先传送门一下，之前在HBaseConAsia2017分享过一个G1GC调优的PPT: http://openinx.github.io/2012/01/01/my-share/ 首先，对G1算法不熟悉的同学...=1 -XX:G1HeapRegionSize=32m -XX:G1MixedGCCountTarget=64 -XX:G1OldCSetRegionThresholdPercent=5 其中重点需要调优的参数主要有...G1NewSizePercent ：G1的Young区大小是通过算法来自适应确定的, 也就是根据之前Young区GC的耗时来确定之后的Young大小,如果耗时过长,则调小Young区,耗时过短,则调大Young
Hbase 总体架构 Hbase 总体架构图如下图 image.png HMaster作用 1. 管理HRegionServer，实现其负载均衡。 2....存放整个HBase 集群的元数据以及集群的状态信息。 2. 实现HMaster 主从节点的failover。...打开Hbase 的堆外cache 需要做如下操作, 在hbase-site.xml 中添加如下内容 hbase.block.data.cachecompressed true hbase.bucketcache.combinedcache.enabled</name...： • 参数hbase.bucketcache.size 单位为MB • 同时需要在JVM 参数中加入-XX:MaxDirectMemorySize=10240m • hbase.bucketcache.size
HBase 采用了和 Hadoop 相同的 RPC 机制，作为它的主要通信手段.这是一个轻量的，不同于 Java 标准的 RMI 的一种方式，HBase RPC 有明显的客户端和服务端之分。...，单个产品队列的容量并不是按需使用无限增长的，HBase 对其长度及空间大小都做了相应的阀值控制，其中：hbase.ipc.server.max.callqueue.length 用于限制产品队列的长度...和参数 hbase.ipc.server.callqueue.scan.ratio 进行控制，其中 hbase.ipc.server.callqueue.handler.factor 用来控制队列个数...里读取数据的速度也就是网络吞吐量 hbase.ipc.server.tcpnodelay 默认值值 true hbase.ipc.server.tcpkeepalive 默认值 true hbase.regionserver.handler.count...联合使用（其中还需要设置参数 hbase.ipc.server.callqueue.scan.ratio），含义是 hbase 支持 put、get、scan 分开调度，可以结合自己的业务场景来控制读写
1.垃圾回收器调优 当我们往hbase写入数据，它首先写入memstore当中，当menstore的值大于hbase.hregion.memstore.flush.size参数中设置的值后，就会写入硬盘...在hbase-env.sh文件中，我们可以设置HBASE_OPTS或者HBASE_REGIONSERVER_OPTS，后者只影响region server进程。...=70 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:$HBASE_HOME/logs/gc-$(hostname)-hbase.log...它基于Arena Allocation解决了HBase因Region flush导致的内存碎片问题。...开启MSLAB hbase.hregion.memstore.mslab.enabled=true // 开启MSALB hbase.hregion.memstore.mslab.chunksize
我们知道，数据达到HBase服务端会写WAL-写Memstore，然后定期或满足一定条件时刷写磁盘生成一个HFile文件，随着时间推移生成的HFile会越来越多，将会影响HBase查询性能，同时会对HDFS...因此HBase会定期执行Compaction操作以合并减少HFile数量。 1.两种合并 HBase中Compaction分为两种。...参数调优 1).hbase.hstore.compaction.min 默认值 3，一个列族下的HFile数量超过该值就会触发Minor Compaction，这个参数默认值小了，一般情况下建议调大到5...（旧版本中该参数是hbase.hstore.compactionthreshold） 2).hbase.hstore.compaction.max 默认值 10，一次Minor Compaction最多合并的...一般建议调整到2~5，不建议调太大，否则可能会消费过多的服务端资源得不偿失。
摘 要 hbase集群搭建与调优。 前言 本文持续更新中，主要因为我也是在工作中逐渐探索中，所以在工作中遇到的配置调优，都将第一时间更新到本文中，用作以后标准配置。...hadoop-metrics2-hbase.properties 用于连接HBase Hadoop的Metrics2框架。...hbase-env.sh & hbase-env.cmd 用于Windows和Linux / Unix环境的脚本，用于设置HBase的工作环境，包括Java，Java选项和其他环境变量的位置。...hbase-policy.xml RPC服务器使用的默认策略配置文件对客户端请求做出授权决策。仅在启用HBase安全性时使用。 hbase-site.xml 主要的HBase配置文件。...适当调大。
1 HBase 表结构设计调优 1.1 Row Key 设计 HBase 中 row key 用来检索表中的记录，支持以下三种方式： 通过单个 row key 访问：即按照某个 row key 键值进行...1.3 表参数调优 Pre-Creating Regions(预分区) 默认情况下，在创建 HBase 表的时候会自动创建一个 region 分区，当导入数据的时候，所有的 HBase 客户端都向这一个...因此 Hbase 的更新其实是不断追加的操作。...2 HBase 写调优 2.1 多 HTable 并发写 创建多个 HTable 客户端用于写操作，提高写数据的吞吐量。...下面给个具体的例子： 3 HBase 读调优 3.1 多 HTable 并发写 创建多个 HTable 客户端用于读操作，提高读数据的吞吐量，举一个例子： 3.2 HTable 读参数设置 3.2.1
