花了近两天时间,终于把Hadoop的安装,实例运行实践了一遍。虽然还有很多东西都不大懂,但总算有了个好的开端,也算是对自己的一点安慰吧。
最近在需诶Hadoop的,尝试着将环境搭起来,真是不搭不知道,一搭下一跳啊,几乎步步都出错啊。网上不少人的回答也是灰常的坑人啊比(如最典型的就是命令的大小写问题,如hadoop命令是小写的,很多人写出Hadoop,所以大家在遇到Command not found这类错误时,先看看是不是大小写的问题),总之过程很痛苦,好在终于搭建起来了。
本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法,Linux系统版本是CentOS 7,Hadoop版本是2.7.7,JDK版本是1.8。
俗语说,“磨刀不误砍柴工”。Hadoop操作前的准备工作可以加快Hadoop的操作与应用。
NO.62 Hadoop MapReduce 实践—环境搭建(上) Mr. 王:前面我们讲了很多关于并行算法的理论,今天我们来看看如何在计算机上实际运行一些并行算法。 小可:我早就迫不及待想试试了。 Mr. 王:我们要先安装和配置Hadoop。前面我们提到过,Hadoop 是MapReduce 的一个开源实现版本,如今的Hadoop 已经成为了包含许多部分的独立集合,比如Hive、HBase、ZooKeeper 等。但从根本上讲,Hadoop 的基本组成部分主要有两个:一个是MapReduce ;另一个
1、Hadoop生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力来进行高速运算与存储,具有可靠、高效
由于 Hadoop 是为集群设计的软件,所以我们在学习它的使用时难免会遇到在多台计算机上配置 Hadoop 的情况,这对于学习者来说会制造诸多障碍,主要有两个:
“学习hadoop需要什么基础”这已经不是一个新鲜的话题了,随便上网搜索一下就能找出成百上千篇的文章在讲学习hadoop需要掌握的基础。再直接的一点的问题就是——学Hadoop难吗?用一句特别让人无语的话回答就是:难不会,会不难!
Hadoop伪分布式一般用于学习和测试.生产环境一般不使用.(如有错误,欢迎批评指正)
1 Hadoop二次开发环境构建 1.1 Hadoop编译环境构建 1.1.1 系统信息 Linux版本: 1.1.2 编译环境准备 1.1.2.1 安装jdk7.0 rpm -ivh jdk-7u2
事情是这么一个事情,因前几周的一个周末,有点闲时间便安装了一台虚拟机,装了 CentOS7.6 版本,基础环境均配置好了,也可以使用 CRT 连接了,但是有个问题,现在想使用时却忘记了 root 密码。怎么试都不知道密码是啥了,不管什么设备忘记密码可真是头疼的事情,没办法现在只能重置密码了。重置密码说起来也简单,重启进入启动界面,用命令行修改内核,然后直接进入单用户模式修改密码重启即可。6.X 和 7.X 版本略有差异,下面来一起看看。
VMWare下centos7,通过官网下载hadoop的linux版本并解压配置环境后运行hadoop version显示bash:hadoop:未找到命令,在确定安装和环境配置上没问题后开始逐渐查找问题
本文为大数据基础系列 4:伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤及易错点分析,以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例。本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章,我个人是很有自信的,一篇文章掌握一门课程核心技术点。
工欲善其事,必先利其器,啥都不说,Hadoop下载:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 选择好相应版本搞起,在本文讲述的是 围绕hadoop-2.3.0-cdh5.1.2版本安装过程。(安装环境为自己在VMWare 10里面搭建的三台 Linux 虚拟机)。
方法:http://www.aboutyun.com/thread-12694-1-1.html http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13 http
首先下载Eclipse LUNA,这里注意如果你是想在远程电脑上使用eclipse,也就是hadoop安装在linux下,而你想在win系列的电脑上连接并编写MapReduce程序,那么需要进行一项配置。
大数据基础学习四:伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤、易错点分析及需要注意的问题(以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例),本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章,我个人是很有自信的,一篇文章掌握一门课程核心技术点。
注:本文的主要目的是为了记录自己的学习过程,也方便与大家做交流。转载请注明来自:
恩,之所以有这篇博客,是因为最近又有童鞋咨询怎么在 windows 7 下用eclipse远程调试部署在linux下的hadoop,其实我自己不这么混搭的,既然有童鞋这么问了,那我就索性随着折腾一把了。 首先说明几点: 远程调试对于本地hadoop版本、远程hadoop版本、eclipse版本都有极为严格的兼容性要求,我所采用的版本如下: (1)本地hadoop:0.20.203(如果客户端和服务端hadoop版本不匹配可能会有协议错误) (2)远程hadoop:0.20.203(因为各个版本的ipc协议都
学习Hadoop有两天了,配置Hadoop到环境也用了两天,将自己在Ubuntu 14.04下Hadoop Eclipse 环境配置过程写在这里,希望对大家有所帮助!
