多租户技术（Multi-TenancyTechnology）又称多重租赁技术，用于实现如何在多用户的环境下共用相同的系统或程序组件，并且仍可确保各用户间数据的隔离性。 具体的多租户隔离技术有多种，数据库通常有如下三种。 1. 独立数据库 这是第一种方案，即一个租户一个数据库。这种方案的用户数据隔离级别最高，安全性最好，但成本也高。 优点：为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求；如果出现故障，则恢复数据比较简单。 缺点：增大了数据库的安装数量，随之带来维护成本和购置
https://medium.com/swlh/hadoop-evolution-decade2-ca46e5514713
引言 人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。人工智能从1956年开始发展，在大数据技术出现之前已经发展了数十年，几起几落，但当遇到了大数据与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题，开始产生巨大的生产价值；同时，大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现，向人工智能领域延伸；此外，随着数据不断汇聚在一个平台，企业大数据基础平台服务各个部门以及分支机构的需求越来越迫切。通过容器技术，在容器云平台上构建大数据与人工智能基础公共能力，结合多租户技术赋能业务部门的方式将人工智能、大数据与云计算进行
摘 要：通过对数据处理阶段性发展的解析，分析大数据、人工智能技术的发展趋势。结合实际生产需求，验证了基于容器云架构的新一代大数据与人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面的强大优势。
作者 | 宋文欣 以 Hadoop 为中心的大数据生态系统从 2006 年开源以来，一直是大部分公司构建大数据平台的选择，但这种传统选择随着人们的深入使用，出现的问题也越来越多，比如：数据开发迭代速度不够快、集群资源利用效率过低、新的开发工具集成非常复杂等。这些问题已经成为困扰企业数字化转型加速迭代和升级的主要障碍。 而传统大数据平台通常是以 Hadoop 为中心的大数据生态技术。一个 Hadoop 集群包含 HDFS 分布式文件系统和以 Yarn 为调度系统的 MapReduce 计算框架。围绕 H
Kylin OLAP引擎基础框架，包括元数据（Metadata）引擎，查询引擎，Cube构建引擎及存储引擎等，同时包括REST服务器以响应客户端请求。
Hadoop YARN学习之Hadoop框架演进历史简述：文章主要介绍了Hadoop YARN学习之Hadoop框架的演进历史，包括多个阶段，以及YARN的特性。
摘要 云帐房CTO张英磊基于自己的个人经验，分享Spring Cloud在云计算SaaS中的实战经验，希望能为大家带来一些思路上的帮助。 SaaS漫谈 SaaS模式是什么？ 传统的软件模式是在开发出软
原文地址：玩转集群配置中心，一文带你了解Taier控制台丨DTMO 03期直播回顾（内含视频+课件）
对于多租户共同使用的Hadoop平台，HDFS配额设置非常重要。如果没有配额管理，很容易将所有空间用完导致其他租户无法正常存取数据，严重的可能导致HDFS集群宕掉。HDFS的配额是针对目录而不是租户（用户），所以在管理上最好能让租户只能操作某一类目录，然后对这一类目录进行配额设置。接下来Fayson主要介绍如何在Cloudera Manager上对指定HDFS目录设置配额。
<数据猿导读> IBM技术总监房树新在2016年中国信息通信大数据大会上发表了以“IBM在电信领域大数据应用和实践探索”为主题的演讲 数据猿报道，2016年4月20-21日，2016中国信息大数据通信
2015年， 大数据 市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工 智能 、 物联网 的发展，几乎所有人将目光瞄准了“数据”产生的价值。行业厂商Cloudera、DataStax以及DataGravity等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术，Hadoop供应商Hortonworks与数据 分析 公司New Relic甚至已经上市。而国内，国家也将大数据纳入国策。 我们在年底盘点了2015年大数据行业九大关键词，管窥这一年行业内的发展。 1 BI——挑战 2015年对于商业智能(BI)分析市
命名空间是表的逻辑分组，类似于关系数据库系统中的数据库。这种抽象为多租户相关功能奠定了基础：
Apache Spark内存计算框架更接近于Apache Hadoop，Cloudera今天宣布它正努力地使Spark取代默认的Hadoop数据处理框架。 “虽然IT公司将会继续添加其他数据处理框架叠加在Hadoop集群顶部，One Platinum Initiativ是一个以Spark取代MapReduce作为默认数据处理引擎的基本案。”Cloudera的产品营销总监Matt Brandwein。 大多数IT组织认为MapReduce是一个相当晦涩难懂的编程工具。出于这个原因,许多人愿意采用任意数量的
