我想以编程方式检索嵌套图来更改startDestination。 这一条适用于navHost val navHostFragment = appNavFragment as NavHostFragment
val inflater = navHostFragment.navController.navInflater
val graph = inflater.inflate(R.navigation.nav_app)
graph.startDestination = if(sth) startDestination1 else startDestination2
val navContro
我正在进行编程,在编程中我需要找到图的连接点(节点可以使图断开)。
例如,我有以下链接:
示例1
[[0,1], [0,2], [1,3], [2,3], [5,6], [3,4]]
The answer should be [2,3,5], because removing these nodes makes the graph disconnected.
解释:
If I remove node 2 here, the graph becomes 2 parts 0,1,3,4 and 5,6
If I remove node 3 here, the graph becomes
我的问题很简单,我真的是函数式编程的新手,所以我想知道如何访问我的数据类型的元素来创建一个空图。 module Graph where
import Data.Map (Map)
import Graphviz
-- | A directed graph
data Graph v = Graph
{ arcsMap :: Map v [v] -- A map associating a vertex with its successors
, labelMap :: Map v String -- The Graphviz label of each node
enter code here我必须停止和启动视频渲染器过滤器的动态。如果不创建新的图形,“普通”就不可能做到这一点。但有了GMFBridge,这似乎是可能的。
但是我不知道如何使用它。(是的,我看了的报纸)
我的图表是:
SourceFilter ---> MyCustomTransformFilter ---> Video Rendrer Filter
那么GMFBridge适合哪里?
i) I can devide my graph two pieces
[ Source Filter + MyCustomFilter ] + Video Rendere
我正在使用R编程语言和"igraph“库。我试图更好地理解“两种模式”图的图结构(图中有两种类型的节点)。特别是,我试图理解如何“投射”两种模式(据我理解,这些通常是“二部”)图。()
例如,我创建了一个“男人”和“女人”之间的关系图。虽然这个图有两种模式(男人和女人),但我不认为这个图是二分的(因为“边”可以存在于相同类型的节点之间:
library(igraph)
# I don't think this is a bipartite graph
gender_data <- data.frame(
"men" = c("j
我对使用多个tensorflow图的理解是,如果我使用tf.Graph()创建一个图,那么tensorflow已经为我创建了两个图。一个是tensorflow在我没有上下文时设置为默认值的图,另一个是我使用tf.Graph()创建的图,当我在tf.Graph().as_default():上下文中时,它将是默认值。现在,我该如何重置我使用tf.Graph()创建的图,因为tf.reset_default_graph() cannot be used在tf.Graph().as_default():上下文中
对这样的图形进行编程的最佳方法是什么:
📷
我知道我可以使用邻接表或邻接矩阵:
//https://stackoverflow.com/questions/5493474/graph-implementation-c
//Clearer's answer
struct edge {
int nodes[2];
float cost; // add more if you need it
};
using graph = std::map<int, std::vector<edge>>;
,但是生成一个格图会稍微困难一些。
这样的东西够吗?
E
我有一个表单的输入文件:
London Birmingham 117
Birmingham Bristol 85
London Oxford 56
San_Francisco San_Jose 50
San_Jose Davis 270
San_Francisco Davis 350
END OF INPUT
(实际文件有更多的节点)我必须使用不知情的搜索算法找到两个输入城市(命令行参数)之间的最短路径。到目前为止,通过以下方法制作了一个图(列表):
Graph = {}
filename = open('Input1
我有两个图,它们实际上是树(即单根,没有循环)。有没有办法使用Gremlin或其他可能的图查询语言,以返回表示这两棵树之间差异的图?