和hbase.hregion.memstore.block.multiplier共同作用，等于两者相乘，我们的hbase.hregion.memstore.flush.size设置的是256M，hbase.hregion.memstore.block.multiplier...两个相关参数的默认值如下： hbase.hregion.memstore.flush.size=128M hbase.hregion.memstore.block.multiplier=4 或者这样的日志...一种是加快flush速度： hbase.hstore.blockingWaitTime = 90000 ms hbase.hstore.flusher.count = 2 hbase.hstore.blockingStoreFiles...阻塞时间是hbase.hstore.blockingWaitTime，可以改小这个时间。...hbase.regionserver.thread.compaction.small = 1 hbase.regionserver.thread.compaction.large = 1 增加compaction
1.zookeeper.session.timeout 默认3分钟，zookeeper和hbase通信的超时时间，设置为1分钟或者更少。...4.hbase.hregion.memstore.block.multiplier 默认是2，建议增加，is a safety latch that blocks any further updates...5.hbase.regionserver.maxlogs 默认是32，建议减少，这样就会强制region server提高把数据写入硬盘的频率，随后日志就会被删除了。...6.hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit /hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit 这两个参数的默认值分别是...0.4/0.35,它们是和hbase.hstore.blockingStoreFiles（默认7）相关联的，怎么调整需要看具体情况，书上没说，这点比较恶心。
导语 Hbase以高并发写入而闻名，而Compact和Split功能贯穿了hbase的整个写入过程，而只有掌握了Compact和Split内部逻辑以及控制参数才能根据具体的实际业务场景来调整参数满足业务需要...，首先介绍hbase的Compact功能，Compact是把regionserver的内存中flush到存储介质（一般是HDFS）上的小文件合并成大的文件，小文件太多会严重影响hbase的查询性能，habse...的Compact分为minor和major（后面会详细介绍），hbase会在compact的过程中删除过期的以及删除的单元格，该项操作对io要求很高如果设置不好会严重影响hbase的性能，split是当一个...Hbase 写入流程 要想了解 hbase 的 Compact 和 Split 功能必须先从 hbase 的写入过程说起，以 hbase 的 multi RPC 调用为入口（客户端多个 PUT 实际会调用到该方法...用户可以配置参数 hbase.offpeak.start.hour 和 hbase.offpeak.end.hour 来设置高峰期 （2）当前所剩候选文件数 hbase.store.compaction.min
涉及的主要参数有： hbase.hstore.blockingStoreFiles hbase.hstore.compaction.min hbase.hstore.compaction.max hbase.regionserver.thread.compaction.small...hbase.regionserver.thread.compaction.large 这几个参数默认值都有点小，可以根据实际场景调整，针对hbase.hstore.blockingStoreFiles...这个参数，HBase 1.x的默认值是10（2.x调整到了16），通常建议调大点比如100，尽量避免写入阻塞。...另外几个参数也可以适当调大，参数含义与调整建议可以参考《从原理到参数解析，HBase刷写与合并机制介绍》这篇文章。...，比如当数据写入过快，并且服务端内存充裕时，我们可以把刷写阈值调大到256M，阻塞倍数可以不调或调到5~8，并观察实际刷写或阻塞的情况。
一，hbase的scan基本使用问题介绍 Hbase的Scan方法是基于Rowkey进行数据扫描的，过程中client会将我们的请求，转化为向服务端的RPC请求。...getThreadPool(conf.getInt("hbase.hconnection.threads.max", 256), conf.getInt("hbase.hconnection.threads.core...2，hbase scan服务端的实现 Hbase scan的客户端发送Rpc请求之后，进入服务端RSRpcServices对应的scan方法 ScanResponse scan(final RpcController...2，对于filter的使用，请大家先参考hbase权威指南，后面浪尖再接个各个filter和源码讲解。...对于hbase 1.0.0,列举以下几种，方便大家自己去阅读相关源码。
HBase提供了强大的存储和读写性能，但为了在实际的生产环境中充分发挥其效能，深入了解HBase的读写路径，并通过性能调优来优化整体数据处理过程是十分必要的。...数据量的增加和用户请求的复杂化，HBase的读写性能也面临着巨大的挑战。在这种背景下，深入了解HBase的内部工作机制并进行性能调优，已经成为确保系统稳定性和高效性的重要一环。...接下来，我们将从读写路径的角度切入，深入探讨如何进行有效的性能调优。HBase 的架构概览为了更好地理解HBase的读写路径，我们首先需要了解HBase的基本架构。...HBase 性能调优指南调优写入性能配置适当的MemStore大小：可以通过调大MemStore的大小（参数hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit）来减少频繁的刷写操作...调优策略 详细说明 适用场景 调大BlockCache大小 通过调大BlockCache提升读取命中率适用于读取频繁的场景
