MySQL 1.事务四大特性 原子性：不可分割的操作单元，事务中所有操作，要么全部成功；要么撤回到执行事务之前的状态 一致性：如果在执行事务之前数据库是一致的，那么在执行事务之后数据库也还是一致的； 隔离性...，四大类索引分别是什么 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。...9.SQL语句的提问 MongoDB 1.什么是MongoDB MongoDB是一个文档数据库，提供好的性能，领先的非关系型数据库。采用BSON存储文档数据。...讲讲各自的特点 单机版 特点：简单 问题：1.内存容量有限 2.处理能力有限 3.无法高可用。...特点：1、无中心架构（不存在哪个节点影响性能瓶颈），少了 proxy 层。2、数据按照 slot 存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布。
海量数据存储解决方案:Hbase数据库解析 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统...HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。...HBase的应用场景及特点 交通 金融 电商 移动（电话信息）等 Hbase表结构与架构详解 介绍：基于HDFS,面向列，nosql 基于HDFS: HDFS:hadoop distributed...列：一定要归属于某一个列族，列可以动态的添加 行键：rowkey 确定这一行数据的唯一标识 特点： 1 按照字典顺序排序 2 只能存储64k的数据 单元格：行键+列 时间戳：区分一个单元格里面的多份数据...Hbase数据库的操作 shell命令行： list:列出所欲表 create “表名”，“列族”，“多个列族” put “表名”，“行键”，“列族：列”,“值” get “表名”，“行键”
使用Python连接Hbase数据库 1，Hbase下载。...HBASE_HOME=/usr/local/hbase-2.0.0 export PATH=....master:/usr/local/hbase-2.0.0/bin# ls considerAsDead.sh hbase hbase-config.cmd ... stop-hbase.cmd get-active-master.rb hbase.cmd hbase-daemon.sh local-master-backup.sh... 2685 HMaster 5，使用hbase shell root@master:/usr/local/hbase-2.0.0/bin# hbase shell SLF4J
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。...在真正使用Oracle数据库之前，我们应该提前了解Oracle数据库特点，便于我们的使用。...5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。...它提供多层安全性，包括用于评估风险、防止未授权的数据泄露、检测和报告数据库活动，以及通过数据驱动的安全性在数据库中实施数据访问控制的控制。...以上就是为大家介绍的大致的Oracle数据库的特点，我们在使用Oracle的时候可以结合这些Oracle数据库的特点找出最适合的使用方法。
数据结构化 数据的共享性高，冗余度低，易扩充 数据库系统从整体角度看待和描述数据，数据 面向整个系统，可以被多个用户、多个应用共 享使用。...1.数据共享的好处 § 减少数据冗余，节约存储空间 § 避免数据之间的不相容性与不一致性 § 使系统易于扩充 数据独立性高 物理独立性 § 指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的...逻辑独立性 § 指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。 数据的逻辑结构改变了， 用户程序也可以不变。 数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的。...§ (4)数据库恢复（ Recovery） 将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。
数据结构化： 数据库系统实现整体数据的结构化，是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。...“整体”结构化是指在数据库中的数据不再仅仅针对某一应用，而是面向全组织，不仅数据内部结构化，而且整体结构化，数据之间是有联系的。...数据库系统弹性大，易于扩充，可以选取整体数据的各种子集用于不同的应用系统。...数据独立性高： 物理独立性：指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的，也就是说，数据在磁盘上的数据库中怎么样存储是由DBMS管理的，用户程序不需要了解，应用程序处理的只是逻辑结构，这样当数据的物理存储改变时...逻辑独立性：是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的，也就是说，数据的逻辑结构改变了，用户程序可以不变。
HBase HBase Apache](https://www.apache.org/) HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable,...一、HBase原理 1、数据模型 1 ） Name Space 命名空间，类似于关系型数据库的 DatabBase 概念，每个命名空间下有多个表。...HBase有两个自带的命名空间，分别是 hbase 和 default，hbase 中存放的是 HBase 内置的表，default 表是用户默认使用的命名空间。...2 ） Region 类似于关系型数据库的表概念。不同的是，HBase 定义表时只需要声明列族即可，不需要声明具体的列。这意味着，往 HBase 写入数据时，字段可以动态、按需指定。...因此，和关系型数据库相比，HBase 能够轻松应对字段变更的场景。
