当处理减速器时出现以下错误时,大容量负载发生故障。我们正在M5集群上运行mapreduce,试图更新一个m7表。
java.io.IOException: bulkLoaderClose() on '/home/test/account122' failed
with error: Function not implemented (38).
at com.mapr.fs.Inode.checkError(Inode.java:1611)
at com.mapr.fs.Inode.checkError(Inode.java:1583)
at com.mapr.fs.Ino
我正在考虑使用Azure中的虚拟化环境为大数据分析设置Hadoop集群。由于数据量非常大,我正在考虑将数据存储在辅助存储中,如Azure data Lake Store和Hadoop集群存储将充当主存储。我想知道,如何进行配置,以便在我创建Hive表和分区时,部分数据可以驻留在主存储中,其余数据可以驻留在辅助存储中?
感谢问候,马德胡
如果我正确理解Hadoop生态系统,我可以从HDFS或HBase运行我的HBase作业源数据。假设前面的假设是正确的,我为什么要选择一个而另一个呢?使用HBase作为MR源是否有性能、可靠性、成本或易用性的好处?
我能找到的最好的一句话是:"HBase是在需要实时读写随机访问非常大的数据集时使用的Hadoop应用程序。“- this (2009) Hadoop:权威指南,第1版。
我有一些JSON数据(大约60 in ),我必须加载到Hive外部表中。我使用的是Hive 3.x和Hadoop 3.x。表的模式如下:
CREATE TABLE people(a string, liid string, link string, n string, t string, e string)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE LOCATION '/data/db/';
我还加载了用于serde的jar,如下所示:一个D