group by的Python sns.catplot和
group by是一种数据处理操作，用于将数据按照指定的列或条件进行分组，并对每个组进行聚合计算。在Python中，可以使用pandas库的groupby函数来实现group by操作。
sns.catplot是seaborn库中的一个函数，用于绘制分类变量的图表。它可以根据指定的变量进行分组，并绘制出不同组之间的关系。常见的图表类型包括柱状图、箱线图、小提琴图等。
在使用group by的Python sns.catplot时，可以先使用groupby函数对数据进行分组，然后将分组后的数据传递给catplot函数进行可视化。例如，假设有一个数据集df，其中包含两列"category"和"value"，我们想要按照"category"列进行分组，并绘制出每个组的"value"列的分布情况，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入必要的库：
import pandas as pd
import seaborn as sns- 读取数据集：
df = pd.read_csv("data.csv")- 使用groupby函数进行分组：
grouped = df.groupby("category")- 使用catplot函数进行可视化：
sns.catplot(x="category", y="value", kind="box", data=df)在上述代码中，我们使用了groupby函数将数据按照"category"列进行分组，并将分组后的数据传递给catplot函数进行箱线图的绘制。你可以根据实际需求选择不同的图表类型和参数。
关于group by的更多信息，你可以参考以下链接：
腾讯云相关产品中，与数据处理和可视化相关的服务包括云数据库 TencentDB、云原生数据库 TDSQL、云数据仓库 CDW、云数据湖 CDL 等。你可以通过访问腾讯云官方网站获取更详细的产品信息和介绍。
相关·内容
1回答
我正在尝试查找数据帧中数值列的异常值。我需要使用子图来显示这些列的箱图。大概有19个数字列。我不能花时间使用matplotlib的subplot为每个数值变量写下boxplot代码。我需要使用某种for循环，以便python通过对每一列进行子绘图来显示它们的框图。我不想在下面的代码中一直写这个
plt.subplot()
sns.boxplot(data=df['<column name>']) for every column.
这将是非常麻烦的。
我需要在行和列中显示框图。有什么想法吗？
浏览 10提问于2021-02-17得票数 0
1回答
我知道如何使用matplotlib生成一个常见的组条形图，如下所示：A Grouped bar chart from matplotlib 它每组有2个条。 但是，如何生成每个组中具有不同条形图数量的组条形图，就像Group1中的2个条形图和Group2中的3个条形图一样？ 谢谢。
浏览 17提问于2021-03-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在处理泰坦尼克号数据集，并试图根据分类变量生成一对数值变量。我可以使用Seaborn的catplot来绘制一个数值变量相对于一个分类变量的图表：
import seaborn as sns
sns.catplot(data=train, x='Fare', y='Sex')
但是，如果我尝试使用PairGrid来绘制与分类变量对应的数值变量：
x_vars = ['Fare']
y_vars = ['Sex']
g = sns.PairGrid(train, x_vars=x_vars, y_vars=y_vars)
g.
