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数据应用之HBase数据插入性能优化实测教程

引言: 大家在使用HBase的过程中,总是面临性能优化的问题,本文从HBase客户端参数设置的角度,研究HBase客户端数据批量插入性能优化的问题。...事实胜于雄辩,数据比理论更有说服力,基于此,作者设计了这么一个HBase数据插入性能优化实测实验,希望大家用自己的服务器跑出的结果,给自己一个值得信服的结论。...一、客户单优化参数   1.Put List Size   HBase的Put支持单条插入,也支持批量插入。   2....如果此时是单条插入,就会有更多的IO,从而降低性能   3.Write Buffer Size   Write Buffer Size在AutoFlush为false的时候起作用,默认是2MB,也就是当插入数据超过...默认是打开,关掉会提高性能,但是如果系统出现故障(负责插入的Region Server  挂掉),数据可能会丢失。

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数据应用之HBase数据插入性能优化之多线程并行插入测试案例

一、引言:   上篇文章提起关于HBase插入性能优化设计到的五个参数,从参数配置的角度给大家提供了一个性能测试环境的实验代码。根据网友的反馈,基于单线程的模式实现的数据插入毕竟有限。...通过个人实测,在我的虚拟机环境下,单线程插入数据的值约为4w/s。集群指标是:CPU双核1.83,虚拟机512M内存,集群部署单点模式。...四、测试结果 ---------开始MultThreadInsert测试---------- 线程:8插入数据:10000共耗时:1.328s 线程:16插入数据:10000共耗时:1.562s 线程...:11插入数据:10000共耗时:1.562s 线程:10插入数据:10000共耗时:1.812s 线程:13插入数据:10000共耗时:2.0s 线程:17插入数据:10000共耗时:2.14s...线程:14插入数据:10000共耗时:2.265s 线程:9插入数据:10000共耗时:2.468s 线程:15插入数据:10000共耗时:2.562s 线程:12插入数据:10000共耗时:

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    hbase数据备份

    HBase Snapshot备份是HBase提供的一种高效、轻量级的数据备份方式。它基于HBase的快照机制,可以在不影响正常业务的情况下,快速创建数据表的完整副本。...Snapshot备份原理 当创建HBase Snapshot时,HBase不会立即复制表的数据,而是只复制一份数据表的元数据并记录一份数据表当前所有HFile的文件列表。...HBase Snapshot备份的原理在于,它不实际复制数据文件,而是记录下需要备份的数据所在的HFile的位置信息。...在需要恢复数据时,HBase会根据Snapshot中的元数据和HFile列表重新构造出当时的数据状态。 ### 2. Snapshot备份操作步骤 1....通过上述介绍,我们可以看到,HBase Snapshot备份是一种高效、可靠的数据备份方法,适用于需要周期性备份重要数据场景。

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    HBase数据操作

    # HBase数据操作 put delete 数据查询 get scan 数据统计 # put 语法 put '表名','行键','列族:列限定符','单元格值',时间戳 描述 必须指定表名、行键...、列族、列限定符 列族必须是已经创建的,否则HBase会报错 列名是临时定义的,所以列族里的列是可以随意扩展的 时间戳是可选参数,如不设置,则系统会自动插入当前时间为时间戳 参数区分大小写,字符串使用单引号...只能插入单个数据 描述:如果指定的单元格已经存在,则put操作为更新数据; 单元格会保存指定VERSIONS=>n的多个版本数据 # delete 语法 delete '表名','行键','列族...语法 count '表名' hbase(main):004:0> count ‘student’ 3 row(s) in 0.0440 seconds 在关系型数据库中,有多少条记录就有多少行,表中的行数很容易统计...而在 HBase 里,计算逻辑行需要扫描全表的内容,重复的行键是不纳入计数的,且标记为删除的数据也不纳入计数。

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    HBase原理 | HBase RegionServer宕机数据恢复

    HBase采用类LSM的架构体系,数据写入并没有直接写入数据文件,而是会先写入缓存(Memstore),在满足一定条件下缓存数据再会异步刷新到硬盘。...如果不幸一旦发生RegionServer宕机或者其他异常,这种设计可以从HLog中进行日志回放进行数据补救,保证数据不丢失。HBase故障恢复的最大看点就在于如何通过HLog回放补救丢失数据。...HLog构建:详见另一篇博文《HBase-数据写入流程解析》中相关章节,此处再将HLog的结构示意图拿出来: 上图可以看出,一个HLog由RegionServer上所有Region的日志数据构成,日志数据的最小单元为...首先从原理上讲一旦数据从Memstore中落盘,对应的日志就可以被删除,因此一个文件所有数据失效,只需要看该文件中最大sequenceid对应的数据是否已经落盘就可以,HBase会在每次执行flush的时候纪录对应的最大的...HBase故障恢复模块知识。

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    HBase数据定义

    # HBase数据定义 HBase Shell 数据定义 创建表 表相关操作 查看某个表是否存在 查看当前HBase所有的表名 查看选定表的列族及其参数 修改表结构 删除表 清空数据 # HBase...Shell HBase Shell:HBase的命令行工具,最简单的接口,适合HBase管理使用; [root@localhost bin]# hbase shell HBase Shell; enter...exit 推出hbase shell # 数据定义 命令 描述 create 创建指定模式的新表 alter 修改表的结构,如添加新的列族 describe 展示表结构的信息,包括列族的数量与属性...删除表 truncate 如果只是想删除数据而不是表结构,用truncate来禁用表、删除表并自动重建表结构 # 创建表 语法 create '表名','列族名' 描述 必须指定表名和列族...; 可以创建多个列族 列可在插入数据时直接定义 可以对表和列族指明一些参数 参数大小写敏感 字符串参数需要包含在单引号中 案例演示 例1:create 'teacher','f1','f2' 例2:create

