平时用于从生产环境hbase到导出数据到测试环境。...导入数据： import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException...; import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnection; import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager...; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTableInterface; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import...Bytes.toBytes(key),Bytes.toBytes(map.get(key))); } t.put(put); } } } 导出数据
本文对HBase常用的数据导入工具进行介绍，并结合云HBase常见的导入场景，给出建议的迁移工具和参考资料。...HBase之间数据导入常用工具 HBase提供了几种数据迁移工具，其中基于API调用的有CopyTable,Export&Import。基于写HDFS的有distcp，snapshot。...集群来进行导入数据的测试。...在hbase shell中执行 restore_snapshot '$SnapshotName' 异构数据导入HBase常用工具 其他类型数据向HBase导入常见的工具有： (1)关系数据库可以使用...安装 要完成从MyDW向HBase导入数据的任务，需要安装和配置的软件包括hadoop,sqoop,mysql-connector和HBase。
ImportTsv－HBase数据导入工具 作者:幽鸿 一、概述 HBase官方提供了基于Mapreduce的批量数据导入工具：Bulk load和ImportTsv。...通常HBase用户会使用HBase API导数，但是如果一次性导入大批量数据，可能占用大量Regionserver资源，影响存储在该Regionserver上其他表的查询，本文将会从源码上解析ImportTsv...数据导入工具，探究如何高效导入数据到HBase。...二、ImportTsv介绍 ImportTsv是Hbase提供的一个命令行工具，可以将存储在HDFS上的自定义分隔符（默认\t）的数据文件，通过一条命令方便的导入到HBase表中，对于大数据量导入非常实用...，其中包含两种方式将数据导入到HBase表中： 第一种是使用TableOutputformat在reduce中插入数据； 第二种是先生成HFile格式的文件，再执行一个叫做CompleteBulkLoad
一、概述 HBase 本身提供了很多种数据导入的方式，目前常用的有三种常用方式： 使用 HBase 原生 Client API 。...使用 HBase 提供的 TableOutputFormat，原理是通过一个 Mapreduce 作业将数据导入 HBase 。...它有两种用法，分别为： importtsv 工具默认使用 HBase put API 导入数据，将数据从 HDFS 中的 TSV 格式直接加载到 HBase 的 MemStore 中。...3.2 完成数据加载，将HFile加载到HBase中 completebulkload 工具用于将数据导入正在运行的 HBase 中。...由表分析可知，10万条 数据 较均匀地 分配到了 10 个 Region 中。自此，数据批量导入到 HBase 中完毕！
将HDFS中的数据导入HBase package Hbase; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.Hadoop.conf.Configuration...; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat...; import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import...", "hadoop1"); //设置hbase表名称 configuration.set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, "wlan_log"); //将该值改大，防止...hbase超时退出 configuration.set("dfs.socket.timeout", "180000"); final Job job = new Job(configuration, "
--操作Hbase--> org.apache.hbase hbase-client</artifactId...; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;...import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.client.Table; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes...删除命名空间下的表 disable 'zdb:tuser' drop 'zdb:tuser' 创建表 create 'zdb:tuser','name' 查看表 describe 'zdb:tuser' 插入数据...put 'zdb:tuser','100','name','LiYing' 查询数据 get 'zdb:tuser','100' get 'zdb:tuser','100','name' scan
我们可以有很多方式可以把数据导入到hbase当中，比如说用map-reduce，使用TableOutputFormat这个类，但是这种方式不是最优的方式。 ...ImportTsv或者import工具或者自己写程序用hive/pig生成HFiles （2）用completebulkload把HFiles加载到hdfs上 ImportTsv能把用Tab分隔的数据很方便的导入到...hbase当中，但还有很多数据不是用Tab分隔的 下面我们介绍如何使用hive来导入数据到hbase当中。 ...splits ranges INSERT OVERWRITE TABLE hbase_hfiles SELECT * FROM pgc CLUSTER BY rowkey; 2.导入数据 注意...：/$Path_to_Input_Files_on_Hive_Client是hive客户端的数据存储目录 mkdir /$Path_to_Input_Files_on_Hive_Client/wikistats