浏览 2提问于2020-01-26得票数 6
回答已采纳
1回答
寻找单个序列的R2和斜率
、、、、
我用绿色突出显示了列中的数据，并且我需要使用Python来获得以黄色突出显示的列和图。我知道如何在python中使用matplotlib绘制数据，或者当我必须找出整列的斜率和R2时，如何使用scipy找出斜率和R2。然而，可以从附加的图像中看到，我需要四个不同的坡度和四个不同的R2和四个不同的地块四个不同的国家。
数据以绿色突出显示。解决方案以黄色突出显示，并显示了四个图。我试着在网上看了很多论坛，但发现很难找到解决这个问题的方法。感谢您的阅读。
PS:我在x轴和y轴上使用了随机数据。
编辑：
我用来计算坡度的代码是：
import numpy, scipy,pandas as pd,
浏览 3提问于2018-09-20得票数 1
1回答
我正在处理一个数据集，该数据集具有一个分类预测变量(具有值东海岸或西海岸)和一个因变量(分钟)。这是CSV文件：https://drive.google.com/file/d/15wlmm1gN4dPUiZCwALXVP3YpE31A6EqI/view?usp=sharing 我正在尝试将海岸设置为X轴上的自变量，将分钟设置为Y轴上的因变量： import pandas as pd
import seaborn as sns
data = {'Minutes': [83, 85, 87, 84, 81, 74, 84, 87, 75, 72, 79, 86, 73, 70,
浏览 12提问于2020-04-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我试着用海运制作一个连环画。我准备了这样的数据
PDB_throughput=pd.DataFrame()
PDCPlayer_throughputD['Type'] = 'Drone-BS'
perfect_throughput['Type'] = 'Perfect'
PDB_throughput=PDB_throughput.append(PDCPlayer_throughputD)
PDB_throughput=PDB_throughput.append(perfect_throughput)
print(PDB_t
浏览 6提问于2021-08-29得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在使用泰坦尼克号的数据，并尝试使用pyplot和seaborn的组合来生成一些子图。我已经写了下面的代码在一个3x2的网格中创建6个子图；
plt.rcParams['figure.figsize'] = [12, 8]
fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=2)
plt.tight_layout()
_ = sns.catplot(x='Pclass', y='Age', data=train_df, kind='box', height=8, palette=col_pal, a
浏览 1提问于2020-02-03得票数 3
我有一个玩具数据集，我想要按组绘制： df_plots = pd.DataFrame({'Group':['A','A','A','A','B','B','B','B','C','C','C','C','D','D','D','D'],\
'Value':[1
浏览 24提问于2021-07-27得票数 0
回答已采纳
所以我有这段代码，它生成了一个图：：
g=sns.catplot(data=public, x="age", y="number", col="species", kind="strip",
jitter=True, order=order,
palette=palette, alpha=0.5,linewidth=3,height=6, aspect=0.7)
如何更改标记的大小？
size=20的行为很奇怪，似乎是缩放绘图区域，而不是改变标记的大小。我得到了：
'
浏览 0提问于2019-10-25得票数 10
我在网站上搜索，发现了一些与我的问题有关的问题，但这对我没有用，我也不知道为什么。
我有一个有三列的dataframe：
Section,Score,Status2
A,90,2
A,92,1
B,81,2
A,85,1
B,89,1
B,78,1
A,82,2
B,84,1
A,88,2
B,91,1
我想要制作一个由y( Status2，x)表示的配乐图，带有一个色调(节)。
# -- Settings
hue_order = ["B", "A"]
palette = ["g", "b"]
# -- Graph
catscp
浏览 2提问于2021-05-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个3级多索引的dataframe，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(
A=[1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
B=[3, 3, 3, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 4, 4, 4],
C=[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3],
D=list(range(12)),
))
df.set_index(['A', 'B', 'C'], inplace=True)
现在，
浏览 3提问于2021-04-07得票数 1
回答已采纳
我尝试使用具有单个轴的swarmplot，但是数据点根据类别的不同而有不同的颜色。 下面是一个示例： import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = [
(12, 50, 'Free', 'W'),
(14, 1650, 'Free', 'W'),
(17, 500, 'Free', 'W'),
(17, 200, 'Free'
浏览 49提问于2019-07-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我是Python的初学者(使用Spyder 3.3.2和Anaconda Navigator 1.9.6中的Python 3.7 )。我创建海上小提琴图没有问题，但当我尝试快速格式化它们的时候，我遇到了问题。我试过使用catplot。 这是我的小提琴图代码(它是有效的)： # Libraries