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    【MySQL】插入优化篇——(少量插入数据优化&批量插入数据load指令)

    本章主要内容面向接触过C++ Linux的老铁 主要内容含: 1.批量插入 采取以下形式,在一个insert语句中完成数据插入,而不是分成几个insert语句 Insert into tb test...values(1,'Tom'),(2,'cat'),(3, jerry'); 【1】需要大批量插入数据——load指令 如果一次性需要插入大批量数据,使用insert语句插入性能较低,此时可以使用MVSQL...数据库提供的load指令进行插入。...批量处理:对于大量的插入操作,将它们封装在一个事务中可以显著提高性能,因为数据库只需在事务结束时进行一次磁盘写入操作,而不是每次插入都写入。...3.主键顺序插入 在大多数数据库系统中,如表数据是使用B树(或其变种如B+树)这样的数据结构进行索引的。 顺序插入可以减少 页分裂 相应博客传送门

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    Hbase-2.0.0_03_Hbase数据模型

    1. hbase数据模型 ? 1.1. HBase数据模型术语 Table HBase表由多行组成。...每个cell中,不同版本的数据按照时间倒序排序,即最新的数据排在最前面。 为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担,HBASE提供了两种数据版本回收方式。...HBase版本维度以递减顺序存储,因此在从存储文件中读取数据时,首先找到最近的值。 在HBase中,对于单元版本的语义有很多混淆。...很明显,一旦一个重要的压缩运行,这样的行为将不再是这样了…(参见HBase中弯曲时间的垃圾收集)。 1.10. Sort Order 所有数据模型操作HBase都以排序的顺序返回数据。...有关HBase如何在内部存储数据的更多信息,请参阅keyvalue。 1.12.

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    MariaDB 插入数据

    存储在系统中的数据数据库管理系统(DBMS)的核心,数据库被设计用来管理数据的存储、访问和维护数据的完整性,MariaDB中提供了功能丰富的数据库管理语句,包括有效地向数据库中插入数据的INSERT语句...,更新数据的UPDATE语句以及当数据不再使用时删除数据的DELETE语句,本小结将依次来介绍这些命令的使用方法和技巧.MariaDB 插入数据MariaDB中使用INSERT语句插入数据,可以插入的方式有...:插入完整记录,插入记录的部分,插入多条记录,插入另一个查询的结果,废话不多说,老样子先来看一下插入语句的写法吧:INSERT INTO 表名称(字段1,字段2,字段3,.....)..., -> info char(50) null, -> primary key(id) -> );Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)◆在所有字段插入数据...LyShark | 22 | Lawyer |+----+---------+-----+--------+1 row in set (0.00 sec) MariaDB [lyshark]>◆在指定字段插入数据

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    HBase 数据读写流程

    数据 HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿,这些块儿被放置在各个 regionserver 中 假设现在想在用户表中获取 row key 为 row0001 的用户信息 要想取得这条数据...,就需要先找到含有此条记录的 region HBase 是如何定位到具体 regionserver 中的具体 region 的呢?...HBase 中有一个内置的 hbase:meta 表,其中记录了所有表的所有 region 的详细信息 例如 region 的 开始KEY、结束KEY、所在server的地址…… ?...hbase:meta 表就像一个目录,通过他可以快速定位数据的实际位置 hbase:meta 表是存储在 ZooKeeper 中的,所以客户端就需要先访问 ZooKeeper,获取到 hbase:meta...,从中查询出目标数据是在哪个 regionserver 中的哪个 region 中,然后到 region 中进行读取 ?

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    hbase数据清理 原

    Done. 0 row(s) in 1.2570 seconds hbase(main):023:0> enable 'SVNCHECKOUTTBL_UPT' 0 row(s) in 4.5620 seconds...hbase(main):024:0> hbase(main):026:0> major_compact('SVNCHECKOUTTBL_UPT') 0 row(s) in 0.1920 seconds...上面是基本的操作,如果你的表已经很满,满到几乎快把hadoop撑爆的时候,上面的方法是慢慢删除的方法,下面是具体的解释: ttl是hbase中表数据的过期时间,一个列族可以对应一个ttl值 habse...中数据删除不是立刻执行的,类似软删除,当你标识数据为删除状态之后,hbase会在大版本合并的时候去真正的处理hadoop上的文件,进而释放磁盘空间, 另外注意一点,在修改表的ttl值的时候,一般需要先disable.../bin/sh exec /usr/local/code_hbase/hbase/bin/hbase shell <<EOF major_compact('TABLE') EOF

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    HBase 数据存储结构

    在「HBase」中, 从逻辑上来讲数据大概就长这样: 单从图中的逻辑模型来看, HBase 和 MySQL 的区别就是: 将不同的列归属与同一个列族下 支持多版本数据 这看着感觉也没有那么太大的区别呀,...他的数据是如何进行存储的呢? HBase 数据物理结构 在介绍其物理结构之前, 要先简单提一下 LSM 树 LSM树 和 MySQL 所使用的B+树一样, 也是一种磁盘数据的索引结构....在内存中维护一个有序的数据 将内存中的数据push 到磁盘中 将磁盘中的多个有序文件进行归并, 合成一个较大的有序文件 HBase存储 在「HBase」中, 数据的存储就使用了 「LSM 树」进行存储....其中每一条数据都是一条操作记录. 那么在「HBase」实现中的部分内容如下...., 加速读取 根据数据块的位置和大小, 找到指定数据块并二分查找指定数据 HBase 数据列族式存储 先简单回顾一下行式存储和列式存储.

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