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HashMap存储结构及原理

1、HashMap的数据结构(HashMap通过hashcode对其内容进行高速查找,是无序的) 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端。...哈希表 HashMap是由数组+链表组成。寻址easy,插入和删除easy。(存储单元数组Entry[],数组里面包括链表) HashMap事实上也是由一个线性的数组实现的。...所以能够理解为其存储数据的容器就是一个线性容器; HashMap里面有一个内部静态类Entry,其重要的属性有key,value,next,从属性key,value 就能够非常明显的看出来 Entry...就是 HashMap键值对实现的一个基础bean;也就是说HashMap的基础就是一个线性数组,这个数组就是Entry[]。...Length MUST Always be a power of two. */ transient Entry[] table; 2、HashMap的存取实现 2.1:存储

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1.HashMap存储数据结构

---- 1.HashMap存储数据结构 为什么使用 Node[] 数组的数据结构存储?...从底层数据结构来说,HashMap是通过数组+链表+红黑树来进行数据存储的,数组是为了通过通过下标直接定位到数据,链表和红黑树都是为了解决冲突而引入的,红黑树是为了解决在冲突比较严重时,链表过长而导致查询效率降低...HashMap底层基本的存储结构如下图所示: ?...底层基本的结构就是一个数组table=Node[],通过Key的hashCode定位到相应的位置(下标),然后在链表或红黑树中插入Node节点,从而完成整个HashMap数据的存储。...为什么 HashMap 的容量必须是2的n次方? 为什么HashMap 最大容量 MAXIMUM_CAPACITY 设置成1 << 30?

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    JDK容器学习之HashMap (一) : 底层存储结构分析

    Node 作为HashMap中对 Map.Entry的实现,具体逻辑如下 static class Node implements Map.Entry { final...Node[] table; 说明 按我们的理解,map是一个kv结构,每个Node对象表示的就是一个kv对,那么这个table应该就是保存所有的kv对的数据结构了 为什么会是一个数组?...前置说明 table数组大小,必须为2的n次方,首次使用是初始化,必要时(如添加新的kv对时)可以扩充容量 要了解这个数组的使用过程,最佳的思路就是通过三个方法来定位了 new HashMap()...的存储结构 当出现hash碰撞时,即对于计算key的hash值相同的Node节点,以链表结构存在 ?...存储结构 HashMap 的底层数据结构是一个Node数组,配合Node链表的方式进行kv存储 2.

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    HashMap底层结构

    HashMap原理 ---- HashMap的底层数据结构原理 HashMap是一个用于存储Key-Value键值对的集合,每一个键值对也叫做Entry。...这些个键值对(Entry)分散存储在一个数组当中,这个数组就是HashMap的主干 Put方法的原理 调用 hashMap.put("apple", 0) ,插入一个Key为“apple"的元素。...这就是HashMap的底层原理 HashMap长度 HashMap的默认初始长度是16,并且每次自动扩展或是手动初始化时,长度必须是2的幂 为什么默认长度是16 之所以选择16,是为了服务于从Key映射到...链式地址法(HashMap的哈希冲突解决方法)   对于相同的值,使用链表进行连接。使用数组存储每一个链表。...建立公共溢出区   建立公共溢出区存储所有哈希冲突的数据。 再哈希法   对于冲突的哈希值再次进行哈希处理,直至没有哈希冲突。

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    HashMap数据结构(hashmap数据结构图)

    1、hashmap的数据结构 要知道hashmap是什么,首先要搞清楚它的数据结构,在java编程语言中,最基本的结构就是两种,一个是数组,另外一个是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的...从图中我们可以看到一个hashmap就是一个数组结构,当新建一个hashmap的时候,就会初始化一个数组。...所以,在存储大容量数据的时候,最好预先指定hashmap的size为2的整数次幂次方。...总结: 本文主要描述了HashMap结构,和hashmap中hash函数的实现,以及该实现的特性,同时描述了hashmap中resize带来性能消耗的根本原因,以及将普通的域模型对象作为...这是hashmap第一篇,主要讲了一下hashmap的数据结构和计算hash的算法。接下去annegu还会写第二篇,主要讲讲LinkedHashMap和LRUHashMap。