import seaborn as sns
import pandas as pd
import os # Imports `os`
from matplotlib import pyplot as plt
os.chdir(r"XXXXXX") # Changes directo
浏览 5提问于2019-02-13得票数 2
根据我最初的数据框架，我使用group-by来创建新的df，如下所示，它具有每个国家的自然灾害子类型计数。
但是，我不知道如何，例如，选择4个特定的国家，并将它们设置为2×2图中的变量。
X轴将是灾难子类型名称，而Y是值计数，但是，我无法确定正确的代码来选择这些信息。
我就是这样把国家分类的-
g_grp= df_geo.groupby(['Country'])
c_val = pd.DataFrame(c_grp['Disaster Subtype'].value_counts())
c_val = c_val.rename(columns={'Dis
浏览 4提问于2021-10-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用groupby函数绘制多个散点图，以生成单独的图形。我希望在每个图表上都有一个标题以及相应的组织组代码。 OrgGroupPlot = SCPlot.groupby('Organization Group Code')
OrgGroupPlot.plot.scatter('Total Salary', 'Total Benefits', label = SCPlot[['Organization Group Code']]) 使用此代码，我可以获得每个图上的每个单独的Group Code值，但不是相应的值。假设有7
浏览 12提问于2020-04-16得票数 0
我对python和seaborn很陌生，我正在使用来自的数据集，现在我想将数据可视化，这是我的代码
def add_if_zero(x):
if (x['stays_in_weekend_nights']+x['stays_in_week_nights'])==0:
return 1
else:
return (x['stays_in_weekend_nights']+x['stays_in_week_nights'])
_data['total_days_of_stay&
浏览 0提问于2020-02-21得票数 1
回答已采纳
我试着把两个海上情节并排画，而不是把一个画在另一个上面。为了不共享x轴，我不得不创建一个FacetGrid实例，并使用'.map_dataframe‘函数生成两幅图，但它已经生成了一幅高于另一幅。(我只需使用'sns.catplot‘就可以并行创建这些情节，但是'sharex=False’参数不起作用，我得到了两个x轴之间的所有值。)
这是我的代码：
grid = sns.FacetGrid(data = pcd_data, col = 'Multi Storey Property')
grid.map_dataframe(sns.catplot, k
浏览 4提问于2020-11-11得票数 1
回答已采纳
我正在使用python上的seaborn绘制图形，并希望标记x轴和y轴。
当我只画一个图形时，比如柱状图、折线图、柱状图等等，我可以直接使用：
pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')
但是对于像jointplot、pairplot、heatmap和catplot这样的图，结果与我预期的不同。
连接图在内部绘制散点图，在外部绘制直方图。因此，当我使用pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')时，标签被绘制在直方图的轴上。
此代码绘制4个猫图，并使用xlabel, y
浏览 19提问于2020-02-18得票数 0
回答已采纳
我正在用Python包绘制盒形图。我有带行和列的facet网格。我能做的那么多关于海航功能的连环图。
我还想注释离群值。我已经找到了一些很好的例子，用于注释离群值，但没有面结构。那就是我挣扎的地方。
下面是我得到的(从这篇文章中大量借用：)：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.cbook import boxplot_stats
sns.set_style('darkgrid')
Month =
浏览 5提问于2022-03-03得票数 0
回答已采纳
1回答
海涂中的色调
、、
我打算画一个多列的海上猫图，并用色调来区分一些观察。
让我说我有
import pandas as pd
import seaborn as sns
import random as r
import numpy as np
name_list=['pepe','Fabrice','jim','Michael']
country_list=['spain','France','uk','Uruguay']
favourite_color=['green
浏览 1提问于2018-09-25得票数 0
2回答
分组条形图Pandas
、、、
我在一只熊猫DataFrame里有一张名叫df的桌子
+--- -----+------------+-------------+----------+------------+-----------+
|avg_views| avg_orders | max_views |max_orders| min_views |min_orders |
+---------+------------+-------------+----------+------------+-----------+
| 23 | 123 | 135 | 500
浏览 2提问于2016-11-04得票数 27
回答已采纳
1回答
sns.catplot(x='Injury Severity', kind = 'count', data=df)
plt.title('Number of incidents by Injury Severity', size=20)
plt.ylabel('Total incidents in Montgomery County, Maryland', size = 14)
