HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式...以后再增加需求时，就继续新增字段，或者添加一个扩展表 上面的内容主要说明的是： 建表的方式，需提前指定表名和字段 插入记录的方式，指定表名和各字段的值 数据表是二维结构，行和列 添加字段不灵活 下面看一下...HBase的处理方式 HBase的表结构 建表时要指定的是：表名、列族 建表语句 create 'user_info', 'base_info', 'ext_info' 意思是新建一个表，名称是user_info...插入数据的过程可以看出 HBase 存储数据的特点了 和关系数据库一样，也是使用行和列的结构 建表时，定义的是表名和列族（字段的集合），而不是具体字段 列族中可以包含任意个字段，字段名不需要预定义，每一行中同一列族中的字段也可以不一致...多维结构，关系数据库的表是二维的，通过指行、列定位一个数据，HBase中需要通过 行健、列族名、字段名、版本号才能定位到具体数据 插入数据时，一次插入一个字段的数据，不是像关系数据库那样一次插入多个字段
进程按角色分为Master和RegionServer，其中Master负责DDL操作，比如建表、删表，而RegionServer负责DML操作，比如数据的读写操作等。...从数据视图上讲，HBase中的Table会按Range切分为多个Region，然后由不同的RegionServer来负责对外提供服务。...HBase表在HDFS上的目录结构 [img] /hbase /data / (集群里的Namespaces)...HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制格式文件，实际StoreFile就是对HFile做了轻量级包装，即StoreFile底层就是HFile。...[img] Hbase UI 60010展示表结构如下 [img] [img] HLog的HDFS目录结构如下 /hbase /WALs / (
在学习HBase的表结构之前，首先需要了解一下什么是Google的BigTable思想。BigTable大表的思想是Google的“第三驾马车”。...而大表的思想正好与其相反，它是把所有的数据存入一张表中。大表的思想是通过牺牲存储空间来达到提高查询性能的目的。 下图展示了在关系型数据库中的表结构。...HBase就是BigTable大表思想的一个具体实现，并且它是一个列式存储的NoSQL数据库适合执行数据的分析和处理。简单来说就是适合执行查询操作。...如果把上图中的部门-员工数据存入HBase的表中，那将会是什么样的呢？下图展示了HBase的表结构。 HBase的表由列族组成，上图的“emp”和“dept”都是列族，列族中包含列。...例如，如果要得到上图所示的表结构和数据，可以在HBase中执行下面的语句。
设计HBASE表应该在具体业务场景的上下文中回答以下问题： 1、rowkey结构应该是什么，它应该包含什么？ 2、表（table）应该有多少个列簇？ 3、各个列簇该存储什么数据？...设计Hbase数据表最重要的是定义rowkey结构。为了有效定义rowkey结构，有必要预先定义数据访问模式（读取和写入）。为了定义模式（schema），HBase表的一些特性必须考虑。...当前的表结构中还可以进一步优化。看看图6： ? 图6：包含关注者和被关注用户的row key设计的表 在这个设计中有两点需要注意：row key现在包含关注者和被关注用户；列族名称已缩短为f。...本文的主要内容是： row key是HBase表设计中最重要的一个方面，它决定了应用程序与HBase表的交互方式，还会影响您从HBase中提取数据的性能。...快速理解HBase基本结构《快速理解HBase和BigTable》
Hbase的表结构设计与关系型数据库有很多不同，主要是Hbase有Rowkey和列族、timestamp这几个全新的概念，如何设计表结构就非常的重要。 ?...这与关系型数据库完全不同： 属性 HBase RDBMS 数据类型 只有字符串 丰富的数据类型 数据操作 简单的增删改查 不支持join 各种函数和表连接 存储模式 基于列式存储 基于表格结构和行式存储...4、列名是什么 5、单元应该存放什么数据 6、每个单元存储多少时间版本 7、Rowkey结构是什么，应该包含什么信息 需要注意的点： 1、Join Hbase中没有join 所以需要大表结构 行记录加关键字...关联类型 Hbase表结构设计： 店铺表： ?...Hbase表结构设计： ?