最近朋友公司在做一些数据的迁移，主要是将一些Hive处理之后的热数据导入到HBase中，但是遇到了一个很奇怪的问题：同样的数据到了HBase中，所占空间竟增长了好几倍！...详谈中，笔者建议朋友至少从几点原因入手分析： HBase中的数据相对于Hive中的数据会新增一些附加信息导致磁盘占用的增加，比如布隆过滤器 Hive中的数据是否进行过压缩，比如snappy，压缩比还是很高的...row key和列族都会占据一定的空间，当数据量较大时，仅二者就会占据很多不必要的空间 建议将相同查询场景下的几个常用的列的值拼接成一个列，节省KeyValue结构化带来的开销 Hive和HBase都可以作为存储系统...，不禁思考引入HBase做数据存储的原因？...通过scan、get可以批量、单条获取数据，通过bulkload、put可以批量、单条导入数据 在实际生产环境，通常将计算和存储进行分离，保证集群规模水平可扩展，易于提高整体的吞吐。
使用Spark访问Hive表，将读表数据导入到HBase中，写入HBase有两种方式：一种是通过HBase的API接口批量的将数据写入HBase，另一种是通过BulkLoad的方式生成HFile文件然后加载到...本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark读取Hive表数据通过BulkLoad的方式快速的将数据导入到HBase。...* describe: 使用BulkLoad的方式将Hive数据导入HBase * creat_user: Fayson * email: htechinfo@163.com * creat_date...2.作业执行成功后，查看HBase表数据 ? 查看表数据 ?...2.使用bulkload的方式导入数据到HBase表时，在load HFile文件到表过程中会有短暂的时间导致该表停止服务（在load文件过程中需要先disable表，load完成后在enable表。
接前面的文章 “使用Sqoop从Postgresql中导入数据到Hive中”，今天看看怎样从 Postgresql 入数据到 HBase 中。...这里有一点需要注意的是 Sqoop 1.4.7 目前不支持 HBase 2.x，所以准备了一个 hbase 1.4.9 的环境来做测试。...导入数据 使用项目的命令来向 HBase 导入数据 $ bin/sqoop import --connect jdbc:postgresql://localhost:5432/test --username...--m 1 导入数据后，登录到 hbase 中查看一下结果 $ bin/hbase shell hbase(main):001:0> list TABLE user 1 row(s) in 0.0330...column=base:password, timestamp=1547609241178, value=password3 3 row(s) in 0.1540 seconds 其它导入参数可以参考
文档编写目的 在一些业务场景中需要将Hive的数据导入到HBase中，通过HBase服务为线上业务提供服务能力。...本篇文章Fayson主要通过在Hive上创建整合HBase表的方式来实现Hive数据导入到HBase。...Hive表导数到HBase表 1.准备一个hive的测试表，这里测试表的字段与之前创建的Hive与HBase关联表字段一致，为了能够方便的将数据导入到HBase表中 hive> create table...2.通过如下SQL语句将hive表的数据导入到Hive与HBase的关联表中，从而实现Hive数据写入HBase hive> insert into table hive_hbase_table select...然后在HBase中查看表hbase_table的数据，也同步了过来，数据与hive表中的数据一致，导入成功。 hbase(main):014:0> scan 'hbase_table' ?
数据源格式如下： 20130512 1 -1 -1 13802 1 2013-05-12 07:26:22 20130512 1 -1 -1 13802 1 2013-05-12 11:18:24...我们期待的结果是数据直接从 hdfs 读取后 写入 hbase，没有 reduce 阶段， 代码如下： package WebsiteAnalysis; import java.io.IOException...; import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable...http://blog.sina.com.cn/s/blog_62a9902f0101904h.html 新建表的方式写入 hbase-hdfs MapReduce 数据读写总结 http.../details/7001278 hbase表拷贝样例代码
第10章 HBase：Hadoop数据库 10.7 HBase 批量导入 10.7.1 批量导入数据的方法 向HBase表中导入一条数据可以使用HBase Shell的put命令或HBase API的Put...类，但是面对海量数据如何批量导入呢？...10.7.2 ImportTsv （1）介绍 ImportTsv是HBase官方提供了基于mapreduce进行批量数据导入的工具，ImportTsv可以将HDFS上的TSV格式（默认制表符分隔\t，或者自定义分隔符的其他格式数据文件也可...，逗号‘,’分隔的txt亲测可以）的数据文件通过命令简单方便地导入到HBase中，对于大数据量的导入非常实用。...:002:0> quit [root@node1 data]# （4）上传数据 执行导入命令： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv
看做什么，如果不需要对数据进行实时处理，那么大部分情况下都需要把数据从hbase/mysql（数据库）“导入”到hive（数据仓库）中进行分析。“导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。...数据仓库就其本质仍然是基于关系数据库的，其与OLTP系统最大的不同是系统的目的的不同。...数据仓库的特点 1、面向主题 2、集成性—企业数据框架 3、历史性、稳定性 什么是OLAP？...虽 然OLTP系统和数据仓库系统都存储于关系数据库中，但两者的主要区别是使用目的的不同，数据仓库系统的建设只是为了隔离业务系统、整合各个不同的数据 源、形成一个统一的数据中心、以提供决策支持。...OLAP 的多维数据模型和数据聚合技术可以组织并汇总大量的数据，以便能够利用联机分析和图形工具迅速对数据进行评估。
最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式...//conf.set("zookeeper.znode.parent", "/hbase"); 8 conf.set("hbase.metrics.showTableName"...92 93 writer.close(); 94 95 //把生成的HFile导入到...hbase当中 96 HTable table = new HTable(conf,tableName); 97 LoadIncrementalHFiles...hbase org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile -p -f hdfs://hadoop.Master:8020/user/SEA/hfiles/logs/51aa97b2a25446f89d5c870af92c9fc1
写数据的优化：Bulk Load 以上写数据的过程将数据一条条插入到Hbase中，这种方式运行慢且在导入的过程的占用Region资源导致效率低下，所以很不适合一次性导入大量数据，解决办法就是使用 Bulk...Load 方式批量导入数据。...Bulk Load 方式由于利用了 HBase 的数据信息是按照特定格式存储在 HDFS 里的这一特性，直接在 HDFS 中生成持久化的 HFile 数据格式文件，然后完成巨量数据快速入库的操作，配合...与使用HBase API相比，使用Bulkload导入数据占用更少的CPU和网络资源。 接下来介绍在spark中如何使用 Bulk Load 方式批量导入数据到 HBase 中。...参考文章： Spark读取Hbase中的数据 使用Spark读取HBase中的数据 在Spark上通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase Spark doBulkLoad数据进入hbase
我们采用Spark读取Hive表数据存入HBase中，这里主要有两种方式： 通过HBase的put API进行数据的批量写入 通过生成HFile文件，然后通过BulkLoad方式将数据存入HBase...HBase的原生put方式，通过HBase集群的region server向HBase插入数据，但是当数据量非常大时，region会进行split、compact等处理，并且这些处理非常占用计算资源和IO...本篇文章主要介绍如何使用Spark生成HFile文件，然后通过BulkLoad方式将数据导入到HBase中，并附批量put数据到HBase以及直接存入数据到HBase中的实际应用示例。 1....生成HFile，BulkLoad导入 1.1 数据样例 {"id":"1","name":"jack","age":"18"} {"id":"2","name":"mike","age":"19"}...其中，通过生成HFile文件，然后以BulkLoad导入的方式更适合于大数据量的操作。
Hbase表两种数据备份方法-导入和导出示例 本文将提供两种备份方法 —— 1) 基于Hbase提供的类对hbase中某张表进行备份 2) 基于Hbase snapshot数据快速备份方法 场合：由于线上和测试环境是分离的...emp /hbase/emp_bak (2) 导入hbase表(# 默认不写file://的时候就是导出到hdfs上了 ) 将hdfs上的数据导入到备份目标表中 localhost:bin a6...$ hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import emp_bak /hbase/emp_bak/* 将本地文件上的数据导入到备份目标表中...' 5)、将hdfs上的数据导入到备份目标表中 localhost:bin a6$ hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import emp_bak...表中的数据我们可以转化为mapreduce任务进程开始导出导入。
将各种类型的数据库或者文件导入到HBase，常见有三种方法： （1）使用HBase的API中的Put方法 （2）使用HBase 的bulk load工具 （3）使用定制的MapReduce...（3）可以使用MapReduce向HBase导入数据，但海量的数据集会使得MapReduce Job也变得很繁重。...通过单客户端导入mySQL数据 从一个单独的客户端获取数据，然后通过HBase的API中Put方法将数据存入HBase中。这种方式适合处理数据不是太多的情况。...实施： 在HBase中创建表 写一个java程序,mySQL中的数据导入Hbase，并将其打包为JAR. 1.使用Java创建一个connectHBase() 方法来连接到指定的HBase表...3.通过脚本执行JAR文件 4.验证导入的数据 在HBase中创建了目标表用于插入数据。目标表名称为hly_temp，且只有单个列族（column family） n。
HBase Snapshot备份是HBase提供的一种高效、轻量级的数据备份方式。它基于HBase的快照机制，可以在不影响正常业务的情况下，快速创建数据表的完整副本。...Snapshot备份原理 当创建HBase Snapshot时，HBase不会立即复制表的数据，而是只复制一份数据表的元数据并记录一份数据表当前所有HFile的文件列表。...HBase Snapshot备份的原理在于，它不实际复制数据文件，而是记录下需要备份的数据所在的HFile的位置信息。...在需要恢复数据时，HBase会根据Snapshot中的元数据和HFile列表重新构造出当时的数据状态。 ### 2. Snapshot备份操作步骤 1....通过上述介绍，我们可以看到，HBase Snapshot备份是一种高效、可靠的数据备份方法，适用于需要周期性备份重要数据场景。
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