这是使用 HBase 最不可避免的一个话题，就是 HBase 的性能调优，而且通常建立在我们对 HBase 内部运行机制比较了解的基础上进行的，因此无论怎么说，调优这块都是一个相对复杂的事情。...这一篇我们先来介绍与 HBase 内存最相关的调优内容。 1. 合理配置 JVM 内存 这里首先涉及 HBase 服务的堆内存设置。...剩下来的就是 GC 参数调优了，这一块也要合理配置加上实际测试，后面再单独聊这块。 3....总结 本文总结了与 HBase 内存最相关的调优内容，主要包括 JVM 内存大小设置，选择合适的 GC 策略，建议开启 MSLAB 与 BucketCache，以及合理配置读写缓存比例等内容，希望通过本文我们对于...HBase 性能调优有了一定的认识。
概述 HBase 是Hadoop生态里重要一员。对HBase的调优，对节约成本，提升用户体验有重要意义。 然而，对一个复杂系统而言，参数调整是否有效，是否符合预期，需要时间来验证，这个过程可能漫长。...因此，本文首先给出HBase参数调优原则，接着给出压测方法，检验参数调优是否合理。 1. HBase 参数调优 在EMR实例中的HBase集群默认参数，并没有调为最优。...例如，hbase.ipc.server.callqueue.handler.factor = 1 hbase.ipc.server.callqueue.read.ratio = 0.6 hbase.ipc.server.callqueue.scan.ratio...2.0 准备压测节点 所谓压测节点，就是运行压测工具，向HBase集群发起请求的节点。通常，根据HBase集群规模，选择适当的压测节点数量。...2.1 准备压测HBase集群 根据您业务需求，购买合适规格的EMR实例，并选择HBase组件。我们推荐使用高IO机型，配本地磁盘。
性能问题到一个Flink issue的距离 上一篇提到在用Flink SQL批量写HBase，遇到了三个坑， HBase 写热点 HBase gc 调优 HBase Canary报警，Slow...Read 这一篇就来谈谈HBase的JVM GC调优。...综合以上，本次CMS的调优基本以增大新生代+增加并发GC线程数为主，其他的CMS调优参数主要有： -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+CMSParallelInitialMarkEnabled...缘分调优法 当还想进一步突破，在我有限的认知范围内，已经无法相处好的办法。所以，只能用缘分试错法，借鉴警尽可能比较权威的测试验证结论进行试错。...大小 增大MaxTenuringThreshold 其他， 增加丰富的gc日志便于调优
HBase的360度全面调优 一、⚡️通用调优⚡️ 1) NameNode的元数据备份使用SSD 2) 定时备份NameNode上的元数据 每小时或者每天备份，如果数据极其重要，可以5~10...6) Hadoop是IO密集型框架，所以尽量提升存储的速度和吞吐 二、☀️Linux调优☀️ 1) 开启文件系统的预读缓存可以提高读取速 $ sudo blockdev --setra 32768...) 调整ulimit上限, 默认值为比较小的数字 $ ulimit -n 查看允许最大进程数 $ ulimit -u 查看允许打开最大文件数 4)开启集群的时间同步NTP 三、☔️HDFS调优...四、HBase的调优 1) 优化DataNode允许的最大文件数 属性：dfs.datanode.max.transfer.threads 文件：hdfs-site.xml 解释...4) 禁用手动GC 参数：-XX:DisableExplicitGC 解释：防止开发人员手动调用GC 六、Zookeeper的调优 参数：zookeeper.session.timeout
在整个使用周期中HBase可能会达到的最大数据数据规模 最后是网络;在评估整个HBase集群部署时,网络是一个重要考虑因素,HBase集群通常使用千兆网或者10千兆网,最小配置也应该是千兆网,但是对于一些大的集群来讲使用...hbase的rowkey热点问题了....表设计要考虑好热点问题 rowkey唯一原则,要保证rowkey是唯一的 09 — 避免长时间的GC操作（GC调优） 在HBase服务中影响最大的垃圾回收事件是Java虚拟机要执行一次full gc...负载均衡调优 正常来讲,一个hbase集群是有多个regionserver组成,这样可以提高hbase集群的并发读写,但是在某些情况下(具体场景具体分析), 应用程序的读可能会落到一个regionserver...中的大忌 这里汇总了常见的几种负载均衡的调优方式: 1、观察,出现问题首先要先观察服务的监控和日志信息,观察每个regionserver的qps,看看是否有读写不均衡的现象. 2、rowkey散列化处理
针对专门操作符的调优 前面，讲的是关于查询条件的一般规则，在这一节中，将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...本文总结的是一些 SQL 性能调优的比较初级的方面，SQL 调优还包括 Order by，Group by 以及 Index 等等。
一、前述 Spark中调优大致分为以下几种 ，代码调优，数据本地化，内存调优，SparkShuffle调优，调节Executor的堆外内存。...二、具体 1、代码调优 1、避免创建重复的RDD，尽量使用同一个RDD 2、对多次使用的RDD进行持久化 如何选择一种最合适的持久化策略？...通过日志或者WEBUI 3、内存调优 ?...Spark JVM调优主要是降低gc时间，可以修改Executor内存的比例参数。 RDD缓存、task定义运行的算子函数，可能会创建很多对象，这样会占用大量的堆内存。...Spark中如何内存调优？
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