创建conf和table var tableName = "httpsystem_dev" val conf= HBaseConfiguration.create() //设置要查询的表 conf.set...], classOf[org.apache.hadoop.hbase.client.Result]) 返回的数据是一个ImmutableBytesWritable,和一个result组成的二元组...DLCNN_juge_mal")) scan.addColumn(Bytes.toBytes("0"), Bytes.toBytes("DLCNN_juge_type")) //spark读取hbase...","slave5,slave6,slave7"); conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort","2181"); conf.addResource(".../home/hadoop/data/lib/hbase-site.xml"); val table = new HTable(conf,"data"); table.setAutoFlush(false
HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构，它由HRegion服务器(HRegion Service)群和HBase Master服务器(HBase Master Server)构成。...Hbase Master服务器负责管理所有的HRegion服务器，而Hbase中所有的服务器是通过Zookeeper来进行协调，并处理HBase服务器运行期间可能遇到的错误的。 ?...1、HRegion 当表的大小超过设置的值时，HBase会自动地将表划分为不同的区域，每个区域包含所有行的子集。...服务器会先访问Hmemcache缓存，如果缓存中没有该数据，才会回到Hstores磁盘上面寻找，每个列族都会有一个Hstore集合，每个Hstore集合包含很多具体的HstoreFile文件，这些文件都是B树结构...4、ROOT表和META表 因为Hbase有合并和分割操作，如果正好在执行这些操作的过程中出现死机，那么就可能存在相同的 表名和开始主键,每个HRegion都有一个 regionId 来标识它的唯一性
HBase 中的表常常是超级大表，这么大的表，在 HBase 中是如何存储的呢？...HBase 会对表按行进行切分，划分为多个区域块儿，每个块儿名为 HRegion HBase 是集群结构，会把这些块儿分散存储到多个服务器中，每个服务器名为 HRegionServer...等事务 当某个 HRegion 的大小达到阈值后，便会被分割开来，新的 HRegion 也会由 HMaster 进行分配，放置到合适的 HRegionServer 中 HRegion 是 HBase...又由一个 MemStore 和 N个 StoreFile 组成 MemStore 是内存存储单元，当内存中数据达到阈值后，写入 StoreFile，StoreFile 以 HFile 格式保存 HBase...数据的物理存储是基于 Hadoop 的分布式存储的 这样，综合起来便形成了 HBase 的整体架构图
HBase 数据物理结构 在介绍其物理结构之前, 要先简单提一下 LSM 树 LSM树 和 MySQL 所使用的B+树一样, 也是一种磁盘数据的索引结构....「内存有序结构的实现」 通过跳表来维护内存中的有序结构, 当一个跳表装满之后, 将禁止新的写入操作并将其 push 到磁盘中, 同时开一个新的数据结构来接收新到的操作请求....那么也就是说, 如果一个表有多个列族, 每个列族下只有一列, 那么就等同于列式存储 如果一个表只有一个列族, 该列族下有多个列, 那么就等同与行式存储....HBase 会将一张表同一列族的数据, 分配到同一个 region 上, 这个region 分配在集群中的某一个 regionServer....所有的 region 存储在表: hbase:meta 表中, 表结构如下: 表不同列含义如下: row_key 由以下字段拼接(逗号)而成 表名 起始 row_key 创建时间戳 上面三个字段的md5
（离线备份） 直接备份HDFS数据，备份前需要disable表，在备份完成之前 服务不可用对在线服务类业务不友好 （二）CopyTable（热备） 执行命令前，需要创建表，支持时间区间、row区间，改变表名称...四，Replication（实时） 通过Hbase的replication机制实现Hbase集群的主从模式实时同步 五，Snapshot（备份实时，恢复需要disable） 个人觉得这里备份里面最经济划算的一个...，可以每天在固定时间点对hbase表数据进行快照备份，然后如果出现问题了，可以直接恢复到某个时间点上的数据，适合修复指标计算错误的场景，然后从某个时间点上重新修复。...snapshot create -n test_snapshot -t test （4）查看快照 list_snapshots （5）导出到HDFS hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot...时间短，体积小，恢复快，最终还可以恢复数据到一张新表中，不影响原来的表。
今天说一说hbase查看表结构_HBase语法「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!! 一、HBase的DDL语法 ---- 1....③namespace ：命名空间，理解为Java中的包 hbase中的表看成是Java中的类 换句话说，namespace就是保存表的一个逻辑上的路径 2....2.1 namespace的常用操作命令 alter_namespace 修改命名空间的属性 create_namespace 创建命名空间 describe_namespace 查看命名空间的结构...table 3.1 关于表的常见命令 create 建表 alter 修改表 describe/desc 查看表结构 disable/disable_all 令表失效，在HBase中，只有失效的表才能删除...是ns1,表是t1,表有一个列簇叫f1,有5个版本hbase(main):026:0> create 't1',{ NAME=>'f1'},{ NAME=>'f2'}
HBase的rowkey设计可以说是使用HBase最为重要的事情，直接影响到HBase的性能，常见的RowKey的设计问题及对应访问为： Hotspotting 的行由行键按字典顺序排序，这样的设计优化了扫描...假设行键的列表如下，表按照每个字母对应一个region来分割。前缀‘a’是一个region，‘b’就是另一个region。在这张表中，所有以‘f’开头的行都属于同一个region。...因此，尽管有着连续的数据输入流，Put操作依旧能被分散在表中的各个region中 简化行和列 在HBase中，值是作为一个单元(Cell)保存在系统的中的，要定位一个单元，需要行，列名和时间戳。...表内[key]的最近的值可以用[key]进行Scan，找到并获取第一个记录。由于HBase行键是排序的，该键排在任何比它老的行键的前面，所以是第一个。...为了理解其中缘由，需要考虑ASCII Table的结构。