plt.xlabel('')
plt.xticks(rotation=90) this I want to use fancy inde
浏览 13提问于2021-03-28得票数 0
我正在尝试在海上可视化kaggle/titanic数据。但它不显示垂直轴标签和数字。此外，条带/条带的大小也不是预先设置的计数数量(所有条带的大小相同且宽度非常窄)
代码：
sns.catplot('Sex',data=titanic)
我得到的是：
我期望的(基于我在coursera课程内容中看到的)：
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
多图布局问题
试图绘制彼此相邻的3张图，方法是使用mathplotlib作为网格布局，并使用Seaborn绘制图形。问题是，我得到了许多图，3次完善一次+3空坐标系。
我试过什么
这个问题来自于将海运matplotlib和matplotlib混合在一起。
测试:在代码示例和图片“我的结果”中看到了什么？
测试:如果从海运图中删除"ax=axarrx“，结果就会被切换，因此三个顶部的图是空的，最后三个是填充的，就像预期的那样。
fig, axarr = plt.subplots(1, 3, figsize=(20, 6))
sns.catplot(x='weekd
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
回答已采纳
我正试着用同样的图形来画两幅连环画。我尝试使用subplot()函数，但没有结果。下面是我一次绘制一个猫图所用的代码。
First Catplot
fig, axs =plt.subplots(2,1)
sns.catplot(x = 'day',y = 'count',data=day_of_month_count,
kind ='bar',
height = 8 , aspect= 1.5,ax=axs[0])
第二情节
下面是第二个阴谋：
sns.catplot(x = 'd
浏览 0提问于2019-07-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试改进我在Python上的可视化。假设我有以下数据： data = {'animal':['cat', 'tiger', 'leopard', 'dog'], 'family':['mustelids ','felidae','felidae', 'canidae'], 'family_pct':[6.06,33.33,9.09,12.12]}
df = pd.DataFrame(data) 我想创建一个
浏览 10提问于2019-09-26得票数 0
回答已采纳
在Seaborn 和中，有一个名为col_wrap设置，它支持在对应于变量级别的行和列的网格中排列多个轴。
relplot可以选择plot scatter和line，而displot可以选择绘制hist、kde和ecdf。
目前，我必须依靠以下代码来绘制对应于变量级别的行和列的网格
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
tips = sns.load_dataset("tips")
plt.figure(figsize=(15,10))
vari
浏览 12提问于2021-03-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我有以下数据作为示例 Names Static Dynamic
La 0.1 0.7
Li 0.2 0.02
Sa 0.3 0.044
Pa 0.4 0.444
D 0.7 0.1 我的愿望是绘制一个像这样的组合直方图 ? 任何帮助都将不胜感激
浏览 23提问于2020-07-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个“会员”数据，其中有一个成功专栏和性专栏。我想做一个直方图，代表成功妇女的百分比和成功男子的百分比。我设法得到成功的男女人数，但他们必须更新的人数，男子和妇女，否则它是没有代表性的。你知道怎么做吗？
代码：
-dataframe
members = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-09-22/members.csv")
print(members)
-inconclusive测试
sns.histplot(da
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
回答已采纳
我一直在尝试使用for循环和seaborn绘制多个图。我尝试过不同的方法(使用子图并尝试按顺序显示它们)，但我无法让所有的图形都显示出来(我所做的最好的事情就是绘制列表中的最后一个)。下面是我尝试过的两种方法： fig，ax = plt.subplots(1，3，sharex = True) #只需在此处硬编码thre 3(要绘制的切片器数量)以进行测试 for i, col in enumerate(slicers):
plt.sca(ax[i])
ax[i] = sns.catplot(x = 'seq', kind = 'count', hue
浏览 16提问于2019-08-14得票数 1
1回答
我设法通过循环下面的df数据框创建了多个子图，但我不能将它们全部导出到一个pdf中。有关于如何生成pdf的想法吗？谢谢
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
d = {'index': ['index1', 'index1', 'index2', 'index2'], 'group': ['gr1', 'gr1','gr2','gr2
浏览 0提问于2020-06-11得票数 0
1回答
我的dataframe有一个列'rideable_type‘，它有三个唯一的值: 1.classic_bike 2.docked_bike 3.electric_bike
在使用以下代码绘制桶形图时：
g = sns.FacetGrid(electric_casual_type_week, col='member_casual', hue='rideable_type', height=7, aspect=0.65)
g.map(sns.barplot, 'day_of_week', 'number_of_rides').