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    数据结构——HashMap

    众所周知,HashMap 是一个用于存储Key-Value键值对的集合,每一个键值对也叫做 Entry。 这些个键值对(Entry)分散存储在一个数组当中,这个数组就是HashMap的主干。...HashMap 数组每一个元素的初始值都是 Null。 对于HashMap,我们最常使用的是两个方法:Get 和 Put。 1. Put 方法的原理 调用 Put 方法的时候发生了什么呢?...HashMap扩容与Rehash HashMap的容量是有限的。当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高。...这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize。 影响发生Resize的因素有两个: 1.Capacity HashMap的当前长度。上一期曾经说过,HashMap的长度是2的幂。...衡量HashMap是否进行Resize的条件如下: HashMap.Size >= Capacity * LoadFactor HashMap的resize不是简单的把长度扩大,而是经历以下两个步骤

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    hashmap数据结构

    2中计算的index,然后存放在对应的桶中 4.当遇到碰撞情况,则会通过链表来解决碰撞问题 二、redis中数据结构定义 struct dictht:为hash table的实际实现结构 struct...redis都会直接用散列表的方式来存储数据,因此在单独使用key-value,value作为hashmap使用的时候, 很可能只是用于存放简单而且少量的数据,因此处于对内存消耗和性能等综合考量,在一开始...redis会通过ziplist(压缩双向链表来存储数据)相关链接。...而控制什么时候会采用hashmap存储,可以通过参数来控制: hash-max-ziplist-entries 512(ziplist最大存储entry的数量) hash-max-ziplist-value...64(ziplist最大一个entry存储的字节数) 凡是超过这两个限制,都会讲ziplist转换为hashmap 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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    HashMap的数据结构(hashmap的链表)

    一,hashmap数据结构。 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但是这两种方式的优点和缺点都很明显: 1,数组存储,它的存储区间是连续的,比较占内存,故空间复杂度高。...综合以上两者的特点,就产生了一个时间复杂度低,占内存比较宽松,增删改查都比较方便的数据结构,也就是经常提到的哈希表。 哈希表最常用的实现方法就是拉链法,也可以理解为“链表的数组”。...其模型大概如下图所示: 从上图中,比较容易看出,HashMap是Y轴方向是数组,X轴方向就是链表的存储方式。而每个数组的元素存储的都是链表的头结点。...所以12、28、108以及140都存储在index(数组下标)为12的位置。 二,Hashmap的存取实现 为什么说hashmap能随机进行存取呢?...那是因为hashmap里有一个小小的算法,如下: // 存储时: int hash = key.hashCode(); // 这个hashCode方法这里不详述,只要理解每个key的hash是一个固定的

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    一、HashMap数据结构

    HashMap数据结构 1、HashMap介绍 hash就是散列,就是把对象在内存中打散,其目的就是查询速度更快。 如何做到查询速度快? 哈希码。hashCode()方法。...当哈希表中元素的数量超出了加载因子与当前容量的乘积时,则要对该哈希表进行rehash操作(即重建内部数据结构),从而哈希表将扩大两倍。...3、HashMap的数据结构 Java中比较常用的两种结构是数组和引用(模拟指针),HashMap实际上就是一个数组和链表的结合体。...d、transient Node[] table; table是HashMap存储结构,显然这是一个数组,数组的每一个元素都是一个条目,Node是HashMap中的一个内部类,...在HashMap中所有数组元素中条目的总数量达到了这个重构阈值之后,HashMap将进行resize操作以自动扩容。

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    HashMap的数据结构

    前提:主要数据结构:数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端。数组数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大。...但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1);数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难;链表链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N)。...前提: 主要数据结构: 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端。 数组 数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大。...哈希表 那么我们能不能综合两者的特性,做出一种寻址容易,插入删除也容易的数据结构?答案是肯定的,这就是我们要提起的哈希表。...HashMap的数据结构HashMap是数组+链表+红黑树(JDK1.8增加了红黑树部分)实现的即哈希表和红黑树。

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    HashMap的数据结构

    前提: 主要数据结构: 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端。 数组 数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大。...但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1);数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难; 链表 链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N)。...哈希表 那么我们能不能综合两者的特性,做出一种寻址容易,插入删除也容易的数据结构?答案是肯定的,这就是我们要提起的哈希表。...HashMap的数据结构HashMap是数组+链表+红黑树(JDK1.8增加了红黑树部分)实现的即哈希表和红黑树。...结构组成: 首先有一个每个元素都是链表(可能表述不准确)的数组,当添加一个元素(key-value)时,就首先计算元素key的hash值,以此确定插入数组中的位置,但是可能存在同一hash值的元素已经被放在数组同一位置了