点示例:
graph A {
a -- b -- c;
}
graph B {
a -- b -- c;
b -- d;
}
graph C = graph B - graph A : // <-- How do I do that?
graph C {
b -- d;
}
我是一个C编程新手,所以我可能正在做一些非常愚蠢的事情。我试图从一个二维数组中获取值,该数组是从一个文本文件中读取的,大约70M行。
在运行代码时,我得到了一个seg错误,并且我将其范围缩小到第10行: if (i == graphj)
void convertToCSR(int source, int maxNodes, int maxEdges, int* vertices, int* edges, int** graph) {
int i;
int j;
int edge = 0;
for (i = 0; i < maxNodes; i++) {
vertices[i]
我对网络编程很陌生,所以如果我错过了一些显而易见的东西,请耐心等待我。我使用html,css和javascript来可视化不同的DNA序列。每个序列表示为html元素的图,并且具有与DNA序列长度相对应的固定长度。跨度位于每个图中的不动点,以表示特定的主题。这样一个图的代码如下(使用django作为我的web框架):
<div class="graph" style='--graph-length: {{sequence_length}}'>
<hr class="line">
{% for k
对于使用“图0”和“图1”的一些启示,我会很高兴的:
目标是将矩形绘制成一个图形,但是当我试图使用图0和图1来表示左右边界时,当绘制整个背景时,水平条纹不会。
我在学习第二个例子
reset session
set xrange [0:6]
set yrange [0:25]
set obj 1 rect from graph 0,graph 0 to graph 1,graph 1 fc "red" # paint the background
set obj 2 rect from graph 0,5 to graph 1,12 fc "green"
我希望将tensorflow变量从旧图复制到新图,然后删除旧图并将新图作为默认值。下面是我的代码,但是它会引发一个AttributeError: 'Graph' object has no attribute 'variable1'。我是坦索弗洛的新手。有人能给我举一个具体的例子吗?
import tensorflow as tf
import numpy as np
graph1 = tf.Graph()
with graph1.as_default():
variable1 = tf.Variable(np.array([2.,-1.]), nam
亲爱的们: 我有一个有300万个节点的图,由许多2/3/4节点的子图和一些高达8000/9000节点的子图组成。我的愿望是将这个大图分成多个子图,每个子图最多有5个节点。 对于已经满足此条件的每个子图-我将其保留为原样。对于每个超过5个节点的节点,我找到权重最小的边并删除它(图是加权的)。 然而,我认为我的实现是一场彻底的灾难,运行时间将比我的生命周期更长。 def return_ab(dc):
#Expects, return the key with the minimum value
mn = min(list(dc.values()))
#print(mn)
我尝试用python实现Karger算法来计算图的最小切分,并用一个小输入图测试了我的代码。基本上,我为每一次迭代创建了原始输入图的副本,但是在运行了一次迭代的代码之后,原始输入图就被修改了。我的代码哪里出错了?
import random
def random_contraction(graph):
u = random.choice(graph.keys())
v = random.choice(graph[u])
for node in graph[v]:
for vertex in graph[node]:
if
因此,我遇到了一个编程竞赛问题,它涉及到在不同的图形上运行很多DFS。
首先,我将我的图(邻接列表表示)表示为集的向量:
vector< set<int> > graph;
此外,每次使用空集时,都要根据给定的节点数初始化一个图:
set<int> tmpSet;
我把它初始化如下:
for(int j=0;j<N;j++)//N was the number of nodes needed for the graph
graph.push_back(tmpSet);
我用了
graph.clear();
每次清空图表。
之后,为了插入边缘,我使
我在div(#图)中显示视觉图,但是加载大约需要3到4秒的时间,所以在这段时间里,我必须显示一个加载符号。在div加载之后,该图应该显示,但是加载函数不适用于div(#图)。
$(document).ready(function(){
$('#graph').append('<img src="images/loader.gif">'); //loading symbol
$('#graph').load(function(){
//data of graph
我有一个很好的力有向图使用力有向图布局库。我发现,当我通过ajax (例如,在用户更改了一些设置之后)将图形替换为另一个图时,两个图占用了相同的画布。
我要寻找的是:,我需要完全摆脱旧的图形,所以新的图形是画布中唯一的一个。
下面是一个简化的usecase jsfiddle:
// make a new graph
var graph = new Springy.Graph();
// make some nodes
var spruce = graph.newNode({label: 'Norway Spruce'});
var fir = graph.newNode({l