因为是课程要求,所以在自己电脑上安装了Hadoop,由于没有使用虚拟机,所以使用单机模拟Hadoop的使用,可以上传文件,下载文件。
一、虚拟机上安裝Ubuntu 13.04 中文版 当然,你要是习惯看英文版,也可以直接安装英文版。 老老实实从官网下载安装即可,安装系统不是本文的重点。这里只提一个注意事项:新手安装前,切记断网,因为安装过程中会联网下载,默认情况下连接的是美国的服务器,如果网速慢,这一步就可能会耗费几个小时。断网后,这里会自动跳过,等安装好,再设置服务器,选择国内的服务器更新语言包等其它软件。
最近一段时间一直在接触关于hadoop方面的内容,从刚接触时的一片空白,到现在也能够说清楚一些问题。这中间到底经历过什么只怕也就是只有经过的人才会体会到吧。前几天看到有个人问“学hadoop需要什么基础”,这个问题好像至今还没好好细想过,可能是因为身边有大神在带着我学习hadoop的缘故,也就没想过这样的一个简单的问题。
Hadoop2.0的架构和1.0完全不一样,在安装配置上和1.0也有很大的不同,譬如配置文件的目录不一样了,还有要对yarn进行配置,这个在1.0是没有的。很多人第一次接触hadoop2.0的时候,会很不适应,而且官方的文档也有些写得不太清楚的地方,也有些错误。笔者在初次安装hadoop2.0的时候,看着官方的文档,中间也出现过很多问题。为了帮助大家很快的部署上hadoop2.0,笔者写了这篇文章。这篇文章主要就是介绍一个hadoop2.0的一个最基本最简单的配置,目的就是尽快的让hadoop2.0在机器上
前一篇文章介绍了Hadoop2.0(hadoop2.0架构,具体版本是hadoop2.2.0)的安装和最基本的配置(见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101173.htm ),并没有配置HA(High Avalability,高可用性),接下来的文章中会介绍hadoop2.0HA的配置。在介绍hadoop2.0的HA配置之前,本文先介绍hadoop2.0HA的基本原理和2种方式。 1 概述 在hadoop2.0之前,namenode只有一个,存在单点问题(虽
Hadoop生态圈仍处于欣欣向荣的发展态势,不断涌现新的技术和名词。Hadoop的HDFS、YARN、MapReduce仍是最基础的部分,这篇文章记录了如何一步步在linux上安装单节点的Hadoop,之后就可以在它上面做一些练习了。截至目前(2018.7.16),Hadoop的最新版本是3.0.3,但使用最新版本的问题是:当你遇到问题时,所能找到的资料或者书籍都是针对较晚版本的。因此,对一项技术,如果没有达到特别熟悉,安装次新、或者次次新版本是一个相对稳妥的做法。所以,我选择安装的是2.9.1版本。
关于时下最热的技术潮流,无疑大数据是首当其中最热的一个技术点,关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬,但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案,更有很多数据相关的项目比如弄几张报表,写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”,当然了,时下热门的话题嘛,先把“大数据”帽子扣上,这样才能显示出项目的高大上,得到公司的重视或者高层领导的关注。
一、HDFS分布式文件系统的shell操作 HDFS的shell操作基本和Linux的shell命令差不多,我这边重点介绍几个常用的文件操作的命令,其它更多的操作命令很少用到,当然你也可以通过“fs -help”查看所有命令。 重点在第二部分,介绍HDFS的基本工作机制。 1)–ls显示当前目录结构 -ls:该命令选项表示查看指定路径的当前目录结构,参数:-R递归显示目录结构,后面跟hdfs路径。 hadoop fs -ls / hadoop fs -ls hdfs://Hadoop1:9000/ha
文|指尖流淌 前言 关于时下最热的技术潮流,无疑大数据是首当其中最热的一个技术点,关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬,但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案,更有很多数据相关的项目比如弄几张报表,写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”,当然了,时下热门的话题嘛,先把“大数据”帽子扣上,这样才能显示出项目的高大上,得到公司的重视或者高层领导的关注。 首先,关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着。目前,关于大数据项目可以真正
Hadoop-2.4.0的源码目录下有个BUILDING.txt文件,它介绍了如何在Linux和Windows下编译源代码,本文基本是遵照BUILDING.txt指示来操作的,这里再做一下简单的提炼。
没有任何基础,第一次跑hadoop实例,遇到不少问题,记录下来以便自查和帮助同样情况的hadoop学习者。
满足需要在不久的将来windows调试Linux下一个hadoop问题,Linux检查时需要的文件权限。和windows在没有必要,因此,有必要修改hadoop源代码,再次编译,过程例如以下:
1 系统环境 搭建的系统环境为centos7.5。 root@localhost ~]# lsb_release -a LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch Distributor ID: CentOS Description: CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) Release: 7.5.1804 Codename: Core 2 修改主机名 2.1 主机名修改为hadoop1。 [root@
经常会看到这样的问题:零基础学习hadoop难不难?有的人回答说:零基础学习hadoop,没有想象的那么难,也没有想象的那么容易。看到这样的答案不免觉得有些尴尬,这个问题算是白问了,因为这个回答似乎什么也没给出来。这个问题的关键在于“零基础”到底是个什么样的基础?