浏览 3提问于2021-11-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我有来自泰坦尼克灾难机器学习网站的CSV数据： https://www.kaggle.com/c/titanic/data 名为train和test的CSV文件可用。 train.csv有“Survived”一栏。我需要为这个专栏做一个计数图，并给出'hue‘参数，如下所示： sns.countplot(x='Survived', data=train, hue='Sex', hue='Pclass') 这里我只能为色调添加一个选项。是否有可能为色调参数添加更多选项。如果是这样，我如何添加
浏览 17提问于2020-11-05得票数 0
1回答
绘制两个数据框列，第三列为x轴
、、、、
我有以下数据帧：
type_of_thing group1 group 2
0 type1 0.030659 0.052632
1 type2 0.099169 0.026316
2 type3 0.184580 0.236842
3 type4 0.469446 0.605263
我想要做的是比较第一组和第二组中的每种类型。我想要的图是这样的：
(在excel中快速生成，但我正在生成脚本中使用的数据帧)
我的代码是这样的：
import seaborn as
浏览 7提问于2021-02-14得票数 0
回答已采纳
这是我使用美国境内死亡原因数据集(按发生次数分列)的当前代码：
`top_cause_of_death_barplot=sns.catplot(data=death, x='cause_name',
y='deaths',kind='bar',ci=None,legend_out=False,height=10, aspect=1.5)
plt.xlabel('Causes of Death',fontsize=15)
top_cause_of_death_barplot.set_xticklabels(fontsize=10)
浏览 2提问于2019-12-09得票数 0
回答已采纳
1回答
为了调整Seaborn图形级别图的大小，我一直遵循以下约定：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
sns.catplot(x='xdata', y='ydata', data=df, kind='swarm', ax=ax)
这也适用于catplot，但是它会生成第二个完全空白的图。这是Seaborn中的一个bug (还是我做错了什么)？有没有办法在不得到第二个空白图的情况下适当地调整这个图的大小(当我说空白图时，我指的是没有数据的图，只是与第一个图相同的轴标签)？
浏览 1提问于2018-08-14得票数 6
回答已采纳
1回答
考虑到这段代码
bytypecity = df.groupby(['Type', 'City']).agg(
Avg_Size_sqm=('Size_sqm', 'mean'),
Avg_Price_eur=('Price_eur', 'mean'),
Avg_Price_sqm=('Price_sqm', 'mean'),
)
display(bytypecity)
typecity = bytypecity.reset_index()
s
浏览 5提问于2022-08-16得票数 0
我现在有一个dataframe，它有两个不同的列描述类别(state和mutation)和六个不同的列描述来自这些类别的各个实例的数据。所以看起来是这样的：
df = pd.DataFrame({'state': [1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3],
'mutation': [0, 0, 1, 1, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 2, 2],
'var
浏览 9提问于2022-04-30得票数 0
我正在使用Seaborn创建两个类别图。一个类别图有6个类别，而第二个类别图有5个类别要绘制。这两个地块中有3个类别是相同的。我想为两个图中常见的每个类别设置相同的颜色。我使用sns.set_palette('coolwarm')来设置两个图的颜色，但是两个图中相同的类别有不同的颜色。有没有办法将两个绘图中显示的类别的颜色设置为相同？
浏览 29提问于2020-10-29得票数 0
回答已采纳
1回答
下面是我的源代码：
plot = sns.catplot(x='Year',
y='Graduation Rate',
col='Group',
hue='Campus',
kind='bar',
col_wrap=4,
data=mbk_grad.sort_values(['Gro
浏览 0提问于2018-09-26得票数 3
我尝试使用seaborn来可视化异常值 columns =list(df_main.select_dtypes(['int64', 'float64']).columns)
for i, column in enumerate(columns):
plt.subplot(19,1,1+i)
sns.boxplot(x=df_main[column], orient="h")
plt.tight_layout()
plt.show() 这是我得到的结果： ? 有什么建议可以让它更具可读性吗？我对任何可视化异常值的技术都持开放态
浏览 66提问于2020-12-19得票数 1
3回答
大熊猫的两组插画
、、、
我有以下数据集：