大数据基础设施的发展经历了四个主要阶段，每个阶段都有着标志性的技术进步来应对新的应用需求。
Ashish Thusoo， Qubole的CEO和联合创始人，最近在 Enterprise Data World Conference (EDW)上谈到了作为一种服务产品的“云中巨象” Hadoop 。大数据作为服务而不是一个产品会成为一个趋势，Hadoop作为一种服务提供，旨在帮助机构处理大规模运行的Hadoop服务的挑战和成本。这些基于云服务的解决方案也可以从云服务的其他功能中获益，如动态配置、计算和存储的灵活性以及在多个地区的可用性。 Ashish在开始谈论时说到，现在数据的性质，包括海里的交互数据
MQTT 是物联网消息传输标准协议，其采用极其轻量级的发布订阅消息模型，以可扩展、可靠且高效的方式连接物联网设备。
了更好帮助企业深入了解国内外最新大数据技术，掌握更多行业大数据实践经验，进一步推进大数据技术创新、行业应用和人才培养，2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员
Twitter曼哈顿数据库的横空出世表明当今的数据库技术已经无法满足大型互联网公司的独特需求，新一轮数据库技术革命已经启动。 Twitter是所有大型互联网公司中产品实时性和技术进化速度最快的一个，本周Twitter在博客中公布了实时数据服务的核心引擎——曼哈顿（Manhattan）数据库的技术细节。曼哈顿是一个分布式、实时数据库，服务对象是Twitter公司内部的多个团队和应用。 曼哈顿数据库的数据处理能力和速度让当今流行的开源数据库相形见绌，这些数据库已经无法满足Twitter规模的生产环境
今天谈下云平台下的多租户架构，不论是在公有云还是私有云平台，是设计一个面向最终组织或用户的SaaS应用还是面向业务系统的PaaS平台，多租户都是前期架构设计的一个关键内容，因此有必要对里面的一些核心要点进一步说明。
多租户方案是指由多个客户或租户共同使用应用的解决方案。 租户不同于用户，来自单个组织、公司或组的多个用户形成一个租户。
公交车伴随着我们的日常生活已是随处可见，不同路线的公交车根据各自的时间表有序发出，到达站点，接上站台的乘客再缓缓驶向下一站……早高峰会有短区间的加班车，发车间隔也更短，夜半时分的班次则间隔更长。这一切都服从于公交总站的调度。
多租户是一种软件架构技术，实现如何在多用户的环境下，共用相同的系统或程序组件，并可保持各用户间数据的隔离性。
金融科技&大数据产品推荐：BIGDAF——专业的Hadoop大数据安全防火墙
近年来，随着工业制造业数字化转型潮流的兴起，工业SaaS（软件即服务）领域也在快速发展，传统工业制造业正面临着前所未有的挑战和市场机遇。
近年来，随着中国的企业级SaaS软件服务的方兴未艾，企业的信息化建设覆盖从底层基础设施到上层应用软件，具备即需即用、按需付费的服务正在给企业信息化带来前所未有的变革。
Spring Cloud Data Flow（SCDF）是一个开源的数据集成、数据处理和任务编排框架，可以简化分布式系统中数据流处理的开发和运维工作。在多租户场景下，SCDF 可以支持不同的用户或租户共享同一个 SCDF 实例，但是每个租户只能访问和管理自己的数据流和任务。
面对复杂的大数据安全环境，需要从四个层面综合考虑以建立全方位的大数据安全体系：边界安全、访问控制和授权、数据保护、审计和监控。如下图所示：
背景 对接业务类型 HBase是建立在Hadoop生态之上的Database，源生对离线任务支持友好，又因为LSM树是一个优秀的高吞吐数据库结构，所以同时也对接了很多线上业务。在线业务对访问延迟敏感，并且访问趋向于随机，如订单、客服轨迹查询。离线业务通常是数仓的定时大批量处理任务，对一段时间内的数据进行处理并产出结果，对任务完成的时间要求不是非常敏感，并且处理逻辑复杂，如天级别报表、安全和用户行为分析、模型训练等。 多语言支持 HBase提供了多语言解决方案，并且由于滴滴各业务线RD所使用的开发语言各有偏好
本文主要介绍HBase在滴滴内部的一些典型使用场景，如何设计整个业务数据流，让平台开发者与用户建立清晰、明确、良好的合作关系 背景 对接业务类型 HBase是建立在Hadoop生态之上的Database，源生对离线任务支持友好，又因为LSM树是一个优秀的高吞吐数据库结构，所以同时也对接了很多线上业务。在线业务对访问延迟敏感，并且访问趋向于随机，如订单、客服轨迹查询。离线业务通常是数仓的定时大批量处理任务，对一段时间内的数据进行处理并产出结果，对任务完成的时间要求不是非常敏感，并且处理逻辑复杂，如天级别报表、