utm_content=m_31236 hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。...据此，在HBase中使用宽表、高表的优劣总结如下： 查询性能：高表更好，因为查询条件都在row key中, 是全局分布式索引的一部分。高表一行中的数据较少。...分片能力：高表分片粒度更细，各个分片的大小更均衡。因为高表一行的数据较少，宽表一行的数据较多。HBase按行来分片。 元数据开销：高表元数据开销更大。...过大的元数据开销，可能引起HBase集群的不稳定、master更大的负担（这方面后续再好好总结）。 事务能力：宽表事务性更好。...而且解压缩可以通过协处理器（coproesssor）在HBase服务器上做，而不是在业务应用的服务器上做，以充分应用HBase集群的CPU能力。
详细介绍了Hbase各个组件功能，表数据结构 1. 数据模型 1.1 数据模型相关概念 ? 表：HBase采用表来组织数据，表由行和列组成，列划分为若干个列族。...行：每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键（row key）来标识。 列族：一个HBase表被分组成许多“列族”（Column Family）的集合，它是基本的访问控制单元。...HBase 0.96以后 移除root表，用hbase:meta 代表 .meta 表，hbase:meta表的存放信息直接存放在zookeeper的/hbase/meta-region-server...表内容 2.1 hbase:meta 表结构 存储的是用户的表的region信息 Key： Region key的格式是：[table],[region start key],[region id...————->用户表region 0.9.6及以后的版本 Client———>zookeeper——–>hbase:meta———>用户表region Client的会从Zookeeper找到hbase:
分布式数据库HBase开发： Java API 管理表 javaAPI获取表的列表 修改表 禁用表，启用表，删除表 前言： 第一关用一个foreach遍历，输出三行代码就行。....*; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.util....*; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.io.compress.Compression;....*; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.util.*; public class Task...{ /** * 刪除表 * @param tableName 表名 * @throws Exception */ public void deleteTable(String tableName
，否则监控可用性降低，由于之前环境是由docker-compose部署，查到hbase可以修改表的ttl来清理数据，目前进入pinpoint-hbase容器操作，如果能在hbase表格生成时就修改ttl...效果会更佳，该方法需要熟悉docker-compose里面pinpoint-web及pinpoint-hbase部署方法，后期跟进 操作步骤 查找出数据大的hbase表 root@990fb5560f64...:/opt/hbase/hbase-1.2.6# ls CHANGES.txt LICENSE.txt README.txt conf hbase-webapps logs LEGAL...stop-hbase.cmd hbase-common.sh master-backup.sh stop-hbase.sh hbase-config.cmd region_mover.rb...修改表ttl root@990fb5560f64:/opt/hbase/hbase-1.2.6/bin# .
本文整体思路如下： HBase目录结构 HBase数据文件 HBase元数据表结构 元数据逆向修复原理 如何利用HBase提供的工具进行修复 本文内容基于HBase 1.x版本。...HBase目录结构 HBase在HDFS上使用一个独立的目录作为HBase文件目录的根目录，通常为"/hbase"，该目录结构布局如下： /hbase/archive 进行snapshot或者升级的时候使用到的归档目录...HFile文件结构细节可以参考官网http://hbase.apache.org/book.html#_hfile_format_2。...Case 2：当cache中没有加载过此表的tableinfo时，修复过程只能从表的目录结构list所有familyNames来恢复tableinfo，这个时候只能得到的是列族的名字，恢复tableinfo...使用这类组件的用户，应该不仅记录好你的表的基本结构，还要记录表的属性配置等，当发生修复运维行为的时候，需要再次核对确认。
第4章 HBase数据结构 4.1 RowKey 与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。...访问HBASE table中的行，只有三种方式： 通过单个RowKey访问 通过RowKey的range（正则） 全表扫描 RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为...10-100bytes)，在HBASE内部，RowKey保存为字节数组。...(位置相关性) 4.2 Column Family 列族：HBASE表中的每个列，都归属于某个列族。列族是表的schema的一部 分(而列不是)，必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。...4.5 命名空间 命名空间的结构: ? Table：表，所有的表都是命名空间的成员，即表必属于某个命名空间，如果没有指定，则在default默认的命名空间中。
复制 hbase-site.xml 文件 从hbase集群中复制 hbase-site.xml 文件到 kettle 安装目录下的 “plugins/pentaho-big-data-plugin/hadoop-configurations...准备数据表 这里准备测试从一个hbase表导数据到另一个hbase表，其实往别存储介质也都是类似，比如文件，数据库。这里主要是为了说明怎样连hbase。...这里使用两个表，user和user2，测试从user表导数据到user2表。...######## # 创建 user 表 # 创建 user 表，其中包括两个列族 base 和 address。...Input” 和 “HBase Output”，并建立关联。
discuz 主题表pre_forum_thread 注解 tid mediumint(8) unsigned NOT NULL auto_increment COMMENT '主题id', fid mediumint...负数:远程 正数:本地 0:无封面', replycredit smallint(6) NOT NULL default '0' COMMENT '回帖奖励积分主题记录积分值', discuz 内容表,
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