df_plots = pd.DataFrame({'Group':['A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B'],
'Type':['X','X','X','Y','Y',&#
浏览 2提问于2021-08-10得票数 4
回答已采纳
我正在创建一个小项目(它没有任何形式的登录来区分用户)。用户请求一些统计数据，python生成一个绘图，该绘图保存到文件夹中，然后显示在HTML中，每次有新的请求完成时，图像都会被覆盖。可以想象，如果两个用户同时访问，一个用户可能会看到另一个用户的请求。 我的问题主要是找到一种简单的方法来解决这个问题。你会生成一个随机数并用它来写文件名吗？或者从浏览器中获取一些用户唯一的数据？ 任何建议都会受到高度赞赏。 Python coin_plot = sns.catplot(x='24hours', y='coin name', data=plot_df, kin
浏览 86提问于2021-07-03得票数 1
1回答
如何更改条形图的位置？
、、、
我对天平上的杆子的位置有点问题。我的理解是，一些色调量是0，所以这是抛出条形的位置。在图像中，右上角的图显示了代表“劳动”的绿色和棕色条，中间有一个间隙，大概是因为颜色是0。有没有一种方法可以把这些杆放在一起，并与它们在y轴上的对应度保持一致？ grid = sns.catplot(x='Type', y='count',
row='Age', col='Gender',
hue='Nationality',
data=
浏览 23提问于2020-04-27得票数 0
回答已采纳
2回答
我想把情节中的酒吧重新贴上标签。目前，我的酒吧分组和命名为"A"，"B“和"C”在这个玩具例子。
如何将A、B和C重新命名为其他名称，例如“第一”、“第二”和“第三”？
目前的地块和代码如下：
sns.catplot(data = data,
x = x,
y = y,
hue='condition',
kind='bar',
order=['A', 'B', '
浏览 3提问于2020-05-24得票数 3
回答已采纳
我试图生成不同的盒子图来描述一些产品家族和行业集团(“生产”、“贸易”、“商业”、“休闲与幸福”)变量的分布情况。
我想知道：
如果有办法在字幕中只显示“生产”、“贸易”、“商业”和“休闲与幸福”，而不是每次出现"industry_group = Production“等等
如果有一种方法可以从每个子图的上边框稍微提高一些子情节标题(在我发布的图片中，您可以清楚地看到它们没有空格)
下面是我正在使用的代码，这里有一个图像来显示我得到了什么--> 。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns
浏览 4提问于2021-05-26得票数 1
回答已采纳
1回答
如何将海运图添加到子图中
、、、
我尝试创建子图，并添加到那里的海中图，但结果是空的，我只是得到了所有的结果作为唯一的图后，子图图。 我用的是这个代码 fig, axes = plt.subplots(2, 3, figsize=(40, 20), sharey=True, dpi=160)
cols = [color for name, color in mcolors.CSS4_COLORS.items()]
cols = [cols[2]] + [cols[7]] + cols[9:12] + cols[14:18] + cols[19:]
companies = data['name'].valu
浏览 21提问于2021-07-23得票数 1
1回答
通过循环绘制多个计数图
、、、
我有一个有不同列的熊猫数据栏，一个是year，另一个是doy。我想循环几年(2001年至2019年)，并绘制doy在不同的海运国家的地块每年。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("file.csv")
print(df.head())
ID doy Year ... NA_L1NAME B_year number
1772 1774 199 2001 ...
浏览 2提问于2021-12-16得票数 0
回答已采纳
您好，我是一个非常新手使用python，我开始使用它在工作中创建图表(用于论文和报告等)。我只是想知道是否有人可以帮助解决这个问题，我在下面详细介绍了这个问题。我猜有一个非常简单的解决方案，但我想不出来，它让我发疯！ 基本上，我绘制的是一个实验的结果，在Y轴上，我得到的结果在这种情况下是一个数字(Result)，相对于x轴，x轴是分类的，标记为Location。然后，根据实验在哪台机器上进行实验(机器)(也是分类的)，将数据拆分到四个图中。 第一部分很简单，使用的代码如下： 'sns.catplot(x='Location', y='Result',
浏览 30提问于2021-03-25得票数 0
回答已采纳
2回答
我在一本木星笔记本上工作，里面有一个非常大的数据。这是我正在处理的一个很小的样本。
import pandas as pd
import seaborn as sns
# Intitialise data of lists
data = [{'Month': '2020-01-01', 'Expense':1000, 'Revenue':5000, 'Building':'Stadium'},
{'Month': '2020-02-01', '
浏览 2提问于2021-08-30得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
