Salting, Hashing, and reversing of key, are recognise as techniques to avoid region Hot-spotting in HBase。然而,当我尝试通过应用盐化和反转关键方法(在两个不同的场景中)来摄取8000个数据记录时,我仍然看到我的所有数据都被摄取到一个区域中。我想知道,当试图避免区域热点时,是否需要在表创建时进行HBase表的预拆分,以便从HBase中的加盐和反转关键字中受益。有没有一种技术可以在不执行manual region splitting in HBase tables的情况下将数据摄取到多个区域
我有一个场景需要增加hbase.client.scanner.caching to 10000 from 100。但我不想做这个永久的改变,我只需要它,当我从蜂巢查询引擎查询特定的会话。是否有任何方式为该特定会话设置此属性。
i.e
set hbase.client.scanner.caching = 10000;
SELECT count(*) FROM hive_external_table;
--但设置参数没有任何效果。
-其中hive_external_table是从hbase_table映射的外部表
我有一个HBase查询表,用来存储一些信息。我有一个MapReduce程序,它运行一些Pentaho KTR,并在MapReduce作业中捕获输出。从KTR的输出中的某些字段中,我检索了一些键,并使用它们在HBase中查找一些值。我的场景是:
1. The rowkey is of format <Table Code>-<CRC>, ex- DDVC-XXX
For each output of the KTRs:
2. If no result is found for a particular key(which I get from the Pent