分布式NoSQL列存储数据库Hbase（九） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 MapReduce读写Hbase 重点：记住读写的规则 Spark中读写Hbase规则与MapReduce...Hbase中的优化方案【重点：记住】 对于Hbase做了哪些性能的优化？...内存优化 压缩优化 参数优化 …… 知识点03：MR集成Hbase：读Hbase规则 知识点04：MR集成Hbase：读Hbase实现 知识点05：MR集成Hbase：写Hbase规则 知识点06：MR...集成Hbase：写Hbase实现 知识点07：BulkLoad的介绍 目标 了解BulkLoad的功能及应用场景 分析 问题：有一批大数据量的数据，要写入Hbase中，如果按照传统的方案来写入...文件加载到Hbase的表中【直接将文件放入了Hbase表对应的HDFS目录中】 总结 应用场景：Hbase提供BulkLoad来实现大数据量不经过内存直接写入Hbase 特点 优点：不经过内存
两种数据库 2. HBase 可伸缩架构 3. HBase 可扩展数据模型 4. HBase高性能存储 1....两种数据库 关系数据库（RDBMS）缺点： 糟糕的 海量数据处理能力、僵硬的设计约束 从 Google 的 BigTable 开始，一系列可以进行海量数据存储与访问的数据库被设计出来，NoSQL 这一概念被提了出来...关系数据库是在数据存储中包含了一部分业务逻辑 而 NoSQL 数据库则简单暴力地认为，数据库存储数据，业务逻辑由应用程序处理 2. HBase 可伸缩架构 3....HBase 可扩展数据模型 许多 NoSQL 数据库使用的 列族（ColumnFamily） 设计就是其中一个解决方案。...并且这种数据库在查询时也很方便，可以通过指定任意字段名称和值进行查询 4. HBase高性能存储 LSM 树结构，在内存中 写操作， 读操作，先从内存中搜索，没找到则去磁盘找 极大减少磁盘访问次数
环境配置 Maven添加hbase-client的依赖 org.apache.hbase Scala操作HBase 创建HBase的配置、Connection、Admin /* *创建一个HBase的配置，创建的时候会去加载classpath...下的hbase-default.xml和hbase-site.xml两个配置文件 */ private val conf = HBaseConfiguration.create() //设置...file-hbaseutils-scala 参考文献： Spark 下操作 HBase（1.0.0 新 API）
在5、6年前，我们就希望能用分布式存储和分布式数据库来替代集中存储，觉得分布式廉价，而且高可靠。 其实，分布式存储不能替代集中存储。如果你问一个老鸟，他会给你一个关键字--事务。...HBase就是基于BigTable思想，由开源社区发布的实现，除了CURD之外，还有很多特点： 基于HDFS系统，存储空间不受限制 可不断增加维度 基于列的存储 信息多版本 很多时候，HBase被当做HDFS...二、安装HBase，伪分布式 环境搭建， HDFS Zookeeper 下载tar包 解压 修改conf/hbase-env.sh，设置JAVA_HOME 修改配置文件conf/hbase-site.xml... hbase.rootdir hdfs://namenode:9000/hbase hbase.zookeeper.quorum hbase </property
mysql数据库有什么特点 1、是开源数据库，使用C和C++编写。 2、能够在许多不同的平台上工作。 3、为C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Ruby提供多种语言的API。...MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='repl', MASTER_LOG_FILE='binlog.000002', MASTER_LOG_POS=1024; 以上就是mysql数据库的特点
数据库的历史可以追溯到上世纪60年代，随着计算机技术的发展，数据库技术也经历了从网状数据库、层次数据库到关系型数据库的演变。...二、数据库的分类 关系型数据库 关系型数据库是最常见的一种数据库，它基于数学中的关系理论，使用表、行和列的方式来存储数据。关系型数据库支持ACID事务特性，提供了强大的数据完整性和安全性。...常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。 非关系型数据库 非关系型数据库，也称为NoSQL数据库，是近年来兴起的一种数据库类型。...列式数据库：如Cassandra、HBase等，它们以列为单位存储数据，适用于大规模数据的存储和查询。 图形数据库：如Neo4j等，它们以图结构的方式存储数据，适用于处理复杂的关系型数据。...四、数据库的特点 结构化存储 数据库采用结构化的方式存储数据，使得数据之间具有明确的关联关系，方便用户进行复杂的数据查询和操作。
在云上，作为业务最核心的数据库，相比之前的传统方案会有哪些变化呢？在正式聊云时代的数据库特点之前，我们需要了解一下目前云时代架构发生的变化。...虽然我们尽量想把子服务设计成无状态的，但是很多时候状态都是不可避免的，我们不得不通过存储层保存状态，业界最主要的还是各种数据库，包括 RDBMS 和 NoSQL，比如使用 MySQL、MongoDB、HBase...数据库作为云计算最基础的组件之一，也需要适应这种架构的变化。（这里我们主要关注 SQL 数据库，云时代的数据库以下简称云数据库。） 那么云数据库主要有一些什么样的特点呢？我认为主要有以下几点。...最后，云数据库资源是按需分配的，用户完全可以根据自身的业务特点，选购合适的服务资源。...还是那个原则，不要为了上云而上云，一定要了解清楚自己的业务特点，云数据库会帮助你提供很多特性，如果真的很适用你的业务的话，就可以考虑。