JDK:OpenJDK1.8.0 (强力建议不要使用 Oracle 公司的 Linux 版本的 JDK)
一、Java安装 1、安装包准备: 首先到官网下载jdk,http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html,我下载jdk-7u79-linux-x64.tar.gz,下载到主目录 2、解压安装包 通过终端在/usr/local目录下新建java文件夹,命令行: sudo mkdir /usr/local/java 然后将下载到压缩包拷贝到java文件夹中,命令行: 进入jdk压缩包所在目录
点击备份检查->查看备份记录,可以查看到各个组件的备份状态(因为TBase的备份是在备机上完成,所以此处需要查看备节点的备份记录,如下图所示,查看的是cn001备节点的备份记录)
上篇我们讲述了如何使用VMware安装CentOS系统,接下来就看如何安装我们最为熟悉的jdk吧!安装前先看看系统上有没有安装过jdk,输入java -version,如果查询出了其他版本的jdk版本,就先删除了,笔者这里使用jdk1.6。说开始就开始,下面开始说明安装步骤吧。
问题导读 1.你认为Hadoop集群的搭建有什么共同点? 2.低版本升级高版本,你是如何操作的? Hadoop集群的搭建除了Hadoop1与Hadoop2的集群搭建有所区别之外,Hadoop2集群的搭建大部分都是相似的。 1.需要安装ssh,达到无密码互通 无密码互通,很多这里都遇到了问题,这里提供两篇帖子。 linux(ubuntu)无密码互通、相互登录高可靠文档 CentOS6.4之图解SSH无验证双向登陆配置 2.修改hostname hostname有临时修改于永久修改,详细见
---- 软件准备 mysql安装包 下载地址:http://mirrors.sohu.com/mysql/ 我这里使用MySQL-5.6.26-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm-bundle.tar ---- 1. 方法一:用rpm包手动安装 (1) 检查之前有没有安装过MySQL [root@hadoop01 ~]# rpm -qa | grep -i mysql mysql-libs-5.1.73-5.el6_6.x86_64 (2) 如果有就卸载 [root@hadoo
• Hadoop是由Apache基金会开源的 分布式储存+分布式计算平台提供分布式的储存和计算
个人理解,ant的初衷是打造一个本地化工具,而编译hadoop插件的资源间的依赖超出了这一目标。导致我们在使用ant编译的时候需要手工去修改配置。那么自然少不了设置环境变量、设置classpath、添加依赖、设置主函数、javac、jar清单文件编写、验证、部署等步骤。
NO.63 Hadoop MapReduce 实践—环境搭建(下) Mr. 王:vim 是Linux 下开源的文本编辑器,它的功能非常强大,受到广大编程爱好者的欢迎,非常适合用来编写程序代码等,它提
去官网下载jdk:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
机器环境 Distributor ID: CentOS Description: CentOS release 5.8 (Final) Release: 5.8 Codename: Final jdk 版本 java version "1.6.0_45"
我想使用Xshell连接Vm里面的虚拟机,所以先ifconfig查询IP,通过Xshell登录。
Hadoop在整个大数据技术体系中占有至关重要的地位,是大数据技术的基础和敲门砖,对Hadoop基础知识的掌握程度会在一定程度决定在大数据技术的道路上能走多远。
关于hadoop的分享此前一直都是零零散散的想到什么就写什么,整体写的比较乱吧。最近可能还算好的吧,毕竟花了两周的时间详细的写完的了hadoop从规划到环境安装配置等全部内容。写过程不是很难,最烦的可能还是要给每一步配图,工程量确实比较大。
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