丢失所有数据(所以一定要高可用)。
我们之前了解了复制、扩展性,接下来就让我们来了解可用性。归根到底,高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。 老规矩,讨论一个名词,首先要给它下个定义,那么什么是可用性?...1 什么是可用性 我们常见的可用性通常以百分比表示,这本身就有其隐藏的意味:高可用性不是绝对的。换句话说,100% 的可用性是不可能达到的。没错,这里可以这么肯定的说。...因此,对于可用性,我们可以遵循这样一个原则: 能够承担多少宕机成本,就保证相应的可用时间。...这也说明了一个普遍的情况: 许多高可用策略可能会产生反作用 了解了可用性的定义及其降低可用性的因素,我们就要来考虑如何提高系统的可用性了。...3 如何实现高可用性 通过上面的分析,也许你已经发现了,我们可用性取决于两个时间: 应用的平均失效时间 应用的平均恢复时间 因此,提高可用性也可以从这两个方面入手。
高可用 高可用:相对于高并发来说,高可用并不是一个比较有规律的参数,7*24 是每个网站的梦想,但是你并不知道,在某一刻,他就没理由的宕机了。...高并发设计原则 系统设计不仅需要考虑实现业务功能,还要保证系统高并发、高可用、高可靠等。...高可用设计原则 通过负载均衡和反向代理实现分流。 通过限流保护服务免受雪崩之灾。 通过降级实现部分可用、有损服务。 通过隔离实现故障隔离。...降级 对于高可用服务,很重要的一个设计就是降级开关,在设计降级开关时,主要依据如下思路: 1.开关集中化管理:通过推送机制把开关推送到各个应用。...这样就可以把一些同步调用改成异步调用,优先处理高优先级数据或特殊特征的数据,合理分配进入系统的流量,以保障系统可用。
redis 高可用,如果是做主从架构部署,那么加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,可以进行主备切换。 所以就有了几个问题? 什么是主从架构,主从如何备份?...什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?...哨兵用于实现 redis 集群的高可用,本身也是分布式的,作为一个哨兵集群去运行,互相协同工作。...哨兵 + redis 主从的部署架构,是不保证数据零丢失的,只能保证 redis 集群的高可用性。...怎么保证redis是高并发以及高可用的? sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机,就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了,那么就是主观宕机。
所以,高可用也是 Redis 必然要考虑的了,而随着 Redis 的广泛使用,市面上也出现了有很多高可用方案。今天,就来好好认识下这些方案,或许也可以为我们自己的程序带来灵感。...高可用机制 Redis 的高可用从总体上来讲是通过 冗余 + 故障转移 来实现的,而对于冗余和故障转移又可以细化为:全部冗余或部分冗余;手动转移或自动转移。...由于 Redis 不像 mysql,在数据的完整性、一致性上是没有比较好的保障的,所以当我们在使用高可用方案时,对数据的一致性就期望不了那么高了,这是需要提前注意的。...主从模式 主从模式在高可用方案中是最常用的一种。往往我们会在不同的机器上部署着同一 Redis 程序。在这多台机器里,我们会选择一个节点作为主节点,它负责数据的写入。...当有节点进行新增或删除时,会重新划分这些哈希槽,当然,影响的只会是周围节点,不会造成整个集群不可用。
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