适应场景：数据库系统不支持分页处理，数据量较小并且可控。...e、如果存储过程中有复杂运算的话，会增加一些数据库服务端的处理成本，对于集中式数据库可能会导致系统可扩展性问题。...使用绑定变量为何会提高SQL解析性能，这个需要从数据库SQL执行原理说明，一条SQL在Oracle数据库中的执行过程如下图所示： 当一条SQL发送给数据库服务器后，系统首先会将SQL字符串进行...当数据库主机资源有空闲时，我们可以采用客户端多进程并行访问的方法来提高性能。如果数据库主机已经很忙时，采用多进程并行访问性能不会提高，反而可能会更慢。...5.2 数据库并行处理 数据库并行处理是指客户端一条SQL的请求，数据库内部自动分解成多个进程并行处理，如下图所示： 并不是所有的SQL都可以使用并行处理，一般只有对表或索引进行全部访问时才可以使用并行
日期和时间类型 字符串类型 表的操作 表中数据的增删改查基础 插入数据：insert 查询数据：select 条件查询 修改数据：update 删除数据：delete Mysql使用时的注意事项 每日一条数据库操作语句都应该以分号...;结尾，因为mysql支持换行操作 mysql数据库对大小写不敏感，大小写皆可，通常关键字使用大写表示 mysql数据库中哭的名称应该以英文字符或者一些符号起始，但是不允许以数字起始 mysql数据库中哭的名称...创建库：create database 库名称；—-》create database if not exists 库名称；如果不存在该库，则创建 删除库：drop database 库名称； 选择使用数据库...：use 库名称； 显示当前使用的数据库：select database（）； 数据类型 数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
第10章 HBase：Hadoop数据库 10.6 HBase API (新特性) 本节所有代码可以从https://github.com/ihadron/hbase.git下载。...10.6.1 HBase API介绍 前面我们已经学习了通过HBase Shell命令来操作HBase，本质上是通过Java API进行操作的。...所以Java API操作HBase是最直接、最原生的方式。...API for HBase....org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import org.apache.hadoop.hbase.client.Table
Hbase 术语 表：HBase采用表来组织数据，表由行和列组成。...通过四维数据：行键+列族+列限定符+时间戳，才能限定一个数据 文件读写 启动Hbase数据 Hbase是谷歌开源的big table；一个表中包很多的行和列。.../sbin/start-all.sh # 启动HBase cd /usr/local/hbase ./bin/start-hbase.sh ..../bin/hbase shell # 启动hbase shell 创建表student hbase> disable 'student' hbase> drop 'student' # 删除表 habse.../bin/hbase classpath):/usr/local/spark/jars/hbase/* 读取数据 将HBase内部数据的格式转成string
一.前述 1.HBase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。...3.主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存 NoSQL 数据库）。 二.Hbase数据模型 ? 2.1 ROW KEY(相当于关系型数据库中的ID) 决定一行数据 按照字典顺序排序的。...HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下，由几个文件保存。 2.3 Timestamp时间戳（相当于版本！！！）...三.Hbase架构 ?...3.1 Client 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 3.2 Zookeeper 保证任何时候，集群中只有一个master（HA） 存贮所有Region的寻址入口。
第10章 HBase：Hadoop数据库 10.7 HBase 批量导入 10.7.1 批量导入数据的方法 向HBase表中导入一条数据可以使用HBase Shell的put命令或HBase API的Put...(main):001:0> create 'mydata','info' 0 row(s) in 1.8170 seconds => Hbase::Table - mydata hbase(main)...:002:0> quit [root@node1 data]# （4）上传数据 执行导入命令： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv...~]# hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv \ > -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info:data1...-1.2.6/conf:/opt/jdk1.8.0_112/lib/tools.jar:/opt/hbase-1.2.6:/opt/hbase- 2017-08-05 05:37:23,979 INFO
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