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    HashMap的数据结构浅析

    HashMap是非线程安全的。而HashMap的线程不安全主要体现在resize时的死循环 HashMap工作原理 HashMap数据结构 常用的底层数据结构主要有数组和链表。...数组存储区间连续,占用内存较多,寻址容易,插入和删除困难。链表存储区间离散,占用内存较少,寻址困难,插入和删除容易。 HashMap要实现的是哈希表的效果,尽量实现O(1)级别的增删改查。...HashMap的寻址方式 对于新插入的数据或者待读取的数据,HashMap将Key的哈希值对数组长度取模,结果作为该Entry在数组中的index。...Java8 中的升级 Java8 中的HashMap采用了数组+链表+红黑树(类似于数据结构中的平衡二叉树)的模式(当链表长度8时由链表的数据结构转换成红黑树的数据结构)...JDK1.7中线程不安全的HashMap 上文讲到占用空间超过加载因子的值时,就会自动扩容,这时HashMap中的元素或重新计算排序,这显然是不能保证线程安全的,而且在多线程并发调用时,可能出现死循环

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    【JavaSE专栏53】Java集合类HashMap解析,基于哈希表的键值对存储结构

    一、什么是HashMap HashMap 是 Java 集合框架中的一种实现了 Map 接口的键值对存储结构。...HashMap 的内部实现是基于数组和链表(或红黑树)的组合结构,每个数组元素称为桶 bucket,每个桶中存储了若干个键值对的链表(或红黑树)。...---- 三、HashMap 类的应用场景 HashMap 类是Java中的一个常用数据结构,它实现了 Map 接口,并基于哈希表实现,HashMap 类提供了一种用于存储键值对的方式,并且它的查找、插入和删除操作都具有很高的效率...数据索引:HashMap 可以用于构建索引数据结构,例如在数据库查询中可以使用 HashMap 将查询结果的关键字与对应的数据关联起来,从而快速定位所需的数据。...总之,HashMap 类在 Java 中的应用非常广泛,可以用于各种场景下的数据存储和操作,它的高效性和灵活性使得它成为了 Java 开发中常用的数据结构之一。

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    Oracle存储结构

    数据库是一组存储数据的文件,而数据库实例是一组管理数据库文件的内存结构。 另外,数据库由后台进程组成。 下图说明了Oracle数据库服务器体系结构: ?...物理存储结构 定义 物理的存储结构存储数据的纯文件。...逻辑存储结构 数据块(data blocks)数据块对应于磁盘上的字节数。Oracle将数据存储在数据块中。数据块也被称为逻辑块,Oracle块或页。...范围(extents)范围是用于存储特定类型信息的逻辑连续数据块的具体数量。 段(segments)段是分配用于存储用户对象(例如表或索引)的一组范围。...下图显示了逻辑和物理存储结构之间的关系: ? Oracle实例由三个主要部分组成:系统全局区(SGA),程序全局区(PGA)和后台进程 : ?

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    Mysql存储结构

    索引是一种加快查询速度的数据结构,常用索引结构有hash、B-Tree和B+Tree。本节通过分析三者的数据结构来说明为啥Mysql选择用B+Tree数据结构。 数据结构 Hash ?...hash是基于哈希表完成索引存储,哈希表特性是数据存放是散列的。 优点: 等值查询快,通过hash值直接定位到具体的数据。...在日常开发中通常需要范围查询,该情况下hash需要一个一个查找后合并返回) hash表在使用的时会将所有数据加载到内存,比较消耗内存 hash算法不好会出现hash碰撞的情况 哈希索引只包含哈希值和行指针,而不存储字段值...B+Tree 是在B-Tree的基础之上做的一种优化,变化如下: B+Tree 非叶子节点不存放数据 叶子节点存储关键字和数据,非叶子节点的关键字也会沉到叶子节点,并且排序 叶子节点两两指针相互连接,形成一个双向环形链表...Mysql存储数据是以页为单位,默认一个页可以存放16K数据。

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