提到SaaS，很多人都会立刻想到节约成本、按需付费、即租即用等等这些概念，这说明大部分人对SaaS已经有了普遍认知，且开始主动应用SaaS软件。然而这只是一些浅层概念。很多人对于一些SaaS技术问题还是知之甚少，例如企业在进行SaaS企业管理软件选型时，仍不了解“多租户”与“单租户”是什么意思，二者之间的区别更是一头雾水。企业管理者需要明白这两种SaaS架构的特点，才能更多地从未来的功能需求、数据安全等方面进行考虑，从而选出适合企业应用的SaaS软件。
关于大数据概念，这里参考马丁·希尔伯特的总结：大数据其实是在2000年后，因为信息化的快速发展。信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据。
SaaS交付模式正越来越受到人们的认可。软件企业通过应用SaaS化将会变得更加敏捷、更快速地响应市场需求并且可以通过共享基础设施降低运营成本。然而，现实情况是目前很多企业在传统应用方面已经进行了大量的投资，完全抛弃传统应用，重新开发标准意义上的SaaS化应用，则意味着既有投资的大量浪费。那么，我们是否可以找到一种方法，在尽量少的改变现有应用，保护既有投资的前提下进行应用的快速地SaaS化呢？
Cloudera Labs在2016-06-27宣布打包了Apache Phoenix项目，版本为4.7.0，并基于CDH5.7.0。安装依旧是大家熟悉的Parcel方式，下载地址为：http://archive.cloudera.com/cloudera-labs/phoenix/parcels/1.3/
近几年以来，SaaS服务在餐饮行业的使用越来越普及。在技术层面而言，餐饮SaaS已经能从最开始的采购，贯穿到顾客买单、顾客维护、人力管理以及供应链、数据中台等各个环节，帮助众多餐饮商户实现缩减成本、增加收益。对于传统的餐企而言，借助SaaS工具加速餐饮数字化运营，已经成为企业生产、发展的重要利器。
开发过SaaS系统平台的小伙伴一定对多租户这个概念不陌生，简单来说一个租户就是一个公司客户，多个租户共用同一个SaaS系统，一旦SaaS系统不可用，那么所有的租户都不可用。你可以这么理解SaaS系统就像一栋大楼，而租户就是大楼里面租办公楼层的公司，平时每家公司做着自己的业务，互不干扰，但是一旦大楼的电梯坏了，那么影响到的就是所有的公司。
作者 | 彭锋 策划 | 褚杏娟 2008 年我在我的第一份工作（Ask.com）中开始使用 Hadoop。当时是因为昂贵的 Oracle 集群无法处理不断增加的分析工作量，公司不得不切换到 Hadoop。随后在 Twitter 担任数据工程师的第二份工作中，我在第一线参与并推动了如何使用数据给几乎所有 Twitter 的产品赋能（与其称之为“大数据”，我更愿意简单称之为“数据”）。自 2008 年以来，我亲眼目睹了数据的力量，以及见证了它如何改变世界。如果你阅读过有关剑桥分析公司如何影响 2016
如今，随着互联网技术的不断发展，中国物流行业也迎来了智慧化转型升级的发展机遇，传统的物流运作模式已经难以满足物流企业的市场发展需求，而基于多租户SaaS模式的物流服务平台则能够很好地满足企业信息化建设需求，实现高效协同。
原文地址：https://dzone.com/articles/bigquery-data-warehouse-clouds
在多租户系统中，一个应用实例服务于多个租户，每个租户享有独立的数据视图，而应用的基础设施被共享。这样的架构不仅优化了资源使用，还能降低维护和运营成本。本文将详细介绍如何在Spring Boot中实现多租户架构，并提供具体的实战案例。
随着大量SaaS公司进入市场，我们看到颠覆性的软件服务以各种方式进入企业流程-从营销工具到支付系统。随着SaaS帮助优化业务流程，实现更流畅和自动化的运营，风险投资公司首先潜入池中寻找最优秀和最聪明的企业。
建筑产业是我国国民经济重要的支柱产业，但长期以来存在管理模式粗放、生产效率低、资源浪费大等问题，阻碍着企业长远健康发展。随着市场竞争愈加激烈，建筑建材企业应加快数字化转型的步伐，通过过信息技术与企业管理的深度融合，实现企业管理数字化和精细化，提升企业经济效益。
1、 ioredis 作者 @Luin 宣布该项目已被 Redis 公司收购。太强了，s十年坚持不懈做好自己的项目！十年的坚持有了很好的结果，羡慕的同时值得我们去学习！希望自己在不断努力后也有自己的好项目吧！地址https://github.com/luin
一个租户就是一个客户，例如我们开发的产品是给到某个企业使用，那么该企业就是我们的一个租户。
多租户技术（英语：multi-tenancy technology）或称多重租赁技术，是一种软件架构技术，它是在探讨与实现如何于多用户的环境下共用相同的系统或程序组件，并且仍可确保各用户间数据的隔离性。
SaaS——软件即服务（Software as a Service）的出现改变了传统使用软件转变为使用服务。
多租户（Multi Tenancy/Tenant）是一种软件架构，其定义是：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户提供服务。
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